ДР
Даниил Р.
Мужчина, 27 лет
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
3 896,1 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — C1
Главное о специалисте
Языки и фреймворки: Python, FastAPI, AsyncIO, aiohttp
Работа с API: REST, Swagger / OpenAPI, OAuth2, JWT, Postman
ORM и БД: PostgreSQL, ClickHouse, SQLAlchemy, Alembic, Pydantic, Redis
Очереди и событийная архитектура: Kafka, RabbitMQ, Faust
Тестирование и качество кода: Pytest, Unittest, flake8
Контейнеризация и DevOps: Docker, Docker Compose, GitLab CI, GitHub Actions, Nginx
Мониторинг и логирование: Prometheus, Grafana, Loguru
Документация и процессы: Jira, Confluence
О себе: Backend-разработчик с 5-летним опытом коммерческой разработки распределенных систем на Python. Специализируюсь на построении отказоустойчивых микросервисов, асинхронных API и интеграциях через очереди и события.
Работал над системами для банка/микрофинансовых организаций, ресторанного бизнеса, логистики.
Опытен в проектировании и реализации API на FastAPI, взаимодействии с БД (PostgreSQL, Redis, ClickHouse), построении CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions), логировании и мониторинге (Prometheus, Grafana, Loguru).
Работаю в Scrum-командах, активно участвую в планировании архитектуры, ревью кода, внедрении метрик и повышении стабильности продакшн-сервисов.
Уверенно чувствую себя в распределённых командах, быстро встраиваюсь в процессы и беру ответственность за результат.
Английский — C1: свободно читаю документацию, участвую в тех. обсуждениях и переписке.
Soft Skills:
Ответственность за качество кода и стабильность прод-систем
Умение вести задачи end-to-end — от API до деплоя
Грамотная коммуникация с DevOps, аналитиками, QA и фронтом
Навык архитектурного мышления и выделения сервисов из монолита
Быстрое погружение в сложные предметные области
Гибкость в выборе инструментов под задачу
Умение работать в распределенных командах и в удалённом формате
Понимание бизнес-приоритетов и технической целесообразности решений
Проекты
(5 лет 5 месяцев)
Приложение для управления ресторанными точками
Роль
Backend-разработчик
Обязанности
Команда: 3 backend, 2 frontend, 2 QA, PO, тимлид, DevOps
Описание:
Разработка backend-части корпоративного приложения для автоматизации операционной деятельности ресторанных точек. Система охватывает учет хозяйственных операций, аналитику, отчетность и управление персоналом.
Задачи:
Проектирование и реализация REST API на FastAPI
Настройка фоновой и событийной обработки с использованием Kafka, RabbitMQ, Faust и ARQ
Реализация авторизации через OAuth2 / JWT
Оптимизация бизнес-логики и структуры БД (PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic)
Внедрение метрик и логирования (Prometheus, Grafana, Loguru)
Контейнеризация и автоматизация CI/CD (Docker, GitLab CI, GitHub Actions)
Написание unit- и интеграционных тестов (Pytest, Unittest)
Работа в Scrum-команде, ведение задач в Jira, участие в code review
Достижения:
Внедрил бизнес-метрику для оценки и подбора персонала, что увеличило прибыль партнёров на 30–50%
Сократил время генерации отчетов на 40% за счет оптимизации запросов и кэширования
Повысил отказоустойчивость сервиса через выделение асинхронной логики в ARQ и Kafka
Стек: Python, FastAPI, AsyncIO, aiohttp, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic, Pydantic, Redis, Kafka, RabbitMQ, Faust, ARQ, REST, Swagger / OpenAPI, OAuth2, JWT, Postman, Pytest, Unittest, flake8, Docker, Docker Compose, GitLab CI, GitHub Actions, Nginx, Prometheus, Grafana, Loguru, Jira, GitLab, ETL, Trino, Airflow
Стек специалиста на проекте
Trino, Grafana, Gitlab CI, arq, GitLab, Faust, Postman, SQLAlchemy, REST, loguru, Swagger, Redis, Pytest, Nginx, Prometheus, JWT, aiohttp, FastAPI, ETL, Kafka, Pydantic, Alembic, Docker Compose, Flake8, Docker, Python, GitHub Actions, Apache AirFlow, OpenAPI, RabbitMQ, Unit testing, Jira, PostgreSQL, oauth2, asyncio
Отрасль проекта
FoodTech
Период работы
Апрель 2023 - По настоящее время
(2 года 4 месяца)
Сервисы кухни и логистики последней мили
Роль
Backend-разработчик
Обязанности
Команда: 3 backend, 2 frontend, 2 QA, PO, Team Lead, DevOps
Описание:
Разработка распределённых backend-сервисов для управления производственными процессами кухни, сборки и доставки заказов, а также для поиска и распределения исполнителей. Проект включал постепенный распил монолитного Django-приложения на микросервисы с асинхронной коммуникацией и очередями.
Задачи:
Разработка микросервисов с использованием FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, Alembic
Работа с асинхронной логикой на базе AsyncIO, aiohttp, ARQ
Организация событийной архитектуры: публикация и потребление событий через Kafka, RabbitMQ, Faust
Интеграция с базой данных (PostgreSQL), оптимизация запросов и схем хранения
Авторизация по OAuth2, JWT, валидация через OpenAPI/Swagger
Настройка пайплайнов CI/CD и контейнеризация сервисов (Docker, GitLab CI)
Внедрение мониторинга (Prometheus, Grafana), логирования через Loguru
Участие в планировании архитектуры, code-review, работе по Scrum
Достижения:
Успешно реализовал перенос функционала кухни и доставки из монолита в распределённую архитектуру
Повысил надежность системы: снизил количество инцидентов в проде на 45%
Ускорил API на 30–40% за счет оптимизации SQL-запросов и перевода задач в асинхронную обработку
Обеспечил масштабируемую интеграцию с логистикой и исполнителями по событиям Kafka
Стек: Python, FastAPI, AsyncIO, aiohttp, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic, Pydantic, Redis, Kafka, RabbitMQ, Faust, ARQ, REST, Swagger / OpenAPI, OAuth2, JWT, Postman, Pytest, Unittest, flake8, Docker, Docker Compose, GitLab CI, GitHub Actions, Nginx, Prometheus, Grafana, Loguru, Jira, GitLab
Стек специалиста на проекте
Grafana, Gitlab CI, arq, GitLab, Faust, Postman, SQLAlchemy, REST, loguru, Swagger, Redis, Pytest, Nginx, Prometheus, JWT, aiohttp, FastAPI, Kafka, Pydantic, Alembic, Docker Compose, Flake8, Docker, Python, GitHub Actions, OpenAPI, RabbitMQ, Unit testing, Jira, PostgreSQL, oauth2, asyncio
Отрасль проекта
Logistics & Transport
Период работы
Ноябрь 2021 - Март 2023
(1 год 5 месяцев)
Банковский проект. Сервис кредитного скоринга для МФО
Роль
Backend-разработчик
Обязанности
Команда: 2 backend, 1 frontend, тимлид, DevOps
Описание:
Сервис уведомлений для банковских модулей. Разработка backend-сервиса для микрофинансовых организаций, обеспечивающего скоринг, обработку заявок, отправку уведомлений клиентам и интеграцию с внешними системами (скоринг-платформы, службы уведомлений, CRM).
Обязанности:
Разработка и поддержка REST API (FastAPI, Pydantic, Swagger)
Реализация системы уведомлений: email (SMTP), событийные оповещения, очереди через Kafka
Оптимизация SQL-запросов и миграций (PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic)
Внедрение авторизации через OAuth2 / JWT
Обработка асинхронных операций с использованием AsyncIO
Контейнеризация и CI/CD (Docker, GitLab CI, GitHub Actions)
Мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, Loguru)
Работа в Scrum-формате, ведение задач в Jira, участие в code-review
Достижения:
Разработал гибкую систему уведомлений, которая ускорила обработку кредитных заявок более чем в 2 раза
Повысил производительность API и упростил интеграцию с внешними сервисами (CRM, скоринг-провайдеры)
Повысил стабильность системы за счёт разделения синхронных и фоновых задач
Стек: Python, FastAPI, AsyncIO, SQLAlchemy, Alembic, Pydantic, PostgreSQL, Redis, Kafka, smtplib, REST, Swagger / OpenAPI, OAuth2, Restfox, Pytest, Docker, Docker Compose, GitLab CI, GitHub Actions, Nginx, Prometheus, Grafana, Loguru, Jira, GitLab, ETL, Trino, Airflow, Hive, Clickhouse
Стек специалиста на проекте
Trino, netfox, smtplib, Grafana, Gitlab CI, GitLab, ClickHouse, SQLAlchemy, Hive, REST, loguru, Swagger, Redis, Pytest, Nginx, Prometheus, JWT, FastAPI, ETL, Kafka, Pydantic, Alembic, Docker Compose, Docker, CRM, Python, GitHub Actions, Apache AirFlow, OpenAPI, REST API, Jira, PostgreSQL, CI/CD, oauth2, asyncio
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Март 2020 - Октябрь 2021
(1 год 8 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет), Челябинск
Специальность
-
Завершение учебы
2019 г.