Мария Я. Data Scientist, Middle+

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Я специалист в области науки о данных, с аналитическим складом ума и глубокими знаниями математике статистике. Имею опыт работы смежных сферах IT, что обеспечивает мне широкую перспективу понимание технологических процессов компании. Знаком компьютерным зрением обработкой естественного языка на теоретическом уровне, имею реализации академических проектов этих областях. В своём профессиональном пути, начав с автоматизации процессов помощью RPA, я постепенно приближался к науке о данных, увлекаясь её мощным потенциалом в преобразовании данных ценные знания и решения. Этот интерес ведёт меня желанию глубже изучить развиться этой области. Убеждён, что наука открывает новые горизонты для инноваций эффективности любой сфере, стремлюсь стать частью этого процесса, внося свой вклад создание передовых решений. Я готов приложить все усилия достижения профессионального мастерства, сопровождаемого постоянным обучением совершенствованием

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Middle Data Scientist с опытом работы 3 года. Специалист в области анализа данных с глубокими знаниями математики и уверенными навыками программирования. Специализируюсь на предиктивном моделировании, аналитике и рекомендательных системах в различных бизнес-доменах. Имею практический опыт на всех этапах цикла Data Science — от постановки задачи и исследования данных до внедрения моделей машинного обучения в продакшн.

Стек: MS-Office, Power Point, Coral Draw, Photo Shop, Visioi, AutoCad Jira, Confluens, различные системы управления версиями, ГОСТ 34, 2, 19 Опыт описания корпоративных информационных систем, систем электронной коммерции, мобильных приложений Опыт управления командой Опыт написания документации в соответствии с ГОСТ 34

Опытный инженер QA и AQA с фокусом на тестирование мобильных и веб-приложений. Практические знания в области тестирования программного обеспечения (функциональное тестирование, дымовое тестирование, регрессионное тестирование, интеграционное тестирование), разработки тестовой документации (тест-кейсы, тестовые наборы, чек-листы, отчеты об ошибках), автоматизации E2E и API тестов и создания архитектуры для автоматизации тестов. Написание документации по тестированию, общение с командой, анализ и написание отчетов для заказчика. Опыт работы на всех циклах процесса тестирования от планирования тестирования до отслеживания дефектов и управления ими. Опыт тестирования включает: ● Функциональное тестирование ● Нефункциональное тестирование ● API-тестирование ● Стресс-тестирование ● Юзабилити-тестирование ● Регрессионное тестирование ● Автоматизационное тестирование

Привет! Я фронтенд-разработчик с опытом создания приложений на React. Стремлюсь писать чистый код и создавать удобные интерфейсы, которые решают задачи бизнеса и радуют пользователей. Фронтенд для меня — это идеальное сочетание технологий, логики и визуала. А в работе я ценю чистый код, внимание к деталям и продуманный UI/UX. Сейчас активно изучаю TypeScript и Next.js (SSR подход), чтобы углубить экспертизу. Беру задачи на фрилансе. Нацелен на создание удобных, эффективных и современных решений. Больше информации о моём опыте в портфолио: https://mikewsky.tw1.ru/ А вот мой ГитХаб: https://github.com/WskyMike Телеграмм: https://t.me/wskymike

Аким — опытный Python-разработчик уровня Senior. Обладает навыками работы с различными технологиями и инструментами, такими как Django, Docker, GitLab CI/CD, PostgreSQL, MongoDB, Nginx, OpenShift, Kubernetes, AWS, Azure, Kafka, Elasticsearch, RabbitMQ, Redis, Flask, FastAPI, PyTorch, ML, Sentry, SQLAlchemy, pytest, Git, Jenkins, Jira, Confluence, Linux, Ubuntu, CentOS, Microsoft Windows, Bash. Аким имеет опыт работы на проектах в различных отраслях: Social Networking, Government & Public Sector, LifeStyle, Media, HRTech, AI & Robotics, Manufacturing, EdTech. Он участвовал в разработке Telegram-бота для взаимодействия клиента и менеджера, платформы для оптимизации городских ресурсов, приложения для радио трансляций новостного портала, корпоративного веб-сайта, сервиса для генерации изображений в определённом стиле, системы обучающих курсов и сервиса для автоматизации ведения блога. На проектах Аким выполнял следующие роли: python-разработчик, разработчик REST API, разработчик GraphQL API, проектировщик БД, интегратор, рефакторинг кода, написание тестов, описание API через Swagger, настройка автоматического деплоя, работа с интеграциями, оптимизация, использование CI/CD.