Владислав А. Бизнес аналитик, Middle

Пять лет опыта в тестировании и бизнес-аналитике

Консультант и методолог по регламентированному учету, управленческому учету, бюджетированию/планированию, казначейству, документообороту. • Налоговый и бухгалтерский учет • Управленческий учет • Бюджетирование • Казначейство • Документооборот

Собирает требования с заказчиков в соответствии с установленными регламентами компании, если таковые не разработаны - разрабатывает данные регламенты. Знает базу ООП, обучался на FullStack разработчика, графического дизайнера и бизнес-аналитика в GeekBrains. Писал код в Bracer. Описывает процессы As Is по средством BPMN, выявляет ключевую боль заказчика и находит способы решения проблем с минимальными фин. затратами имеющимся функционалом в компании. Описывает процесс To Be - утверждаю его у заказчика. Создает CJM. В случае необходимости, помогает дизайнерам согласовать качественный UX у самых упрямых заказчиков, всегда находит для этого аргументы. Комфортно чувствует себя в стрессовых ситуациях в виду наличия опыта на должностях где требуется выдержка и стрессоустойчивость. Имеет высокий уровень вовлечённости в работу и проявляю уместную личную инициативу. Ключевая задача - сделать так, чтобы КПД команды был максимален, с минимальными затратами. Очень эффективен в авральной работе, там где нужно проявить самостоятельность и творческий подход. Инструменты которыми обычно пользуется для анализа и отработки задач: Jira, Confluence, Storm, Word, PowerPoint. При необходимости делает макеты в illustrator, Figma, Balsaimiq.

Занимаюсь тестированием веб-сайтов, приложений. Имею опыт составления и поддержки в актуальном состоянии технической документации (тест-кейсов, тест-планов).

4 года опыта разработки ПО на Java Опыт работы в проектах в сферах FinTech Accounting, Education Специалист в области анализа требований, планирования, оптимизации производительности и поддержки приложений Успешный опыт разработки сервисов с нуля Умение работать с чужим кодом Умение работать в распределенной команде Хороший опыт в front-end разработке с применением фреймворка Angular

Александр — Senior Frontend разработчик из Москвы с опытом работы 5 лет 9 месяцев. Специализируется на разработке фронтенда в отраслях FinTech & Banking и Cloud Services. Владеет английским языком на уровне B2. Ключевые навыки: MobX, HTML5, HTML/CSS, Sass, React Query, Redux Toolkit, Redux, GraphQL, Git, Webpack, Jest, Docker, TypeScript, Vite, React, JavaScript, REST API, Node.js, Tailwind, Jira, SCSS. Имеет опыт работы в следующих проектах: 1. Логистика доставок КНД (Карта на дом) — старший разработчик. Разработка и сопровождение логистического модуля для формирования маршрутов курьеров и контроля передачи документов. Внедрение архитектурного паттерна FSD. 2. Bright Data Ltd — руководитель группы разработчиков. Управление командой разработки контрольной панели управления облачными сервисами. Внедрение современных инструментов разработки, таких как Webpack, TypeScript и React. 3. Конфёрмит, ООО — Senior Software Engineer. Разработка конструктора отчётов для получения отчётов на основе результатов опросов. Миграция пайплайна по тестированию и деплойменту в облако на Kubernetes, интеграция пакетов ReCharts (front) и Ts.ED (back).

Александр — data-аналитик уровня middle+. Специализируется на A/B тестировании, машинном обучении и анализе данных. Работал с различными BI инструментами, включая FineBI и Power BI, а также с ETL процессами, Hadoop и Hive. Опыт работы на проектах: - Анализ и борьба с мошенничеством на платформе HeadHunter. Расследовал мошеннические инциденты, внедрял превентивные алгоритмы для борьбы с фродом, работал с большими объёмами данных, строил дашборды в FineBI и Zeppelin. Снизил долю пользователей, сталкивающихся с капчей, на 40%. - Продуктовая аналитика и анализ рисков. Оценивал экономическую эффективность новых фич и продуктов, работал с MS SQL, PostgreSQL, оптимизировал запросы, создавал дашборды. Снизил долю мошенников по определённым каналам на 7–9%. - Разработка скоринговой модели для кредитного портфеля. Разработал более эффективную скоринговую модель (на 23% лучше сторонних сервисов). Внедрял ETL процессы, анализировал большие объёмы данных клиентов, проводил антифрод- и риск-аналитику. - Внедрение аналитики в стоматологической клинике. Внедрил реляционную базу данных, построил ML модели для прогнозирования оттока клиентов. Увеличил прибыль клиники на 11% и снизил затраты на 13%.