Марат Б. Data аналитик, Senior

ID 30652
МБ
Марат Б.
Мужчина, 36 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 896,1 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 29 августа 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Senior
Навыки
diasoft
Sybase
GA4
Looker Studio
BigQuery
Power BI
SAP
Object
cloud
DWH
Tableau
YouTrack API
SSIS
Retool
Workflow
GCP
Dadata API
Google Analytics
SQL
Python
Confluence
Google Tag Manager
SSRS
elt
GTM
Transact SQL
metabase
Apache AirFlow
PostgreSQL
datatransfer
BI
business
Отрасли
E-commerce & Retail
FinTech & Banking
Знание языков
Английский — B2
Проекты   (10 лет 11 месяцев)
Brandlink
Роль
Senior BI Analyst
Обязанности
Обязанности: - Анализ поведения пользователей (кэшбэк, программы лояльности), сегментация аудитории. - Фрод-аналитика: алгоритмы детекции аномалий в чеках/транзакциях. - Применение основ статистики и методов анализа данных. - Интеграция источников в единое хранилище для сквозной аналитики. - Дашборды и отчёты для бизнеса, поддержки и клиентов (Metabase, Looker Studio). - WEB-аналитика: GTM (стандартные и кастомные события для SPA), GA4 → BigQuery. - Обогащение данных: Python + Dadata API. - Low-code: Retool — внутренние веб-приложения; Retool Workflow — AI-агент для автоматизации ad-hoc запросов и генерации SQL. - Работа с облачной платформой Google Cloud. Технологии: SQL, BigQuery (Inmon-подход), GCP (DataTransfers, Cloud SQL, собственные загрузчики), Cloud SQL (PostgreSQL), ELT, Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn), Metabase, Looker Studio, GTM, GA4, Retool, Dadata API, Youtrack API, Power BI, Tableau. Состав команды DWH+BI: - Senior BI Analyst, - Junior BI Analyst
Достижения
Достижения: - Построил аналитическую инфраструктуру для принятия data-driven решений: ELT, витрины и дашборды. - Внедрил систему детекции фрода для транзакций и чеков, сократив финансовые потери и количество мошеннических операций. - Интегрировал данные GA4 в единое хранилище и настроил сквозную воронку «просмотр → регистрация → сканирование → начисление кешбэка → вывод кешбэка».
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Python, Power BI, BigQuery, Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn, Tableau, YouTrack API, GTM, Retool, GCP, Dadata API, cloud, metabase, Looker Studio, elt, datatransfer, GA4
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Сентябрь 2019 - Август 2025  (6 лет)
Газпромбанк
Роль
Senior BI Analyst
Обязанности
Обязанности: - Разработка и сопровождение отчетов (SAP BusinessObjects 4.2). - Участие в проектах по внедрению аналитических систем. - Разработка и согласование архитектурных решений, технических заданий, технических решений и другой проектной и эксплуатационной документации. - Работа с витринами данных в Корпоративном хранилище данных (Sybase ASE/IQ) и/или в базах данных других автоматизированных систем (Sybase ASE, MS SQL Server, PostgreSQL). - Разработка объектов БД (таблицы, представления, хранимые процедуры, и др). Состав команды BI: - Head of BI - 4 x Senior BI Analyst - 3 x Middle BI Analyst - 2 x Technical Support - Project Manager
Достижения
Достижения: - Внедрил SAP BI Mobile в корпоративном магазине приложений и с доступом через корпоративный VPN. - Внедрил self-service BI для департамента по работе с картами (SAP BusinessObjects) — сократил время на ad-hoc запросы. - Внедрил механизм использования Excel-файлов как фильтров для отчётов, что снизило ручной труд при массовых запусках отчётности.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, SAP, Hadoop, BI, GreenPlum, MS SQL
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Май 2018 - Сентябрь 2020  (2 года 5 месяцев)
Raiffeisenbank
Роль
SQL Developer | System Analyst
Обязанности
Обязанности: 2014-2015 гг Developer в команде по развитию банковских систем по предоставлению клиентам брокерских услуг, систем по бэкофисному учету, бухгалтерскому учету, депозитарному учету. Автоматизация бизнес процессов в разных системах. Интеграция между системами. Отчетность, импорты и экспорты данных, рассылки сотрудникам | клиентам. ПО: АБС Диасофт 6.8, Ценные бумаги. Биржа, Внебиржа, Депо, SWIFT, и др. Разработка диспатчей, шаблонов, аналитических формул Настройка Финансовых Операций (сделки, поручения и др) Разработка объектов БД MS SQL (хранимые процедуры, функции, таблицы, джобы) Разработка SSIS пакетов. 2015 г Developer + System Analyst в текущей команде. Начал развиваться в команде дополнительно в качестве Системного аналитика и бизнес аналитика. Общение с заказчиками, фиксирование требований, написание технического задания для разработки, согласование со stakeholder'ами. Написание документации по новому функционалу. 2016-2017 гг. Внедрение Agile методологии. Обучение новых сотрудников. Оптимизация и совершенствование процессов разработки и аналитики. Внедрение системы контроля версий GIT. Внедрение системы автоустановки в продуктив. Участие во всех этапах задач от сбора требований, бизнес анализа, системного анализа, разработки, системного тестирования, демонстрации функционала, UATа (пользовательского тестирования) до установки в продуктив. Состав команды: - Product manager - 2 x Senior System Analyst - 2 x Senior SQL Develeoper - Junior SQL Developer - 4 x Tester
Достижения
Достижения: - Внедрил дашборд мониторинга открытия/закрытия операционного дня для бэк-офиса по ценным бумагам — выровнял понимание статусов и ускорил выявление проблем. - Добавил поддержку новых типов финансовых операций в АБС Диасофт, позволив трейдерам заключать сделки с новыми инструментами. - Реализовал импорт/экспорт SWIFT и автоматическую обработку событий для депозитария — сократил ручную обработку сообщений.
Стек специалиста на проекте
SQL, Swift, АБС
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Октябрь 2014 - Апрель 2018  (3 года 7 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Саратовский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского, Саратов
Специальность
Механико-математический факультет, Прикладная математика и информатика
Завершение учебы
2011 г.

Похожие специалисты

EdTech • FinTech & Banking • Manufacturing • Marketing, Advertising & Design
АА
Айрат А.
Уфа
Data аналитик
Senior
3 853,43 Р/час
BigQuery
Matplotlib
MySQL
Numpy
Pandas
Plotly
PostgreSQL
Python
SQL
SQLAlchemy
+35

Аналитик данных с более чем 5 годами работы в сфере финтеха, BI-аналитики и digital-аналитики. Специализируюсь на разработке BI-отчетов и дашбордов, анализе больших данных, автоматизации отчетности и проектировании моделей данных. Работал в финансовых компаниях, IT-проектах и нефтегазовой отрасли, взаимодействовал с топ-менеджерами и стейкхолдерами, а также выполнял функции тимлида и проектного менеджера. Опыт: 5+ лет ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: - Профессиональные навыки кандидата: - Анализ данных, обработка и визуализация. - Разработка BI-дашбордов и отчетности. - Проектирование и оптимизация моделей данных. - Автоматизация процессов аналитики. - Web-аналитика и поведенческий анализ пользователей. - Когортный анализ, воронки продаж, A/B тестирование. - Взаимодействие с бизнес-заказчиками и стейкхолдерами. - Разработка ETL-процессов и управление потоками данных. - Анализ и исследование источников данных (оценка объемов, выявление инкрементов, уточнение бизнес-смысла данных). - Работа с данными в Hadoop-кластере. - Разработка спецификаций для загрузки DDS-слоя, описание трансформаций данных и схем потоков. - Создание спецификаций для прототипов витрин слоя CDM и DM. - Детальная проработка требований по метрикам от заказчика, уточнение и описание алгоритмов. - Формирование справочников CDL для НСИ.

Подробнее
FinTech & Banking
АХ
Артур Х.
Казань
Data аналитик
Middle+
3 596,53 Р/час
BPMN
ER Diagram
Hadoop
Jira
Oracle
PostgreSQL
SQL
пси
Базы данных
Power BI
+35

Артур — опытный IT-специалист с грейдом Middle+. Он обладает навыками бизнес- и системного аналитика, а также опытом работы в сфере FinTech & Banking. Артур участвовал в нескольких проектах, где занимался реинжинирингом клиринговой системы Московской биржи, составлением аналитических записок для участия в конкурсах на разработку, написанием концептуальных технических решений и технических заданий на реализацию аналитической системы. Также он работал над автоматизацией процессов, анализом ключевых показателей работы call-центров, оптимизацией отчётности и подготовкой нетиповых отчётов. В работе Артур использует такие инструменты, как BPMN, ER Diagram, Hadoop, Jira, Oracle, PostgreSQL, SQL, Confluence и другие. Он владеет английским языком на уровне B2 и немецким на уровне A2.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • EdTech
АМ
Алексей М.
Брянск
Python разработчик
Middle
2 337,66 Р/час
batch
автоматизация
Базы данных
ClickHouse
Uvicorn
SQLAlchemy
Elasticsearch
REST
Git
API
+45

Алексей — Python-разработчик уровня Middle. Специализируется на разработке backend-частей, оптимизации SQL-запросов и индексов, внедрении кэширования, настройке инфраструктуры с использованием Docker и Nginx. Опыт работы на проектах: - Платформа для хранения и просмотра мультимедиа. Разработал backend платформы для загрузки, хранения и просмотра мультимедийных файлов. Оптимизировал SQL-запросы, внедрил кэширование с Redis, настроил инфраструктуру с Docker, Nginx, Unicorn. Покрыл критические части системы юнит-тестами. - Внутренний API-сервис для автоматизации бизнес-процессов. Спроектировал и реализовал REST API на Django DRF, оптимизировал запросы и хранилище, внедрил очереди задач через Celery и RabbitMQ. Поднял проектную инфраструктуру через Docker и Docker Compose, добавил автогенерацию документации через Swagger/OpenAPI. - Разработка сайта для анализа онлайн-магазинов. Спроектировал REST API на FastAPI с автогенерацией документации, разработал асинхронные обработчики на Asyncio и aiohttp, реализовал парсеры для сбора данных с маркетплейсов. Настроил контейнеризацию проекта с использованием Docker и Docker Compose.

Подробнее