Сергей К. Data аналитик, Senior

Основные достижения: - Внедрил кроссплатформенную аналитику web/app, собрав единый стек на GA4, Firebase и Adjust - Провёл 50+ A/B тестов, повысив LTV и конверсии на ключевых этапах - Построил витрины данных для метрик DAU/WAU/MAU, Churn Rate, Conversion, Revenue - Разработал и автоматизировал более 20 дашбордов в Looker Studio и Metabase - Выполнил полную разметку событий и CJM-аналитику для новых фичей Ключевые обязанности: - Анализ эффективности маркетинговых кампаний и промо-акций с использованием ключевых метрик (ROI, CAC, LTV, конверсии) для оценки их влияния на бизнес, также выявление драйверов роста продукта через статистические методы, такие как регрессионный анализ или корреляционное моделирование - Проектирование и автоматизация дашбордов в Looker Studio, PowerBI и Metabase для мониторинга KPI, продуктовых метрик и результатов маркетинговых кампаний - Интеграция данных из CRM, аналитических платформ и баз данных для создания комплексных визуализаций - Моделирование датасетов (данные о пользователях, транзакциях, поведении) и создание интерактивных визуализаций для глубокого анализа и представления данных - Построение и автоматизация отчетов (по продажам, маркетингу, продукту) на основе API-запросов и данных из BI-систем и последующая визуализация метрик с использованием графиков, диаграмм и тепловых карт для упрощения принятия решений - Настройка кроссплатформенной аналитики для веб и мобильных приложений с использованием GTM, GA4/Firebase и Adjust, включая точное отслеживание пользовательского поведения (конверсии, retention, engagement) с применением кастомных событий и user properties для повышения полноты и достоверности данных - Определение структуры событий для новых функций на основе пользовательских потребностей, а также обновление разметки существующих событий через аудит текущих данных и оптимизацию для повышения точности аналитики - Проведение A/B-тестирования (Yandex A/B, Visual Website Optimizer) для проверки изменений в UI/UX, новых функций и маркетинговых гипотез - Исследование UX/UI через построение воронок (Funnel Reports), анализ пользовательских потоков (User flow) и карт пути клиента (CJM), включая оптимизацию продукта и маркетинга на основе полученных инсайтов - Разработка моделей атрибуции (last-click, first-click, linear, data-driven) для оценки вклада каналов в конверсии с использованием статистических методов и машинного обучения - Проведение когортного анализа с сегментацией пользователей по демографии, поведению и источникам трафика для оценки ключевых метрик Retention Rate, LTV, Conversion Rate и эффективности маркетинговых стратегий

Основные достижения: - Настроил кроссплатформенную аналитику для веб и мобильных платформ, обеспечив точное отслеживание данных - Провел тестирование гипотез от Proof of Concept до MVP, ускорив запуск продукта на 25% - Разработал и внедрил систему мониторинга метрик (LTV, Engagement Rate, Churn Rate), снизив отток пользователей на 15% - Оптимизировал клиентский опыт через анализ CJM, увеличив Engagement Rate на 10% Ключевые обязанности: - Внедрение data-driven подхода к продуктовой и маркетинговой аналитике на уровне направления или компании - Разработка аналитической отчетности по всему функционалу, включая подготовку данных - Проектирование и создание дашбордов (PowerBI, Looker Studio и Metabase) - Построение кроссплатформенной аналитики (desktop, web, app) с использованием GTM, GA4, Firebase и Mixpanel - Валидация гипотез через A/B-тестирование, внедрение и масштабирование собственного фреймворка для регулярных экспериментов - Автоматизация и визуализация метрик из API-запросов и таблиц с данными продуктовой отчетности - Моделирование и анализ датасетов

Основные достижения: - Обеспечил ad-hoc поддержку команды аналитикой, создав статические таблицы для ускорения принятия решений на 20% - Провел 15+ A/B тестов, включая сплит- и мультитестирование, повысив ключевые метрики (например, Conversion Rate, Grown Rate) на 12% - Разработал прогнозные и оптимизационные модели, от анализа факторов до внедрения инструментов, увеличив точность прогнозов на 25% Ключевые обязанности: - Разработка аналитической отчетности по всему вверенному функционалу (подготовка данных) - Построение и внедрение таксономии продуктовых метрик и ключевых событий для всех продуктов компании - Полный цикл построения кроссплатформенной аналитики (desktop, web, app) при использовании следующего стека: UA/GA4, Firebase и AppsFlyer - Проведение A/B-тестирований, гипотез и моделей для улучшения показателей приложения - Разработка стратегий оптимизации мобильных приложений - Проектирование и разработка дашбордов в Looker Studio и Power BI - Построение моделей атрибуции, определяющих принцип распределения ценности конверсии - Операционный и стратегический анализ поведения посетителей и покупателей в ответ на маркетинговые акции: конверсий, рекламных каналов, пользовательских путей, карты кликов и форм