Артем М. Data инженер, Middle+

Дата-Инженер с опытом работы более 6 лет. Моя цель в работе - стремление добиваться результатов, превосходящих чьи либо ожидания. Я понимаю важность соответствия моей работы конкретным требованиям каждого клиента и умею создавать эффективные стратегии, соответствующие потребностям. Я всегда ищу идеальное решение для всех задач каждого клиента. Языки программирования Python, SQL, Java. Инженерия данных Apache Hadoop, HDFS, Apache Hive, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow, dbt, Snowflake. Облачные сервисы Yandex Cloud(DataLens, Object Storage, Compute Cloud, Data Proc, Cloud Functions, Managed Service for PostgreSQL). Базы данных ClickHouse, MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis. Брокеры сообщений Kafka. Data Science Pandas, NumPy. Визуализация данных Power BI, Tableau. Бэкенд Spring (MVC, Boot, Security, Data), FastAPI. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда», Схема «Снежинка»), Моделирование Сущность-Связь (ER), Нормализация / Денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Bash scripting, Kubernetes. Системы контроля версий Git, Bitbucket, GitHub.

Дата-инженер с опытом работы более 5 лет. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных HDFS, Apache Hadoop, Apache Hive, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow. Облачные технологии Yandex Cloud (Object Storage, Compute Cloud, Data Proc, Virtual Machines, Managed Kubernetes, IAM, Cloud Functions, Managed Service for PostgreSQL). Базы данных PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, MongoDB, Elasticsearch, MS SQL, Redis. Брокеры сообщений Apache Kafka. Анализ данных Pandas, NumPy. Визуализация данных Power BI, Kibana. Бэкенд FastAPI, Flask. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда», Схема «Снежинка»), Моделирование Сущность-Связь (ER), Медальонная Архитектура, Data Vault, Нормализация / Денормализация. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes, Bash scripting. Системы контроля версий Git, GitHub, Bitbucket.

Дата инженер / Системный Аналитик с опытом работы более 5 лет. Я являюсь опытным специалистом, которому нравится создавать новаторские и эффективные решения. У меня обширный опыт в разработке и глубокое понимание современных технологий. Проактивный командный игрок с отличными навыками коммуникации, способен быстро осваивать новые технологии и методологии. Ставлю требования бизнеса на первое место. Независимо от того, работаю я самостоятельно или в составе команды, моя цель – достигать результатов, которые превосходят ожидания и способствуют успеху бизнеса. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Hadoop, HDFS, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow. Облачные технологии Yandex Cloud (DataLens, Object Storage, Virtual Machines, Data Proc, Cloud Functions, Managed Kubernetes, Managed Service for PostgreSQL, KMS, IAM, Monitoring). Базы данных PostgreSQL, Greenplum, Oracle, ClickHouse, MongoDB, Redis. Брокеры сообщений Apache Kafka. Data Science Pandas, NumPy. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда»,, Схема «Снежинка»,), Сущность-Связь (ER) Моделирование, Нормализация / Денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes, Bash скриптинг. Системы контроля версий Git, GitLab, GitHub.

Дата Инженер / Бизнес-Аналитик с опытом работы более 5+ лет. Квалифицированный специалист с богатым опытом использования различных технологий для решения сложных задач. Мой опыт позволяет мне эффективно ориентироваться в стеке технологий и быстро находить наиболее эффективные решения. Стремлюсь быть в курсе последних событий в отрасли, чтобы всегда обеспечивать наилучшие результаты. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Airflow, Apache Spark, PySpark, Apache Hadoop, Apache Hive, HDFS. Облачные сервисы Yandex Cloud (DataLens, Object Storage, Compute Cloud, Data Proc, Virtual Machines, Cloud Functions, Managed Service for ClickHouse, Managed Service for PostgreSQL). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis, ClickHouse, Greenplum, MongoDB. Брокеры сообщений Kafka. Data Science Pandas, NumPy. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда», Схема «Снежинка»), Моделирование Сущность-Связь (ER), Нормализация / Денормализация. DevOps Docker, Docker Compose, Bash scripting, Kubernetes. Системы контроля версий Git, GitHub, Bitbucket.

Дата-инженер с 4-летним опытом создания комплексных решений для обработки данных, от классических DWH до современных Data Lake в облачной среде. Специализируюсь на проектировании и разработке масштабируемых ETL/ELT пайплайнов (Apache Airflow, Apache Spark), построении архитектуры Data Lake на базе Apache Iceberg и организации унифицированного доступа к данным с помощью Trino. Обладаю опытом работы с enterprise-стеком (IBM DataStage, DB2) и глубокими знаниями Python и SQL для оптимизации и автоматизации процессов. Сфокусирована на оптимизации производительности запросов (Trino, Spark) и построении масштабируемых моделей данных для создания надежн

проводил cross codereview в команде; работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора и т.д.); в разработке стараюсь применять паттерны проектирования и соблюдать принципы SOLID оптимизировал запросы к базам данных; опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; оценивал поставленные задачи по сложности выполнения и трудозатратам; развитые коммуникативные навыки;

Наталья — опытный технический писатель с более чем 10-летним стажем работы в области разработки документации для сложных IT-проектов. Она имеет глубокое знание архитектуры, бизнес-процессов и стандартов безопасности, эффективно работает с большим объемом информации и создает документацию, соответствующую требованиям заказчиков. В своей карьере она занималась разработкой документации для различных проектов, включая систему здравоохранения и умный дом, а также интеграцией бизнес-процессов с использованием нотации BPMN. Наталья хорошо знакома с ГОСТ, ISO и различными инструментами, такими как Confluence, Jira и Visio. Ее опыт работы включает как взаимодействие с госзаказчиками, так и управление проектами в условиях сжатых сроков.

Дмитрий — опытный системный аналитик с пятилетним опытом работы в проектах. Он обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, такими как API, BPMN, Confluence, EPC, Jira, JSON, MSSQL, Oracle, PostgreSQL, Postman, REST/SOAP, SQL, Swagger, UML, Visio, Web, WSDL, XML, XSD, Atlassian, Axure RP, C#, Erwin, IDEF0, JavaScript, JSON API, Microsoft, MS Project, Redmine, Scrum, SOAP, Web Application development. Дмитрий работал над проектами в таких отраслях, как FinTech & Banking, VR/AR, E-commerce & Retail. На своих проектах он выполнял роли системного аналитика и тимлида, занимался аудитом технической документации, проектированием архитектуры, UX, БД и интеграционных схем, описанием бизнес-процессов и функционала системы, написанием постановок на разработку и спецификаций для разработчиков. В резюме Дмитрия указаны проекты в крупных компаниях, таких как Ингострах банк, iAR, Сбербанк - Технологии, Альфа-Лизинг, Войс коммюникейшн, СИСЛИНК, Гранит-Центр и Лавит.