Кирилл В. Data аналитик, Middle+
ID 25742
КВ
Кирилл В.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 636,36 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Главное о специалисте
Специалист по анализу и визуализации данных, интеграциям, ETL-процессам и базам данных.
Проекты
(8 лет 6 месяцев)
HeadHunter
Роль
Data Analyst/Data engineer
Обязанности
Описание проекта: Выстраивание etl процессов, сборка витрин данных и их последующая визуализация.
Задачи:
Оптимизировать процессы сбора и загрузки данных
Разработать эффективные ETL-пайплайны с использованием Git, Python и Airflow для сокращения времени обработки данных и снижения рисков сбоев.
Внедрить удобные витрины данных для регулярной отчетности,
структурировать данные в Hadoop (через Zeppelin и Presto), ClickHouse и Kafka,
обеспечить наглядную аналитику для маркетинговых и управленческих задач.
Обеспечить прозрачность сквозной аналитики маркетинга,
реализовать систему Fine BI для визуализации ключевых метрик
Команда проекта: 3 разработчика, 1 тимлид, 2 тестировщика
Стек специалиста на проекте
Git, Python, Data, ClickHouse, Hadoop, Базы данных, Data Lake, BI, ETL, Kafka, Zeppelin, Vault, Apache AirFlow, данных, Kimball, Proto, fine, ddldml
Отрасль проекта
HRTech
Период работы
Декабрь 2023 - По настоящее время
(1 год 8 месяцев)
GlowByte
Роль
Data Analyst/Data engineer
Обязанности
Описание проекта: проект в сфере консалтинга
Задачи:
Настройка и поддержание BI систем и сквозной аналитики.
Работа с SQL запросами, базами данных, (MySQL, PostgreSQL, Clickhouse, Greenplum)
Настройка аналитических дашбордов. (PowerBI (написание DAX запросов), Tableau)
Работа с автоматизацией с контролем версий (Git и airflow)
Настройка счетчиков аналитики. (Метрика, GA4)
Работа и настройка систем мобильной атрибуции и мобильной аналитики. (AppsFlyer, Amplitude)
Работа с API
Настройка и поддержка ETL процессов : Python (Pandas), Hadoop, Apache Spark
Команда проекта: 5 разработчиков, 2 аналитика, 1 тестировщик
Достижения
Разработал и настроил масштабируемую BI-инфраструктуру: использовал MySQL, PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum для интеграции разрозненных источников данных и ускорения аналитики.
Внедрил системы сквозной аналитики в PowerBI (DAX), Tableau, а также обеспечил контроль версий и планировщик задач на базе Git + Airflow, что улучшило прозрачность данных и упростило сопровождение проектов.
Обеспечил глубокую аналитику мобильных продуктов: интегрировал и настроил AppsFlyer, Amplitude и их API, что позволило заказчикам оптимизировать затраты на мобильный маркетинг.
Достиг высокой эффективности командной работы: оптимизировал работу ETL-процессов в Hadoop и Spark, повысив скорость обработки больших объёмов данных.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, MySQL, API, Python, Power BI, ClickHouse, Hadoop, Pandas, AppsFlyer, GreenPlum, Apache Spark, Apache AirFlow, Amplitude
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Январь 2022 - Ноябрь 2023
(1 год 11 месяцев)
Проект по продаже новых авто
Роль
Data Analyst
Обязанности
Подключение и интеграция CRM системы с сайтом.
Создание воронки продаж.
Автоматизация рутинных бизнес-процессов.
Создание дополнительных виджетов для рабочего стола внутри CRM своими силами и с помощью подрядчиков.
Подключение и настройка сквозной аналитики на базе связки сайт+AmoCrm+Roistat и PowerBI
Внесение в отчет всех нужных онлайн и оффлайн показателей.
Регулярный сбор и анализ поступающих данных по рекламным источникам их интерпретация и корректировка рекламы.
Команда проекта: 1 тимлид, 4 разработчика, 2 тестировщика
Достижения
Ввел комплексную CRM-систему, настроил воронку продаж и сформировал отчёты по всем этапам привлечения клиентов, что обеспечило полную картину конверсии и повысило продажи.
Настроил сквозную аналитику на базе сайта + AmoCRM + Roistat + PowerBI, объединив онлайн и офлайн данные, что позволило оперативно корректировать рекламные стратегии и увеличивать трафик в автосалон.
Стек специалиста на проекте
Power BI, AmoCRM, Data, Data Lake, Vault, Kimball, Roistat
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Сентябрь 2021 - Январь 2022
(5 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Харьковский национальный автомобильно-дорожный университет
Специальность
факультет транспортных технологий, специальность “Логистика"
Завершение учебы
2016 г.