КК

Кирилл К.

Мужчина

Россия, Томск, UTC+7

Специалист доступен для бронирования только в составе команды

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны. Подробнее

О специалисте

Специализация

Data Scientist

Грейд

Senior

Навыки

Bash

C++

JavaScript

Jira

Keras

TFS

pandas

Python

Tensorflow

Trello

SQLite

Theano

О специалисте

2013. Кирилл работал на позиции разработчик С++/QT и тестировщик. 2014. Занимался поддержкой кластерной программной инфраструктуры в университете. На данный момент Кирилл являемся тимлидом. На счету множество успешных завершённых проектов. В общении с коллегами дружелюбен и приветлив, с заказчиками – обходителен и вежлив, в затруднительных ситуациях всегда нацелен на нахождение компромиссных решений. Внимателен к людям, тактичен. Имеет навыки делового общения. Трудолюбив, обладает высокой работоспособностью, всячески поддерживает работу компании. Обладает деловыми качествами: добросовестным отношением к работе, стремлением к повышению квалификации и профессиональному росту, аналитическим мышлением.

Отрасли

Information Security, LifeStyle, Transport, Urban technology

Знание языков

Английский — B1

Проекты

Система футбольной видеоаналитики

Роль в проекте

Senior Data Scientist

Обязанности в проекте

О проекте: Приложение для тренеров, менеджеров и скаутов футбольной академии. Сервис должен помочь автоматизировать процесс аналитики показателей игроков, отслеживания прогресса, планирования тренировочной деятельности, а также помочь скаутам и менеджменту в принятии стратегических решений Обязанности: • Коммуникация с заказчиком • Управление командой • Контроль качества кода • Координация разработки • Разработка архитектуры и наиболее важных и сложных систем продукта • Анализ и оптимизация кода Технологический стек: Python, C, OpenCV, YOLOv4 (Darknet), NetworkX, PyTorch, PyTest, Docker

Начало работы

июнь 2022 г.

Окончание

По настоящее время

Цифровой двойник участка экструзии

Роль в проекте

Senior Data Scientist

Обязанности в проекте

О проекте: Разработка цифрового двойника процесса экструзии, для оптимизации производства - сокращения отходов, увеличения качества производства и прогнозирования ремонта оборудования Обязанности: • Коммуникация с заказчиком • Управление командой • Контроль качества кода • Координация разработки • Разработка архитектуры и наиболее важных и сложных систем продукта • Анализ и оптимизация кода Технологический стек: Python, CatBoost, XGBoost, tsai, Hyperopt, SHAP, SciKit-Learn, PyTest, Pandas, PySpark, Azure Databricks, Docker

Начало работы

июнь 2021 г.

Окончание

По настоящее время

Cервис видеоаналитики для подсчёта пешеходного трафика

Роль в проекте

Senior Data Scientist

Обязанности в проекте

О проекте: Программный продукт для подсчёта трафика на улице и в помещениях. Позволяет производить исследования для открытия торговых точек, путём подсчёта проходящих людей. Умеет определять тип объекта - человек, велосипед, автомобиль Обязанности: • Коммуникация с заказчиком • Управление командой • Контроль качества кода • Координация разработки • Разработка архитектуры и наиболее важных и сложных систем продукта • Анализ и оптимизация кода Технологический стек: Python, C, C++, OpenCV, YOLOv4 (Darknet), NetworkX, TensorFlow, VLC, FastAPI, Uvicorn, Docker, Azure

Начало работы

дек. 2019 г.

Окончание

По настоящее время

Формат работы

Удаленно

Командировки

Готов

Релокация

Не готов

Готов работать на зарубежных проектах

Нет

Дипломы и сертификаты

Сертификаты

Higher School of Economics "Введение в машинное обучение", 2017 г.

GeekBrains "Из кого получаются хорошие тимлиды", 2020 г.

GeekBrains "Как тимлиду организовать работу, чтобы сохранить эффективность команды и не выгореть самому", 2020 г.

Образование

Высшее

Учебное заведение

Национальный исследовательский Томский государственный университет

Специальность

Прикладная математика и информатика

Завершение учебы

2017 г.

Елена отличается способностью анализировать факты, собирать необходимую информацию и на основании этого принимать взвешенные решения. Елена умеет планировать свою работу и определять цели. Правильно расставляет приоритеты. Редко оставляет дела на последнюю минуту. Внимательна не только к задаче в целом, но и к деталям работы.

Рафаэль выполняет большой объем работы, принимает участие во многих крупных проектах, всегда укладывается в сроки, успевает присутствовать на всех митингах команды. Выполняемый им объем работ свидетельствует о высоком профессионализме.

Математическая статистика, машинное обучение, анализ временных рядов, последовательный статистический анализ, задачи оптимизации.

Отрасли работы: Финансы и кредит, математическое моделирование, аналитика данных.

Анализ данных, ML-инженерия, инженерия данных, статистика, вычислительная статистика, постановка эксперимента, оптимизация, квантовые вычисления.

Описание пока отсутствует

Описание пока отсутствует

Юзабилити-тестирование

Опытный продуктовый дизайнер, иногда увлекающийся фронтендом и аналитикой, пробовавший себя в разных ролях и работавший над широким спектром проектов. Навыки: • Gatsby • PS/Ai/XD, •Zurb Foundation, • Google Optimize • Flurry, • Дизайн • Прототипирование • UX исследование • юзабилити-тестирование • A/B тесты • Оптимизация Conversion & Churn Rate • CJM • Дизайн-системы