АТ
Алексей Т.
Мужчина, 39 лет
Россия, Самара, UTC+4
Ставка
3 272,72 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 14 сентября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — A2
Главное о специалисте
Аналитик данных и BI-аналитик с более чем 6 годами опыта в разработке аналитических решений, BI-отчетности и ETL-процессов в сферах финансов, логистики, IT и производства. Специализируется на создании сложных SQL-запросов (PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse, MongoDB), разработке управленческих отчетов и дашбордов (Power BI, Apache Superset), автоматизации процессов с использованием Python и DAX, а также проектировании витрин данных и ETL-процессов (Apache NiFi, Pentaho). Имеет опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками, менторства, ведения проектной документации и оптимизации бизнес-процессов. Ориентирован на создание масштабируемых аналитических решений, повышение эффективности бизнеса и достижение измеримых результатов.
Проекты
(6 лет 1 месяц)
Разработка BI-отчетности и аналитических решений для банка
Роль
BI-разработчик / Дата Аналитик
Обязанности
Разработка и оптимизация баз данных:
o Создание сложных SQL-запросов в PostgreSQL для обработки больших объемов данных, включая вложенные запросы и оконные функции.
o Разработка представлений и хранимых процедур для оптимизации выборки данных.
o Оптимизация производительности запросов, сокращение времени выполнения на 20–30%.
o Настройка индексов и партиционирования таблиц для повышения эффективности БД.
Создание BI-отчетов и дашбордов:
o Разработка управленческих отчетов и дашбордов в Power BI с интеграцией данных из различных источников (PostgreSQL, SAP, Excel).
o Проектирование единой стандартизованной модели данных для расчета KPI (например, выручка, маржинальность, клиентская активность).
o Визуализация данных с использованием кастомных визуальных элементов и CSS-оформления в Power BI.
o Внедрение BI-системы FineBI для клиентов, настройка дашбордов и обучение пользователей.
Автоматизация процессов:
o Разработка Python-скриптов для обработки DAX-запросов и преобразования отчетов из SAP в FineBI.
o Автоматизация ETL-процессов для интеграции данных из разнородных источников (SAP, PostgreSQL).
o Настройка автоматических обновлений дашбордов для обеспечения актуальности данных.
Взаимодействие с заказчиками:
o Проведение интервью с бизнес-заказчиками для сбора требований к отчетам и дашбордам.
o Составление технических заданий (ТЗ) для реализации BI-функционала.
o Организация рабочих групп (3–5 человек) для обсуждения требований и прогресса проектов.
o Проведение презентаций дашбордов и отчетов для стейкхолдеров, согласование результатов.
Поддержка пользователей:
o Обучение пользователей работе с FineBI и Power BI, разработка пользовательских инструкций.
o Методологическая помощь в интерпретации данных и настройке отчетов.
o Оперативное решение проблем пользователей (1-я и 2-я линия поддержки).
Управление задачами:
o Ведение задач и документации в Jira и Confluence, включая описание требований, отчетов и ETL-процессов.
o Участие в Agile-ритуалах: планирование спринтов, stand-up, ретроспективы.
Достижения
o Доработал витрины данных в dm-слое, обеспечив унификацию данных для 5+ клиентов.
o Разработал 10+ дашбордов для ключевых бизнес-подразделений, повысив прозрачность KPI.
o Создал Python-скрипты для массового анализа функций, сократив время обработки отчетов на 25%.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Jira, Confluence, SQL, Python, Power BI, SAP, DAX, FineBI
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Июнь 2024 - Август 2025
(1 год 3 месяца)
Разработка BI-отчетности и витрин данных для подразделения кредитных карт в банковской сфере
Роль
BI-разработчик / Дата Аналитик
Обязанности
Сбор и анализ требований:
o Проведение регулярных встреч с бизнес-заказчиками (отделы кредитных карт, маркетинга, карточных продуктов) для выявления требований к отчетности.
o Анализ текущих процессов обработки данных по кредитным картам (продажи, поведение клиентов, кредитный портфель).
o Согласование требований с заказчиками, устранение противоречий и приоритизация задач.
Разработка BI-отчетности:
o Создание отчетов в Power BI и Apache Superset по показателям продаж, поведения клиентов и кредитного портфеля.
o Настройка CSS-оформления для визуализации отчетов, включая кастомные дашборды.
o Разработка OLAP-кубов для анализа данных через Excel, обеспечивая удобство для бизнес-пользователей.
o Создание витрин данных в Greenplum для поддержки BI-отчетов и ad-hoc запросов.
ETL-процессы:
o Проектирование и реализация ETL-процессов для интеграции данных из внутренних систем банка.
o Разработка хранимых процедур в Greenplum для обработки данных и поддержки отчетов.
o Настройка автоматических выгрузок данных для регулярной отчетности.
Менторство и обучение:
o Проведение четырехэтапного курса по Excel для сотрудников банка (группы до 10 человек).
o Разработка учебных материалов и проведение тренингов по использованию BI-инструментов.
o Поддержка сотрудников в освоении новых отчетов и дашбордов.
Управление задачами:
o Ведение задач и документации в Jira и Confluence, включая описание ТЗ, отчетов и витрин.
o Участие в Agile-ритуалах: планирование спринтов, stand-up, демонстрации результатов.
Внедрение Apache Superset:
o Участие во внедрении Apache Superset в банке, включая настройку дашбордов и обучение пользователей.
o Тестирование функционала Superset, регистрация багов и контроль их исправления
Достижения
o Разработал OLAP-куб для подразделения кредитных карт, обеспечив ежедневное планирование по стратегическим KPI.
o Создал 15+ отчетов в Power BI и Superset, повысив прозрачность данных для маркетинга и продаж.
o Провел курс по Excel, награжден мерчем банка за вклад в обучение сотрудников.
Стек специалиста на проекте
Jira, Confluence, SQL, Power BI, OLAP, GreenPlum, MS Visual Studio, MS Excel, cube, Apache Superset
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Июнь 2023 - Май 2024
(1 год)
Разработка аналитических решений и ETL-процессов для программ лояльности внешних клиентов
Роль
Аналитик BI / ETL-разработчик / DB-инженер
Обязанности
BI-отчетность:
o Разработка и внедрение базовых и расширенных пакетов отчетов для клиентов программ лояльности в Power BI и Apache Superset.
o Настройка визуальных элементов и расчетов KPI (например, удержание клиентов, средний чек).
o Администрирование кабинетов компании и клиентов, поддержка отчетности в работоспособном состоянии.
o Мониторинг обновления отчетов, оперативное решение проблем (например, сбои в данных).
o Поддержка клиентов по вопросам интерпретации отчетов и настройки дашбордов.
ETL-процессы:
o Разработка сценариев выполнения циклов запросов в ETL-инструментах (Pentaho, Apache NiFi).
o Настройка процессов массовой загрузки данных в системы программ лояльности.
o Перевод ETL-процессов с Pentaho на Apache NiFi в рамках импортозамещения.
o Оптимизация ETL-процедур для ускорения обработки данных на 15–20%.
Работа с базами данных:
o Разработка сложных SQL-запросов, представлений и функций в PostgreSQL, MongoDB и ClickHouse.
o Загрузка и корректировка данных в БД, включая массовые выгрузки по запросу клиентов.
o Оптимизация производительности баз данных через индексацию и партиционирование.
o Администрирование ClickHouse, включая настройку БД и оптимизацию запросов.
Управление задачами:
o Ведение задач и документации в Jira и Confluence, включая описание ETL-процессов и отчетов.
o Участие в Agile-ритуалах: планирование спринтов, stand-up, ретроспективы.
Импортозамещение:
o Перевод пакета отчетности с Power BI на Apache Superset, включая адаптацию визуализаций.
o Частичный перевод ETL-процедур и витрин с Greenplum на ClickHouse для оптимизации.
Достижения
o Разработал и внедрил 2 пакета отчетов (базовый и расширенный), повысив удовлетворенность клиентов на 20%.
o Успешно перевел ETL-процессы на Apache NiFi, сократив затраты на лицензии.
o Оптимизировал витрины данных в ClickHouse, ускорив обработку запросов на 25%.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Jira, Confluence, SQL, Power BI, MongoDB, ClickHouse, Pentaho, Apache NiFi, Apache Superset
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Январь 2021 - Май 2023
(2 года 5 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Самарский государственный экономический университет, Основы предпринимательской деятельности 2010 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Самарский государственный аэрокосмический университет им. академика С.П. Королева
Специальность
Инженер-логист
Завершение учебы
2010 г.
Высшее
Учебное заведение
Самарский государственный университет путей сообщения
Специальность
Электрический транспорт Ж.Д., Инженер путей сообщения
Завершение учебы
2008 г.
