ДН
Давид Н.
Мужчина, 29 лет
Россия, Ростов-на-Дону, UTC+3
Ставка
3 506,49 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 4 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data инженер
Грейд
Middle+
Навыки
Apache AirFlow
Bash
Bitbucket
C++
CD
CI
ClickHouse
Confluence
Data Lake
DataLens
Docker
DWH
Git
GitHub
Hadoop
HDFS
Hive
Informatica PWC
Jira
Kafka
Miro
PostgreSQL
Power BI
PowerShell
PyCharm
Python
Spark
VCS
vscode
Отрасли
Cloud Services
E-commerce & Retail
FinTech & Banking
HRTech
Logistics & Transport
Знание языков
Английский — B2
Проекты   (4 года 3 месяца)
Банковский проект
Роль
Data-инженер по проектированию и реализации интеграционных потоков
Обязанности
Омниканальность (оказание услуг по построению и развитию хранилищ данных, проектированию и реализации интеграционных потоков) 1. Сбор, анализ требований. 2. Анализ и преобразование объектов и сущностей в реляционные таблицы. 3. Чтение данных из источника (Oracle 19c, Kafka), обработка и запись данных в озеро данных при помощи ETL инструментов (Informatica PWC, Python+Airflow+ Spark). 4. Анализ данных в источнике и в приемнике (Hadoop, Green Plum, Oracle 19c). 5. Разработка, доработка и поддержка интеграционных потоков. 6. Code-Review, написание документации
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Python, Oracle, Hive, Spark, ClickHouse, Hadoop, GreenPlum, Kafka, Apache AirFlow, Informatica PWC
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Июнь 2022 - По настоящее время  (3 года 2 месяца)
Mosgiprotransmos
Роль
Data-инженер
Обязанности
1. Проектирование и поддержка базы данных. 2. Проектирование и поддержка интеграционного потока. 3. Создание промежуточного слоя для буферных файлов. 4. Чтение данных из файлов, обработка и запись данных в реляционные таблицы. 5. Анализ данных в источнике и в приемнике, дозагрузка данных.
Стек специалиста на проекте
SQL, Python, Bash, Yandex, ClickHouse, Object, Storage, Yandex Cloud, functions
Отрасль проекта
Logistics & Transport
Период работы
Январь 2023 - Май 2023  (5 месяцев)
Международное рекрутинговое агентство
Роль
Data-инженер
Обязанности
1. Создание, поддержка и обслуживание веб-сервера. 2. Проектирование и поддержка базы данных. 3. Чтение данных из источника, обработка и запись данных в реляционные таблицы. 4. Анализ данных в источнике и в приемнике, дозагрузка данных.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Python, Bash, Nginx, Gunicorn, Django, Yandex Cloud
Отрасль проекта
HRTech
Период работы
Февраль 2022 - Июнь 2022  (5 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Южный федеральный университет, Ростов-на-Дону
Специальность
«Институт математики, механики и компьютерных наук, Прикладная математика и информатика». Бакалавр
Завершение учебы
2018 г.
Высшее
Учебное заведение
Южный федеральный университет, Ростов-на-Дону
Специальность
«Институт математики, механики и компьютерных наук, Прикладная математика и информатика». Магистр
Завершение учебы
2020 г.
Высшее
Учебное заведение
Южный федеральный университет, Ростов-на-Дону
Специальность
«Институт математики, механики и компьютерных наук, Информатика и вычислительная техника». Кандидат технических наук
Завершение учебы
2024 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Government & Public Sector
КН
Кирилл Н.
Ростов-на-Дону
Data инженер
Middle+
3 896,1 Р/час
Ansible
Apache AirFlow
Astra Linux
Atlassian
Bash
Bitbucket
Cassandra
Celery
CI/CD
Docker
+66

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Подробнее
FinTech & Banking • Logistics & Transport • Media • Telecom
РД
Роман Д.
Београд
Data инженер
Middle+
3 596,53 Р/час
Python
PostgreSQL
Apache AirFlow
GreenPlum
SQL
Git
Docker
Kafka
Hadoop
Oracle
+41

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

Подробнее
E-commerce & Retail • EdTech • RnD
АК
Алексей К.
Белград
Data инженер
Senior
4 110,32 Р/час
Python
Hadoop
Apache AirFlow
AWS
AWS RDS
Bash
beams
Big Data
BigQuery
C++
+106

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

RnD
МА
Михаил А.
Москва
Web разработчик
Lead
5 649,35 Р/час
Управление командой
C++
методологии
Salt
HAProxy
continuous
Linex
HTML5
Svelte
ELK
+164

- Более 21 года в IT-сфере, включая разработку и руководство командами разработки. - Руководство командами разработчиков в крупных компаниях, таких как Wildberries, Sinopec Group и другие. - Опыт внедрения и оптимизации процессов разработки, включая внедрение методологий Agile и Scrum, что улучшило производительность команд и систем на 20-30%. Сильные стороны: 1. Руководство командами: Ведение и управление командами до 15 разработчиков, подбор персонала, контроль разработки, оценка и планирование задач. 2. Оптимизация производительности: Успешные проекты по увеличению производительности систем на 30%, оптимизация кода, рефакторинг и устранение узких мест. 3. Инфраструктурные решения и DevOps: Внедрение и настройка CI/CD процессов, работа с Docker, Kubernetes, мониторинг (Prometheus, Grafana), отказоустойчивость систем и миграция сервисов. 4. Архитектурные решения: Разработка и реализация архитектуры приложений, микросервисов и сервисов с высоким уровнем нагрузки (до 5 млн уникальных пользователей в сутки). 5. Менторство: Менторство младших разработчиков, проведение код-ревью и собеседований. 6 Международный опыт: Работа в международных проектах и взаимодействие с бизнес-заказчиками из разных стран. Свободный разговорный английский 7 Высокий уровень ответственности и стрессоустойчивости: Опыт работы с крупными IT-инфраструктурами (до 400 серверов и 1200 рабочих станций), поддержка критических систем 24/7. Опыт работы в роли архитектора от 3 лет: Кандидат имеет значительный опыт управления разработкой и проектированием архитектуры. В резюме указано множество ролей, связанных с архитектурными задачами, включая организацию процессов разработки и внедрение архитектурных решений, например, в компании "Мигас" и Sinopec Group. Опыт в разработке продуктов: Михаил занимался разработкой и внедрением продуктов на различных позициях, руководил созданием микросервисов и мониторинговых систем, участвовал в проектировании сложных инфраструктур Умение работать в Agile-команде

Подробнее