Арина К. Angular разработчик, Middle+

Имеется опыт работы на международных проектах в составе распределенной команды. Участвовал в разработке с нуля, а также в рамках рефакторинга и поддержки legacy-кода.

Николай — опытный Angular-разработчик уровня Senior из Минска, Беларусь. Опыт работы на проектах в различных отраслях: FinTech & Banking, Insurance, E-commerce & Retail, Information Security, BioTech, Pharma, Health care & Sports, Media. На позиции Lead JavaScript-разработчика участвовал в создании приложения для B2B-клиентов Unicredit, где занимался разработкой с нуля, включая архитектуру, руководство фронтенд-разработчиками и создание мок-сервера на Node.js. В проекте по оформлению страховок для компании ВСК работал с внутренним фреймворком SmartForms, добавляя новые функции и исправляя старые. Для Lemonade разрабатывал и дорабатывал магазины на базе Shopify, а для Mercer и EBV — веб-приложения, где оценивал задачи и работал с кодом. Участвовал в разработке приложения для медицинской организации в рамках проекта MedTech Exchange.

4,5 года опыта Frontend Developer Технические навыки Языки программирования TypeScript, Javascript, PHP, Python, Go, C#, Dart Технологии/API/Методологии HTML, CSS, React Native, Less/Sass/Scss, Angular, Bootstrap, Tailwind, css-modules, RxJs, NgRx, Git, Gulp (jade), webpack, rollup, 1С-Битрикс, NextJS, React, Strapi CMS, GraphQL, TaigaUI, PrimeNG, MaterialUI, RadixUI, Jasmine/Karma, Zod Базы данных PostgreSQL, MySQL, MSQL ОС Windows, Linux, MacOS Технический инструментарий IDE: WebStorm / Cursor Иностранные языки Английский язык - B2

Александр — опытный IT-специалист, работающий в сфере разработки программного обеспечения. Его специализация — Angular разработчик. Александр имеет опыт работы на проектах в различных отраслях: HRTech, AgroTech, FinTech & Banking и Social Networking. Он обладает широким спектром навыков, включая знание JavaScript, TypeScript, Angular, RxJS и других технологий. На своих проектах Александр выполнял роль Full-Stack разработчика и участвовал во всех этапах разработки, от проектирования архитектуры до оптимизации производительности приложения. Он также занимался разработкой пользовательского интерфейса, проектированием серверной архитектуры, интеграцией с backend API и обеспечением безопасного взаимодействия данных.

Я фронтенд-разработчик с опытом работы более 3,5 лет. Умею разрабатывать приложения, которые работают как одно целое (SPA), и хорошо понимаю, как взаимодействуют клиент и сервер. Легко осваиваю новые технологии, всегда стремлюсь к чистому коду и удобному интерфейсу для пользователей. Обладаю аналитическим мышлением, вниманием к деталям и люблю работать в команде. Часто участвую в code review. Моя цель — быть действительно качественным разработчиком, гордиться своей работой и всегда стремиться к совершенству в том, что я делаю.

- работа с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора, джоины, CTE); - выполнение ad-hoc запросов, в том числе на Python; - опыт работы с BI-системами (Power BI, Datalens, Форсайт), разработка дашбордов; - работы с API Яндекс.Метрики; - опыт работы с Clickhouse (создание витрин, воронок, материализованных представлений); - участие в ручном тестировании разметки сайта; - участие в разработке пирамиды метрик; - дизайн, запуск и анализ A/B тестов; - участие в создании ETL/ELT процессов; - опыт работы с большими данными в Hadoop и PySpark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive; - участие в проектировании и анализе DWH хранилищ; - опыт работы с Apache Airflow; - опыт работы с Python для анализа и визуализации данных (pandas, numpy, matplotlib, plotly, seaborn, statsmodels, scipy, sklearn); - опыт работы с Docker в рамках локального запуска контейнеров; - опыт взаимодействия с другими направлениями data (DE/DS); - опыт написания тестов для разработанного функционала (pytest, unittest); - опыт структурирования скриптов в GitLab; - ведение Confluence, написание документации, составление ТЗ для фронтенд-разработчиков на трекинг сайта и внутренних продуктов; - создание ноутбуков в Google Colab/Jupiter Notebook, в т.ч. для отчётности и для анализа A/B тестов; - создание прототипов дашбордов в Miro; - определение узких мест и предложений по оптимизации; - опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; - проведение интервью с пользователями с целью выявления их потребностей; - развитые коммуникативные навыки

Системный аналитик с опытом работы в проектах по автоматизации бизнес-процессов, оптимизации и анализу бизнес-процессов в сферах IoT, E-commerce & Retail и FinTech & Banking. На проектах выполнял следующие обязанности: - разработка и поддержка внутренних программных продуктов; - сбор и анализ требований для новых функций и улучшений существующих решений; - подготовка технической документации; - моделирование бизнес-процессов с использованием BPMN и UML; - взаимодействие с командами разработки и тестирования; - участие в планировании спринтов и мероприятиях по методологии Agile/Scrum; - интеграция нейросетевых решений и автоматизация отчётности. Достижения: - создание платформы для автоматизации бизнес-процессов; - повышение эффективности команд на 20 % благодаря консультированию по оптимизации бизнес-процессов с применением BPMN; - ускорение обработки данных на ~40 % за счёт интеграции REST API и нейросетей; - сокращение ручных операций на 50 % путём автоматизации отчётности для малого бизнеса.

Белек Баратов — опытный QA FullStack специалист с грейдом Middle+. Он обладает широким спектром навыков в области программирования, тестирования и разработки. Белек имеет опыт работы на проектах в сфере электронной коммерции и розничной торговли, а также телекоммуникаций. На своих предыдущих местах работы он занимался ручным тестированием веб-приложений, разработкой тестовой документации, созданием фреймворков для автоматизации тестирования, проведением автоматических тестов и интеграцией сценариев автоматизации с Jenkins. Он работал с кросс-функциональными командами, включая разработчиков, бизнес-аналитиков и руководителей проектов, обеспечивая высококачественную поставку программного обеспечения. Белек о себе: "C 2019 года работаю инженером по тестировнию программного обеспечения разработки WEB приложений в сфере образования. Отвечал за стратегии тестирования и автоматизации тестирования. Хорошее пониаминие SDLC, STLC, SCRUM ceremonies, СУБД. Обладаю опытом работы с различными инструментами автоматизации и языками программирования. Работал с Jira, Confluence, Allure TestOps, Gradle, JUnit5, Postman, DBeaver, Android Studio, Swagger, chucker, REST Assured, GitLab CI, RabbitMq, Selenium, Selenide, Lombok, TestNg. Занимался в основном ручным тестированием на мобилке. До автоматизации не дошел. Автоматизацией на вэб занимался."

Обладаю навыками работы с Apache Kafka, Atlassian, Confluence, Git, GitLab, Grafana, Hibernate, Java Spring, Jenkins, Jira, JUnit, Lombok, Maven, Microservices, MySQL, PostgreSQL, Prometheus, REST, Spring Boot, Spring Data, Spring Web. Работал над двумя проектами: микросервисным веб-приложением для автоматизации складского предприятия и монолитным веб-приложением обучающей онлайн платформы. На проектах занимался разработкой и поддержкой микросервисов, созданием интеграций с внешними сервисами, исправлением багов, рефакторингом и оптимизацией кода, написанием модульных и интеграционных тестов, взаимодействием со смежными командами, проведением код-ревью.

Свободно владею английским; ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Разработка базы данных Логический и физический дизайн базы данных; Мониторинг производительности БД, Root Cause Analysis; Программирование на PL / SQL, T-SQL, хранимые процедуры, функции; Программирование ETL-процессов с использованием PL / SQL; Data Science: Исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, SciPy; Визуализация данных с использованием Matplotlib, seaborn; Разработка веб-приложений с использованием Flask and Docker; Обучение и тестирование моделей машинного обучения с использованием opencv, scikit-learn, keras, tensorflow, Jupyter Notebook; Data Mining: Предобработка данных: выбросы и пропуски в данных; Построение и оценка регрессионных моделей с применением Логистической регрессии и Дерева принятия решений для задачи банковского скоринга; Text Mining с применением Метода опорных векторов и Наивного Баессовоского классификатора для задачи SMS спам фильтра; Анализ потребительской корзины (Аффинитивный анализ) наа базе сети продовольственных товаров с применением алгоритма Априори на языке R; Разработка интерактивных дашбордов с использованием Tableau, Grafana и Excel Power Query. Дополнительные навыки: Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.