Подберем для вас подходящего специалиста за 48 часов!
ЕЧ
Елена Ч.
Женщина
Казахстан, Алматы, UTC+6
Специалист доступен для бронирования только в составе команды

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны. Подробнее

О специалисте
Специализация

Data Scientist

Грейд
Middle
Навыки
C#
C++
Keras
Lua
Numpy
Open CV
OpenGL
pandas
power bi
Python
Tensorflow
VS code
Pytest
Jira
Trello
TFS
Jupiter Notebook
О специалисте
Елена отличается способностью анализировать факты, собирать необходимую информацию и на основании этого принимать взвешенные решения. Елена умеет планировать свою работу и определять цели. Правильно расставляет приоритеты. Редко оставляет дела на последнюю минуту. Внимательна не только к задаче в целом, но и к деталям работы.
Отрасли
Logistic, Urban technology
Знание языков
Английский — C1
Проекты
Цифровой двойник участка экструзии
Роль в проекте
Middle Data Scientist
Обязанности в проекте
О проекте: Разработка цифрового двойника процесса экструзии, для оптимизации производства - сокращения отходов, увеличения качества производства и прогнозирования ремонта оборудования. Обязанности: • Выяснение требований заказчика • Подготовка данных, их разметка • Принятие метрик оценки эффективности модели • Разработка и тренировка модели машинного обучения • Защита экономического эффекта от внедрения модели • Внедрение модели в производственные процессы и продукты • Сопровождение модели Технологический стек: Python, CatBoost, XGBoost, tsai, Hyperopt, SHAP, SciKit-Learn, PyTest, Pandas, PySpark, Azure Databricks, Docker
Начало работы
июнь 2021 г.
Окончание
По настоящее время
Система футбольной видеоаналитики
Роль в проекте
Middle Data Scientist
Обязанности в проекте
О проекте: Приложение для тренеров, менеджеров и скаутов футбольной академии. Сервис должен помочь автоматизировать процесс аналитики показателей игроков, отслеживания прогресса, планирования Обязанности: • Выяснение требований заказчика • Подготовка данных, их разметка • Принятие метрик оценки эффективности модели • Разработка и тренировка модели машинного обучения • Защита экономического эффекта от внедрения модели • Внедрение модели в производственные процессы и продукты • Сопровождение модели Технологический стек: Python, C, OpenCV, YOLOv4 (Darknet), NetworkX, PyTorch, PyTest, Docker
Начало работы
июнь 2021 г.
Окончание
По настоящее время
Cервис видеоаналитики для подсчёта пешеходного трафика
Роль в проекте
Middle Data Scientist
Обязанности в проекте
О проекте: Программный продукт для подсчёта трафика на улице и в помещениях. Позволяет производить исследования для открытия торговых точек, путём подсчёта проходящих людей. Умеет определять тип объекта - человек, велосипед, автомобиль Обязанности: • Выяснение требований заказчика • Подготовка данных, их разметка • Принятие метрик оценки эффективности модели • Разработка и тренировка модели машинного обучения • Защита экономического эффекта от внедрения модели • Внедрение модели в производственные процессы и продукты • Сопровождение модели Технологический стек: Python, C, C++, OpenCV, YOLOv4 (Darknet), NetworkX, TensorFlow, VLC, FastAPI, Uvicorn, Docker, Azure
Начало работы
дек. 2019 г.
Окончание
По настоящее время
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Специальность
Информатика и вычислительная техника
Завершение учебы
2021 г.

Похожие специалисты

Недавно просмотренные специалисты