Системный аналитик, Middle

Проведение интервью с бизнес-заказчиками, воркшопов, выявление скрытых потребностей. Приоритезация требований, декомпозиция на user stories/use cases. Составление технических спецификаций (SRS), диаграмм (BPMN, UML, ER), API-контрактов (Swagger). Использование Confluence, Miro, draw.io. Оптимизация AS-IS/TO-BE процессов Опыт с REST, gRPC, Kafka, RabbitMQ, Websocket, SOAP. Паттерны: Anti-Corruption Layer (Kafka + MS SQL), Transactional Outbox (для гарантированной доставки), адаптер канала Проектирование API Gateway, event-driven архитектур. Настройка обработки ошибок (retry, dead-letter queues). Проектирование реляционных БД (PostgreSQL, MS SQL) до физического уровня, оптимизация запросов (JOIN, CTE, оконные функции). Навыки в Python (Pandas, статистика), PowerBI, Apache Airflow (ETL). Работа в Agile (Scrum), участие в архитектурном комитете. Менторство, онбординг, ревью ТЗ других аналитиков. Умение работать с конфликтующими требованиями (например, согласовал упрощение функционала с бизнесом в букмекерском проекте). Event-driven архитектура (Kafka, RabbitMQ). Паттерны интеграции с легаси (ACL, хранимые процедуры). Управление cross-team взаимодействием Оптимизация UX/UI (BPMN, Figma). Анализ данных для дашбордов (Python, PowerBI).

Общий стаж: 15 лет Александр более семи лет в системном анализе, последний проект – разработка интеграционного слоя для комплекса приложений ВТБ-Инвестиций. Также есть опыт на проекте систем доступа приложений к общему аналитическому слою с метаданными. Ведёт процессы от этапа сбора требований до этапа тестирования функционала перед релизом. В работе использует BPMN, UML, Postman. Составлял спецификации и участвовал в проработке архитектур сервисов на REST и SOAP. Личные качества: самостоятельность, командность, открытость, ответственность. Ориентирован на качество реализованного продукта. Рассматривает проекты, где может совмещать бизнес и системный анализ, интересно развивать свою экспертизу в интеграциях.

Java-разработчик с опытом работы более 3х лет. Имеет опыт работы над различными проектами, от веб-приложений до разработки API, и может легко адаптироваться к различным технологическим стекам и проектам. Его профессиональные навыки включают разработку высококачественного кода, оптимизацию производительности, управление базами данных и многое другое. Кроме того, он имеет отличные коммуникативные навыки, что позволяет легко общаться с коллегами и клиентами и быстро решать задачи в команде.

Более 7 лет опыта работы в системном и бизнес-анализе Участие в отраслевых проектах: FinTech, Education Сбор, выявление требований, подготовка и проведение интервью со стейкхолдерами Опыт разработки технических заданий, проектной документации, руководств пользователей, программ и методик испытаний, а также опыт аналитического сопровождения разработки ПО Проектирование структур БД Прототипирование экранных интерфейсов в специализированном ПО (Balsamiq) Проектирование и тестирование REST API (Swagger) Разработка тест-кейсов и ручное тестирование ПО

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с навыками работы в различных отраслях, таких как маркетинг, реклама и дизайн, производство, электронная коммерция и ритейл, финтех и банковское дело. Он обладает глубоким пониманием Python, инструментов анализа данных и управления базами данных. Кирилл также имеет опыт работы с BI-инструментами, Amazon, Apache AirFlow, ETL, Instagram, Nikto, PPC и MySQL. Он способен решать сложные проблемы, взаимодействовать с командой и обучать других. На своих проектах Кирилл выполнял задачи по дата-инжинирингу, разворачиванию и настройке баз данных, созданию etl-скриптов, автоматизации работы команд и разработке систем отчётности. Также он занимался прогнозированием, разработкой рекомендаций по работе с запасами, созданием моделей прогнозирования buybox и переносом систем в среду Apache Airflow. Опыт работы Кирилла включает в себя роли Data Scientist, бизнес-аналитика, аналитика данных и специалиста по работе с финансовыми данными. Его общий стаж работы на проектах составляет 5 лет и 8 месяцев. Ответы на дополнительные требования: 1) Участие в соревнованиях ML: во время обучения я периодически участвовал в kaggle соревнований, но только с точки зрения обучения и практики. Честно скажу, я более ориентированный на реальный результат человек, и люблю улучшать модели на реальных бизнесовых данных, не фанат синтетических соревнований. Хотя время от времени изучаю лучшие практики соревнований для новых для себя идей). 2) Профиль на github с примерами кода: Поскольку я больше работал как data scientist в небольшой команде, я во многом занимался разработкой аналитических скриптов, которые у меня физически есть, но я не заливал на github, потому что они во многом могут попадать под NDA. В любом случае, на тех. интервью если что я смогу ответить на интересующие вопросы. 3) Есть понимание и опыт c github, docker, плотно изучаю в свободное время. Подробнее готов рассказать о проектах на собеседовании.

Илья — middle-разработчик backend с опытом работы 9 лет 11 месяцев. Специализируется на разработке серверной части приложений и сервисов. Имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking, E-commerce & Retail, Logistics & Transport, FoodTech. Ключевые навыки: разработка на Go, работа с базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis), разработка и тестирование REST API, работа с gRPC, настройка CI/CD процессов (GitLab CI, GitHub Actions), контейнеризация (Docker) и оркестрация (Kubernetes), написание unit- и интеграционных тестов (Go testing, Testify), работа с Kafka и ELK Stack. Принимал участие в проектах с монолитной и микросервисной архитектурой. Занимался разработкой backend-сервисов на C# и Go, автоматизацией бизнес-процессов на Microsoft Dynamics AX, доработкой и оптимизацией Microsoft Dynamics AX для 15 подразделений, реализацией бизнес-логики для систем управления складом.

Java-разработчик уровня Senior с опытом работы 8 лет. Работал с оператором фискальных данных и платежной системов Qiwi. Языки: Java, SQL. Технологии: JAX-WS, JPA, JAX-RS, Servlets, JSP, JSF, JDBC, JMS. Среды разработки: IntelliJ IDEA, Eclipse, Maven, Git, SVN, JUnit, Apache Tomcat, JBoss, Apache CXF, Jersey JAX-RS, Swagger, Jackson, Aegis, Apache Kafka, ActiveMQ, Spring Boot, Hibernate, Camunda BPM, Log4j, Jasper Reports, JavaScript, jQuery, DWR, Velocity, Wireshark, Postman, SOAPUI, Nexus, TeamCity, Jenkins, SonarQube, Docker, k8s, Graylog, Prometheus, Grafana, Mockito. Базы данных: Oracle, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Redis. ОС: Unix (Ubuntu, Red Hat, CentOS), macOS, Windows.