Оставьте заявку, мы подберем для вас подходящего специалиста за 48 часов!

Мария Я. Data Scientist, Middle

ID 5115
МЯ
Мария Я.
Женщина
Россия, Челябинск, UTC+5
Ставка
2,700 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 1 июня 2024 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Middle
Навыки
Python
Tensorflow
Keras
PyTorch
OpenCI
Openvz
Scikit-learn
Pandas
Numpy
Matplotlib
Seaborn
Flask
Pytest
C
PostgreSQL
DVC
Git
RabbitMQ
GitLab
GitHub
REST
SQLAlchemy
Docker
VS code
PyCharm
ClickUp
Gitlab CI
PlantUML
Анализ
Обучение
Разработка ПО
Kubernetes
OpenCV
Pillow
S3
Sklearn
API
Celery
Marshmallow
Отрасли
LifeStyle
Media
VR/AR
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Разрабатываю модели, способные решать задачи классификации и регрессии. Моя основная цель - помочь решить проблемы в области прогнозирования, компьютерного зрения и анализа текстовой информации. Владею классическими и глубокими методами машинного обучения. Занимаюсь анализом данных и визуализацией результатов с помощью библиотек Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly. Строю модели глубокого обучения с помощью фреймворков Keras и PyTorch. Уверенно разрабатываю на Python. Есть опыт работы с Flask, SQLAlchemy, а также опыт написания юнит-тестов с помощью библиотек PyTest и UnitTest. Совершенствую свои навыки, читая профессиональную литературу и публикуя научные статьи и статьи на Хабре.
Проекты   (1 год 9 месяцев)
Умный аксессуар
Роль
ML-инженер
Обязанности
Разработка ПО для наручного аксессуара, которое собирает данные об активности человека. Обязанности: - Составление требований к данным, необходимым для обучения модели. - Анализ размеченных данных и обучение модели. - Встраивание модели в часы. - Анализ энергозатрат процессора и выбор подхода к хранению и обработке данных, поступающих с часов. Стек: - С - DVC - GitLab CI - PlantUML - Git - Python - ClickUp
Стек специалиста на проекте
DVC, Git, Анализ, Разработка ПО, Gitlab CI, Обучение, Python, ClickUp, PlantUML
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Февраль 2023 - По настоящее время  (11 месяцев)
PiCachu
Роль
Тимлид/Data Scientist
Обязанности
Серия экспериментов для определения уникальности фото: разделение фото на составляющие; сравнение составляющих и определение метрики уникальности. Обязанности: - Продумывание концепции уникальности и возможности разделения фото на компоненты. - Определение составляющих фото: детекция объектов, сегментация изображения, определение цветовой гаммы. - Выбор архитектуры нейронной сети для решения задачи классификации фото по эмоциям, сбор датасета. - Определение метрики уникальности и способов ее подсчета. - Cравнение наборов данных, полученных в ходе экспериментов. - Настраивание виртуального окружения для проекта. Стек: - Tensorflow - Keras - PyTorch - numpy - Pillow - matplotlib - pandas - OpenCV - sklearn - k8s - RabbitMQ - Docker - PostgreSQL - Flask - SQLAlchemy - S3
Стек специалиста на проекте
Tensorflow, OpenCV, SQLAlchemy, Numpy, Pandas, Kubernetes, PyTorch, Sklearn, Keras, S3, Pillow, Docker, Matplotlib, Flask, PostgreSQL, RabbitMQ
Отрасль проекта
VR/AR
Период работы
Июль 2022 - По настоящее время  (1 год 6 месяцев)
Умные автомойки
Роль
Data scientist/ Backend разработчик
Обязанности
Разработка системы видеомониторинга на автомойках самообслуживания, отслеживающей движение и классифицирующая события. Результат работы: - Собрала набор данных для обучения модели на детекцию уборщика и обучила модель. - Настроила параметры для алгоритма детекции движения. - Создала приложение для камер и встроила туда модель. - Настроила параллельные потоки для слежения за камерами, детектирования движения и записи кадров между детекциями. - Создала API для проекта Стек: - Python - Docker - Gitlab CI - RabbitMQ - Celery - Flask - SQLAlchemy - Marshmallow - ClickUp - PostgreSQL - OpenCV - PyTorch - PyTest
Стек специалиста на проекте
OpenCV, SQLAlchemy, API, Pytest, Celery, PyTorch, Marshmallow, Gitlab CI, Обучение, Docker, Python, ClickUp, Flask, PostgreSQL, RabbitMQ
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Май 2022 - Август 2022  (4 месяца)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Дипломы и сертификаты
Samsung Нейронные сети и компьютерное зрение 2019 г.
Samsung Нейронные сети и обработка текста 2019 г.
HTML Academy. HTML и CSS. Профессиональная вёрстка сайтов 2022 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Южно-Уральский государственный университет
Специальность
Программная инженерия, бакалавр
Завершение учебы
2022 г.
Высшее
Учебное заведение
Южно-Уральский государственный университет
Специальность
Программная инженерия (искусственный интеллект и инженерия данных), магистр
Завершение учебы
2024 г.

Похожие специалисты

Недавно просмотренные специалисты