Роман З. UX/UI дизайнер, Lead

Ведение полного процесса по созданию фото и видео контента, от сбора требований до финального ТЗ и списка технических средств. средств. Управляет несколькими проектами одновременно. Контроль подрядчиков.

Портфолио https://www.figma.com/file/2I8z7RAbDGZaCyT52PhTvE/%D0%9F%D0%BE%D1%80%D1%82%D1%84%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D0%BE-Elgrow?type=design&node-id=0-1 Общий проект подробно, где был Middle https://www.figma.com/file/TVoGucLNCIQ53LYeFqrZOd/%D0%9F%D0%B0%D1%80%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%B8?type=design&t=zkv27SQmfTp93MEB-0 - Создание ui kit - Разработка дизайн системы - Дизайн брендбука - Дизайн исследования - Опыт работы в команде с разработчиками - Confluence - Figma - Adobe Photoshop - Adobe Illustrator - Создание анимации и презентация проекта.

Шесть лет помогаю бизнесам в сфере B2C и B2B, проектируя мобильные приложения и сайты. Портфолио: https://max-pakhandrin.notion.site/c1f27735172b48b48b1d15e5cfa09cd5?pvs=4 Предметная область проектов: ● e-commerce ● ритейл ● телеком ● health-tech ● банкинг ● спорт\фитнес ● инженерно-математическая

Старший UX/UI дизайнер, умеет воплощать бизнес-цели в ориентированные на пользователя проекты. Исключительные коммуникативные навыки способствуют сотрудничеству, обеспечивая успешные результаты проектов. Стремление к обмену знаниями для рабочего процесса совершенствование и участие в высококачественных проектах в качестве преданного члена команды. Портфолио: VBET https://sport.vbet.am/#/sport/?type=0&sport=-17 https://sport.vbet.am/#/esports/?layout=classic&type=live&sport=75 Ucraft https://www.betconstruct.com/springbuilder# LessPlatform Crate all products https://lessplatform.com/ SmartBet Crate games: poker, blackjack, roulette, baccarat, belote https://goodwin.am/ru/live-casino https://goodwin.am/en/balloon Owlfinity https://swaps.app/

Анастасия — опытный UX/UI-дизайнер с навыками в продуктовом дизайне, проектировании дизайна и дизайн-концепции. Она работала над проектами Tiggy, Oomi и «Фреш Авто», где занималась созданием дизайна сайтов, приложений и других продуктов. Анастасия имеет опыт работы с различными отраслями, включая FoodTech и Logistics & Transport. На проектах она разрабатывала дизайн-системы, проектировала интерфейсы и создавала графические материалы. Её работа включает в себя создание моушн-роликов, баннеров, сайтов с рецептами, а также разработку сценариев поиска автомобиля и проектирование личного кабинета.

Технологии/фреймворки, которые использовал: - Spring, в частности core, web, data, security, boot; - JDBC, JPA (Hibernate) - WebSocket - JavaFX - Multithreading - SQL - JSP, Servlets 3.0 - JUnit, Mockito - Tomcat - React.js - Javascript, Typescript, React js - небольшой опыт работы с thymeleaf

Нравится находится в процессе разработки ПО, с момента обсуждения идей до момента полной реализации. Самое интересный момент, когда тестируемое ПО становится доступным для большинства пользователей

Лев — опытный IT-специалист, Golang-разработчик с опытом работы более трёх лет. Он обладает навыками работы с Docker, Git, Kafka, MariaDB, MongoDB, MySQL, Node.js, PostgreSQL, Redis, REST, SOLID, Solidity, 1С, Apache Kafka и другими технологиями. Лев работал над проектами в сфере подбора персонала и блокчейна. В одном из проектов он разработал сервис индексации вакансий и резюме на Manticore Search с Kafka и плагином Debezium. В другом проекте он создал backend API для криптообменника, а также разработал инструмент для предварительной продажи NFT. Ещё в одном проекте он написал логику mev-бота для торговли на DEX в сети Binance Smart Chain и разработал смарт-контракт для проведения сделок. Навыки Льва в области Golang, блокчейна и разработки высоко ценятся в IT-индустрии.

Александр — опытный специалист в области Data Engineering с более чем 13-летним опытом работы на различных проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как машинное обучение, анализ данных, программирование на Python и работа с большими данными. В своей работе Александр участвовал в разработке сервисов для быстрого поиска информации по Confluence компании, решения для оптимизации продаж в электронной коммерции с помощью умного поиска и умных рекомендаций, а также в научно-исследовательском проекте по обнаружению объектов на моментальных снимках физических процессов. Кроме того, он работал над многофункциональным приложением для инженеров, которое использует данные промышленного производства для расчёта оставшегося жизненного цикла устройства и вероятности отказа оборудования. Александр также имеет опыт работы в качестве разработчика клиентской части, где он занимался созданием конструктора бизнес-рассылок, дизайном и прототипом рекламных писем. Больше всего ему нравилось заниматься исследованиями пользовательского опыта, UX-анализом продуктов и проведением интервью с пользователями. Я ML-инженер с более чем двухлетним опытом. В IT, в целом, 10+ лет. До Data Science занимался Front-End разработкой в EPAM Systems. Обладаю успешным опытом как разработки ML-приложений на Python, так и всестороннего анализа данных.