КС
Константин С.
Мужчина, 28 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 896,1 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 17 августа 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Главное о специалисте
Константин — Python-разработчик уровня Senior из Москвы. Специализируется на разработке бэкенда и Data Engineering. Имеет опыт работы с микросервисами, большими данными и машинным обучением.
Участвовал в проектах в отраслях Blockchain и FinTech & Banking. Работал с такими технологиями, как Docker, Kubernetes, Apache AirFlow, PySpark, Hadoop, Kafka, RabbitMQ, а также с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, Redis.
На проекте T1 Cloud занимался разработкой и сопровождением высоконагруженных микросервисов для корпоративных решений в области облачных технологий. Внедрил единый формат мониторинга сервисов и оптимизировал ETL-процессы.
В Сбер разрабатывал и поддерживал микросервисы для сервисов биллинга и обработки транзакционных данных. Сократил время отклика критических API и автоматизировал тестирование ETL-процессов.
На проекте Mediascope разрабатывал серверную логику для платформы сбора и аналитики медийных данных. Увеличил точность расчёта статистик и перевёл часть сервисов на асинхронную архитектуру.
В Approve Group разрабатывал микросервисы для кредитного скоринга и анализа поведения клиентов. Разработал ML-модель, повысившую точность скоринга, и оптимизировал пайплайны обработки данных.
Проекты
(5 лет 6 месяцев)
T1 Cloud
Роль
Python-разработчик (Backend/Data Engineering)
Обязанности
Проект: Разработка и сопровождение высоконагруженных микросервисов для корпоративных решений в области облачных технологий.
Обязанности:
- Проектирование архитектуры приложений и сервисов с учётом масштабируемости и отказоустойчивости
- Разработка бэкенда на Python (FastAPI), с использованием контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes)
- Настройка мониторинга и логирования через Grafana, Prometheus, ELK
- Разработка ETL-процессов и пайплайнов данных с использованием Apache Airflow
- Оптимизация производительности сервисов и работы с БД (PostgreSQL, ClickHouse, Redis)
- Интеграция брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ)
- Ведение технической документации
- Настройка и поддержка CI/CD процессов
- Ревью кода команды
Команда: 7 человек (Backend-разработчики, DevOps, QA, аналитик)
Достижения
- Внедрил единый формат мониторинга сервисов, что ускорило обнаружение инцидентов на ~30%
- Оптимизировал ETL-процессы, сократив время выполнения критических задач на 20%
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Python, Linux, Grafana, Kubernetes, Prometheus, SOLID, ClickHouse, FastAPI, DRY, KISS, ELK, Kafka, Apache AirFlow, Redis, CI/CD, GitLab CI/CD
Отрасль проекта
Blockchain
Период работы
Июль 2024 - По настоящее время
(1 год 2 месяца)
Сбер
Роль
Python-разработчик
Обязанности
Проект: Сервисы биллинга и обработки транзакционных данных
Обязанности:
- Разработка и поддержка микросервисов на Python (Django, FastAPI, AioHttp)
- Интеграция с внешними и внутренними системами через gRPC и REST
- Реализация ETL-процессов и оптимизация хранилищ данных
- Работа с большими данными с использованием PySpark
- Настройка и поддержка CI/CD, контейнеризация с помощью Docker, Kubernetes
- Логирование и мониторинг через ELK
- Поддержка и оптимизация SQL-запросов к PostgreSQL, ClickHouse
- Разработка стратегий отказоустойчивости
Команда: 10 человек (Backend, Data Engineers, DevOps, QA, аналитики)
Достижения
- Сократил время отклика критических API на 15% за счёт оптимизации SQL-запросов
- Автоматизировал тестирование ETL-процессов, что снизило количество ошибок в продакшене на 25%
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, REST, Python, DevOps, Kubernetes, SOLID, Data, ClickHouse, aiohttp, FastAPI, gRPC, DRY, KISS, ELK, Kafka, Django, CI/CD, GitLab CI/CD, PySpark, SQL запросы
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Апрель 2023 - Июль 2024
(1 год 4 месяца)
Mediascope
Роль
Analyst Developer
Обязанности
Проект: Платформа для сбора и аналитики медийных данных
Обязанности:
- Разработка серверной логики на Python (FastAPI, PySpark, Hadoop)
- Анализ данных и разработка алгоритмов повышения точности статистики (Python, R, SAS)
- Оптимизация работы с БД ClickHouse
- Настройка MLOps-процессов
- Разработка моделей машинного обучения для задач регрессии и обучения с подкреплением
- Настройка удалённых серверов на Ubuntu
Команда: 5 человек (Backend, Data Scientists, DevOps)
Достижения
- Увеличил точность расчёта статистик на 12% за счёт внедрения новых алгоритмов обработки
- Перевёл часть сервисов на асинхронную архитектуру, что улучшило производительность на высоких нагрузках
Стек специалиста на проекте
Python, Linux, ClickHouse, Hadoop, FastAPI, R, Apache AirFlow, PySpark, SAS, Kubeflow
Отрасль проекта
Blockchain
Период работы
Июнь 2021 - Апрель 2023
(1 год 11 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский финансово-промышленный университет «Синергия»
Специальность
Бакалавр, Информационные системы и технологии / Прикладная математика и информатика
Завершение учебы
2021 г.