ЧЕРНЯК С. Data Scientist, Middle+

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Я специалист в области науки о данных, с аналитическим складом ума и глубокими знаниями математике статистике. Имею опыт работы смежных сферах IT, что обеспечивает мне широкую перспективу понимание технологических процессов компании. Знаком компьютерным зрением обработкой естественного языка на теоретическом уровне, имею реализации академических проектов этих областях. В своём профессиональном пути, начав с автоматизации процессов помощью RPA, я постепенно приближался к науке о данных, увлекаясь её мощным потенциалом в преобразовании данных ценные знания и решения. Этот интерес ведёт меня желанию глубже изучить развиться этой области. Убеждён, что наука открывает новые горизонты для инноваций эффективности любой сфере, стремлюсь стать частью этого процесса, внося свой вклад создание передовых решений. Я готов приложить все усилия достижения профессионального мастерства, сопровождаемого постоянным обучением совершенствованием

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Меня зовут Ксения, у меня более 8 лет опыта в продажах и развитии бизнеса, в том числе на позиции Business Development Manager. За последние годы я успешно привлекла десятки B2B-клиентов, включая enterprise-компании в сферах fintech, e-commerce и ИТ. Мой опыт охватывает полный цикл B2B-продаж: от холодного поиска и ведения переговоров на уровне ТОП-менеджмента до заключения контрактов и развития долгосрочных партнерств. Я умею анализировать рынок, находить нестандартные точки роста и эффективно взаимодействовать с командой, буду рада сотрудничеству)

Мне удаётся добиваться повышения и эффективности на каждом месте работы за счёт развитых навыков: - Целеустремленность - я до последнего иду к своей цели и не бросаю дело посреди пути. Для меня важно расти и развиваться, получать новые навыки и стремиться к лучшим результатам в любом деле, за которое я берусь. - Находчивость - я всегда нахожу пути решения ситуаций в короткие сроки. - Эмпатия - я легко могу найти общий язык с разными типажами клиентов и сотрудников. - Ответственность - я выполняю задачи и дела за отведённое время, как при коммуникации с клиентом, так и внутри компании. В работе для меня принципиально важно: - качественное обучение и ввод в должность. - достойная оплата моего труда. - возможность роста. - качественный продукт, который я искренне полюблю. Дополнительно я прохожу профессиональные курсы мировых университетов на сайте Coursera для улучшения своих навыков, читаю и конспектирую литературу по продажам, психологии, маркетингу. Использую все доступные источники для роста как личности, специалиста и эксперта в конкретных областях. Профессиональная литература, которая оказала наибольшее влияние: 1. "Идеальный питч" Орен Клафф; 2. "Сначала скажите нет" Джим Кэмп 3. "Психотрюки" Игорь Рызов; 4. "Монстр продаж: как чертовски хорошо продавать и богатеть" Игорь Рызов; 5. "Кремлевская школа переговоров" Игорь Рызов; 6. "Метод Волка с Уолл-Стрит" Джордан Белфорт.

• Более 10 лет опыта работы в сфере транспортной логистики: авто, жд, речные перевозки. • Мультимодальные перевозки. Быстрая ориентация на рынке логистических услуг. • Опыт руководства отделом логистики и управления взаимодействием с транспортными компаниями, поставщиками, заказчиками. Формирование бюджета и контроль за его исполнением. • Развитые навыки с таможенными органами по прохождению зарубежных грузов. • Знание нормативной и законодательной базы в сфере транспортной логистики. Умение работать с транспортной документацией при перевозке грузов. Оптимизация затрат и логистических маршрутов. • Успешный опыт личных продаж и опыт общения с первыми лицами или владельцами бизнеса. • Уверенный пользователь Excel, MS Office.Владение программами:1C 7, 1C 8, SAP, Transporeon, Инкотермс. • Аналитические способности. Способность работать в режиме многозадачности. Стрессоустойчивость.

Опытный Java Backend-разработчик с глубоким пониманием архитектуры высоконагруженных систем и фокусом на бизнес-результат. Быстро осваиваю новые технологии и подхожу к обучению как к неотъемлемой части профессии. -Умею принимать решения в условиях ограниченного времени и высокой ответственности, сохраняя качество реализации. -Эффективно работаю в мультидисциплинарных командах — как в небольших стартап-форматах, так и в крупных корпоративных проектах. - Развил сильные навыки публичных выступлений: выступал с техническими докладами на внутренних митапах и защищал проектные инициативы перед бизнесом. - Наставничал junior-разработчиков, формируя сильные инженерные практики и помогая им расти в команде.