Евгений И. Data Scientist, Senior

ID 30651
ЕИ
Евгений И.
Мужчина, 32 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
5 129,87 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 2 сентября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Senior
Навыки
Big Data
Data Analysis
Deep Learning
Docker
drones
langchain
Machine learning
NLP
Nvidia jetson
ONNX
OpenVINO
Python
PyTorch
rag
TensorRT
Анализ данных
контейнеризация
Нейронные сети
обработка
Обучение
языки программирования
Аналитическое мышление
внимательность
Коммуникативные навыки
Менеджмент
Ответственность
Работа в команде
Отрасли
Telecom
Главное о специалисте
Data Scientist с опытом работы более 10 лет в области компьютерного зрения и обработки естественного языка. Специализируется на разработке алгоритмов машинного обучения, интеграции no-code решений на основе LLM (RAG, LangChain) и создании пайплайнов OCR и предпроцессинга, обеспечивших качество извлечения данных до 85% и mAP до 90%. Владеет Python, PyTorch, TensorRT, ONNX, OpenVINO, NVIDIA Jetson, Docker и другими технологиями, применяя их в проектах по распознаванию документов, детекции БПЛА и разработке систем реального времени. Руководил командами до 8 человек, обеспечивая эффективную реализацию проектов в области обработки данных и компьютерного зрения.
Проекты   (10 лет 3 месяца)
ITFB Group
Роль
Computer Vision & NLP Lead
Обязанности
Разработка core-платформы EasyDoc (извлечение данных из любого типа документов) • Классификация по тексту и изображениям • Поиск именованных сущностей (NER) • Распознавание таблиц • Предпроцессинг (исправление ориентации, удаление шумов и др.) • Разработка OCR • Работа с LLM (RAG, LangChain) • Разработка компаратора • Управление командой из 8 человек
Достижения
• Интегрирован EasyDoc в прод заказчикам, обеспечено качество извлечения на уровне 85% • В EasyDoc интегрировано no-code решение на основе локальной LLM (RAG, LangChain), реализован расширенный поиск и извлечение информации из любого типа документа • Улучшен пайплайн классификаторов документов на основе текстовых и визуальных признаков, достигнут mAP на уровне 90% • Создан пайплайн OCR и предпроцессинга (выравнивание, удаление артефактов, восстановление геометрии), улучшено качество распознавания на низкокачественных сканах • Внедрён Named Entity Recognition (NER), обеспечено извлечение ключевых атрибутов (адреса, реквизиты и т.д.) из документов на русском и английском языках • Обеспечено распознавание таблиц (в т.ч. нестандартных и со сложной структурой), улучшена полнота извлечения до 80% • Осуществлено руководство командой из 8 специалистов (ML-инженеры, DS, разметчики), обеспечена эффективная реализация проектов по распознаванию и обработке документов
Стек специалиста на проекте
RabbitMQ, Kubernetes, FastAPI, NLTK, MinIo, Tesseract, Imgur, ONNX, Torchvision, MLflow, OpenCV, EasyOCR, YOLO, HuggingFace, CVAT, transformers, langchain, SpaCy, llama, albumentations, deeppavlov, paddleocr, mistral
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Март 2020 - По настоящее время  (5 лет 7 месяцев)
TEFU-CO
Роль
Computer Vision Data Scientist
Обязанности
Разработка алгоритмической части для встраиваемых систем для беспилотных летательных аппаратов типа Drones • Детекция БПЛА • Трекинг • Работа с NanoPC/Tegra + ONNX/OpenVINO/TensorRT • Построение модели детекции дронов на основе радиочастотных данных • Разработка GUI (QT) • Разработка системы детекции нарушений ПДД в реальном времени • Распознавание ГРЗ (OCR) • Определение габаритов автомобилей • Подбор камеры, оптики и вычислителя • Работа с NVIDIA Jetson + TensorRT
Стек специалиста на проекте
QT, OpenVINO, ONNX, TensorRT, Nvidia jetson
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Май 2018 - Февраль 2020  (1 год 10 месяцев)
VR UniBlock Inс
Роль
Python Developer RND
Обязанности
Разработка адаптивного алгоритма сжатия видеопотока для беспроводной VR системы, работающей в режиме реального времени
Стек специалиста на проекте
-
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Октябрь 2017 - Апрель 2018  (7 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Москва, Факультет компьютерных наук, Практический̆ анализ данных и машинное обучение 2017 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Москва
Специальность
Радиоэлектроника и лазерные технологии, Оптико-электронные приборы и системы, магистр
Завершение учебы
2016 г.

Похожие специалисты

EdTech • FinTech & Banking • Travel, Hospitality & Restaurant business
КС
Кирилл С.
Минск
Data Scientist
Senior
3 896,62 Р/час
OpenCV
AI
Data Visualization
langchain
deployment
credit
Grafana
language
modelio
Optimizely
+135

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Подробнее
AI & Robotics • HRTech
ЕЛ
Егор Л.
Нижний Новгород
Data Scientist
Middle+
4 545,45 Р/час
API
Bubble
Deep Learning
Flask
gpt
Keras
OpenCV
Python
PyTorch
R Framework
+124

Я специалист в области науки о данных, с аналитическим складом ума и глубокими знаниями математике статистике. Имею опыт работы смежных сферах IT, что обеспечивает мне широкую перспективу понимание технологических процессов компании. Знаком компьютерным зрением обработкой естественного языка на теоретическом уровне, имею реализации академических проектов этих областях. В своём профессиональном пути, начав с автоматизации процессов помощью RPA, я постепенно приближался к науке о данных, увлекаясь её мощным потенциалом в преобразовании данных ценные знания и решения. Этот интерес ведёт меня желанию глубже изучить развиться этой области. Убеждён, что наука открывает новые горизонты для инноваций эффективности любой сфере, стремлюсь стать частью этого процесса, внося свой вклад создание передовых решений. Я готов приложить все усилия достижения профессионального мастерства, сопровождаемого постоянным обучением совершенствованием

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

FinTech & Banking
ВШ
Владислав Ш.
Москва
Kotlin разработчик
Middle+
3 896,1 Р/час
ELK
Grafana
assertj
Spring AOP
Gitlab CI
log4j2
Spring Data
prometeus
test containers
Spring MVC
+35

Java/Kotlin-разработчик с опытом проектирования микросервисных, высоконагруженных и отказоустойчивых систем. Мне нравится разбираться в сложных системах, искать узкие места и делать код более надежным и читаемым. Работаю с командами DevOps и аналитиков, участвую в обсуждении архитектурных решений, слежу за новыми технологиями. Готов к сложным задачам и развитию в направлениях архитектуры backend-систем и DevOps-практик. Ключевые навыки: Java (JDK 11/17), Kotlin (1.5/1.7) – коммерческий опыт 3+ года Spring Boot, Spring MVC, Spring Data, Spring AOP REST API (Jackson), Swagger/OpenAPI Тестирование: JUnit, Mockito, AssertJ, Testcontainers Базы данных: PostgreSQL (проектирование схем, SQL-запросы) Микросервисная архитектура (опыт разработки и интеграции) Брокеры сообщений: Kafka (Producer/Consumer) CI/CD: Jenkins, Сфера CI, Kubernetes (K8s), Docker Системы логирования: log4j2, опыт с ELK/Graylog - есть теоретические знания DevOps-инструменты: Ansible, OpenShift, Docker, Kubernetes Контроль версий: Git (Bitbucket) Финтех-экспертиза – опыт в банковской сфере (Сбер, ВТБ) SQL - запросы, PostgreSQL Есть коммерческий опыт написания интеграционных тестов с использованием Testcontainers и WireMock; Знание Gitlab CI; Опыт работы с инструментами миграций схемы БД (Flyway или Liquibase); Знание Prometheus и Grafana

Подробнее