ЕЧ
Елена Ч.
Женщина
Казахстан, Алматы, UTC+6
Специалист доступен для бронирования только в составе команды
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — C1
Главное о специалисте
Елена отличается способностью анализировать факты, собирать необходимую информацию и на основании этого принимать взвешенные решения. Елена умеет планировать свою работу и определять цели. Правильно расставляет приоритеты. Редко оставляет дела на последнюю минуту. Внимательна не только к задаче в целом, но и к деталям работы.
Проекты
(4 года 8 месяцев)
Система футбольной видеоаналитики
Роль
Middle Data Scientist
Обязанности
О проекте:
Приложение для тренеров, менеджеров и скаутов футбольной академии. Сервис должен помочь автоматизировать процесс аналитики показателей игроков, отслеживания прогресса, планирования
Обязанности:
• Выяснение требований заказчика
• Подготовка данных, их разметка
• Принятие метрик оценки эффективности модели
• Разработка и тренировка модели машинного обучения
• Защита экономического эффекта от внедрения модели
• Внедрение модели в производственные процессы и продукты
• Сопровождение модели
Технологический стек:
Python, C, OpenCV, YOLOv4 (Darknet), NetworkX, PyTorch, PyTest, Docker
Период работы
Июнь 2021 - По настоящее время
(2 года 10 месяцев)
Цифровой двойник участка экструзии
Роль
Middle Data Scientist
Обязанности
О проекте:
Разработка цифрового двойника процесса экструзии, для оптимизации производства - сокращения отходов, увеличения качества производства и прогнозирования ремонта оборудования.
Обязанности:
• Выяснение требований заказчика
• Подготовка данных, их разметка
• Принятие метрик оценки эффективности модели
• Разработка и тренировка модели машинного обучения
• Защита экономического эффекта от внедрения модели
• Внедрение модели в производственные процессы и продукты
• Сопровождение модели
Технологический стек:
Python, CatBoost, XGBoost, tsai, Hyperopt, SHAP, SciKit-Learn, PyTest, Pandas, PySpark, Azure Databricks, Docker
Период работы
Июнь 2021 - По настоящее время
(2 года 10 месяцев)
Cервис видеоаналитики для подсчёта пешеходного трафика
Роль
Middle Data Scientist
Обязанности
О проекте:
Программный продукт для подсчёта трафика на улице и в помещениях. Позволяет производить исследования для открытия торговых точек, путём подсчёта проходящих людей. Умеет определять тип объекта - человек, велосипед, автомобиль
Обязанности:
• Выяснение требований заказчика
• Подготовка данных, их разметка
• Принятие метрик оценки эффективности модели
• Разработка и тренировка модели машинного обучения
• Защита экономического эффекта от внедрения модели
• Внедрение модели в производственные процессы и продукты
• Сопровождение модели
Технологический стек:
Python, C, C++, OpenCV, YOLOv4 (Darknet), NetworkX, TensorFlow, VLC, FastAPI, Uvicorn, Docker, Azure
Период работы
Декабрь 2019 - По настоящее время
(4 года 4 месяца)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Специальность
Информатика и вычислительная техника
Завершение учебы
2021 г.