Михаил Я. Разработчик BI, Middle+

Lead Data/BI Engineer с более чем 20-летним опытом в аналитике данных, включая их поиск, обработку, визуализацию и написание аналитических материалов. Специализируется на работе с Fine BI, Fine Report, Tableau Desktop, а также на оптимизации дашбордов и разработке сложной логики расчетов. Участвовал в крупных проектах в банковском, нефтехимическом, промышленном секторах и e-commerce, разрабатывая дашборды, адаптируя методологии под BI-платформы и проводя UX/UI-оптимизацию. Дмитрий также обладает опытом преподавания курсов по аналитике и консультирования организаций.

Радик — опытный специалист в области разработки BI. Он обладает навыками работы с Power BI, Python, Qlik, QlikView, QlikSense, Apache AirFlow и другими инструментами. В компании DODO BRANDS Радик занимался CVM аналитикой, строил дашборды на Superset и оценивал эффекты A/B тестов. В «Билайн» он разрабатывал дашборды и подключал их к различным источникам данных. А в АК БАРС БАНКе настраивал ETL-процессы с SQL SERVERа с помощью Python. 1. Знание продуктов QlikTech (QlikView, QlikSense, NPrinting): QlikSense: в Билайне, создал 6 дашбордов полный цикл создания (тз, визуал, документирование, автоматизация) с применением html. Nprinting 1 кейс, автоматическая отчётность в excel и рассылка. Qlikview в процессе изучения. Был только удаленный доступ, где некоторое время грузил и смотрел таблицы , т.к. там было немного удобнее смотреть структуру данных из 1C. 2. Знание архитектуры BI-приложений (модели данных, кубы): Да, при каждом создании дашбордов создавал собственные модели данных на базе Qlik sense, а также слои данных. 3. Подвинутый пользователь GIT: Использовал в Додо. 4. Знание REST API, JSON, XML: Rest API получал данные с помощью python в Билайн, Jason распарсивал данные в таблицах в Додо, тоже с помощью python. XML не было опыта, но теоретически знаю. 5. Знание Python да, выгрузка, обработка, запись данных. Построение различных ML моделей, Визуализация seaborn, plotly , folium для геоданных, оценка эффектов, алгоритмы, функции. 6. Да, был опыт инкрементального накопления данных в QlikSense. 7. Знание, что такое ODBC и OLEDB: Да, использовал только на python доступа для данным, и в Qlik для доступа, были готовые коннекторы. Активно ищу позицию разработчика BI именно на Qlik Sense. Прошел курс на Udemy для себя создания сайта на Django, с CRM системой и ботом в телеграм. Опыт есть, на каждый дашборд составляли паспорт дашборда отдельно для пользователей, отдельно для разработчиков с комментированием скриптов.

Data/BI Engineer с двухлетним опытом работы, специализирующийся на разработке аналитических дашбордов в Tableau Desktop и Fine BI. Обладает сильными навыками в проектировании, создании сложных расчетов, разработке ETL-процессов и оптимизации производительности дашбордов. Участвовал в дополнительных обучающих программах, включая курсы Tableau Desktop Certified Associate. Владеет SQL, MS Excel и имеет опыт написания документации, создания дизайнов и сложной логики фильтрации в BI-системах.

Евгений — системный аналитик уровня Senior из Москвы. Специализируется на отраслях E-commerce & Retail и FinTech & Banking. Ключевые навыки: API, Confluence, DBeaver, Draw.io, Git, Jira, Microsoft, Miro, Postman, SQL, Swagger, Visio, визуализация, работа с базами данных. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Сопровождение инфраструктурных сервисов (E-commerce & Retail, 6 месяцев) — роль: ведущий системный аналитик. Задачи включали сбор и анализ требований, проработку межсервисных интеграций, разработку спецификаций, участие в проработке архитектуры ИС, написание и согласование документации, постановку задач для разработчиков, сопровождение процесса разработки ПО. - Разработка микросервисов для ПО, предназначенного для проведения сотрудниками банка различных операций (E-commerce & Retail, 3 года) — роль: ведущий аналитик. Задачи включали сбор и анализ требований, проработку межсервисных интеграций, разработку спецификаций, участие в проработке архитектуры ИС, написание и согласование документации, постановку задач для разработчиков, сопровождение процесса разработки ПО, пользовательское тестирование разработанного функционала, помощь QA-инженерам в части составления тест-кейсов.

Автоматизация проекта трансформации финансовой отчетности группы компаний из стандартов РСБУ в стандарты МСФО на платформе 1С:Консолидация 8, включая вопросы интеграции учётных систем, сбор и анализ бизнес-требований, постановку задач разработчикам, проведение ручного тестирования и описание дефектов, приёмка результата разработки. Доработка трансформационных таблиц в формате MS Excel, что существенно сокращает время трансформации и консолидации, а также облегчает "механическую" часть труда специалистов Управления сводной отчетности. Знание Российского бухгалтерского и налогового законодательства, в том числе последних изменений в сфере бухгалтерского учета (ФСБУ 25/2018 "Бухгалтерский учет аренды", ФСБУ 5/2019 "Запасы", ФСБУ 6/2020 "Основные средства" ФСБУ 26/2020 "Капительные вложения", ФСБУ 27/2021 "Документы и документооборот в бухгалтерском учете", ФСБУ 14/2022 «Нематериальные активы»). Глубокие теоретические знания МСФО и Российского учета, практический опыт проведения трансформации отчетности и консолидации в крупных компаниях и холдингах. Опыт работы в крупных холдинговых компаниях и понимание внутренних бизнес-процессов. Практический знания: - 1С:ERP на уровне пользователя, - 1С:Бухгалтерия КОРП на уровне методолога-аналитика. Есть ДипИФР на русском языке. Есть аттестат Аудитора и налогового консультанта.

Frontend разработчик со стажем в области коммерческой веб-разработки 3 года. Навык работы в команде, код-ревью. В работе использует лучшие практики IT-индустрии