Антон О. Системный аналитик, Senior

ID 4334
АО
Антон О.
Senior
Мужчина, 34 года
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
4 545,45 Р/час
вкл. НДС 5% (166.67 Р)
Специалист доступен с 15 августа 2026 г.

О специалисте

Специализация
Системный аналитик
Грейд
Senior
Навыки
Python
Selenium
MS Power BI
Sarima
Power Automate
BPMN
Confluence
DBeaver
Draw.io
ER Diagram
Figma
Git
Jira
Miro
PlantUML
Postman
Swagger
UML-диаграммы
plumber
gRPC
Kafka
RabbitMQ
REST
SignalR
SOAP
WebSockets
Хранимые процедуры
Identity Server
Microsoft
PostgreSQL
Redis
SQL
Apache AirFlow
Docker
Grafana
Kubernetes
MongoDB
Power BI
Анализ
UML
Agile
User Stories
Написание ТЗ
Use case
Системный анализ
MS Excel
ELK Stack
Отрасли
E-commerce & Retail
FinTech & Banking
Главное о специалисте
Проведение интервью с бизнес-заказчиками, воркшопов, выявление скрытых потребностей. Приоритезация требований, декомпозиция на user stories/use cases. Составление технических спецификаций (SRS), диаграмм (BPMN, UML, ER), API-контрактов (Swagger). Использование Confluence, Miro, draw.io. Оптимизация AS-IS/TO-BE процессов Опыт с REST, gRPC, Kafka, RabbitMQ, Websocket, SOAP. Паттерны: Anti-Corruption Layer (Kafka + MS SQL), Transactional Outbox (для гарантированной доставки), адаптер канала Проектирование API Gateway, event-driven архитектур. Настройка обработки ошибок (retry, dead-letter queues). Проектирование реляционных БД (PostgreSQL, MS SQL) до физического уровня, оптимизация запросов (JOIN, CTE, оконные функции). Навыки в Python (Pandas, статистика), PowerBI, Apache Airflow (ETL). Работа в Agile (Scrum), участие в архитектурном комитете. Менторство, онбординг, ревью ТЗ других аналитиков. Умение работать с конфликтующими требованиями (например, согласовал упрощение функционала с бизнесом в букмекерском проекте). Event-driven архитектура (Kafka, RabbitMQ). Паттерны интеграции с легаси (ACL, хранимые процедуры). Управление cross-team взаимодействием Оптимизация UX/UI (BPMN, Figma). Анализ данных для дашбордов (Python, PowerBI).

Проекты

(6 лет 9 месяцев)

Одна из крупнейших букмекерских контор РФ

Роль
Системный аналитик
Обязанности
Описание проекта Переход с монолита на микросервисы в части интеграции с внешними системами и админки управления спортивным событием. Результат: переход завершен. Работа новых микросервисов синхронизируется с легаси монолитом через Anti-corruption Layer. Также данные передаются в микросервисы других команд. Разработанная часть системы позволяет: - получать от внешних поставщиков данные о спортивных событиях; - передавать данные о спортивных событиях вручную; - управлять потоком ручных событий и событий внешних поставщиков; - передавать данные в государственный регулятор. Состав команды Моя команда: 2 аналитика, 2 фронтенд-разработчика, 2 бекэнд-разработчика, 2 QA; Вне команды: PO, бизнес-аналитик, архитекторы, дизайнеры. Технологии на проекте REST, gRPC, Kafka, RabbitMQ, хранимые процедуры MS SQL, Redis, PostgreSQL, Websocket, Kubernetes, ER-диаграммы, PlantUML, Git, Miro, Figma, Scrum, LeSS. Задачи/реализованный функционал Интеграция данных внешних поставщиков Разработал единый формат передачи данных разных поставщиков в Kafka. Спроектировал stateless сервис (адаптер канала), который забирает данные поставщика (RabbitMQ + REST API) и записывает их в Kafka с учётом логики нашей системы. Проработал алгоритм действий сервиса во внештатных ситуациях: - обрыв связи с поставщиком; - нарушение порядка сообщений поставщика; - передача поставщиком некорректных данных. Спроектировал Anti-Corruption Layer сервис, который синхронизирует данные от поставщиков (из Kafka) с легаси монолитом через хранимые процедуры MS SQL Server. Админка управления ручными событиями Реализован функционал: создание события, управление разными видами счёта, передача коэффициентов, управление торговлей, расчёт результатов, интеграция внешних данных в ручное событие и т. д. Спроектировал БД (ER диаграмма на физическом уровне). Спроектировал интеграции: - Интеграция фронт-бек через API Gateway (REST, gRPC). - Интеграция с сервисом поставщика данных (Websocket, Kafka, gRPC). - Интеграция с сервисом математических моделей (gRPC). - Интеграция с сервисом расчётов (gRPC). - Интеграция с сервисом справочников (gRPC, Kafka). При выполнении любых действий админка посылает в Kafka сообщения. Описал логику формирования и отправки этих сообщений. Управление потоком спортивных событий Актуализировал бизнес-требования: после общения с бизнес-заказчиком большая часть заявленного изначально функционала оказалась не нужна. Поэтому мы смогли упростить систему и одновременно сделать её удобной для пользователя. Спроектировал реализацию управления спортивными событиями из разных источников с учётом их приоритетов (получение данных из Kafka, хранение в БД для отображения на фронте, передача данных по Kafka). Переработал имеющуюся схему БД для соответствия бизнес-требованиям (ER диаграмма на физическом уровне). Описал логику обработки полученных из Kafka сообщений и передачу сообщений в Kafka учётом действий пользователя на UI. Спроектировал модуль просмотра потока ставок на событие (Kafka, SignalR). Спроектировал интеграции: - Интеграция фронт-бек через API Gateway (REST, gRPC). - Интеграция с данными поставщиков (Kafka). - Интеграция с потребителями данных нашего сервиса (Kafka). - Асинхронная передача данных на фронт (SignalR). Спроектировал Anti-corruption Layer, синхронизирующий данные с легаси монолитом (Kafka, хранимые процедуры MS SQL). Передача данных в государственный регулятор Описал передачу в государственный регулятор id пользователей из разных систем (из нашей системы и из другого регулятора). Добавил несколько таблиц в БД (ER диаграмма на физическом уровне). Описал логику получения данных из внутреннего RabbitMQ, сохранения данных в БД, передачу данных в систему регулятора (REST API). Для обеспечения at least one доставки использовался паттерн Transactional Outbox. Дополнительные обязанности в рамках проекта Работа в методологии LeSS. Несколько команд работают над общим продуктом. В своей команде я занимался распределением задач в рамках спринта и координацией работы нашей команды с работой других команд. Описание сквозных бизнес-процессов, которые затрагивают зоны ответственности нескольких команд (BPMN). Ревью требований других системных аналитиков. Онбординг новичков. Участие в архитектурном комитете. Ревью тест-кейсов.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Git, REST, SQL, Figma, Scrum, Kubernetes, LESS, gRPC, Miro, PlantUML, Kafka, Microsoft, Redis, WebSockets, ER Diagram, Хранимые процедуры
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Начало работы
Май 2022 - Апрель 2025  (3 года)

ERP система фабрики

Роль
Системный аналитик
Обязанности
Описание проекта Computerized Maintenance Management System – система управления обслуживанием оборудования (монолит). Основные блоки: Блок технического обслуживания. Сотрудники ремонтной службы видят план работ, делают отметки о выполнении, списывают запчасти со склада, могут посмотреть инструкцию по выполнению. Руководители составляют график обслуживания и видят результаты проделанных работ. Блок ремонтов Сотрудники ремонтной службы фиксируют процесс ремонта и проводят анализ коренных причин. Руководители видят статистику ремонтов. Блок склада Сотрудники склада оформляют складские приходы и расходы. Руководители видят бюджет и статистику расхода запасных частей по группам. Состав команды 1 аналитик, 1 фронтенд-разработчик, 1 бекэнд-разработчик. Технологии на проекте REST, MS SQL Server, BPMN. Задачи/реализованный функционал Задачи: - Бизнес-анализ. - Проведение интервью с руководителями, наблюдение за работой сотрудников, обучение сотрудников пользованию системой. - Ведение проекта в качестве PO, приоритезация и декомпозиция задач, постановка задач разработчикам. - Составление BPMN схем процессов. - Проработка пользовательского опыта. - Анализ данных системы (python, excel) и составление дашбордов в PowerBI. - Доработка контрактов API (REST). Результаты: - Разработан с нуля блок ремонтов. - Использование системы для выполнения ремонтов внедрено по всему предприятию. - Оптимизирована работа с блоком технического обслуживания. Ранее блок существовал, но был непригоден для использования из-за многочисленных ошибок в плане UX. - Оптимизировано планирование закупок запчастей.
Стек специалиста на проекте
REST, SQL, BPMN, Microsoft, Identity Server
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Начало работы
Ноябрь 2019 - Апрель 2022  (2 года 6 месяцев)

Цифровая платформа для автоматизации МФО

Роль
Системный аналитик
Обязанности
Описание проекта Десктопное приложение для цифровизации деятельности МФО. Состав команды 3 аналитика, 2 фронтенд-разработчика, 4 бекэнд-разработчика, 3 QA Технологии на проекте Java/Kotlin, PostgreSQL, Redis, REST API, SOAP, RabbitMQ, Apache PDFBox, ELK Stack, React, OAuth 2.0, Keycloak, Power BI, Python (Pandas) Задачи/реализованный функционал Модуль кредитного скоринга Интеграция полуавтоматической системы скоринга заёмщиков на основе внутренних и внешних данных (КИ, данные МФО). Функционал: - Сбор требований от кредитных экспертов и risk-менеджеров. - Интеграция с API бюро кредитных историй (НБКИ, ОКБ). - Предоставление сотруднику информации для принятия решения о выдаче кредита. - Валидация данных и мониторинг качества скоринга (A/B-тесты). Модуль платежей и интеграция с эквайрингом Функционал: - Проектирование схемы списаний/возвратов. Модуль финансовой отчётности (ФЗ-115, ЦБ РФ) Автоматизация отчётности для регуляторов (ЦБ, Росфинмониторинг). Функционал: - Генерация XML-отчётов (форматы ЦБ).
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Java, Python, SOAP, Kotlin, Power BI, REST API, Apache, Keycloak, Pandas, OAuth 2.0, ELK Stack, Redis, React, pdfbox
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Начало работы
Август 2018 - Октябрь 2019  (1 год 3 месяца)

Формат работы

Объем участия в проекте
Высокая нагрузка
Формат взаимодействия
Удаленный
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет

Образование

Высшее

Учебное заведение
Горный университет
Специальность
«Электропривод и автоматика промышленных установок и технологических комплексов»
Завершение учебы
2014 г.

Похожие специалисты

FinTech & Banking
МП
Мария П.
Системный аналитик
Гомель
Senior
3 327,27 Р/час
Анализ
Декомпозиция и структуризация задач
Документирование
сбор
управление версиями
Управление изменениями
выявление
согласование
эскалация
AC
+122

Мария - системный и бизнес-аналитик с более чем 5-летним опытом в финтех-проектах крупных банков. Специализируется на разработке и развитии высоконагруженных платёжных и кредитных сервисов в микросервисной архитектуре. Обладает сильной экспертизой в полном цикле аналитики: от выявления и формализации требований до проектирования интеграций, моделирования процессов и сопровождения решений в промышленной эксплуатации. Имеет практический опыт работы с REST API и событийными интеграциями (Kafka, RabbitMQ), проектирования JSON-схем и маппингов, анализа данных с использованием SQL и взаимодействия с различными СУБД (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis). Уверенно моделирует бизнес- и системные процессы в UML и BPMN, разрабатывает документацию (SRS, BRD, User Story, Use Case, AC) и участвует в проектировании архитектурных решений в микросервисных и event-driven системах. Работала над ключевыми банковскими сервисами: переводами между счетами и картами (A2A, A2C, C2A), а также системами управления кредитным обеспечением - поручительствами, залогами и гарантиями для розничного, малого и корпоративного бизнеса. Участвовала в миграции решений с монолитной платформы на микросервисную архитектуру, проектировала базы данных, описывала интеграционные контракты и обеспечивала стабильную работу межсистемных взаимодействий. Мария эффективно взаимодействует с кросс-функциональными командами разработки, тестирования и сопровождения, работает в Agile-среде (Scrum, Kanban), активно участвует в проработке решений, разборе инцидентов и улучшении процессов. Отличается системным мышлением, высокой внимательностью к деталям, ответственностью и способностью быстро погружаться в сложные финансовые домены. Также имеет опыт менторинга и онбординга аналитиков, что способствует росту эффективности команды и повышению качества аналитики.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • HRTech • Media
МА
Михаил А.
Системный аналитик
Тула
Senior
3 246,75 Р/час
REST
SOAP
GraphQL
WebSockets
OpenAPI
Swagger
OAuth
JWT
JSON
XML
+163

Михаил — системный аналитик уровня Senior из Тулы. Специализируется на анализе и проектировании систем с использованием различных технологий и методологий. Имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking, HRTech, E-commerce & Retail, Media. Участвовал в разработке масштабируемой системы выявления фрод-активности на основе AI и анализа поведения устройств, где провёл аудит архитектуры антифрод-платформы и сформировал техническое видение масштабируемой системы обработки до 10 млн событий в сутки. Принимал участие в создании цифровой платформы для поиска вакансий и специалистов в области беспилотных систем, где разработал архитектуру API-слоя между UI, ML-модулями и микросервисами. Работал над внутренней платформой для автоматизации инженерных и закупочных процессов в производственной компании, где провёл аудит бизнес-процессов проектирования и закупки, зафиксировал узкие места и предложил улучшения. Также участвовал в разработке in-house платформы для автоматизации работы редакции: от хранения и обработки материалов до публикации контента. Общая продолжительность работы на проектах — 6 лет 11 месяцев.

Подробнее
BioTech, Pharma, Health care & Sports • EdTech • FinTech & Banking • Government & Public Sector • Hardware&Software • Travel, Hospitality & Restaurant business
Наталья В.
Фото доступно после регистрации
Мы проверили соответствие копии паспорта и ИНН с данными в государственных системах
Наталья В.
Системный аналитик
Новосибирск
1 проект выполнен
Senior
2 142,86 Р/час
PostgreSQL
SQL
SQL (join)
SQL (Relations)
Camunda BPMN
JSON API
JSON
Python
Kafka
Системный анализ
+67

Я системный аналитик с 10+ летним опытом в разработке сложных программных продуктов — от стартапов и внутренних MVP до enterprise-систем уровня Сбера, Т-Банка и госпроектов. Моя роль — не просто «передавать требования», а проектировать решения, которые работают в реальных условиях: с высокими нагрузками, строгим SLA, импортозамещением и неполными вводными. Я свободно чувствую себя как в legacy-контуре, так и в создании систем с нуля. Я работала в финансовом секторе (АБС, автокредитование, валютный обмен), госсекторе (портал «Работа в России», МИС Мешалкина), образовании (LMS Moodle, личный кабинет аспиранта ВШЭ) и промышленности (информационные порталы Концерна Калашников, ПО для аэродинамической трубы). В каждом домене я быстро входила в предметную область и уже через 2–3 недели работала с экспертами на равных. Моя ключевая ценность — работа в условиях неопределённости. В «Туртех» и «Академии Калашников» я выводила продукты с нуля: от хаотичных идей до MVP за 3 месяца, формализованных бизнес-процессов и чёткого бэклога. Я не жду, пока «всё устаканится» — я сама создаю структуру там, где её нет: провожу проблемные интервью, приоритезирую гипотезы через MoSCoW, рисую C4 и ERD, чтобы команда понимала, что и зачем строит. Я закрываю полный цикл аналитики: - моделирование — BPMN, UML, C4, ArchiMate, IDEF3, ERD; - интеграции — REST, SOAP, gRPC, Kafka, RabbitMQ, ESB; - базы данных — SQL (PostgreSQL, MSSQL, MySQL), NoSQL (Cassandra, Clickhouse, MongoDB, Redis); - инструменты — JIRA, Confluence, Postman, Swagger, Figma, Camunda, Docker, Kubernetes; - документация — ГОСТ 34, ТЗ, спецификации, Doc-as-Code (Git + Markdown). Я не просто «ставлю задачи» — я контролирую качество на всём пути: от сбора требований до приёмки и верификации. Я перевожу с языка бизнеса на язык разработки и обратно.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • LifeStyle • Logistics & Transport • Recruitment
Артём П.
Фото доступно после регистрации
Артём П.
Системный аналитик
Гомель
Middle
2 857,14 Р/час
BPMN
Camunda Modeler
Confluence
DBeaver
Draw.io
ELK Stack
ER Diagram
Figma
Git
Jenkins
+51

Артём — системный аналитик уровня Middle из Гомеля, Беларусь. Специализируется на системном анализе, работе с интеграциями и написании технических заданий. Имеет высшее образование в области социальных наук. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет опыт работы на следующих проектах: - мультиплатформенное приложение для контроля питания (отрасль: LifeStyle); - финтех-платформа для цифровой выплаты зарплат и финансовых сервисов для морских экипажей (отрасль: Logistics & Transport); - платформа-маркетплейс (отрасль: E-commerce & Retail); - внутренняя ERP-система для управления сотрудниками, оценки проектов и финансовой эффективности (отрасль: Recruitment); - страховая платформа (отрасль: FinTech & Banking); - система дистанционного банковского обслуживания (web и mobile iOS/Android), модуль «Выписки и справки» (отрасль: FinTech & Banking). В рамках проектов занимался сбором и анализом требований, проектированием бизнес-процессов и системной логики, моделированием архитектуры системы, анализом и описанием интеграций, ведением технической документации, взаимодействием с разработчиками и другими участниками проекта.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking
АО
Антон О.
Системный аналитик
Санкт-Петербург
Senior
4 545,45 Р/час
PostgreSQL
RabbitMQ
Git
Docker
REST
Jira
Confluence
SQL
BPMN
Agile
+47

Проведение интервью с бизнес-заказчиками, воркшопов, выявление скрытых потребностей. Приоритезация требований, декомпозиция на user stories/use cases. Составление технических спецификаций (SRS), диаграмм (BPMN, UML, ER), API-контрактов (Swagger). Использование Confluence, Miro, draw.io. Оптимизация AS-IS/TO-BE процессов Опыт с REST, gRPC, Kafka, RabbitMQ, Websocket, SOAP. Паттерны: Anti-Corruption Layer (Kafka + MS SQL), Transactional Outbox (для гарантированной доставки), адаптер канала Проектирование API Gateway, event-driven архитектур. Настройка обработки ошибок (retry, dead-letter queues). Проектирование реляционных БД (PostgreSQL, MS SQL) до физического уровня, оптимизация запросов (JOIN, CTE, оконные функции). Навыки в Python (Pandas, статистика), PowerBI, Apache Airflow (ETL). Работа в Agile (Scrum), участие в архитектурном комитете. Менторство, онбординг, ревью ТЗ других аналитиков. Умение работать с конфликтующими требованиями (например, согласовал упрощение функционала с бизнесом в букмекерском проекте). Event-driven архитектура (Kafka, RabbitMQ). Паттерны интеграции с легаси (ACL, хранимые процедуры). Управление cross-team взаимодействием Оптимизация UX/UI (BPMN, Figma). Анализ данных для дашбордов (Python, PowerBI).

Подробнее
Отрасли не указаны
ПЕ
Павел Е.
C# разработчик
Красноярск
Senior
4 415,58 Р/час
RabbitMQ
Git
HTML
CSS
MySQL
Docker
REST
JavaScript
Node.js
C#
+87

Backend: Архитектура: DDD, SOLID, REST, CRUD, DI, TDD Технологии: .NET / .NET Core, C#, ASP.NET / ASP.NET Core, Azure,Kubernetes, Unit / Integration Tests, Linq, Transact-SQL, OAuth, OpenID, Native (Linux / Windows) C/C++, Interop / Reflection ПО и библиотеки: Entity Framework / Entity Framework Core, Microsoft SQL Server, Swagger, MySQL, SQLite, ClickHouse, Redis, Rancher, RabbitMQ, Hangfire, IdentityServer4, OpenIddict, Lucene, Nancy, ASP.NET MVC, Web API, IIS / Kestrel, xUnit Frontend: Архитектура: SPA, MVC, MVVM Технологии: Html, Blazor, TypeScript, JavaScript, Ajax, Css, Less, ПО и библиотеки: Node.is, Devexpress, Webpack, Bower, Knockout, Angular, jQuery, Moment.js, Tailwind, Bootstrap, Silverlight Персональные навыки: Linux, Построение и оптимизация баз данных, Анализ и оптимизация кода, Юнит тестирование, Интеграционное тестирование, Код ревью, Преподавание. • Интеграция Microsoft Office, Платёжные системы, Native SQL Databases. • Средства разработки Linux (OpenSuse) / Visual Studio Code / Git, Windows / Visual Studio / TFS, Microsoft Azure / Visual Studio, JetBrains Rider / DataGrip, GitHub, Docker, Postman, IDA Pro, Swagger. • Средства командной работы GitLab, Teams, ClickUp, HubStaff, Discord. • Основные архитектурные паттерны Multitier architecture, Microservices, MVC, MVVM, REST, DI, Unit of Work, Lock, Singleton. • Стиль SOLID, DRY, KISS, TDD, DDD, CRUD, SPA, Code First.

Подробнее
BioTech, Pharma, Health care & Sports • E-commerce & Retail • FoodTech • LifeStyle • Logistics & Transport • Media
ЕЕ
Елена Е.
QA ручной
Москва
Senior
2 467,53 Р/час
Git
HTML
MySQL
XML
Jira
Confluence
SQL
Figma
Trello
Postman
+80

Профессионал в области тестирования программного обеспечения. Организовала процесс обучения и развивает отдел тестирования. Внимательна к деталям, настойчивая, коммуникабельна. Умеет задавать правильные вопросы менеджерам, разработчикам и решать спорные вопросы с командой. Лидер команды тестирования. Основные направления: - Организация процесса тестирования - Описание стратегий и планов тестирования - Описание и согласование документации, регламентирующие организацию работ по тестированию на проекте - Постановка задач команде тестирования, разработчикам, аналитикам - Анализ и доработка требований - Оптимизация процессов, внедрение необходимых инструментов - Подготовка документации и выполнение приемочных испытаний - Релиз-менеджмент - Составление тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы) - Проведение функционального тестирования ПО - Тестирование API (ручное/автоматизация коллекций в постмане); - Тестирование web\mobile - Usability - тестирование

Подробнее