Андрей Д. ML разработчик, Senior

Архитектор программного обеспечения Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных; Глубокое знание ML алгоритмов, математического моделирования, методов обработки изображения, прикладной разработки Опыт работы с 3D технологиями, шейдерами, игровыми движками Эксперт в области нейронных сетей; Знание основных алгоритмов и структур данных; Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования; Понимание принципов работы трансформеров; Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов; Опыт работы с RAG, NLP, анализ таблиц Опыт работы с ML и CV – 7 лет; Опыт работы с данными - 8 лет; Опыт разработки на Python - 7 лет; Опыт разработки и построения веб-сервисов;

Senior ML разработчик. Специализируюсь на машинном обучении и искусственном интеллекте. Имею опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и GameDev. Владею широким спектром технологий и инструментов, включая Python, C++, PyTorch, TensorFlow, NLP, Computer Vision и другие. Работаю CTO в проекте Elevetex AI, где занимаюсь end2end разработкой, планированием архитектуры и технического стека для создания человечного агента по привлечению лидов для B2B. Внедрил принципы LeanStartup, ускорил проверку продуктовых гипотез и сократил время разработки новых модулей. Также работал инженером ключевых проектов в Huawei Technologies, где исследовал, разрабатывал и внедрял ML, CV, LLM продукты от PoC до Production. Создал новую генеративную технологию 2D->3D на основе диффузионных моделей для продуктов Huawei, провёл системный анализ продуктов и тенденций в области генеративного поиска и представил концепт генеративного поиска с SOTA результатами.

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML и CV – 3.5 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 3.5 года Опыт разработки на Python - 3.5 года Опыт разработки и построения веб-сервисов

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML – 2 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 2.5 года Опыт разработки на Python - 2.5 года Опыт разработки на Java - 0,5 года Опыт разработки на С++ - 1 год Опыт разработки и построения веб-сервисов

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML и CV – 3 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 2 года Опыт разработки на Python - 3 года Опыт разработки на C++ - 1 лет Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с асинхронными библиотеками Опыт разработки MLOps инструментов/платформ Опыт разработки NLP/NLU платформ

4 года работы в сфере тестирования ПО. Ручное тестирование. -Функциональное (black/white box, регрессионное тестирование) -Регрессионное тестирование -Нефункциональное тестирование (UI/UX)

● Опыт разработки более 15 лет ● Знания лучших практик построение архитектуры приложений ● Коммерческий опыт разработки на платформе .NET/.NET Core более 15 лет ● Отличные знания языка программирования C# ● Знание и опыт коммерческого использования языка программирования Python более 3 лет ● Большой опыт построения REST API и бэкенд разработки ● Опыт работы с реляционными СУБД (MS SQL Server, PostgreSQL) и NoSQL решениями (MongoDB), понимание основных концепций ● Опыт работы с ORM системами, включая EF и EF Core ● Опыт использования систем контроля версий (GIT и других) более 10 лет ● Понимание процессов DevOps, CI/CD, опыт работы с Azure DevOps и GitLab CI ● Знание принципов построение событийно-ориентированных систем, опыт работы с Kafka, RabbitMQ ● Знание принципов DDD, OOD ● Опыт fullstack разработки (в том числе JavaScript, ReactJS на фронтенд стороне) ● Понимание паттернов проектирования, алгоритмов и структур данных ● Знания и опыт в области оптимизации производительности ● Опыт разработки систем, использующих ИИ и машинное обучение ● Опыт разработки и хорошие теоретические знания Финтех-отрасли ● Отличные навыки коммуникации с клиентом ● Опыт руководства коллективом разработчиков ● Знание методологий управление проектами

Марат — опытный системный аналитик с семилетним опытом работы в проектах по внедрению и поддержке информационных систем. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области IT, включая Agile, BPMN, EPC, Jira, JSON, Kanban, Scrum, SQL, Swagger, Trello, UML, Visio, Waterfall, XML, SAP, а также опыт работы с ERP-системами. Марат успешно работал над проектами в таких отраслях, как FinTech & Banking, Manufacturing, Realty & Constructoring, Telecom. Он участвовал во внедрении ITSM системы Сфера.Обращения, занимался интеграцией «Сфера.Обращения» со смежными системами, разрабатывал и сопровождал решения по интеграции. Также он работал над проектом внедрения ERP системы SAP S4/HANA, где занимался анализом бизнес-требований, проектированием и внедрением интеграций между системами. На проектах Марат выполнял задачи по анализу требований, проектированию, разработке и тестированию решений, подготовке проектной документации, постановке задач для разработчиков и тестировщиков, проверке выполненных доработок продукта, подготовке сценариев приёмки и прохождению приемо-сдаточных испытаний.