ЯД
Ярослав Д.
Мужчина, 25 лет
Россия, Абакан, UTC+7
Ставка
3 468,09 Р/час
вкл. НДС 5% (128.57 Р)
Специалист доступен с 14 сентября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
ML разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — C2
Проекты
(3 года 2 месяца)
YLAB Development
Роль
backend-разработчик
Обязанности
1. Разработка и интеграция API для блокчейн-систем
- Реализация парсинга и обработки крипто-транзакций через API Etherscan, Tronscan,
Polygonscan, Tonscan с использованием Python.
- Создание систем обработки множества ивентов (например, корзина заказов) через очереди
(Celery, RabbitMQ), включая сортировку и агрегацию данных пользователей.
- Оптимизация запросов к блокчейн-сетям для минимизации задержек и затрат на
API-запросы.
2. Работа с базами данных и кэшированием
- Проектирование и поддержка Django ORM-моделей в связке с PostgreSQL для хранения и
управления данными пользователей, транзакций и метрик.
- Реализация кэширования с Redis для ускорения доступа к часто запрашиваемым данным
(например, балансы пользователей, статусы транзакций).
- Написание сложных SQL-запросов для анализа данных, включая агрегацию и фильтрацию по
динамическим условиям.
3. Создание микросервисов и API
- Разработка RESTful API с Django REST Framework (DRF) и FastAPI для внешних интеграций и внутренних сервисов.
- Реализация аутентификации через JWT-токены, ограничение прав доступа (RBAC) и защита
эндпоинтов от злоупотреблений.
- Покрытие API-методов unit- и интеграционными тестами (pytest, DRF APIClient).
4. Оркестрация и масштабирование
- Настройка горизонтального масштабирования приложений с Kubernetes (k8s) для обработки
высоких нагрузок и обеспечения географического распределения сервисов.
- Подготовка Docker-контейнеров с преднастроенными данными и зависимостями, связывание
сервисов через Docker Compose и Kubernetes манифесты.
Оптимизация производительности контейнеров (лимиты ресурсов, health-checks,
readiness/liveness probes).
5. Интеграция LLM и голосовых систем
- Интеграция Large Language Models (LLM) в продукты: настройка инференса с vLLM, prompt
engineering для кастомизации ответов, оптимизация токенов.
- Реализация систем синтеза и распознавания речи (TTS/STT) через Whisper, ElevenLabs и
Google Cloud TTS).
- Разработка агентных и мультиагентных систем с использованием фреймворка LangChain и
интеграция их в бизнес-процессы.
6. Автоматизация и интеграционные платформы
- Настройка автоматизаций через n8n для связки сервисов: триггеры на события, обработка
данных, интеграция с внешними API.
- Разработка кастомных узлов (nodes) в n8n для уникальных бизнес-сценариев (например,
добавление сервиса календаря в воркфлоу).
7. Системы логирования и мониторинга
- Создание систем логирования для ML- и LLM-систем (например, сбор метрик качества ответов,
latency, ошибок).
- Интеграция с инструментами мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK Stack) для визуализации
метрик и алертов.
- Внедрение централизованного логирования через Loki для анализа состояния сервисов.
8. Работа с протоколами и модульной архитектурой
- Изучение и внедрение протокола MCP (Multi-Context Protocol) для взаимодействия между
сервисами или агентами.
- Проектирование модульной архитектуры приложений для гибкой замены компонентов
(например, смена LLM-провайдера без переписывания кода).
9. Командная работа и документация
- Делегирование задач младшим разработчикам, код-ревью, наставничество.
- Написание технической документации (API-спецификации, архитектурные решения,
инструкции по развёртыванию).
- Аудит безопасности эндпоинтов (проверка на SQL-инъекции, XSS, rate limiting, CORS).
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Python, Google Cloud, Machine learning, Django, Redis, Whisper, TTS, elevenlabs, RESTfull API
Отрасль проекта
Blockchain
Период работы
Январь 2022 - Февраль 2025
(3 года 2 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Высшее 2023 Сибирский федеральный университет,,
Красноярск
Специальность
Прикладная информатика Навыки
Завершение учебы
2023 г.