КК
Кирилл К.
Мужчина
Россия, Томск, UTC+7
Специалист доступен для бронирования только в составе команды
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны. Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Навыки
О специалисте
2013. Кирилл работал на позиции разработчик С++/QT и тестировщик.
2014. Занимался поддержкой кластерной программной инфраструктуры в университете.
На данный момент Кирилл являемся тимлидом. На счету множество успешных завершённых проектов. В общении с коллегами дружелюбен и приветлив, с заказчиками – обходителен и вежлив, в затруднительных ситуациях всегда нацелен на нахождение компромиссных решений.
Внимателен к людям, тактичен. Имеет навыки делового общения. Трудолюбив, обладает высокой работоспособностью, всячески поддерживает работу компании.
Обладает деловыми качествами: добросовестным отношением к работе, стремлением к повышению квалификации и профессиональному росту, аналитическим мышлением.
Отрасли
Information Security, LifeStyle, Transport, Urban technology
Знание языков
Английский — B1
Проекты
(3 года 8 месяцев)
Система футбольной видеоаналитики
Роль в проекте
Senior Data Scientist
Обязанности в проекте
О проекте:
Приложение для тренеров, менеджеров и скаутов футбольной академии. Сервис должен помочь автоматизировать процесс аналитики показателей игроков, отслеживания прогресса, планирования тренировочной деятельности, а также помочь скаутам и менеджменту в принятии стратегических решений
Обязанности:
• Коммуникация с заказчиком
• Управление командой
• Контроль качества кода
• Координация разработки
• Разработка архитектуры и наиболее важных и сложных систем продукта
• Анализ и оптимизация кода
Технологический стек:
Python, C, OpenCV, YOLOv4 (Darknet), NetworkX, PyTorch, PyTest, Docker
Период работы
Июнь 2022 - По настоящее время
(10 месяцев)
Цифровой двойник участка экструзии
Роль в проекте
Senior Data Scientist
Обязанности в проекте
О проекте:
Разработка цифрового двойника процесса экструзии, для оптимизации производства - сокращения отходов, увеличения качества производства и прогнозирования ремонта оборудования
Обязанности:
• Коммуникация с заказчиком
• Управление командой
• Контроль качества кода
• Координация разработки
• Разработка архитектуры и наиболее важных и сложных систем продукта
• Анализ и оптимизация кода
Технологический стек:
Python, CatBoost, XGBoost, tsai, Hyperopt, SHAP, SciKit-Learn, PyTest, Pandas, PySpark, Azure Databricks, Docker
Период работы
Июнь 2021 - По настоящее время
(1 год 10 месяцев)
Cервис видеоаналитики для подсчёта пешеходного трафика
Роль в проекте
Senior Data Scientist
Обязанности в проекте
О проекте:
Программный продукт для подсчёта трафика на улице и в помещениях. Позволяет производить исследования для открытия торговых точек, путём подсчёта проходящих людей. Умеет определять тип объекта - человек, велосипед, автомобиль
Обязанности:
• Коммуникация с заказчиком
• Управление командой
• Контроль качества кода
• Координация разработки
• Разработка архитектуры и наиболее важных и сложных систем продукта
• Анализ и оптимизация кода
Технологический стек: Python, C, C++, OpenCV, YOLOv4 (Darknet), NetworkX, TensorFlow, VLC, FastAPI, Uvicorn, Docker, Azure
Период работы
Декабрь 2019 - По настоящее время
(3 года 4 месяца)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Сертификаты
Higher School of Economics "Введение в машинное обучение", 2017 г.
GeekBrains "Из кого получаются хорошие тимлиды", 2020 г.
GeekBrains "Как тимлиду организовать работу, чтобы сохранить эффективность команды и не выгореть самому", 2020 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Национальный исследовательский Томский государственный университет
Специальность
Прикладная математика и информатика
Завершение учебы
2017 г.