Амирулло Ф. Data Scientist, Senior

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

5 лет в создании AI, высшее техническое образование. Опыт в нишах AdTech, FinTech, Телеком, Искусства. Проекты управления рекламными кампаниями, прогнозирования оттока клиентов, в Big Data, в банковских рисках.

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

GIT: https://github.com/Leotiv-Vibs Дополнительная информация Закончил бакалавриат с красным дипломом Базовые знания: Java, C#, С++, JavaScript, CSS, HTML, PHP. Создавал простые игры и сайты. Победы в хакатонах как местных так и региональных масштабов.

Амбициозный, трудолюбивый молодой человек. Готов работать и вносить свой вклад

Последние ~4 года занимаюсь разработкой коммерческих проектов, на современном стеке. Есть опыт в аутсорс и продуктовых командах, работая по SCRUM методологии. Занимаюсь как развитием и поддержкой существующих проектов, так созданием приложений нуля. В процессе разработки стараюсь взаимодействовать со всеми участниками команды и участвовать в командных обсуждениях. Технический стек: • React, Redux Toolkit, Redux, TypeScript, JavaScript, Webpack, Vite, Jest, React-testing-library, CSS3, SCSS, Axios, React-Hook-Form, CI/CD, react-query, MaterialUI, Yup, ESlint, Prettier, GitLab, GitHub, Bitbucket, Jira, Figma ➨ Контакты для быстрой связи: Telegram - https://t.me/andreyDevD Телефон - +7 908 877 6024

3 года опыта работы в аналитике Опыт описания бизнес-процессов в UML Опыт формирования бизнес требований, функциональных и нефункциональных требований с декомпозицией, составления технических заданий по проектам, создания демо-аналитик для заказчиков Опыт проектирования API Опыт работы с JIRA, Confluence Опыт написания запросов SQL Опыт работы с требованиями по методике SRE Навык формирования технической спецификации Опыт декомпозиции и постановки задач аналитикам команды

Дата-инженер с опытом работы более 5 лет. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных HDFS, Apache Hadoop, Apache Hive, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow. Облачные технологии Yandex Cloud (Object Storage, Compute Cloud, Data Proc, Virtual Machines, Managed Kubernetes, IAM, Cloud Functions, Managed Service for PostgreSQL). Базы данных PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, MongoDB, Elasticsearch, MS SQL, Redis. Брокеры сообщений Apache Kafka. Анализ данных Pandas, NumPy. Визуализация данных Power BI, Kibana. Бэкенд FastAPI, Flask. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда», Схема «Снежинка»), Моделирование Сущность-Связь (ER), Медальонная Архитектура, Data Vault, Нормализация / Денормализация. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes, Bash scripting. Системы контроля версий Git, GitHub, Bitbucket.

Леонид — QA-инженер уровня Middle. Специализируется на нагрузочном тестировании, имеет опыт работы с API, базами данных и контейнеризацией. Владеет инструментами Charles, DBeaver, Docker, Postman, TestRail и другими. Участвовал в таких проектах: - тестирование бэкенда образовательного проекта и бэк-сервисов мобильного приложения «Дневник МЭШ»; - организация автотестирования бэкенда в проекте Social Networking; - работа над картографическим сервисом MAPS.ME; - разработка криптовалютного кошелька; - проекты для ООО «РТ МИС»; - сотрудничество с Babyopt group. Выполнял такие задачи: тестирование back-end и front-end, интеграционное и регрессионное тестирование, работа с инцидентами и пользовательским фидбэком, формирование тестовой документации, написание тест-кейсов, отчётность по тестированию, взаимодействие с базами данных, автоматизированное тестирование.