Азиз Б. Data аналитик, Senior

В аналитике более 7 лет В банковской сфере более 8 лет Знаю следующие языки программирования: SQL, Python (Pandas, Requests, Scrapy, NumPy, SkiPy, Json), VBA. Разбираюсь в статистике и ее прикладных задачах.

Data/Data Science аналитик с 8-летним коммерческим опытом, работающий в командах от 2 до 40 человек как удаленно, так и на месте. Имею опыт руководства командой от 2 лет. Участвовал в полном цикле разработки: от сбора требований владельца продукта до создания полностью автоматизированного процесс выпуска с высоким покрытием тестирования, подробной аналитикой и CI/CD. В дополнение к базовым знаниям реализовано несколько функций, связанных с разработкой на Python, JavaScript, Java, PHP, машинное обучение и искусственный интеллект. Увлечен развитием функций БД и бэкенда в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Data-инженер с опытом работы в проектах для отраслей FinTech & Banking, HRTech, E-commerce & Retail и Manufacturing. На проекте «Омниканальность» занимался проектированием и реализацией интеграционных потоков, работал с Oracle 19c, Kafka, Informatica PWC, Airflow, Spark, GreenPlum, PostgreSQL, Python, Hive и ClickHouse. В рамках проекта по построению аналитического хранилища по схеме DataVault создавал, поддерживал и обслуживал веб-сервер на YandexCloud и проектировал базу данных на PostgreSQL. Для проекта «Построение аналитических панелей» готовил витрины данных и формировал аналитическую отчётность. Во время проекта для Mosgiprotransmos проектировал и поддерживал базу данных (PostgreSQL) и интеграционный поток (Python+Airflow), работал с Yandex Cloud, SQL, Python, Clickhouse, Object Storage, Yandex Functions и bash.

PHP-разработчик (Symfony, Laravel) с 5+ годами опыта в backend-разработке. Специализируюсь на проектировании и развитии высоконагруженных веб-сервисов, интеграции внешних API и построении микросервисной архитектуры. Успешно реализовал проекты в сферах госуслуг, финтеха, фудтеха и корпоративных решений. Обладаю глубокой экспертизой в PHP (Symfony, Laravel), базах данных (MySQL, PostgreSQL, ElasticSearch), системах CI/CD и контейнеризации (Docker, Kubernetes). Имею опыт настройки DevOps-процессов, разработки REST и GraphQL API, а также внедрения безопасных и масштабируемых решений. Отличаюсь вниманием к качеству кода, веду code review, менторю коллег и участвую в проектировании архитектуры.

Middle Python Backend инженер и архитектор решений с опытом разработки ролевых AI-агентов, интеграций с LLM и построения сервисов с использованием современных ML/NLP инструментов. Умею соединять классический backend с новыми AI-технологиями: от написания промптов и интеграции в мессенджеры до построения RAG-архитектур и real-time голосовых агентов. Обладаю практическим опытом асинхронного программирования на asyncio и разработки микросервисов. Имею опыт написания тестов с использованием pytest - Организатор Python трека на конференции DevFest Omsk 2024 - Спикер докладов: - Введение в протокол OAuth2 - System Design Meetup #1 — Effective Chat (Backend) - Solution Architecture: от концепции, до успешной реализации проекта

Михаил — специалист в области ручного тестирования качества программного обеспечения (QA) с грейдом Senior. Имеет высшее образование по специальности инженера факультета автоматики и вычислительной техники Санкт-Петербургского Государственного Электротехнического Университета. Владеет английским языком на уровне C1. Имеет опыт работы на различных проектах в отраслях Manufacturing, Telecom, FinTech & Banking, E-commerce & Retail. Участвовал в проектах в ролях младшего, инженера по тестированию, тест-лида, старшего инженера по тестированию, ведущего инженера по контролю качества и руководителя команды. Выполнял роль QA Lead в нескольких проектах. Зона ответственности: - Руководство группой тестирования (10 инженеров) - Координация рабочих активностей между разными локациями: Россия, Китай, Бразилия, США - Предоставление оценок трудозатрат на тестирование - Планирование и контроль активностей по тестированию - Взаимодействие с клиентом, составление отчетов Среди проектов, на которых работал Михаил: - разработка мобильных приложений; - разработка системы для предоставления голосовой связи по IP; - электронный документооборот; - платформы для торговли финансовыми инструментами; - приставки для кабельного ТВ; - marketplace для автодеталей. Общая продолжительность работы на проектах составляет 25 лет. Прошел сертификацию ISTQB CTFL в 2010 году.

Александр — системный аналитик уровня Middle из Ростова-на-Дону. Имеет опыт работы на проектах в сферах Manufacturing, Telecom и E-commerce & Retail. На проекте «Разработка платформы управления производством (MES)» занимался сбором и согласованием требований с бизнес-заказчиками по современным стандартам, моделированием процессов, разработкой спецификаций API, проектированием баз данных и обучением junior-аналитиков. Оптимизация бизнес-процессов позволила сократить время обработки заказов на 30% и повысить прозрачность управления производством. В рамках проекта «Модернизация CRM-системы для 2000+ пользователей» проводил анализ текущих процессов, оптимизацию архитектуры, проектирование схем баз данных, рефакторинг SQL-запросов и хранимых процедур, а также внедрение централизованного хранилища данных. Благодаря этим мерам время обработки заявок сократилось на 25%. Во время проекта по миграции данных и отчётности в новое хранилище DDS 2.0 участвовал в разработке архитектуры многослойного хранилища данных и проектировании ER-диаграмм. Оптимизированная архитектура ускорила выполнение отчётов на 40% и повысила их точность. На последнем проекте в интернет-магазине занимался разработкой ER-диаграмм, анализом узких мест в БД и расчётом метрик продукта. Скорость выполнения сложных SQL-запросов увеличена на 20% за счёт индексации, рефакторинга схем и Materialized Views.

Алексей — QA FullStack специалист с опытом работы в проектах Social Networking, FinTech & Banking и Government & Public Sector. На проекте по разработке мессенджера работал по Scrum, тестировал LP и WS события, занимался автоматизацией тестирования, составлял и обновлял чек-листы в Allure, анализировал логи в Superset и ClickHouse, работал с API и DevTools. В рамках проекта для банка выполнял функциональные тесты (смоук, регресс, ретест), работал с БД, проводил интеграционное тестирование с помощью Kafka, анализировал документацию по API в Swagger и логи через систему логирования Kibana. Для платформы мониторинга показателей соцработников выполнял ручное функциональное тестирование, работал с DevTools, проводил интеграционное тестирование со сторонними сервисами по API.