Евгения П. Data аналитик, Junior

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.

▪ Data Scientist / Data Analyst c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Владислав — Data аналитик уровня Middle из Красноярска. Специализируется на анализе данных, визуализации и автоматизации процессов. Имеет опыт работы в отраслях EdTech, E-commerce & Retail, Urban technology. Владеет английским языком на уровне B1. Участвовал в трёх проектах: 1. Разработка образовательной защищённой цифровой платформы, где занимался взаимодействием с проектным менеджером, сбором и анализом требований пользователей, оптимизацией обработки данных, проектированием и созданием дашборда в Grafana. 2. Создание системы мониторинга инцидентов и управления рисками для экстренных и аварийно-спасательных служб Красноярского края. Задачи включали расчёт ключевых показателей эффективности, построение визуализаций и интерактивных отчётов, автоматизацию сбора и консолидации данных. 3. Разработка системы мониторинга качества мобильной связи и сбора отзывов от пользователей через Telegram-бот для Красноярского края. В рамках проекта анализировал географическое распределение жалоб, разрабатывал Telegram-бота для отображения данных и сбора отзывов, автоматизировал сбор и обработку данных о телеком-инфраструктуре.

Аналитический склад ума, внимательна к деталям, ответственна, люблю учится и совершенствовать свои навыки, общительна, жизнерадостна, всегда открыта новому. Люблю и хочу продолжать развиваться в сфере анализа данных. Сейчас прохожу курс "Визуализация данных в BI-инструментах

Умею самостоятельно осваивать новые технологии в сжатые сроки. Умею работать в команде, вижу грань между интересным вопросом и ситуацией, когда лучше разбираться самостоятельно. Свободно говорю на английском. Много занимаюсь спортом, катаюсь на горных лыжах, занимаюсь велоспортом.

Опыт создания и обслуживания больших проектов микросервисной и монолитной архитектуры; Опыт построения бизнес процессов с нуля; Опыт построения CI/CD Pipeline; Опыт работы с UNIX-системами на уровне конфигурации сервисов; Опыт написания Shell Script для автоматизации микросервисных сборок; Опыт работы с Amazon Web Services и Elastic Cloud Services опыт работы с любыми легковесными разметками текста для Docs as code; Опыт успешной работы руководителем нового технологического проекта; Опыт проведения и организации семинаров и конференций; Опыт прохождения PCI DSS Compliant Опыт конфигурации различных CMS и Ecommerce систем

Глеб — Golang-разработчик уровня Middle из Москвы. Специализируется на разработке микросервисов. Имеет опыт работы в отраслях IoT и FinTech & Banking. Ключевые навыки: Bitbucket, Camunda BPM, Docker, Elasticsearch, Git, GitHub Actions, GitLab CI, gRPC, Kafka, Kubernetes, MongoDB, PostgreSQL, Postman, Prometheus, Redis, REST API, Restful, VIPER. Владеет английским языком на уровне C1. Образование: высшее по специальности «Прикладное программирование, прикладная математика и информатика» в Санкт-Петербургском государственном университете. Опыт работы на проектах: - Проект «Умный Дом» (IoT): разработка и поддержка микросервисов для управления товарами и пользователями, настройка авторизации и аутентификации, оптимизация работы с базой данных, сбор и мониторинг метрик производительности, настройка сообщения между микросервисами по Kafka. Продолжительность работы: 1 год 8 месяцев. - Проект ВТБ Иннотех (FinTech & Banking): создание и оптимизация микросервиса сбора статистики, интеграция с внешними системами, сбор метрик с помощью Prometheus и Grafana, рефакторинг legacy-кода, оптимизация SQL-запросов для отчётов по инкассации. Продолжительность работы: 2 года 4 месяца.

Java-разработчик с опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking и Manufacturing. Участвовал в создании банковского мобильного приложения для клиентов банка, где занимался разработкой основных архитектурных решений, написанием кода, анализом и ревью кодовой базы. Разрабатывал сервисы на Spring Boot, внедрял механизмы аутентификации и авторизации, работал с Camunda BPM, оптимизировал работу Hibernate и запросов к базе данных. Также участвовал в проекте по контролю за оборотом и переработкой вторичного сырья. Занимался разработкой бэкенд решений, разделением монолитного решения на независимые сервисы, построением синхронных и асинхронных моделей взаимодействия сервисов restAPI, ArtemisMQ. Внедрял Hibernate, работал над оптимизацией работы с базой данных и обеспечением синхронизации данных в ней.

Общий стаж более 3х лет Основные навыки: - тестирование web-приложений (включая PerfectPixel, Figma) - тестирование android- и ios-приложений; - написания тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты): (Wiki, Confluence); - тестирования api (Postman, SoapUI, Charles); - работы с инструментами управления тестированием (TClab, Allure); - работы с баг-трекерами (Jira, YouTrack, Redmine); - работа с системой управления репозиториями кода (GitLab); - работа с системами метрики и анализа (Яндекс метрика. Google Firebase); - работа со средой мобильной разработки (Android Studio); - работа по методологии Scrum в командах от 3 до 15 человек.