РН
Роман Н.
Мужчина
Россия, Тюмень, UTC+5
Ставка
4 110,32 Р/час
вкл. НДС 5% (152.38 Р)
Специалист доступен с 15 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B1
Проекты
(10 лет 5 месяцев)
NDA
Роль
Senior Data Scientist
Обязанности
О проекте:
Тут всем занимался сам как дата саентист, но в составе команды
1 - Предсказание пациентов которые попадут в больницу
2 - Поиск аномальных данных, нужно было на финальных этапах проверить данные что они настоящие, грубо говоря, данные приходят в виде csv файлов и проходят долгий путь до конечной базы, на этом этапе нужно проверить их на реалистичность, и пробить тревогу если есть подозрения, например финансовые данные из одно из источников могут быть умножены в 100 раз в виду какой-то ошибки, но даже при таком умножении на фоне других источников эти данные не выделяются.
3 - Предсказание болезней которые могут появиться у пациента
2.1: XGBOOST, получилось выявить пациентов которые попадут в больницу в течении следующих 90 дней с хорошим результатом и предупредить об этом врачей
2.2: XGBOOST, получилось заранее выявить ошибки в данных и не допустить их попадание в отчетности
2.3: XGBOOST, получилось выявить некоторые болезни на ранней стадии
Обязанности:
• Выдвижение и проверка тезисов и предположений.
• Сбор и исследование данных.
• Анализ данных для решения бизнес задач с применением алгоритмов машинного обучения.
• Разработка и оптимизация алгоритмов для обучения моделей;
• Разработка и внедрение микросервисов для прогностических моделей и отчётов.
• Проведение тестов и экспериментов для определения эффективности моделей;
• Разработка аналитического сервиса.
• Курирование младших сотрудников.
• Взаимодействие с заказчиками и стейкхолдерами для понимания бизнес-потребностей и формулирования аналитических задач.
• Оптимизация и автоматизация процессов сбора и обработки данных для повышения эффективности аналитических задач.
• Применение продвинутых методов статистического анализа и машинного обучения для выявления скрытых закономерностей и предсказания будущих тенденций.
• Улучшение платформы для обучения моделей, подготовка рекомендаций по её совершенствованию.
• Модификация существующих структур моделей для улучшения производительности и точности;
• Курировать новых пользователей ML-платформы для обучения моделей, организовывать провиженинг и проводить онбординг.
• Участие в разработке и валидации нормы документов, регламентирующих процесс разработки моделей классического ML
• Работа с технической документацией
• Разработка и оптимизация SQL-запросов и скриптов для эффективного извлечения данных из реляционных и NoSQL баз данных.
Стек специалиста на проекте
Docker, Python, Kubernetes, Machine learning, BigQuery, Pandas, SciPy, Анализ данных, Numpy, FastAPI, Microservices, XGBoost, Jinja2, Plotly, SQL запросы, ML экспертиза, данных, scanner, Нереляционные БД (NoSQL)
Отрасль проекта
Information Security
Период работы
Декабрь 2018 - По настоящее время
(6 лет 8 месяцев)
ООО Фирма “Интерсвязь”
Роль
Математик-аналитик
Обязанности
О проекте:
1 - Предсказание клиентов которые уйдут от компании (перестанут платить) занимался полностью я от постановки задачи до продакшен решения и работай когда модель начала деградировать
2 - классификация входящего обращения клиента, человек звонил к нам наговаривал свою проблему автомату пока ждал ответа оператора, нужно было решить оставить его на первой линии или перевести сразу на вторую линию, занимался уже в команде, обучал модели по распознанным текстам для финальной класификации
3 - Анализ временного ряда из TCP окон для поиска ошибок на линии, тоже занимался сам, но параллельно ещё люди решали эту же задачу
1.1: логистическая регрессия, дерево решений, случайный лес, XGBOOST, lightgbm, DBSCAN, нейросеть на керас под тензорфлоу, итоговая модель это стекинг и XGBOOSTа и нейронки часть признаков это кластеры дбскана, помогло заранее находить клиентов которые уходят и снизить отток
1.2: Неронка на керас под тензорфлоу, помогло снизить нагрузку на первую линию колл центра и уменьшить среднее время решения проблемы у абонента
1.3: Неронка на керас под тензорфлоу сдвумя lstm слоями, поставленная задача не была решена и найти проблемные участки не получилось
Обязанности:
• Сбор и агрегация данных.
• Выдвижение и проверка тезисов и предположений.
• Анализ данных для решения бизнес задач с применением алгоритмов машинного обучения.
• Составление прогнозов и подготовка отчетов.
• Разработка и оптимизация математических моделей и алгоритмов для анализа сложных данных.
• Интеграция и очистка данных из различных источников для обеспечения точности аналитических выводов.
• Проведение многомерного анализа данных, включая кластеризацию и классификацию.
Стек специалиста на проекте
SQL, Python, Oracle, ClickHouse, Pandas, Анализ данных, Scikit-learn, XGBoost
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Октябрь 2015 - Декабрь 2018
(3 года 3 месяца)
Филиал ФГБУ “ФКП Росреестра” по Челябинской области
Роль
Техник отдела «Информационных технологий»
Обязанности
Обязанности:
• Установка и администрирование ПО.
• Установка и демонтаж рабочих станций (компьютеров), офисной техники.
• Монтаж и администрирование ЛВС, настройка активного сетевого оборудования.
• Написание ПО на языке 1С
Стек специалиста на проекте
Oracle, ClickHouse, Pandas, Scikit-learn, XGBoost, 1С
Отрасль проекта
Social Networking
Период работы
Апрель 2012 - Октябрь 2012
(7 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Челябинский Государственный Университет, “Математический” факультет.
Специальность
Математик
Завершение учебы
2019 г.
