BioTech, Pharma, Health care & Sports
Cloud Services
Manufacturing
Social Networking
Travel, Hospitality & Restaurant business
Артур П. Python разработчик, Senior
ID 26163
АП
Артур П.
Мужчина
Россия, Белгород, UTC+3
Ставка
3 506,49 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B1
Проекты
(5 лет 5 месяцев)
Умное производство. Определение цвета жидкости в магнитно-гравитационных сепараторах
Роль
Backend—разработчик
Обязанности
Целью проекта является цифровизация процесса производства с акцентом на автоматизацию и улучшение точности определения цвета жидкости в магнитно-гравитационных сепараторах. Это позволит повысить эффективность и качество производственного процесса, минимизировать человеческий фактор и обеспечить более точный контроль качества продукции. Внедрение цифровых технологий в этот процесс способствует оптимизации ресурсов, снижению затрат и повышению конкурентоспособности предприятия.
• Микросервисная архитектура,
• Взаимодействие между микросервисами через rest api / kafka / redis
• Коммуникация с командой,
• Анализ требований,
• Проведение код ревью,
• Проведение тестирования и отладки кода для выявления и устранения ошибок и обеспечения стабильности системы.
• Поддержка актуальной документации по архитектуре, коду и процессам для облегчения понимания и поддержки проекта.
• Участие в поддержке и развитии существующих систем, а также в планировании и реализации новых функций и улучшений.
• Реализация новой логики обработки данных на основе информации о состоянии оборудования из Kafka
• Передача параметров состояния потемнения МГС в telegram канал
• Реализация периодической рассылки сообщений о состоянии МГС за месяц
• Перенос бизнес-логики из джанго-моделей в сервисный слой
• Анализ обработки соединений с БД
• Улучшение логгирования
• Формирования механизма статистики данных
• Настройки индикаторов цвета и их распознавание
• Реализация функционала по созданию тренда "Время реакции по сепараторам в разрезе секций"
• Реализация функционала по созданию тренда "Время реации по секциям за период (мин.)"
• Фиксация даты первого обнаружения дефекта
• Формирование отчета о состоянии МГС
• Стандартизация подхода по сбору технических метрик для aiohttp приложения
• Стандартизация подхода по сбору технических метрик для джанго приложения
• Стандартизация подхода по сбору технических метрик для fastapi приложения
• Проведение анализа и оптимизации производительности микросервисов для обеспечения высокой скорости обработки данных и снижения задержек
• Создание системы мониторинга для отслеживания состояния микросервисов и быстрого реагирования на возникающие проблемы
• Написание и поддержка автоматизированных тестов с использованием pytest для обеспечения надежности и стабильности кода
• Использование библиотеки Pandas для обработки и анализа больших объемов данных, получаемых из различных источников
• Поддержка актуальной документации по коду и процессам для облегчения понимания и поддержки проекта другими разработчиками
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Python, Pytest, Pandas, SQLAlchemy, aiohttp, PyTorch, Kafka, Django, Redis
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Октябрь 2024 - По настоящее время
(10 месяцев)
Цифровизация производства. Распознавание дефектов колосников, болтов и уплотнителей на конвейерной ленте (cv)
Роль
Backend—разработчик
Обязанности
Повышение эффективности осуществления контроля за производственным процессом путем автоматизации наблюдения за технологическим процессом и состоянием оборудования с помощью машинного зрения
• Микросервисная архитектура,
• Взаимодействие между микросервисами через rest api / kafka / redis
• Коммуникация с командой,
• Анализ требований,
• Участие в процессе код-ревью для обеспечения качества кода и обмена знаниями внутри команды.
• Участие в планировании спринтов и оценке задач для эффективного распределения ресурсов и времени.
• Проведение тестирования и отладки кода для выявления и устранения ошибок и обеспечения стабильности системы.
• Поддержка актуальной документации по архитектуре, коду и процессам для облегчения понимания и поддержки проекта.
• Участие в поддержке и развитии существующих систем, а также в планировании и реализации новых функций и улучшений.
• Оптимизация работы сервисов
• Изменение логики обработки данных
• Разработка механизма фиксации первых обнаруженных дефектов, после замены оборудования
• Разработка семпл сервисов для стандартизации подходов (например, стандартизация сбора метрик прометеус для django/fastapi/aiohttp приложений)
• Определение камеры на колосниках по серийному номеру
• Проверка стабильности поступления потока от камер на новом сервере
• Изменение программного режима патрулирования и снятия кадров с целью повышения надежности фиксации кадра
• Разработка консюмера для скорости движения тележек
• Реализация нового механизма определения времени до следующей тележки
• Реализация нового механизма определения средней скорости
• Разработка новой функции постобработки (механизма дефрагментации круга)
• Сохранение статуса дефекта на последующих кругах
• Оптимизация работы и устранение проблем пропадающих тележек на кругу
• Получение текущий позиции с помощью API камеры
• Написание и поддержка автоматизированных тестов с использованием pytest для обеспечения надежности и стабильности кода.
• Использование библиотеки Pandas для обработки и анализа больших объемов данных, получаемых из различных источников.
• Поддержка актуальной документации по коду и процессам для облегчения понимания и поддержки проекта другими разработчиками.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Python, Pytest, Pandas, SQLAlchemy, aiohttp, PyTorch, Kafka, Django, Redis
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Сентябрь 2023 - Октябрь 2024
(1 год 2 месяца)
Проект крупнейшего национального фармацевтического дистрибьютора
Роль
Backend—разработчик
Обязанности
• Обеспечить возможность онлайн-консультаций с фармацевтами и врачами.
• Разработать систему персонализированных рекомендаций на основе истории покупок и медицинских данных клиентов.
• Обеспечить возможность возврата и обмена товаров в соответствии с законодательством.
• Внедрить систему оценки и отзывов о качестве обслуживания и продукции.
• Постоянно совершенствовать логистические процессы для сокращения времени доставки и снижения затрат.
• FastAPI,
• PostgreSQL,
• Celery,
• Аутентификация по JWT.
● Коммуникация с командой,
● Анализ требований,
● Участие в развитии продукта и процессов вместе с командой,
● Проведение код ревью,
● Исправление багов.
● Источник ТВЗ | Сохранять в заказ дату и время отправки маршрута, полученного от ЕИС;
● Разработать функционал и UI добавления артикула в маркетплейс;
● Доработать раздел кратности в админке ЕКОМ;
● Сделать частичное обновление остатков в кеше на новой модели;
● Доработать раздел кратности в админке ЕКОМ;
● Документирование;
● Тестирование;
● Отладка;
● Обработка ошибок API;
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Elasticsearch, SQL, Python, Kibana, Pytest, Nginx, Keycloak, SQLAlchemy, FastAPI, Kafka, Alembic, Django, Redis, Identity Server
Отрасль проекта
BioTech, Pharma, Health care & Sports
Период работы
Май 2022 - Сентябрь 2023
(1 год 5 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Белгородский Государственный технологический университет им. В.Г. Шухова
Специальность
Экономика и управление
Завершение учебы
2015 г.