ИД
Игорь Д.
Мужчина, 24 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
2 623,37 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 1 января 2026 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Аналитик данных с опытом работы в финтехе и e-commerce. Специализируется на построении BI-дашбордов, анализе пользовательского поведения, сегментации клиентов, оптимизации процессов сбора и обработки данных. Уверенно владеет Python, SQL, Power BI, ClickHouse, PostgreSQL. Имеет опыт внедрения метрик для оценки стабильности сервисов и построения моделей прогнозирования.
Проекты
(4 года 6 месяцев)
Сервис оплаты платёжного поручения по фото в мобильном банке
Роль
Middle Data Analyst
Обязанности
- Разработка и внедрение BI-дашбордов для мониторинга метрик сервиса
- Сегментационный анализ клиентов для выявления активных и лояльных групп
- Анализ поведения пользователей, выявление точек отказа и узких мест
- Оптимизация процессов сбора и обработки данных, автоматизация отчётности
- Инициирование и внедрение метрик оценки операционной стабильности
Достижения
- Повышена прозрачность и скорость принятия решений командой продукта
- Увеличено удержание пользователей на 8%
- Повышена конверсия за счёт устранения узких мест
- Сокращено время подготовки аналитики на 12%
- Снижено количество сбоев, повышена удовлетворённость пользователей
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Python, Google Analytics, Power BI, ClickHouse, Pandas
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Апрель 2023 - Июль 2025
(2 года 4 месяца)
Аналитика и поддержка решений для обработки электронных платежей
Роль
unior–Middle Data Analyst
Обязанности
- Анализ потребительского спроса и сезонности, оптимизация ассортимента
- Автоматизация процессов сбора и анализа данных по продажам
- Участие в разработке модели прогнозирования оттока клиентов
Достижения
- Увеличение продаж за счёт оптимизации товарной матрицы
- Сокращение времени подготовки отчётов
- Снижение churn rate благодаря внедрению прогностической модели
Стек специалиста на проекте
SQL, Python, Prometheus, Pandas, MS Excel
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Февраль 2021 - Март 2023
(2 года 2 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Сколковский институт науки и технологий
Специальность
Data Science
Завершение учебы
2025 г.