Елена Ч. Data Scientist, Middle

2013. Кирилл работал на позиции разработчик С++/QT и тестировщик. 2014. Занимался поддержкой кластерной программной инфраструктуры в университете. На данный момент Кирилл являемся тимлидом. На счету множество успешных завершённых проектов. В общении с коллегами дружелюбен и приветлив, с заказчиками – обходителен и вежлив, в затруднительных ситуациях всегда нацелен на нахождение компромиссных решений. Внимателен к людям, тактичен. Имеет навыки делового общения. Трудолюбив, обладает высокой работоспособностью, всячески поддерживает работу компании. Обладает деловыми качествами: добросовестным отношением к работе, стремлением к повышению квалификации и профессиональному росту, аналитическим мышлением.

Рафаэль выполняет большой объем работы, принимает участие во многих крупных проектах, всегда укладывается в сроки, успевает присутствовать на всех митингах команды. Выполняемый им объем работ свидетельствует о высоком профессионализме.

Разрабатываю модели, способные решать задачи классификации и регрессии. Моя основная цель - помочь решить проблемы в области прогнозирования, компьютерного зрения и анализа текстовой информации. Владею классическими и глубокими методами машинного обучения. Занимаюсь анализом данных и визуализацией результатов с помощью библиотек Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly. Строю модели глубокого обучения с помощью фреймворков Keras и PyTorch. Уверенно разрабатываю на Python. Есть опыт работы с Flask, SQLAlchemy, а также опыт написания юнит-тестов с помощью библиотек PyTest и UnitTest. Совершенствую свои навыки, читая профессиональную литературу и публикуя научные статьи и статьи на Хабре. Статьи: 1. Прикладная математика и вопросы управления, 2023, Пермь: Метод определения уровня схожести изображений по цветовой составляющей на основе корреляционного анализа и квантования цветового пространства https://elibrary.ru/item.asp?id=54951039 2. Вестник Южно-Уральского государственного университета, 2023, Челябинск:Разработка системы определения перемещения рабочих на производстве на основе OpenCV и алгоритма одностадийного детектора https://elibrary.ru/item.asp?id=51254937 3. USBEREIT, 2023, Yekaterinbug: Application of Ensembles of Neural Networks for Deepfake Recognition 4. Хабр, 2023: Почему Data Science не для вас? https://habr.com/ru/users/TourmalineCore/articles/ 5. Applied Human Factors and Ergonomics, 2024, Nice: Development of Neural Networks for Deepfake Recognition https://clok.uclan.ac.uk/id/eprint/52098/1/978-1-958651-98-8_14.pdf 7. Хабр, 2025: To Docker or not to Docker? Вот в чём JupyterLab https://habr.com/ru/articles/911298/ Монография: 1. Южно-Уральский государственный университет, 2024: Управление промышленными предприятиями как фактор эффективного развития региона https://elibrary.ru/item.asp?id=79614873

Я специалист в области науки о данных, с аналитическим складом ума и глубокими знаниями математике статистике. Имею опыт работы смежных сферах IT, что обеспечивает мне широкую перспективу понимание технологических процессов компании. Знаком компьютерным зрением обработкой естественного языка на теоретическом уровне, имею реализации академических проектов этих областях. В своём профессиональном пути, начав с автоматизации процессов помощью RPA, я постепенно приближался к науке о данных, увлекаясь её мощным потенциалом в преобразовании данных ценные знания и решения. Этот интерес ведёт меня желанию глубже изучить развиться этой области. Убеждён, что наука открывает новые горизонты для инноваций эффективности любой сфере, стремлюсь стать частью этого процесса, внося свой вклад создание передовых решений. Я готов приложить все усилия достижения профессионального мастерства, сопровождаемого постоянным обучением совершенствованием

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

DevOps с опытом работы от 3 лет, специализирующийся на Kubernetes, HashCorp Tools, Ansible, CI/CD и IaC. Конкурентное преимущество – Docker, отличные коммуникативные навыки, тайменеджмент. Краткая информация Kubernetes: развертывание, управление и устранение неполадок в bare-metal и managed кластерах в облаках Yandex.Cloud, AWS, VMWare Cloud Director, vCenter (vSphere); Инструменты HashiCorp (Terraform/Packer): проектирование и разработка IaC решений с использованием HCL и с соблюдением стандартов качества: описывающих инфраструктуру dev/stage/prod окружений приложений; описывающих образы ВМ, используемые в инфраструктуре приложений; Ansible: разработка ролей и плейбуков по стандартам Ansible с соблюдением стандартов качества yaml-кода; CI/CD: внедрение и совершенствование CI для поддержки качества кода репозиториев, Continuous Delivery для сборки и доставки артефактов проектов в реестры и ArgoCD для развертывания приложений в Kubernetes; Monitoring: проектирование и развертывание систем мониторинга на основе Prometheus, Loki, Grafana, ELK-stack для анализа метрик, работоспособности приложений.

Основной стек : Laravel 8-11, Vue 3, Nuxt 3 Дополнительно : Symfony 2, 5-7, Yii2, Slim, Alpine.js Разговорный английский. Разработчик с опытом в различных сферах. Веб-разработка Проектирование монолитных и микросервисных архитектур, разработка REST и RPC бэкенда, разработка SSR, SPA и PWA приложений. Реализация фронтенда, включая pixel-perfect верстку, на стороне сервера (PHP - Blade, Livewire, Twig) и клиента (Vue/Nuxt) с использованием CSS фреймворков (Bootstrap, Tailwind). Основные инструменты тестирования: PHP - PHPUnit, Pest, Vue - Vitest. Базы данных и инфраструктура MySQL/MariaDB, PostgreSQL на уровне постоянного использования в проектах. Есть опыт работы с SQLite, MS-SQL и MongoDB. Уверенное владение RabbitMQ в контексте микросервисов и Redis. DevOps Создание и поддержка CI/CD пайплайнов (GitLab CI, GitHub Actions). Разработка кастомных production-grade Docker-образов для локального и продуктового использования. Развертывание проектов на любой инфраструктуре (хостинг, VDS, bare-metal, cloud (Yandex Cloud / AWS). Работа в команде Менторство, управление спринтами команды, проведение код-ревью, разработка локальных стандартов разработки с применением линтеров (PHP-CS, Laravel Pint, Prettier) и инструментов статического анализа кода (PHPStan, Psalm, ESLint).

Сайфулло — опытный UX/UI-дизайнер с навыками работы в Adobe, Blender, Cinema 4D, Creatio, CSS, Figma, HTML, Trac, Suite. Он также имеет опыт в брендинге и разработке программного обеспечения. Сайфулло работал над проектами для компаний из сфер маркетинга, рекламы и дизайна, финтеха и банковского дела, медиа. В его обязанности входило создание креативных концепций для печатных и цифровых изданий, разработка дизайна веб-сайтов и мобильных приложений, проведение исследований пользователей, а также создание макетов, прототипов и анимации. Опыт Сайфулло включает работу в Choice Agency (Дубай, ОАЭ), Международном банке Таджикистана, «Авторадио», ООО «Реклама и ИДЕИ» и Действующем банке Таджикистана.