Кирилл В. Data аналитик, Middle+

ID 25742
КВ
Кирилл В.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 636,36 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Middle+
Навыки
Analytics
BigQuery
ClickHouse
Data
Data Analysis
Data Lake
DAX
DWH
ETL
Google Analytics
Google Tag Manager
Hadoop
Hive
Kimball
Microsoft
OLAP
Pandas
PostgreSQL
Power BI
Processing
Python
qlik
Reporting
SQL
SSIS
Superset
Tableau
Vault
Vertica
Яндекс.Метрика
Отрасли
E-commerce & Retail
HRTech
Marketing, Advertising & Design
RnD
Telecom
Главное о специалисте
Специалист по анализу и визуализации данных, интеграциям, ETL-процессам и базам данных.
Проекты   (8 лет 6 месяцев)
HeadHunter
Роль
Data Analyst/Data engineer
Обязанности
Описание проекта: Выстраивание etl процессов, сборка витрин данных и их последующая визуализация. Задачи: Оптимизировать процессы сбора и загрузки данных Разработать эффективные ETL-пайплайны с использованием Git, Python и Airflow для сокращения времени обработки данных и снижения рисков сбоев. Внедрить удобные витрины данных для регулярной отчетности, структурировать данные в Hadoop (через Zeppelin и Presto), ClickHouse и Kafka, обеспечить наглядную аналитику для маркетинговых и управленческих задач. Обеспечить прозрачность сквозной аналитики маркетинга, реализовать систему Fine BI для визуализации ключевых метрик Команда проекта: 3 разработчика, 1 тимлид, 2 тестировщика
Стек специалиста на проекте
Git, Python, Data, ClickHouse, Hadoop, Базы данных, Data Lake, BI, ETL, Kafka, Zeppelin, Vault, Apache AirFlow, данных, Kimball, Proto, fine, ddldml
Отрасль проекта
HRTech
Период работы
Декабрь 2023 - По настоящее время  (1 год 8 месяцев)
GlowByte
Роль
Data Analyst/Data engineer
Обязанности
Описание проекта: проект в сфере консалтинга Задачи: Настройка и поддержание BI систем и сквозной аналитики. Работа с SQL запросами, базами данных, (MySQL, PostgreSQL, Clickhouse, Greenplum) Настройка аналитических дашбордов. (PowerBI (написание DAX запросов), Tableau) Работа с автоматизацией с контролем версий (Git и airflow) Настройка счетчиков аналитики. (Метрика, GA4) Работа и настройка систем мобильной атрибуции и мобильной аналитики. (AppsFlyer, Amplitude) Работа с API Настройка и поддержка ETL процессов : Python (Pandas), Hadoop, Apache Spark Команда проекта: 5 разработчиков, 2 аналитика, 1 тестировщик
Достижения
Разработал и настроил масштабируемую BI-инфраструктуру: использовал MySQL, PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum для интеграции разрозненных источников данных и ускорения аналитики. Внедрил системы сквозной аналитики в PowerBI (DAX), Tableau, а также обеспечил контроль версий и планировщик задач на базе Git + Airflow, что улучшило прозрачность данных и упростило сопровождение проектов. Обеспечил глубокую аналитику мобильных продуктов: интегрировал и настроил AppsFlyer, Amplitude и их API, что позволило заказчикам оптимизировать затраты на мобильный маркетинг. Достиг высокой эффективности командной работы: оптимизировал работу ETL-процессов в Hadoop и Spark, повысив скорость обработки больших объёмов данных.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, MySQL, API, Python, Power BI, ClickHouse, Hadoop, Pandas, AppsFlyer, GreenPlum, Apache Spark, Apache AirFlow, Amplitude
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Январь 2022 - Ноябрь 2023  (1 год 11 месяцев)
Проект по продаже новых авто
Роль
Data Analyst
Обязанности
Подключение и интеграция CRM системы с сайтом. Создание воронки продаж. Автоматизация рутинных бизнес-процессов. Создание дополнительных виджетов для рабочего стола внутри CRM своими силами и с помощью подрядчиков. Подключение и настройка сквозной аналитики на базе связки сайт+AmoCrm+Roistat и PowerBI Внесение в отчет всех нужных онлайн и оффлайн показателей. Регулярный сбор и анализ поступающих данных по рекламным источникам их интерпретация и корректировка рекламы. Команда проекта: 1 тимлид, 4 разработчика, 2 тестировщика
Достижения
Ввел комплексную CRM-систему, настроил воронку продаж и сформировал отчёты по всем этапам привлечения клиентов, что обеспечило полную картину конверсии и повысило продажи. Настроил сквозную аналитику на базе сайта + AmoCRM + Roistat + PowerBI, объединив онлайн и офлайн данные, что позволило оперативно корректировать рекламные стратегии и увеличивать трафик в автосалон.
Стек специалиста на проекте
Power BI, AmoCRM, Data, Data Lake, Vault, Kimball, Roistat
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Сентябрь 2021 - Январь 2022  (5 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Харьковский национальный автомобильно-дорожный университет
Специальность
факультет транспортных технологий, специальность “Логистика"
Завершение учебы
2016 г.

Похожие специалисты

EdTech • FinTech & Banking • Manufacturing • Marketing, Advertising & Design
АА
Айрат А.
Уфа
Data аналитик
Senior
3 853,43 Р/час
BigQuery
Matplotlib
MySQL
Numpy
Pandas
Plotly
PostgreSQL
Python
SQL
SQLAlchemy
+35

Аналитик данных с более чем 5 годами работы в сфере финтеха, BI-аналитики и digital-аналитики. Специализируюсь на разработке BI-отчетов и дашбордов, анализе больших данных, автоматизации отчетности и проектировании моделей данных. Работал в финансовых компаниях, IT-проектах и нефтегазовой отрасли, взаимодействовал с топ-менеджерами и стейкхолдерами, а также выполнял функции тимлида и проектного менеджера. Опыт: 5+ лет ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: - Профессиональные навыки кандидата: - Анализ данных, обработка и визуализация. - Разработка BI-дашбордов и отчетности. - Проектирование и оптимизация моделей данных. - Автоматизация процессов аналитики. - Web-аналитика и поведенческий анализ пользователей. - Когортный анализ, воронки продаж, A/B тестирование. - Взаимодействие с бизнес-заказчиками и стейкхолдерами. - Разработка ETL-процессов и управление потоками данных. - Анализ и исследование источников данных (оценка объемов, выявление инкрементов, уточнение бизнес-смысла данных). - Работа с данными в Hadoop-кластере. - Разработка спецификаций для загрузки DDS-слоя, описание трансформаций данных и схем потоков. - Создание спецификаций для прототипов витрин слоя CDM и DM. - Детальная проработка требований по метрикам от заказчика, уточнение и описание алгоритмов. - Формирование справочников CDL для НСИ.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

EdTech • FinTech & Banking • LifeStyle • Media • RnD • Social Networking
ЕТ
Евгений Т.
Щучин
Full Stack разработчик
Senior
3 896,1 Р/час
jest/enzyme
HTML5
Google API
TypeORM
Sass
React Hook Form
React Query
Redux Toolkit
Socket.io
Redux
+84

Евгений — опытный Full Stack разработчик с более чем четырёхлетним опытом работы. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки веб-приложений, включая AWS, Bitbucket, CSS, Express.js, Git, GitHub, GitLab, Google API, GraphQL, HTML5, JavaScript, Figma, MongoDB, Mongoose, MySQL, NestJS, Next.js, Node.js, Npm, PNPM, PostgreSQL, React, Redux, REST API, Sass, SCSS, Sequelize, Serverless Framework, Storybook, Toolkits, TypeORM, TypeScript, Webpack, WebSockets, Yarn и другие технологии. Евгений участвовал в разработке нескольких проектов, среди которых Guide:Human — платформа для социального обмена, KonBeO — платформа для подачи заявок на получение субсидии, Try Cents — комплексная система управления бизнесом для прачечных и химчисток, Union 54 — финансово-технологическая компания, предлагающая услуги по выпуску карт, MovieWind — подписной сервис для любителей кино и телешоу, Polytechnic College Web Platform — цифровая платформа для студентов, преподавателей и сотрудников колледжа, Car Sharing — платформа для краткосрочной аренды автомобилей, а также проект под NDA — современное веб-приложение, которое соединяет независимые организации по делам молодёжи с органами опеки. В проектах Евгений выполнял широкий спектр задач, таких как улучшение производительности веб-приложений за счёт оптимизации компонентов React, сокращение времени загрузки страниц, повышение показателей вовлечённости пользователей, подготовка тестовых данных и плана, проведение базового тестирования модулей, проверка запросов на извлечение, поддержание высокого уровня качества кода, разработка frontend и backend частей проекта, модульное тестирование, разработка архитектуры, рефакторинг устаревших кодовых баз, переход со старых фреймворков на React и Node.js и многие другие.

Подробнее