Кирилл В. Data аналитик, Middle+

ID 25742
КВ
Кирилл В.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 636,36 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 14 октября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Middle+
Навыки
BigQuery
ClickHouse
Data
Data Analysis
Data Lake
DAX
DWH
ETL
Google Analytics
Google Tag Manager
Hadoop
Hive
Kimball
Microsoft
OLAP
Pandas
PostgreSQL
Power BI
Processing
Python
qlik
Reporting
SQL
SSIS
Superset
Tableau
Vault
Vertica
Яндекс.Метрика
Аналитика
Отрасли
E-commerce & Retail
HRTech
Marketing, Advertising & Design
RnD
Telecom
Главное о специалисте
Специалист по анализу и визуализации данных, интеграциям, ETL-процессам и базам данных.
Проекты   (8 лет 9 месяцев)
HeadHunter
Роль
Data Analyst/Data engineer
Обязанности
Описание проекта: Выстраивание etl процессов, сборка витрин данных и их последующая визуализация. Задачи: Оптимизировать процессы сбора и загрузки данных Разработать эффективные ETL-пайплайны с использованием Git, Python и Airflow для сокращения времени обработки данных и снижения рисков сбоев. Внедрить удобные витрины данных для регулярной отчетности, структурировать данные в Hadoop (через Zeppelin и Presto), ClickHouse и Kafka, обеспечить наглядную аналитику для маркетинговых и управленческих задач. Обеспечить прозрачность сквозной аналитики маркетинга, реализовать систему Fine BI для визуализации ключевых метрик Команда проекта: 3 разработчика, 1 тимлид, 2 тестировщика
Стек специалиста на проекте
Git, Python, Data, ClickHouse, Hadoop, Базы данных, Data Lake, BI, ETL, Kafka, Zeppelin, Vault, Apache AirFlow, данных, Kimball, Proto, fine, ddldml
Отрасль проекта
HRTech
Период работы
Декабрь 2023 - По настоящее время  (1 год 11 месяцев)
GlowByte
Роль
Data Analyst/Data engineer
Обязанности
Описание проекта: проект в сфере консалтинга Задачи: Настройка и поддержание BI систем и сквозной аналитики. Работа с SQL запросами, базами данных, (MySQL, PostgreSQL, Clickhouse, Greenplum) Настройка аналитических дашбордов. (PowerBI (написание DAX запросов), Tableau) Работа с автоматизацией с контролем версий (Git и airflow) Настройка счетчиков аналитики. (Метрика, GA4) Работа и настройка систем мобильной атрибуции и мобильной аналитики. (AppsFlyer, Amplitude) Работа с API Настройка и поддержка ETL процессов : Python (Pandas), Hadoop, Apache Spark Команда проекта: 5 разработчиков, 2 аналитика, 1 тестировщик
Достижения
Разработал и настроил масштабируемую BI-инфраструктуру: использовал MySQL, PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum для интеграции разрозненных источников данных и ускорения аналитики. Внедрил системы сквозной аналитики в PowerBI (DAX), Tableau, а также обеспечил контроль версий и планировщик задач на базе Git + Airflow, что улучшило прозрачность данных и упростило сопровождение проектов. Обеспечил глубокую аналитику мобильных продуктов: интегрировал и настроил AppsFlyer, Amplitude и их API, что позволило заказчикам оптимизировать затраты на мобильный маркетинг. Достиг высокой эффективности командной работы: оптимизировал работу ETL-процессов в Hadoop и Spark, повысив скорость обработки больших объёмов данных.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, MySQL, API, Python, Power BI, ClickHouse, Hadoop, Pandas, AppsFlyer, GreenPlum, Apache Spark, Apache AirFlow, Amplitude
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Январь 2022 - Ноябрь 2023  (1 год 11 месяцев)
Проект по продаже новых авто
Роль
Data Analyst
Обязанности
Подключение и интеграция CRM системы с сайтом. Создание воронки продаж. Автоматизация рутинных бизнес-процессов. Создание дополнительных виджетов для рабочего стола внутри CRM своими силами и с помощью подрядчиков. Подключение и настройка сквозной аналитики на базе связки сайт+AmoCrm+Roistat и PowerBI Внесение в отчет всех нужных онлайн и оффлайн показателей. Регулярный сбор и анализ поступающих данных по рекламным источникам их интерпретация и корректировка рекламы. Команда проекта: 1 тимлид, 4 разработчика, 2 тестировщика
Достижения
Ввел комплексную CRM-систему, настроил воронку продаж и сформировал отчёты по всем этапам привлечения клиентов, что обеспечило полную картину конверсии и повысило продажи. Настроил сквозную аналитику на базе сайта + AmoCRM + Roistat + PowerBI, объединив онлайн и офлайн данные, что позволило оперативно корректировать рекламные стратегии и увеличивать трафик в автосалон.
Стек специалиста на проекте
Power BI, AmoCRM, Data, Data Lake, Vault, Kimball, Roistat
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Сентябрь 2021 - Январь 2022  (5 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Харьковский национальный автомобильно-дорожный университет
Специальность
факультет транспортных технологий, специальность “Логистика"
Завершение учебы
2016 г.

Похожие специалисты

EdTech • FinTech & Banking • Manufacturing • Marketing, Advertising & Design
АА
Айрат А.
Уфа
Data аналитик
Senior
3 853,43 Р/час
BigQuery
Matplotlib
MySQL
Numpy
Pandas
Plotly
PostgreSQL
Python
SQL
SQLAlchemy
+35

Аналитик данных с более чем 5 годами работы в сфере финтеха, BI-аналитики и digital-аналитики. Специализируюсь на разработке BI-отчетов и дашбордов, анализе больших данных, автоматизации отчетности и проектировании моделей данных. Работал в финансовых компаниях, IT-проектах и нефтегазовой отрасли, взаимодействовал с топ-менеджерами и стейкхолдерами, а также выполнял функции тимлида и проектного менеджера. Опыт: 5+ лет ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: - Профессиональные навыки кандидата: - Анализ данных, обработка и визуализация. - Разработка BI-дашбордов и отчетности. - Проектирование и оптимизация моделей данных. - Автоматизация процессов аналитики. - Web-аналитика и поведенческий анализ пользователей. - Когортный анализ, воронки продаж, A/B тестирование. - Взаимодействие с бизнес-заказчиками и стейкхолдерами. - Разработка ETL-процессов и управление потоками данных. - Анализ и исследование источников данных (оценка объемов, выявление инкрементов, уточнение бизнес-смысла данных). - Работа с данными в Hadoop-кластере. - Разработка спецификаций для загрузки DDS-слоя, описание трансформаций данных и схем потоков. - Создание спецификаций для прототипов витрин слоя CDM и DM. - Детальная проработка требований по метрикам от заказчика, уточнение и описание алгоритмов. - Формирование справочников CDL для НСИ.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

EdTech • FinTech & Banking • Manufacturing • Telecom
ДП
Дмитрий П.
Ульяновск
Frontend разработчик
Middle+
3 116,88 Р/час
Git
HTML
CSS
JavaScript
PHP
Figma
Jest
Webpack
Redux
Nginx
+25

Технические навыки и технологии: Вёрстка: HTML5, CSS3, SASS, SCSS; Практики вёрстки: БЭМ, адаптивная и кроссбраузерная вёрстка, Pixel Perfect; Core: JS, TS, React, React router; State managers: Redux, MobX; Архитектурные решения: Atomic Design, Feature-Sliced Design; Стилизация компонентов: Styled Components, Style modules; UI компоненты: Material UI, Consta, Radix UI; Анимации: React Transition Group; HTTP: Axios, REST; Формы: react-hook-form, yup; Даты: date-fns; Инструменты: Git, Webpack, Vite, Bootstrap, Figma, ESLint, StyleLint, Prettier, Figma, StoryBook; Прочее: Draft.js, Node.js, MySQL. Кандидат о себе: Основные положительные качества: аккуратность и внимание к деталям в работе. Стараюсь обеспечивать высокое качество кода. Благодаря тщательному подходу, у меня с легкостью получается реализовывать pixel perfect верстку. Постоянно расширяю свои знания и навыки. Более того, также уделяю время повторению и закреплению уже освоенных концепций и технологий. Всегда готов внести свой вклад в работе над проектом и предлагать собственные идеи по улучшению.

Подробнее
Отрасли не указаны
ЕС
Елена С.
Ейск
Копирайтер
428,57 Р/час
Обучаемость
+1

Оформлена самозанятость. Заинтересована в вакансиях с трудоустройством только в дистанционном формате с гибким графиком. Тестовые задания выполняю. При работе со статьями я пользуюсь инструментами: — Главред — проверяю чистоту и читаемость; — Text.ru — выполняю проверку уникальности, отслеживаю параметры воды и спама, также использую сервисы etxt.ru или contentwatch; — Advego — провожу семантический анализ текста для проверки параметров классической и академической тошноты, а также плотности ключевых слов; — текстовый редактор Google.Docs (пользуюсь расширением «Свежий взгляд»). Если требуется самостоятельно подобрать ключевые слова, пользуюсь Яндекс.Вордстат. В работе применяю нейросети: — ChatGPT, — DeepSeek, — YandexGPT, — GigaChat. По результату выполняю проверку готовых текстов ИИ-детектором decopy.ai и предоставляю отчет. На практике освоила инструменты платформ (при предоставлении доступа заказчиком): — neuronwriter.com — gar.pro Сотрудничала с новостными изданиями на платформе WordPress. Обязанности: • подбор и адаптация под ToV редакции новостного контента из русскоязычных и зарубежных источников; • подготовка и публикация статей (лонгридов); • подборка тематических иллюстраций с подгонкой под стандарт новостной платформы; • фактчекинг. Есть опыт работы в PR-агентствах с коммуникацией через платформы: • Trello; • Tandemic; • Bitrix. Заинтересована в сотрудничестве по следующим направлениям: • медицина; • бьюти-сфера; • сертификация по ТР ЕАЭС и ГОСТ Р; • туризм; • HR; • новости; • строительные материалы и технологии.

Подробнее