Павел Б. Data аналитик, Middle
ID 3524
ПБ
Павел Б.
Мужчина
Россия, Томск, UTC+7
Специалист доступен для бронирования только в составе команды
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Навыки
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
На данный момент работает на одном ключевом проекте направления ML аналитиком. В коллективе коммуникабелен. Способен на принятие обдуманных самостоятельных решений. Ответственен за принятые решения и выполненные действия. Оправдывает доверие.
Проекты
(2 года 11 месяцев)
Цифровой двойник участка экструзии
Роль
ML Analyst
Обязанности
О проекте:
Разработка цифрового двойника процесса экструзии, для оптимизации производства - сокращения отходов, увеличения качества производства и прогнозирования ремонта оборудования
Обязанности:
• Сбор, обработка, изучение массива данных
• Анализ целевой аудитории
• Разработка моделей машинного обучения
• Внедрение модели для подтверждения гипотез
• Подготовка презентации и отчеты по различным этапам работы
Технологический стек:
Python, CatBoost, XGBoost, tsai, Hyperopt, SHAP, SciKit-Learn, PyTest, Pandas, PySpark, Azure Databricks, Docker
Период работы
Июнь 2021 - По настоящее время
(2 года 11 месяцев)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
"Национальный исследовательский Томский политехнический университет"
Специальность
Электроэнергетика и электротехника
Завершение учебы
2018 г.
Дополнительное
Учебное заведение
Национальный исследовательский Томский государственный университет
Специальность
Интеллектуальный анализ данных и построение предсказательных математических моделей (с учетом стандарта Вордскиллс по компетенции "Машинное обучение и большие данные
Завершение учебы
2021 г.