ЕЧ

Елена Ч.

Женщина

Казахстан, Алматы, UTC+6

Специалист доступен для бронирования только в составе команды

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны. Подробнее

О специалисте

Специализация

Data Scientist

Грейд

Middle

Навыки

C++

Keras

Lua

Numpy

Open CV

OpenGL

pandas

power bi

Python

Tensorflow

VS code

Pytest

Jira

Trello

TFS

Jupiter Notebook

О специалисте

Елена отличается способностью анализировать факты, собирать необходимую информацию и на основании этого принимать взвешенные решения. Елена умеет планировать свою работу и определять цели. Правильно расставляет приоритеты. Редко оставляет дела на последнюю минуту. Внимательна не только к задаче в целом, но и к деталям работы.

Отрасли

Logistic, Urban technology

Знание языков

Английский — C1

Проекты

Цифровой двойник участка экструзии

Роль в проекте

Middle Data Scientist

Обязанности в проекте

О проекте: Разработка цифрового двойника процесса экструзии, для оптимизации производства - сокращения отходов, увеличения качества производства и прогнозирования ремонта оборудования. Обязанности: • Выяснение требований заказчика • Подготовка данных, их разметка • Принятие метрик оценки эффективности модели • Разработка и тренировка модели машинного обучения • Защита экономического эффекта от внедрения модели • Внедрение модели в производственные процессы и продукты • Сопровождение модели Технологический стек: Python, CatBoost, XGBoost, tsai, Hyperopt, SHAP, SciKit-Learn, PyTest, Pandas, PySpark, Azure Databricks, Docker

Начало работы

июнь 2021 г.

Окончание

По настоящее время

Система футбольной видеоаналитики

Роль в проекте

Middle Data Scientist

Обязанности в проекте

О проекте: Приложение для тренеров, менеджеров и скаутов футбольной академии. Сервис должен помочь автоматизировать процесс аналитики показателей игроков, отслеживания прогресса, планирования Обязанности: • Выяснение требований заказчика • Подготовка данных, их разметка • Принятие метрик оценки эффективности модели • Разработка и тренировка модели машинного обучения • Защита экономического эффекта от внедрения модели • Внедрение модели в производственные процессы и продукты • Сопровождение модели Технологический стек: Python, C, OpenCV, YOLOv4 (Darknet), NetworkX, PyTorch, PyTest, Docker

Начало работы

июнь 2021 г.

Окончание

По настоящее время

Cервис видеоаналитики для подсчёта пешеходного трафика

Роль в проекте

Middle Data Scientist

Обязанности в проекте

О проекте: Программный продукт для подсчёта трафика на улице и в помещениях. Позволяет производить исследования для открытия торговых точек, путём подсчёта проходящих людей. Умеет определять тип объекта - человек, велосипед, автомобиль Обязанности: • Выяснение требований заказчика • Подготовка данных, их разметка • Принятие метрик оценки эффективности модели • Разработка и тренировка модели машинного обучения • Защита экономического эффекта от внедрения модели • Внедрение модели в производственные процессы и продукты • Сопровождение модели Технологический стек: Python, C, C++, OpenCV, YOLOv4 (Darknet), NetworkX, TensorFlow, VLC, FastAPI, Uvicorn, Docker, Azure

Начало работы

дек. 2019 г.

Окончание

По настоящее время

Формат работы

Удаленно

Командировки

Готов

Релокация

Не готов

Готов работать на зарубежных проектах

Нет

Образование

Высшее

Учебное заведение

Национальный исследовательский Томский политехнический университет

Специальность

Информатика и вычислительная техника

Завершение учебы

2021 г.

2013. Кирилл работал на позиции разработчик С++/QT и тестировщик. 2014. Занимался поддержкой кластерной программной инфраструктуры в университете. На данный момент Кирилл являемся тимлидом. На счету множество успешных завершённых проектов. В общении с коллегами дружелюбен и приветлив, с заказчиками – обходителен и вежлив, в затруднительных ситуациях всегда нацелен на нахождение компромиссных решений. Внимателен к людям, тактичен. Имеет навыки делового общения. Трудолюбив, обладает высокой работоспособностью, всячески поддерживает работу компании. Обладает деловыми качествами: добросовестным отношением к работе, стремлением к повышению квалификации и профессиональному росту, аналитическим мышлением.

Рафаэль выполняет большой объем работы, принимает участие во многих крупных проектах, всегда укладывается в сроки, успевает присутствовать на всех митингах команды. Выполняемый им объем работ свидетельствует о высоком профессионализме.

Анализ данных, ML-инженерия, инженерия данных, статистика, вычислительная статистика, постановка эксперимента, оптимизация, квантовые вычисления.

Отрасли работы: Финансы и кредит, математическое моделирование, аналитика данных.

Математическая статистика, машинное обучение, анализ временных рядов, последовательный статистический анализ, задачи оптимизации.

Frontend разработчик middle Профессиональные навыки: HTML, CSS, SCSS, JS, React, vue, node, gulp Git, RestAPI, Apache, nginx Json.

Проектирование диаграмм:BPD/UML/ER

+12

Нанимаю меня для своего проекта, вы получаете специалиста, который понимает насколько важен анализ требований, продуманный дизайн и корректное формирование необходимых данных. Конечная цель - это довольные пользователи продукта, при минимальных затратах на реализацию.

Предложение решений заказчику

Конкурентный анализ

Составление сценария исследования

Рекрутинг респондентов

Разработка CJM

Проведение глубинных интервью

Проведение опросов (анкетирование)

Карточная сортировка

UI/UX тестирование

+14

Я специализируюсь на проведении юзабилити-исследований (аудита, юзабилити-тестирования, глубинных интервью и опросов) для цифровых продуктов. Опыт работы с сфере UX более 3-х лет. Обладаю знаниями когнитивной психологии.