Кирилл К. Data Scientist, Senior

Елена отличается способностью анализировать факты, собирать необходимую информацию и на основании этого принимать взвешенные решения. Елена умеет планировать свою работу и определять цели. Правильно расставляет приоритеты. Редко оставляет дела на последнюю минуту. Внимательна не только к задаче в целом, но и к деталям работы.

Я специалист в области науки о данных, с аналитическим складом ума и глубокими знаниями математике статистике. Имею опыт работы смежных сферах IT, что обеспечивает мне широкую перспективу понимание технологических процессов компании. Знаком компьютерным зрением обработкой естественного языка на теоретическом уровне, имею реализации академических проектов этих областях. В своём профессиональном пути, начав с автоматизации процессов помощью RPA, я постепенно приближался к науке о данных, увлекаясь её мощным потенциалом в преобразовании данных ценные знания и решения. Этот интерес ведёт меня желанию глубже изучить развиться этой области. Убеждён, что наука открывает новые горизонты для инноваций эффективности любой сфере, стремлюсь стать частью этого процесса, внося свой вклад создание передовых решений. Я готов приложить все усилия достижения профессионального мастерства, сопровождаемого постоянным обучением совершенствованием

Более 5 лет опыта работы в области Data Science и python разработки. Большой интерес к Data Mining и анализу, AI технологиям, машинному обучению. Хорошие аналитические навыки и умение решать проблемы. Ориентирован на результат, способен быстро вникать в новые технологии. Есть опыт самостоятельной работы на проекте и в составе команды разработчиков. Является senior data engineer, но при этом активно развивает свои навыки и участвует в проектах в области data science.

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Рафаэль выполняет большой объем работы, принимает участие во многих крупных проектах, всегда укладывается в сроки, успевает присутствовать на всех митингах команды. Выполняемый им объем работ свидетельствует о высоком профессионализме.

- Опыт коммерческой разработки 6 лет - Опыт работы с языками PHP, JavaScript - Опыт работы с фреймворками: Symfony, Laravel, Bitrix - Опыт работы с базами данных: Postgres, MySQL - Javascript: JQuery, JQuery-ui - Так же опыт работы с: Docker, Redis, RabbitMQ, Loki (Grafana), Git, Swagger

Артём — опытный React-разработчик уровня Middle. Обладает навыками работы с современными инструментами и технологиями, такими как Next.js 13, React Query, zustand и другие. Артём имеет опыт разработки платформ для электронного документооборота и многостраничных веб-интерфейсов. Он работал над проектами в сфере RnD, взаимодействуя с командами разработки, дизайна и аналитики. На своих проектах Артём занимался разработкой функциональных возможностей в рамках Kanban, внедрением и развитием внутренней UI-KIT системы, адаптивной вёрсткой, а также организацией задач для команды и работой в рамках методологии SCRUM. В портфолио Артёма есть проекты, выполненные в сжатые сроки, что говорит о его способности эффективно работать под давлением.

Java-разработчик с опытом работы на проектах в сфере e-commerce & retail более 5 лет. Реализовал реактивный высоконагруженный сервис для обработки запросов от кассовых терминалов на Spring WebFlux и Kafka Stream. Разработал систему предоплаты услуг, включая функционал возврата денежных средств и начисления бонусов. Развернул высокодоступную кластерную инфраструктуру Elasticsearch для обработки аналитики поисковых запросов. Занимался менторством, наставничеством с начинающими разработчиками. Участвовал в разработке приложения по оптимизации грузоперевозок: реализовал алгоритм по вычислению маршрута транспорта, решающий проблему ограниченной вместимости, создал аутентификацию пользователей через JWT, обновил SSH-сертификаты. Работал над созданием приложения для создания и продвижения стартапов: разработал сервис News Feed с гарантиями low latency, scalability, reliability; сервис по совершению платежей через Dual Message System; URL Shortener с асинхронным кэшем; сервис асинхронной отправки нотификаций пользователям.