Дмитрий К. Разработчик BI, Senior

ID 28167
ДК
Дмитрий К.
Мужчина, 33 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 853,43 Р/час
вкл. НДС 5% (142.86 Р)
Специалист доступен с 27 августа 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Разработчик BI
Грейд
Senior
Навыки
3NF
Apache Superset
BI инструменты
ClickHouse
cognos
core
Data
DWH
ETL
GreenPlum
Hadoop
Hive
MariaDB
modelio
PostgreSQL
Power BI
QlikView
REST API
SAP HANA
SLA
SQL
staking
Tableau
ДО
Проектирование
Работа с интеграциями
BI
Python
DAX
fiber
Pandas
PowerQuery
Jira
Отрасли
FinTech & Banking
Manufacturing
Главное о специалисте
BI Developer с 5+ годами опыта разработки аналитических решений для банковской и производственной сфер, включая проекты, связанные с управлением материальными потоками и снабжением. Специализируюсь на построении дашбордов, аналитических моделей и оптимизации отчётности. Уверенно работаю с широким стеком BI-инструментов: Power BI, Apache Superset, IBM Cognos, Tableau. Уверенно владею SQL и применяю Python для предобработки данных. Активно взаимодействую с бизнес-пользователями: выявляю ключевые потребности, помогаю формализовать требования и создаю решения, обеспечивающие наглядный доступ к ключевым метрикам и поддержку управленческих решений. В Power BI использую DAX и Power Query для расчётных мер и подготовки данных. Способен самостоятельно прорабатывать задачи с минимально формализованными требованиями.
Проекты   (5 лет 1 месяц)
Банковский проект по созданию корпоративного хранилища данных и визуализации отчётности в Superset, Tableau, Power BI.
Роль
Старший разработчик
Обязанности
Проект: Корпоративная BI-система для банка Разработал 10+ дашбордов с фильтрацией по меткам и датам Реализовал SLA для обновления витрин и логики публикации Оптимизировал отчётность: время обновления сокращено на 40% Участвовал в проверке гипотез и визуализации продуктовой аналитики Проект: BI-решение для финансового департамента Построил цепочку ETL → витрины → дашборды Подключил Qlik Sense к внешним источникам через REST API Создал QVD-файлы и оптимизировал скрипты загрузки Разработал 5+ дашбордов с динамическими фильтрами и выражениями Проект: Поддержка BI-проекта для логистической компании Настроил автообновление отчётов, сократил ручной труд Спроектировал и развернул оптимизированную многомерную схему «звезда» в хранилище данных, что обеспечило высокую скорость выполнения запросов - SQL, DAX Внедрил систему контроля SLA по задержкам Проект: BI-аналитика клиентского поведения Построена витрина поведения пользователей на PostgreSQL Визуализированы сегменты и сценарии удержания - Реализовал вычисляемые группы с помощью Tabular Editor для унификации метрик Настроены автообновления и алерты в случае отклонений Обязанности: Анализ требований бизнес-подразделений и формирование технической документации
 • Проектирование и нормализация логической модели (3NF), построение ER-диаграмм
 • Разработка спецификаций маппинга данных между слоями хранилища и BI-инструментами (Superset, Tableau)
 • Оптимизация SQL-запросов, участие в проектировании ETL-логики
 • Работа с REST API (спецификации, параметры вызовов, структура ответа)
 • Интеграции с внешними источниками данных (в том числе SAP Hana, Hadoop Hive)
 • Архитектура DWH включала 3 слоя (Staging, Core, Marts), участвовал в формировании логики загрузки и обновлений
 • Работа с БД объёмом до 10 ТБ, обеспечение стабильности SLA по обновлению отчётности
 • Внедрение инструментов визуализации и автоматизации отчётности
 • Использование QlikView и настройка отчётности через NPrinting • Менторство в команде
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Power BI, ClickHouse, DAX, Tableau, BIRT, Superset
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Март 2023 - По настоящее время  (2 года 6 месяцев)
Проект по автоматизации управленческой отчётности и внедрению IBM Cognos в производственной компании с развитой системой снабжения и складского учёта.
Роль
Инженер разработчик
Обязанности
Проект: BI-платформа для производственной компании Спроектировал и реализовал 15+ дашбордов в соответствии с принципами UX/UI (иерархия информации, последовательность, контекстные подсказки), что снизило время поиска нужной информации конечными пользователями в 2 раза Участвовал в проектировании ETL и нормализации данных Настроил агрегацию показателей, систему ролей и визуализацию KPI Работал с объёмами >8 ТБ, участвовал в построении витрин Проект: Цеховая отчётность и ОТК Автоматизировал отчётность по контрольным точкам производственного цикла Настроил сверку с ERP, внедрил согласование данных по ролям Повысил прозрачность для руководства и сократил ручную подготовку отчётов Проект: Аналитика энергопотребления Интеграция данных с АСКУЭ Построены витрины и дашборды для энергетиков Настроены метрики и визуализация динамики затрат Проект: Учёт брака и отклонений в производстве Настроена система сигналов отклонений от нормативов Внедрены визуальные подсказки для контроля качества Повышена оперативность принятия решений по устранению проблем Обязанности • Проект по внедрению платформы аналитической отчётности (IBM Cognos Analytics), проектирование отчётности для ключевых бизнес-функций
• Сбор и формализация требований от внутренних заказчиков (финансы, логистика)
• Анализ источников данных, подготовка SQL-запросов и маппингов
• Разработка отчётов и визуализаций, настройка отчётных структур в Cognos Report Studio
• Совместная работа с инженерами над оптимизацией хранения и трансформации данных
• Участие в обсуждении архитектуры хранения: схема источников, зависимостей, расчётных таблиц
• Обеспечивал согласованность отчётной структуры с логикой бизнес-процессов
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Jira, Power BI, ClickHouse, GreenPlum, Tableau, Power Query, cognos
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Август 2020 - Февраль 2023  (2 года 7 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Белорусский государственный технологический университет
Специальность
Инженер-экономист
Завершение учебы
2015 г.

Похожие специалисты

FinTech & Banking • Telecom • Travel, Hospitality & Restaurant business
РШ
Радик Ш.
Казань
Разработчик BI
Middle
3 428,57 Р/час
Power BI
Python
qlik
QlikView
qliktech
A/B testing
Apache AirFlow
BIG O
Cacao
Data Analysis
+55

Радик — опытный специалист в области разработки BI. Он обладает навыками работы с Power BI, Python, Qlik, QlikView, QlikSense, Apache AirFlow и другими инструментами. В компании DODO BRANDS Радик занимался CVM аналитикой, строил дашборды на Superset и оценивал эффекты A/B тестов. В «Билайн» он разрабатывал дашборды и подключал их к различным источникам данных. А в АК БАРС БАНКе настраивал ETL-процессы с SQL SERVERа с помощью Python. 1. Знание продуктов QlikTech (QlikView, QlikSense, NPrinting): QlikSense: в Билайне, создал 6 дашбордов полный цикл создания (тз, визуал, документирование, автоматизация) с применением html. Nprinting 1 кейс, автоматическая отчётность в excel и рассылка. Qlikview в процессе изучения. Был только удаленный доступ, где некоторое время грузил и смотрел таблицы , т.к. там было немного удобнее смотреть структуру данных из 1C. 2. Знание архитектуры BI-приложений (модели данных, кубы): Да, при каждом создании дашбордов создавал собственные модели данных на базе Qlik sense, а также слои данных. 3. Подвинутый пользователь GIT: Использовал в Додо. 4. Знание REST API, JSON, XML: Rest API получал данные с помощью python в Билайн, Jason распарсивал данные в таблицах в Додо, тоже с помощью python. XML не было опыта, но теоретически знаю. 5. Знание Python да, выгрузка, обработка, запись данных. Построение различных ML моделей, Визуализация seaborn, plotly , folium для геоданных, оценка эффектов, алгоритмы, функции. 6. Да, был опыт инкрементального накопления данных в QlikSense. 7. Знание, что такое ODBC и OLEDB: Да, использовал только на python доступа для данным, и в Qlik для доступа, были готовые коннекторы. Активно ищу позицию разработчика BI именно на Qlik Sense. Прошел курс на Udemy для себя создания сайта на Django, с CRM системой и ботом в телеграм. Опыт есть, на каждый дашборд составляли паспорт дашборда отдельно для пользователей, отдельно для разработчиков с комментированием скриптов.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking
ДБ
Дмитрий Б.
Саратов
QA авто
Senior
3 246,75 Р/час
avg
EDIN
mogodb
grace
Junit 4
Toutrack
MC SQL Server
Tanka
Selenid
RESTAssures
+41

с 2010 г. по 2012 г. работал геологом, оператором-технологом станции ГТИ. Осуществлял контроль процесса бурения. Работал c программой сбора данных DTSIS. c 2012 г. по 2019 г. работал в продажах финансовых услуг для сегмента B2C/B2B. Данный опыт позволил изучить CRM системы различных модификаций, узнать огромный спектр банковских услуг, а также развить софт скиллз. • Стрессоустойчивость и аналитический склад ума позволяют мне быстро находить правильные решения даже при возникновении внештатной ситуации; • Благодаря быстрой обучаемости мне требуется минимум времени на освоение специфики новой работы и адаптации к новым условиям; • Высокая степень работоспособности позволяет работать в интенсивном ритме; • Активность, коммуникабельность и ответственность позволяют мне быстро вливаться в коллектив, что является основой надежной работы.

Подробнее
FinTech & Banking • Information Security • Manufacturing
ЕР
Евгений Р.
Ставрополь
PHP разработчик
Middle+
3 506,49 Р/час
having
Redmine
rate limit
ssl/tls
insert
PHP
Подготовка и проведение презентаций
Наставничество
update
office
+68

Опыт backend-разработки на PHP (7.4–8.1), работа с фреймворками Symfony (5, 6), Laravel, Yii2. Применение ООП и SOLID-подхода, использование паттернов проектирования (Singleton, Factory, Repository). Работа с базами данных: проектирование и оптимизация MySQL, PostgreSQL; использование Doctrine ORM, SQL-запросы (JOIN, GROUP BY, HAVING), работа с NoSQL (MongoDB). Разработка и интеграция API (REST, SOAP, JSON, JWT, OAuth2, cURL, Guzzle). Опыт в микросервисной архитектуре: ReactPHP, Redis Queue, Hexagonal, Clean Architecture. Интеграция со сторонними сервисами (1С, Power BI, Bitrix, Wildberries API). Разработка и сопровождение бизнес-функционала: корзина и оформление заказов, личные кабинеты, аналитические разделы, система претензий и отчетности. Тестирование и качество кода: PHPUnit, Postman, Xdebug, соблюдение стандартов PSR-1, PSR-12, проведение код-ревью. Инструменты DevOps: bash, crontab, systemctl, Docker Compose, Linux Ubuntu, Git, GitLab. Работа с файлами и документами: обработка Excel, Office, PDF, XML, JSON. Фронтенд-задачи (базовый уровень): Vue.js, HTML, CSS, JavaScript, Twig, WordPress. Безопасность приложений: защита от XSS, CSRF, работа с password_hash, bcrypt, HTTPS, SSL/TLS. Командная работа и процессы: Agile (Scrum, Kanban), Waterfall, Jira, Redmine, YouTrack; опыт наставничества, онбординга, проведения собеседований и презентаций.

Подробнее
Cloud Services
ИГ
Иван Г.
Москва
Data аналитик
Senior
3 506,49 Р/час
Docker
Jira
SQL
Python
Power BI
Oracle
Linux
Scala
GitLab
Apache Cassandra
+21

Моя основная экспертиза заключается в разработке и поддержке Data Warehouse (DWH) решений, а также в анализе и обработке больших данных. Аналитическое мышление: Способность глубоко анализировать данные и выявлять закономерности, что позволяет принимать обоснованные решения. Технические навыки: Прочные знания в области программирования, работы с базами данных и использования инструментов для обработки больших данных, а также составление и написание технических заданий (ТЗ) и технической документации. Коммуникационные навыки: Умение эффективно взаимодействовать с командой и клиентами, объяснять сложные технические концепции простым языком. Внимание к деталям: Способность тщательно проверять и тестировать решения, чтобы обеспечить их высокое качество и надежность. Гибкость и адаптивность: Готовность быстро адаптироваться к изменениям и новым вызовам, что позволяет эффективно работать в динамичной среде.

Подробнее