Владимир К. Data аналитик, Senior

Data/Data Science аналитик с 8-летним коммерческим опытом, работающий в командах от 2 до 40 человек как удаленно, так и на месте. Имею опыт руководства командой от 2 лет. Участвовал в полном цикле разработки: от сбора требований владельца продукта до создания полностью автоматизированного процесс выпуска с высоким покрытием тестирования, подробной аналитикой и CI/CD. В дополнение к базовым знаниям реализовано несколько функций, связанных с разработкой на Python, JavaScript, Java, PHP, машинное обучение и искусственный интеллект. Увлечен развитием функций БД и бэкенда в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Александр — data-аналитик уровня middle+. Специализируется на A/B тестировании, машинном обучении и анализе данных. Работал с различными BI инструментами, включая FineBI и Power BI, а также с ETL процессами, Hadoop и Hive. Опыт работы на проектах: - Анализ и борьба с мошенничеством на платформе HeadHunter. Расследовал мошеннические инциденты, внедрял превентивные алгоритмы для борьбы с фродом, работал с большими объёмами данных, строил дашборды в FineBI и Zeppelin. Снизил долю пользователей, сталкивающихся с капчей, на 40%. - Продуктовая аналитика и анализ рисков. Оценивал экономическую эффективность новых фич и продуктов, работал с MS SQL, PostgreSQL, оптимизировал запросы, создавал дашборды. Снизил долю мошенников по определённым каналам на 7–9%. - Разработка скоринговой модели для кредитного портфеля. Разработал более эффективную скоринговую модель (на 23% лучше сторонних сервисов). Внедрял ETL процессы, анализировал большие объёмы данных клиентов, проводил антифрод- и риск-аналитику. - Внедрение аналитики в стоматологической клинике. Внедрил реляционную базу данных, построил ML модели для прогнозирования оттока клиентов. Увеличил прибыль клиники на 11% и снизил затраты на 13%.

▪ Data Scientist / Data Analyst c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Делала чеклисты и тест-кейсы для банковского проекта и для приложений гос.сектора, сервисов ЭДО. Проводила ручное тестирование веб приложений. Применяля следующие технологии при разработке автотестов: Selenium WebDriver, Appium, TestNG, JUnit, Cucumber, RestAssured, SoapUI, Postman, Jenkins, Maven, Gradle, Git, JIRA, TestRail, Docker, AWS, Sauce Labs, BrowserStack. Мне приходилось реализовывать параллельный запуск автотестов. Я использовала TestNG, JUnit, Selenium Grid, Docker, AWS, Sauce Labs и BrowserStack. Мне приходилось использовать библиотеки для сериализации\десериализации xml\json объектов. Я использовала Jackson, XStream, SimpleXML, XMLUnit и JsonPath. В автотестах я использовала Spring JDBC и JPA для работы с БД. Использовала MySQL, PostgreSQL, Oracle и SQL Server в качестве СУБД. Есть опыт встраивания автотестов в проектный пайплайн. Я использовала Jenkins, GitLab CI/CD, CircleCI, TeamCity, Azure DevOps. Также использовала Docker и Kubernetes для контейнеризации и оркестрации автотестов. Опыт разработки фреймворка автотестов с нуля. Использовала Selenium WebDriver, TestNG, Maven, Git. Использовала Page Object Model, Data Driven Testing, BDD и TDD подходы.

Python-разработчик уровня Junior+ с опытом работы на проектах от 1 года и 2 месяцев. Реализовал Telegram-бот «Кассовый помощник», который автоматизирует финансовую деятельность компании. Разработал API для веб-приложения «Календарь месячных». Прошёл стажировку в NDA проекте «Экосистема Альфа», где создал архитектуру проекта с нуля и управлял командой разработчиков. Работал над проектом по реализации бота по поиску недвижимости в Сербии, разработал 4 парсера для сбора данных. В рамках проекта «Адаптивный хоккей» разработал выгрузку данных в Excel формате с помощью библиотеки OpenPyXL.

Навыки: - Опыт в управлении сложными проектами в IT сфере - Знание методологий управления проектами (Agile, Waterfall) - Навыки ведения переговоров с заказчиками и управления командой - Опыт в разработке и внедрении стратегий управления проектами - Знание технических аспектов разработки программного обеспечения - Владение SCRUM Помимо работы в компаниях я также параллельно вел проекты на заказ от других частных заказчиков. Дополнительные сведения: Опыт, что указан выше, дает мне возможности управления командой разработчиков и дизайнеров, брать ответственность на выполнения задач в сфере разработки ПО.

Евгений — специалист в сфере финансов (бухгалтерский, налоговый, управленческий учёт, экономика и финансы) с опытом более 19 лет. Высшее образование по специальности «Бухгалтерский учёт, анализ и аудит» (экономист), окончил Российский государственный торгово-экономический университет (филиал — Кемеровский институт). Ключевые навыки: 1С: Предприятие 8 Бухгалтерская отчетность Бухгалтерский учет Проведение инвентаризаций Российские стандарты бухгалтерского учета Налоговое законодательство Консультант плюс Навыки работы с первичной документацией Налоговый учет Расчет затрат Расчет налогов Работа с большим объемом информации Электронный документооборот Налоговые декларации Деловое общение Управленческая отчетность Управленческий учет