Александр Ш. Data Scientist, Senior

5 лет в создании AI, высшее техническое образование. Опыт в нишах AdTech, FinTech, Телеком, Искусства. Проекты управления рекламными кампаниями, прогнозирования оттока клиентов, в Big Data, в банковских рисках.

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Я специалист в области науки о данных, с аналитическим складом ума и глубокими знаниями математике статистике. Имею опыт работы смежных сферах IT, что обеспечивает мне широкую перспективу понимание технологических процессов компании. Знаком компьютерным зрением обработкой естественного языка на теоретическом уровне, имею реализации академических проектов этих областях. В своём профессиональном пути, начав с автоматизации процессов помощью RPA, я постепенно приближался к науке о данных, увлекаясь её мощным потенциалом в преобразовании данных ценные знания и решения. Этот интерес ведёт меня желанию глубже изучить развиться этой области. Убеждён, что наука открывает новые горизонты для инноваций эффективности любой сфере, стремлюсь стать частью этого процесса, внося свой вклад создание передовых решений. Я готов приложить все усилия достижения профессионального мастерства, сопровождаемого постоянным обучением совершенствованием

-Любовь к сложным техническим задачам; -Широкий технический кругозор; -Нет барьеров при общении с бизнесом, аналитиками, разработкой и тестированием; -Усидчивость; -Внимательность к деталям; -Перфекционизм (когда для него есть время и пространство); -Разбираюсь даже со страшным legacy; -Довожу задачи до конца; -Всегда готов изучать новое; -Могу, умею, практикую задачи, относящиеся не только к тестированию

Фронтенд-разработчик с семилетним опытом работы. Специализируется на создании конфигурируемых дизайн-систем, SEO и перфоманс оптимизации, разработке шаблонов для SSR, кросс-браузерной поддержке, интеграции с REST API. Участвовал в проектах: - Foxunion (E-commerce & Retail): создание конфигурируемых дизайн-систем, pixel-perfect вёрстка, разработка шаблонов для SSR. - Goodmails (BioTech, Pharma, Health care & Sports): CMS-разработка полного цикла, интерактивные лендинги, SEO-оптимизация. - Flexbe (E-commerce & Retail): разработал и внедрил декларативный конструктор процессов, ускорил создание пользователями сайтов. - Meleton (EdTech): перевёл проект на Feature-Sliced Design архитектуру, внедрил строгую типизацию, повысил тестовое покрытие. - Vsegda-da (FinTech & Banking): повысил производительность команды, сократил количество дефектов, снизил сложность кода, оптимизировал количество запросов.

Опытный QA-специалист с навыками работы по методологии Scrum. Проводит ручное тестирование (функциональное, нефункциональное, регрессионное, санитарное, интеграционное и т. д.), кроссплатформенное и кроссбраузерное тестирование на мобильных устройствах, тестирование iOS, Android и ПК. Умеет работать с логами через Grafana, регистрировать, учитывать и контролировать ошибки в Jira и Redmine. Опыт работы с различными системами управления проектами и документацией, включая TestIT и DoQa. Работаen с Charles Proxy, Proxyman. Занимался обучением младших QA-специалистов. Участвовал в тестировании проектов в таких отраслях, как insurance, fintech & banking, restaurant business, e-commerce, hr tech.

Александр — опытный QA FullStack-специалист с 12-летним опытом работы в сферах FinTech & Banking, Insurance, E-commerce & Retail и Media. Александр обладает широким набором навыков, включая тестирование, управление командой, работу с инструментами Allure, Cucumber, Java, Jenkins, OpenShift, PostgreSQL, unit-тестирование, CI/CD, GitLab, ревью, отчётность, постановку задач, GitLab CI, тестирование документации, C4, CouchDB, Docker, Selenium, Winium, JMeter, функциональное тестирование, unit, Web, 3D, Git, Gradle, Maven, SQL, TestNG, WebDriver, Yandex.Tank, Appium, а также разработку тестовых сценариев, работу с bug tracker, Apache, deptrac, Firebug, HP, K2, Load Testing, pixelperfect, QC, Redmine, Test case и др. На своих проектах Александр занимал роли руководителя направления автоматизированного тестирования, руководителя отдела тестирования и главного специалиста. Он успешно управлял командами, разрабатывал и поддерживал автотесты, выстраивал процессы взаимодействия тестировщиков с другими департаментами, решал задачи нагрузочного тестирования.

- Системное администрирование windows/unix-систем. - Проектирование, реализация и документирование инфраструктуры. - Настройка сетей и доменов. - Создание скриптов для автоматизации процессов внутри ОС. - Администрирование баз данных SQL. - Администрирование Atlassian продуктов, - разграничение прав доступа, тестирование и обновление ПО. - Подключение систем мониторинга к продуктам Atlassian - Графана, zabbyx - Поддержка пользователей, контроль производительности