Елена Ч. Data Scientist, Middle

2013. Кирилл работал на позиции разработчик С++/QT и тестировщик. 2014. Занимался поддержкой кластерной программной инфраструктуры в университете. На данный момент Кирилл являемся тимлидом. На счету множество успешных завершённых проектов. В общении с коллегами дружелюбен и приветлив, с заказчиками – обходителен и вежлив, в затруднительных ситуациях всегда нацелен на нахождение компромиссных решений. Внимателен к людям, тактичен. Имеет навыки делового общения. Трудолюбив, обладает высокой работоспособностью, всячески поддерживает работу компании. Обладает деловыми качествами: добросовестным отношением к работе, стремлением к повышению квалификации и профессиональному росту, аналитическим мышлением.

Рафаэль выполняет большой объем работы, принимает участие во многих крупных проектах, всегда укладывается в сроки, успевает присутствовать на всех митингах команды. Выполняемый им объем работ свидетельствует о высоком профессионализме.

Разрабатываю модели, способные решать задачи классификации и регрессии. Моя основная цель - помочь решить проблемы в области прогнозирования, компьютерного зрения и анализа текстовой информации. Владею классическими и глубокими методами машинного обучения. Занимаюсь анализом данных и визуализацией результатов с помощью библиотек Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly. Строю модели глубокого обучения с помощью фреймворков Keras и PyTorch. Уверенно разрабатываю на Python. Есть опыт работы с Flask, SQLAlchemy, а также опыт написания юнит-тестов с помощью библиотек PyTest и UnitTest. Совершенствую свои навыки, читая профессиональную литературу и публикуя научные статьи и статьи на Хабре. Статьи: 1. Прикладная математика и вопросы управления, 2023, Пермь: Метод определения уровня схожести изображений по цветовой составляющей на основе корреляционного анализа и квантования цветового пространства https://elibrary.ru/item.asp?id=54951039 2. Вестник Южно-Уральского государственного университета, 2023, Челябинск:Разработка системы определения перемещения рабочих на производстве на основе OpenCV и алгоритма одностадийного детектора https://elibrary.ru/item.asp?id=51254937 3. USBEREIT, 2023, Yekaterinbug: Application of Ensembles of Neural Networks for Deepfake Recognition 4. Хабр, 2023: Почему Data Science не для вас? https://habr.com/ru/users/TourmalineCore/articles/ 5. Applied Human Factors and Ergonomics, 2024, Nice: Development of Neural Networks for Deepfake Recognition https://clok.uclan.ac.uk/id/eprint/52098/1/978-1-958651-98-8_14.pdf 7. Хабр, 2025: To Docker or not to Docker? Вот в чём JupyterLab https://habr.com/ru/articles/911298/ Монография: 1. Южно-Уральский государственный университет, 2024: Управление промышленными предприятиями как фактор эффективного развития региона https://elibrary.ru/item.asp?id=79614873

Я специалист в области науки о данных, с аналитическим складом ума и глубокими знаниями математике статистике. Имею опыт работы смежных сферах IT, что обеспечивает мне широкую перспективу понимание технологических процессов компании. Знаком компьютерным зрением обработкой естественного языка на теоретическом уровне, имею реализации академических проектов этих областях. В своём профессиональном пути, начав с автоматизации процессов помощью RPA, я постепенно приближался к науке о данных, увлекаясь её мощным потенциалом в преобразовании данных ценные знания и решения. Этот интерес ведёт меня желанию глубже изучить развиться этой области. Убеждён, что наука открывает новые горизонты для инноваций эффективности любой сфере, стремлюсь стать частью этого процесса, внося свой вклад создание передовых решений. Я готов приложить все усилия достижения профессионального мастерства, сопровождаемого постоянным обучением совершенствованием

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Юлия — Middle Full Stack разработчик из Москвы. Специализируется на разработке веб-приложений. Имеет опыт работы с PostgreSQL, Git, CSS, Docker, Java, JavaScript, Node.js, SQL, REST API, Spring Boot, TypeScript, Spring Data JPA, Angular. Участвовал в проектах для отраслей Social Networking, Manufacturing, Marketing, Advertising & Design. Работал над проектом CRM для тренеров в роли FullStack разработчика, где занимался разработкой production-ready Telegram Mini App на стэке Java (Spring Boot) / Angular / PostgreSQL. В качестве backend-разработчика участвовал в создании CRM системы для управления удалёнными сотрудниками, где отвечал за проектирование БД и разработку бэка (API для фронта на Angular и мобильного приложения). Также имеет опыт работы в качестве frontend-разработчика на проектах по разработке фронта для сайта, продающего игровые скины, и CRM системы для магазина кровлей и фасадов.

Ривхат — бизнес-системный аналитик уровня Senior. Специализируется на анализе бизнес-процессов и разработке технических решений. Имеет опыт работы в отраслях Cloud Services, FinTech & Banking, Telecom, Realty & Constructoring, Urban technology. Ключевые навыки: Jira, Confluence, BPMN, UML, SQL, Balsamiq Mockups, Draw.io, Excel, Figma, Microsoft, Miro, MS PowerPoint, Visio, Битрикс24. Участвовал в следующих проектах: - Автоматизация ИТ-сервисов и внедрение цифровых решений (с августа 2023 года). - Развитие мобильного приложения банка (1 год 3 месяца). - Интеграция и автоматизация в телекоммуникационном секторе (5 месяцев). - Внедрение аналитических решений в строительной отрасли (1 год 3 месяца). - Работа в ООО «Авангард Оценочная компания» в качестве внутреннего бизнес-аналитика (1 год 4 месяца). В рамках проектов занимался выявлением потребностей заказчиков, систематизацией и формализацией требований, разработкой Use Case и User Story, постановкой задач разработчикам и дизайнерам, работой с бэклогом, моделированием процессов в BPMN и UML, построением пользовательских сценариев, работой с API, участием в тестировании и приёмке функционала, созданием и поддержанием актуальной базы знаний.

Аналитик с 14-м стажем в сфере разработки ПО, включая полный цикл создания решений: от сбора бизнес-требований до внедрения и сопровождения с подготовкой соответствующей документации на каждом этапе жизненнго цикла. Участвовала в проектах по автоматизации и трансформации процессов в таких направлениях как: Казначейство, учет Финансовых интрументов (кредитные сделки, займы, деривативы, поручительства), финансовая отчетность, лизинговая деятельность, управление и взыскание дебиторской задолженности с учетом изменяющихся требований бухгалтерского и налогового учета (в т.ч. в рамках МСФО). Также обладаю профессиональной экспертизой в следующих предметных областях: • Forex, включая техническую интеграцию платформ MT4/MT5 с агрегирующим механизмом XCore для эффективного управления ликвидностью и маршрутизации ордеров. • Знакома с архитектурой брокерских решений, настройкой потоков котировок, а также взаимодействием с поставщиками ликвидности. • Телеком индустрия, в частности процессы тарификации услуг, выставления счетов, приема оплаты, работа с задолженностью, интеграции с бухгалтерскими и ERP-системами. Имею опыт адаптации АСР под изменяющиея требования законодательства. В рамках проектов автоматизации осуществляла анализ RFP/RFI и требований заказчика, подготовку технической документации: функциональные требования, описание пользовательских сценариев (Use Cases), спецификации моделей данных, OpenAPI, диаграммы бизнес-процессов и рабочих процессов. Сильный командный игрок, умею работать по методологиям Scram, Agile, waterfall. Участвую в планировании спринтов, определении объема задач, подготовке пользовательских историй (user stories) и критериев приёмки. Сейчас развиваю навыки проектирования интеграций, изучаю работу микросервисной архитектуры и хочу получить возможность применять это на новом месте. Быстро осваиваю новые предметные области, легкообучаема. Настоена на долгосрочное сотрудничество.

- Автоматизация сборки и доставки приложений (CI/CD) - Облачные решения на AWS - Администрирование виртуальной и физической инфраструктуры - Создание и настройка dev/stage/prod окружений