МЯ
Мария Я.
Женщина, 23 года
Россия, Челябинск, UTC+5
Ставка
4 935,06 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Middle+
Навыки
Python
Tensorflow
Keras
PyTorch
OpenCI
Openvz
Scikit-learn
Pandas
Numpy
Matplotlib
Seaborn
Flask
Pytest
C
PostgreSQL
DVC
Git
RabbitMQ
GitLab
GitHub
REST
SQLAlchemy
Docker
VS code
PyCharm
ClickUp
Gitlab CI
PlantUML
Обучение
Разработка ПО
Kubernetes
OpenCV
Pillow
S3
Sklearn
API
Celery
Marshmallow
C/C++
Analytics
Отрасли
AI & Robotics
E-commerce & Retail
FoodTech
HRTech
IoT
Logistics & Transport
Media
VR/AR
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Разрабатываю модели, способные решать задачи классификации и регрессии. Моя основная цель - помочь решить проблемы в области прогнозирования, компьютерного зрения и анализа текстовой информации. Владею классическими и глубокими методами машинного обучения. Занимаюсь анализом данных и визуализацией результатов с помощью библиотек Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly. Строю модели глубокого обучения с помощью фреймворков Keras и PyTorch. Уверенно разрабатываю на Python. Есть опыт работы с Flask, SQLAlchemy, а также опыт написания юнит-тестов с помощью библиотек PyTest и UnitTest. Совершенствую свои навыки, читая профессиональную литературу и публикуя научные статьи и статьи на Хабре.
Проекты   (3 года 1 месяц)
Разработка корпоративного LLM-помощника для работы с документацией компании
Роль
ML-инженер / Team Lead
Обязанности
Разработка поисковой системы по документации компании на основе архитектуры Retrieval-Augmented Generation (RAG) Результат работы: - Cбор и анализ требований. - Провела исследование наилучших практик, применяющихся в разработке RAG-систем. - Построила базовый пайплайн RAG-системы с помощью фреймворков Langchain, Ollama и LLM серии Qwen3. - Реализовала API-сервис для работы с базовым RAG-пайплайном с помощью фреймворка FastAPI. - Изучила и реализовала деление на чанки и векторизацию как этапы препроцессинга данных в RAG-системе. - Изучила и реализовала сохранение векторных данных в базу, поиск по базе и извлечение наиболее подходящих результатов поиска с помощью векторной базы данных Qdrant. - Развернула в изолированном локальном контуре систему, включающую API-сервис, Ollama и базу данных Qdrant. - Организация работы команды. - Проводила код-ревью коллег.
Стек специалиста на проекте
langchain, transformers, Lens, Postman, llm, GitHub, FastAPI, Jupyter, Qdrant, SmartGit, Workflow, Poetry, Docker Compose, Dev, Docker, Python, Clang, containerD, Framework, ruff, Kubernetes, deepseek, ollama, qwen3
Отрасль проекта
HRTech
Период работы
Май 2025 - По настоящее время  (3 месяца)
R&D по системам автоматического распознавания речи (ASR)
Роль
ML-инженер / Team Lead
Обязанности
Исследования в рамках разработки системы перевода речи в текст для автоматического обнаружения ошибок автоматического обнаружения ошибок и определения уровня соответствия переговоров внутреннему регламенту. Результаты работы: - Провела сравнение различных подходов к автоматическому распознаванию речи. - Проанализировала существующие способы оценки качества ASR и на их основе разработала концепцию смешанной метрики. - Исследовала существующие модели ASR. - Изучала методы распознавания именованных сущностей и их применение в задачах ASR. - Разработала пайплайн распознавания шаблонов в тексте в соответствии с заданными протоколами. - Провела сравнительный анализ различных способов улучшения качества звука, включая работу с частотами, алгоритмические подходы и модели глубокого обучения. - Проводила дообучение модели Whisper c помощью адаптера LoRA с целью повышения качества работы модели на данных, специфичных предметной области: на существующих аудиоданных с применением ресемплирования, а также на искусственно сгенерированном датасете с помощью моделей перевода текста в речь. - Организация работы команды. - Проводила код-ревью коллег.
Стек специалиста на проекте
Python, GitHub, Numpy, PyTorch, Jupyter, Fork, Python2, Whisper, transformers, Нейронные сети, SpaCy, vosk, сверточные, рекурентные
Отрасль проекта
Logistics & Transport
Период работы
Февраль 2025 - Май 2025  (4 месяца)
Авто
Роль
Data scientist
Обязанности
Бизнес-аналитика процессов в компании, занимающейся покупкой и продажей автомобилей. Добавление алгоритмов, совершенствующих бизнес-процесс. Обязанности: - Работа с базами данных, анализ данных и построение отчетов, отвечающих на бизнес-запросы. - Реализация алгоритма классификации ТС по габаритным параметрам. - Реализация алгоритма по определению цены ТС по его характеристикам и комплектациям.
Стек специалиста на проекте
Git, Docker, Python, Cypress, Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Sklearn, JupyterLab
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Декабрь 2023 - Октябрь 2024  (11 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Дипломы и сертификаты
Samsung Нейронные сети и компьютерное зрение 2019 г.
Samsung Нейронные сети и обработка текста 2019 г.
HTML Academy. HTML и CSS. Профессиональная вёрстка сайтов 2023 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Южно-Уральский государственный университет
Специальность
Программная инженерия, бакалавр
Завершение учебы
2022 г.
Высшее
Учебное заведение
Южно-Уральский государственный университет
Специальность
Программная инженерия (искусственный интеллект и инженерия данных), магистр
Завершение учебы
2024 г.

Похожие специалисты

AI & Robotics • HRTech
ЕЛ
Егор Л.
Нижний Новгород
Data Scientist
Middle+
4 545,45 Р/час
API
Bubble
Deep Learning
Flask
gpt
Keras
LowCode
OpenCV
Python
PyTorch
+124

Я специалист в области науки о данных, с аналитическим складом ума и глубокими знаниями математике статистике. Имею опыт работы смежных сферах IT, что обеспечивает мне широкую перспективу понимание технологических процессов компании. Знаком компьютерным зрением обработкой естественного языка на теоретическом уровне, имею реализации академических проектов этих областях. В своём профессиональном пути, начав с автоматизации процессов помощью RPA, я постепенно приближался к науке о данных, увлекаясь её мощным потенциалом в преобразовании данных ценные знания и решения. Этот интерес ведёт меня желанию глубже изучить развиться этой области. Убеждён, что наука открывает новые горизонты для инноваций эффективности любой сфере, стремлюсь стать частью этого процесса, внося свой вклад создание передовых решений. Я готов приложить все усилия достижения профессионального мастерства, сопровождаемого постоянным обучением совершенствованием

Подробнее
EdTech • FinTech & Banking • Travel, Hospitality & Restaurant business
КС
Кирилл С.
Минск
Data Scientist
Senior
3 896,62 Р/час
generator
OpenCV
AI
Data Visualization
langchain
deployment
credit
Grafana
language
modelio
+128

▪ Data Scientist с опытом работы c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Подробнее
AI & Robotics • Manufacturing
ДК
Даниил К.
Минск
Data Scientist
Middle+
4 415,58 Р/час
Apache Spark
API
AWS
Azure
Bash scripting
BLoC
CloudWatch
Data Factory
DevOps
Docker
+65

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Подробнее
FinTech & Banking • IoT • Manufacturing
АЛ
Артем Л.
Минск
Data Scientist
Senior
6 493,5 Р/час
A/B testing
Agile
Anaconda
API
Bash
Bitbucket
CatBoost
CI/CD
Circle CI
Docker
+74

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

AI & Robotics • E-commerce & Retail • FoodTech • HRTech • IoT • Logistics & Transport • Media • VR/AR
МЯ
Мария Я.
Челябинск
Data Scientist
Middle+
4 935,06 Р/час
OpenCV
C/C++
Gitlab CI
GitLab
Обучение
Tensorflow
OpenCI
DVC
SQLAlchemy
Numpy
+40

Разрабатываю модели, способные решать задачи классификации и регрессии. Моя основная цель - помочь решить проблемы в области прогнозирования, компьютерного зрения и анализа текстовой информации. Владею классическими и глубокими методами машинного обучения. Занимаюсь анализом данных и визуализацией результатов с помощью библиотек Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly. Строю модели глубокого обучения с помощью фреймворков Keras и PyTorch. Уверенно разрабатываю на Python. Есть опыт работы с Flask, SQLAlchemy, а также опыт написания юнит-тестов с помощью библиотек PyTest и UnitTest. Совершенствую свои навыки, читая профессиональную литературу и публикуя научные статьи и статьи на Хабре.

Подробнее
BioTech, Pharma, Health care & Sports • E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Insurance • Manufacturing • RnD
АД
Антон Д.
Ростов-на-Дону
Frontend разработчик
Senior
3 896,1 Р/час
MobX
Sass
React Hook Form
React testing library
Redux
Gitlab CI
GitLab
bun
casl
WebSockets
+47

Что я изучаю сейчас? - Новые фичи React 19, Zustand. Самая интересная и/или технически сложная задача из опыта? - На старте одного из проектов, взаимодействуя с бекенд разработчиком, объединил микрофронты в BFF слой после чего фронтенд-разработчики смогли писать YAML файлы для генерации (через query API) codegen ручек которые сразу подхватывали всю типизацию API. Это дало хороший буст по DX и ускорило разработку. Чуть менее интересное, но тоже примечательное, это то что довелось писать server actions на SQL для 14го Next’a, когда руководство решило протестировать в проекте новые технологии. Что мне было бы интересно изучить в перспективе? - Хотел бы расширить свою экспертизу по другим фронтенд фреймворкам. В планах изучить Angular.

Подробнее