МЯ
Мария Я.
Женщина
Россия, Челябинск, UTC+5
Ставка
2500 ₽ / час
НДС не облагается
Специалист доступен с 31 марта 2023 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны. Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Навыки
О специалисте
Разрабатываю модели, способные решать задачи классификации и регрессии. Моя основная цель - помочь решить проблемы в области прогнозирования, компьютерного зрения и анализа текстовой информации. Владею классическими и глубокими методами машинного обучения. Занимаюсь анализом данных и визуализацией результатов с помощью библиотек Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly. Строю модели глубокого обучения с помощью фреймворков Keras и PyTorch. Уверенно разрабатываю на Python. Есть опыт работы с Flask, SQLAlchemy, а также опыт написания юнит-тестов с помощью библиотек PyTest и UnitTest. Совершенствую свои навыки, читая профессиональную литературу и публикуя научные статьи и статьи на Хабре.
Отрасли
Hardware, Logistic, RnD
Знание языков
Английский — B1
Проекты
(1 год)
Умные часы
Роль в проекте
ML-инженер
Обязанности в проекте
Разработка ПО для наручных электронных часов, которое собирает данные об активности человека.
Обязанности:
- Составление требований к данным, необходимым для обучения модели.
- Анализ размеченных данных и обучение модели.
- Встраивание модели в часы.
- Анализ энергозатрат процессора и выбор подхода к хранению и обработке данных, поступающих с часов.
Стек:
- С
- DVC
- GitLab CI
- PlantUML
- Git
- Python
- ClickUp
Период работы
Февраль 2023 - По настоящее время
(2 месяца)
PiCachu
Роль в проекте
Тимлид/Data Scientist
Обязанности в проекте
Серия экспериментов для определения уникальности фото: разделение фото на составляющие; сравнение составляющих и определение метрики уникальности.
Обязанности:
- Продумывание концепции уникальности и возможности разделения фото на компоненты.
- Определение составляющих фото: детекция объектов, сегментация
изображения, определение цветовой гаммы.
- Выбор архитектуры нейронной сети для решения задачи классификации фото по эмоциям, сбор датасета.
- Определение метрики уникальности и способов ее подсчета.
- Cравнение наборов данных, полученных в ходе экспериментов.
- Настраивание виртуального окружения для проекта.
Стек:
- Tensorflow
- Keras
- PyTorch
- numpy
- Pillow
- matplotlib
- pandas
- OpenCV
- sklearn
- k8s
- RabbitMQ
- Docker
- PostgreSQL
- Flask
- SQLAlchemy
- S3
Период работы
Июль 2022 - По настоящее время
(9 месяцев)
Умные автомойки
Роль в проекте
Data scientist/ Backend разработчик
Обязанности в проекте
Разработка системы видеомониторинга на автомойках самообслуживания, отслеживающей движение и классифицирующая события.
Результат работы:
- Собрала набор данных для обучения модели на детекцию уборщика и обучила модель.
- Настроила параметры для алгоритма детекции движения.
- Создала приложение для камер и встроила туда модель.
- Настроила параллельные потоки для слежения за камерами, детектирования движения и записи кадров между детекциями.
- Создала API для проекта
Стек:
- Python
- Docker
- Gitlab CI
- RabbitMQ
- Celery
- Flask
- SQLAlchemy
- Marshmallow
- ClickUp
- PostgreSQL
- OpenCV
- PyTorch
- PyTest
Период работы
Май 2022 - Август 2022
(4 месяца)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Дипломы и сертификаты
Сертификаты
Samsung Нейронные сети и компьютерное зрение, 2019 г.
Samsung Нейронные сети и обработка текста, 2019 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Южно-Уральский государственный университет
Специальность
Программная инженерия, бакалавр
Завершение учебы
2022 г.
Высшее
Учебное заведение
Южно-Уральский государственный университет
Специальность
Программная инженерия (искусственный интеллект и инженерия данных), магистр
Завершение учебы
2024 г.
