ЕИ
Евгений И.
Мужчина, 32 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
5 129,87 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 2 сентября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Навыки
Отрасли
Главное о специалисте
Data Scientist с опытом работы более 10 лет в области компьютерного зрения и обработки естественного языка. Специализируется на разработке алгоритмов машинного обучения, интеграции no-code решений на основе LLM (RAG, LangChain) и создании пайплайнов OCR и предпроцессинга, обеспечивших качество извлечения данных до 85% и mAP до 90%. Владеет Python, PyTorch, TensorRT, ONNX, OpenVINO, NVIDIA Jetson, Docker и другими технологиями, применяя их в проектах по распознаванию документов, детекции БПЛА и разработке систем реального времени. Руководил командами до 8 человек, обеспечивая эффективную реализацию проектов в области обработки данных и компьютерного зрения.
Проекты
(10 лет 3 месяца)
ITFB Group
Роль
Computer Vision & NLP Lead
Обязанности
Разработка core-платформы EasyDoc (извлечение данных из любого типа документов)
• Классификация по тексту и изображениям
• Поиск именованных сущностей (NER)
• Распознавание таблиц
• Предпроцессинг (исправление ориентации, удаление шумов и др.)
• Разработка OCR
• Работа с LLM (RAG, LangChain)
• Разработка компаратора
• Управление командой из 8 человек
Достижения
• Интегрирован EasyDoc в прод заказчикам, обеспечено качество извлечения на уровне 85%
• В EasyDoc интегрировано no-code решение на основе локальной LLM (RAG, LangChain), реализован расширенный поиск и извлечение информации из любого типа документа
• Улучшен пайплайн классификаторов документов на основе текстовых и визуальных признаков, достигнут mAP на уровне 90%
• Создан пайплайн OCR и предпроцессинга (выравнивание, удаление артефактов, восстановление геометрии), улучшено качество распознавания на низкокачественных сканах
• Внедрён Named Entity Recognition (NER), обеспечено извлечение ключевых атрибутов (адреса, реквизиты и т.д.) из документов на русском и английском языках
• Обеспечено распознавание таблиц (в т.ч. нестандартных и со сложной структурой), улучшена полнота извлечения до 80%
• Осуществлено руководство командой из 8 специалистов (ML-инженеры, DS, разметчики), обеспечена эффективная реализация проектов по распознаванию и обработке документов
Стек специалиста на проекте
RabbitMQ, Kubernetes, FastAPI, NLTK, MinIo, Tesseract, Imgur, ONNX, Torchvision, MLflow, OpenCV, EasyOCR, YOLO, HuggingFace, CVAT, transformers, langchain, SpaCy, llama, albumentations, deeppavlov, paddleocr, mistral
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Март 2020 - По настоящее время
(5 лет 7 месяцев)
TEFU-CO
Роль
Computer Vision Data Scientist
Обязанности
Разработка алгоритмической части для встраиваемых систем для беспилотных летательных аппаратов типа Drones
• Детекция БПЛА
• Трекинг
• Работа с NanoPC/Tegra + ONNX/OpenVINO/TensorRT
• Построение модели детекции дронов на основе радиочастотных данных
• Разработка GUI (QT)
• Разработка системы детекции нарушений ПДД в реальном времени
• Распознавание ГРЗ (OCR)
• Определение габаритов автомобилей
• Подбор камеры, оптики и вычислителя
• Работа с NVIDIA Jetson + TensorRT
Стек специалиста на проекте
QT, OpenVINO, ONNX, TensorRT, Nvidia jetson
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Май 2018 - Февраль 2020
(1 год 10 месяцев)
VR UniBlock Inс
Роль
Python Developer RND
Обязанности
Разработка адаптивного алгоритма сжатия видеопотока для беспроводной VR системы, работающей в режиме реального времени
Стек специалиста на проекте
-
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Октябрь 2017 - Апрель 2018
(7 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Москва, Факультет компьютерных наук, Практический̆ анализ данных и машинное обучение 2017 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Москва
Специальность
Радиоэлектроника и лазерные технологии, Оптико-электронные приборы и системы, магистр
Завершение учебы
2016 г.