Сергей М. ML разработчик, Senior

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML – 2 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 2.5 года Опыт разработки на Python - 2.5 года Опыт разработки на Java - 0,5 года Опыт разработки на С++ - 1 год Опыт разработки и построения веб-сервисов

Специалист по машинному обучению и обработке данных с более чем 3-летним опытом разработки решений на основе ИИ, систем обработки естественного языка (NLP) и приложений компьютерного зрения. Владеет языком программирования Python, а также библиотеками PyTorch, scikit-learn и PostgreSQL. Опытен в области обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения, анализа и визуализации данных. Имеет опыт создания масштабируемых архитектур, интеграции больших языковых моделей (LLM) и оптимизации ИИ-моделей. Обладает сильными навыками решения проблем, опытом проектирования системной архитектуры и разработки функционала. Увлечен инновациями, автоматизацией и принятием решений на основе ИИ.

Senior ML разработчик. Специализируюсь на машинном обучении и искусственном интеллекте. Имею опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и GameDev. Владею широким спектром технологий и инструментов, включая Python, C++, PyTorch, TensorFlow, NLP, Computer Vision и другие. Работаю CTO в проекте Elevetex AI, где занимаюсь end2end разработкой, планированием архитектуры и технического стека для создания человечного агента по привлечению лидов для B2B. Внедрил принципы LeanStartup, ускорил проверку продуктовых гипотез и сократил время разработки новых модулей. Также работал инженером ключевых проектов в Huawei Technologies, где исследовал, разрабатывал и внедрял ML, CV, LLM продукты от PoC до Production. Создал новую генеративную технологию 2D->3D на основе диффузионных моделей для продуктов Huawei, провёл системный анализ продуктов и тенденций в области генеративного поиска и представил концепт генеративного поиска с SOTA результатами.

Я перешёл с Game Developer Unity C# в Data Science/Machine Learning, потому что я очень сильно влюбился в эту область. В IT опыта около 4 лет как программист. Присутствуют практические знания статистики, линейной алгебры и математики в общем, но хочу знать больше. Люблю Математику, программирование, науку. Я крайне добр и не вспыльчивый. Говорю на Русском и на Английском свободно. Моя сильнейшая сторона: умею уделять работе всё время и постоянно обучаться новому.

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML и CV – 3.5 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 3.5 года Опыт разработки на Python - 3.5 года Опыт разработки и построения веб-сервисов

Юрий — Middle .NET разработчик из Санкт-Петербурга с опытом работы 6 лет 8 месяцев. Специализируется на разработке ПО для управления складской и терминальной логистикой. Владеет языками программирования C#, TCL, а также имеет опыт работы с MySQL5, сетевыми технологиями, BSS, grace, Jenkins CI, kyc, entity framework 6, ASP.NET, Web Api, Redis, Linux, REST, SQL, .NET, gRPC, SOLID. Имеет опыт работы в проектах в области логистики и транспорта. В качестве Middle .NET Engineer участвовал в поддержке веб-портала, разработке микросервисов, создании и тестировании API, устранении багов в проекте SOLVO.TOS. Оптимизировал запросы для уменьшения ответа от базы данных, участвовал в документировании API (Swagger), разрабатывал почтовый сервис в рамках продукта. Также работал инженером поддержки в проекте SOLVO.TOS, где занимался сопровождением ПО для управления контейнерными терминалами (TOS), диагностикой инцидентов, обновлением версий ПО, контролем функционирования серверного оборудования и системного программного обеспечения.

Основная деятельность - ручное тестирование с последующей автоматизацией при необходимости (преимущественно backend). Интерес проявляю к автоматизации и оптимизации развёртывания с первичными "healthcheck" сервиса средствами Kubernetes.

Опытный инженер с более чем 6-летним опытом работы, из которых 3 года в DevOps. В настоящее время специализируется на создании и поддержке инфраструктуры с использованием подхода IaC (инфраструктура как код), написании скриптов Bash/Python, CI CD-конвейеров, Helm Chart и т. д Основной стек технологий: Hetz Cloud, Terraform, Ansible, Grafana, Loki, Prometheus, Minio, Redis, Docker, Keycloak, Kubernetes, Helm Chart, Gitlab CI. Обладает навыками работы с реляционными базами данных, в частности PostgreSQL. Есть опыт развертывания сред разработки (dev, stage, prod) и управления жизненным циклом окружений, опыт развертывания и поддержки S3 buckets , Minio,Rediis. Участвовал в мониторинге и поддержке инфраструктуры, а также оценке необходимых элементов инфраструктуры. Быстро погружается в процесс исследования проблем и решения сложных архитектурных задач. Способен работать как один, так и в команде. Заинтересован в развитии себя как DevOps и MLOps инженера. Быстро обучаемый, целеустремленный, обладает инженерным складом ума позволяющий оперативно и эффективно принимать решения в ходе работы. Английский язык - A2+/B1

Ключевые навыки: - Backend разработка приложений на Django/Python. - Разработка REST API для мобильных приложений. - Грамотное планирование своей работы и организации работы в команде. - Умение определить приоритеты и декомпозировать задачи.