Павел Б. Data аналитик, Middle

▪ Data Scientist / Data Analyst c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Свободно владею английским; ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Разработка базы данных Логический и физический дизайн базы данных; Мониторинг производительности БД, Root Cause Analysis; Программирование на PL / SQL, T-SQL, хранимые процедуры, функции; Программирование ETL-процессов с использованием PL / SQL; Data Science: Исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, SciPy; Визуализация данных с использованием Matplotlib, seaborn; Разработка веб-приложений с использованием Flask and Docker; Обучение и тестирование моделей машинного обучения с использованием opencv, scikit-learn, keras, tensorflow, Jupyter Notebook; Data Mining: Предобработка данных: выбросы и пропуски в данных; Построение и оценка регрессионных моделей с применением Логистической регрессии и Дерева принятия решений для задачи банковского скоринга; Text Mining с применением Метода опорных векторов и Наивного Баессовоского классификатора для задачи SMS спам фильтра; Анализ потребительской корзины (Аффинитивный анализ) наа базе сети продовольственных товаров с применением алгоритма Априори на языке R; Разработка интерактивных дашбордов с использованием Tableau, Grafana и Excel Power Query. Дополнительные навыки: Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.

Анастасия — data-аналитик уровня middle. Специализируется на машинном обучении, проектном менеджменте и управлении продуктом. Опыт работы: - PremierShow (2021–2023): в роли data scientist создала модель оценки влияния рекламного трафика на объём заказов, разработала модель ранжирования специалистов/заказчиков, участвовала в создании чат-бота. - «Фотосклад» (2023–2023) в роли ML Engineer: разработала модель прогнозирования спроса на товары для маркетплейсов, создала аналитическую модель оценки отзывов и распознавания ботов в отзывах. - GlowByte Consulting (2023–2024) в роли Data Scientist: приняла участие в нескольких крупных проектах финтех-компаний, разработала модели склонности к кредитным продуктам и лояльности сотрудников. - Московская Биржа, ОАО (с июля 2024 года) в роли Senior ML Engineer: внедрила 6 моделей склонности для финансовых продуктов, разработала рекомендательную систему персональных советов и модель ранжирования кредитных предложений.

Data/Data Science аналитик с 8-летним коммерческим опытом, работающий в командах от 2 до 40 человек как удаленно, так и на месте. Имею опыт руководства командой от 2 лет. Участвовал в полном цикле разработки: от сбора требований владельца продукта до создания полностью автоматизированного процесс выпуска с высоким покрытием тестирования, подробной аналитикой и CI/CD. В дополнение к базовым знаниям реализовано несколько функций, связанных с разработкой на Python, JavaScript, Java, PHP, машинное обучение и искусственный интеллект. Увлечен развитием функций БД и бэкенда в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Большой опыт работы с графиками в инвест приложениях.

QA инженер c опытом работы 4+ года. Занимается тестированием фронтенда, бэкенда, API, web- и мобильных приложений, разработкой тестовой документации. Имеет опыт работы системным аналитиком в интеграционном сервисе. Имеет опыт тестирования RESTful и SOAP API, владеет инструментом Postman в т.ч. для автоматизации тестирования. Умеет работать с базами данных, знает основы SQL. Владеет основными техниками тест-дизайна. Имеет большой опыт по локализации, документированию и сопровождению дефектов на протяжении всего жизненного цикла. Имеет опыт использования инструментов командной работы: JIRA, Confluence, YouTrack, ClickUp, Evernote, Bitrix, Quase, TestRail, Figma Опыт работы с методологиями: Agile, Scrum. Основной стек Функциональное, интеграционное, регрессионное тестирование, тестирование API, тестирование мобильных приложений, тестирование требований, тестирование UI. Postman, Swagger, DevTools, Charles, СУБД (MySQL, PostgreSQL), RESTful API, SOAP API, SQL, HTML, Selenium IDE, Figma, JIRA, Confluence, TestRail.

Самир - профессиональный Fronted разработчик c более чем 4-х летним опытом. Участвовал в проекте по разработке сервиса товарного учёта в качестве программиста-разработчика ПО. В рамках проекта создал масштабируемую и производительную фронтенд-часть приложения на TypeScript с использованием React, Redux, Saga, Webpack и Material UI. Разработал и оптимизировал backend-часть приложения, включая создание и поддержку REST API на PHP 7.4 с MySQL. Успешно интегрировал систему электронного документооборота (ЭДО) и внешние системы, такие как облако ЭВОТОР и облачная касса ОФД.ру. Он успешно реализовал проект, работая с современными инструментами и библиотеками: React, Redux, Saga, Material UI, Docker, Webpack,Gitlab CI/CD. Самир легко и с интересом изучает новые технологии, что позволяет компании оставаться в авангарде технологий. Готов браться за сложные задачи и доводить их до совершенства, что способствует повышению качества продукта.

Василий — опытный Java-разработчик уровня Middle+. Он обладает широким спектром технических навыков, включая работу с Apache, API, Bash, Bootstrap, C#, CSS3, Framework, Git, GitHub, Hibernate ORM, HTML, HTML5, Java, Java EE, Java SE, JDBC, JPA, Linux, Maven, Microsoft, MySQL, ORM, PostgreSQL, REST, REST API, SOAP, Spring, Spring Boot, Spring MVC, SQL, Unit testing и 1C. Василий имеет опыт работы над проектами в сфере Travel, Hospitality & Restaurant business и FinTech & Banking. Он участвовал в разработке платформы Mixvel для travel-отрасли и создании ERP системы обеспечения непрерывной работы цифрового предприятия «Центральный Пульт». На проектах Василий выполнял задачи по интеграции внешних API, разработке сервисов мультимодальных стыковок, поддержке существующих микросервисов и расширению их функционала, созданию HQL/SQL запросов, версионированию баз данных, тестированию и рефакторингу, а также документации API.