Азиз Б. Data аналитик, Senior

Data/Data Science аналитик с 8-летним коммерческим опытом, работающий в командах от 2 до 40 человек как удаленно, так и на месте. Имею опыт руководства командой от 2 лет. Участвовал в полном цикле разработки: от сбора требований владельца продукта до создания полностью автоматизированного процесс выпуска с высоким покрытием тестирования, подробной аналитикой и CI/CD. В дополнение к базовым знаниям реализовано несколько функций, связанных с разработкой на Python, JavaScript, Java, PHP, машинное обучение и искусственный интеллект. Увлечен развитием функций БД и бэкенда в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Data-инженер с опытом работы в проектах для отраслей FinTech & Banking, HRTech, E-commerce & Retail и Manufacturing. На проекте «Омниканальность» занимался проектированием и реализацией интеграционных потоков, работал с Oracle 19c, Kafka, Informatica PWC, Airflow, Spark, GreenPlum, PostgreSQL, Python, Hive и ClickHouse. В рамках проекта по построению аналитического хранилища по схеме DataVault создавал, поддерживал и обслуживал веб-сервер на YandexCloud и проектировал базу данных на PostgreSQL. Для проекта «Построение аналитических панелей» готовил витрины данных и формировал аналитическую отчётность. Во время проекта для Mosgiprotransmos проектировал и поддерживал базу данных (PostgreSQL) и интеграционный поток (Python+Airflow), работал с Yandex Cloud, SQL, Python, Clickhouse, Object Storage, Yandex Functions и bash.

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.

JavaScript(ES6) React TypeScript MobX FSD Vite Vitest Jest React Testing Library HTML5 CSS3 Redux-toolkit Cypress React-hook-form Bootstrap UI-Kit

Java разработчик с опытом коммерческой разработки, поддержки и рефакторинга микросервисов 4.5+ года. Обладает знаниями и навыками построения распределенных систем на базе REST, gRPC, а также на базе Kafka. Опыт внедрения новых интеграционных взаимодействий, повышение отказоустойчивости сервисов. Уверенные знания Java, Spring Framework. Имеет опыт реализации различных паттернов управления TCP трафиком в проекте с помощью Istio Service Mesh, внедрения автоматического тестирования. Есть опыт работы с SQL. Имеет опыт использования инструментов командной работы: Jira, Confluence. Опыт работы с методологиями: Agile, Scrum.