Всеволод П. Python разработчик, Middle

Результативный Python Backend-разработчик с почти 4-летним опытом создания, поддержки и масштабирования веб-приложений и микросервисов в области ERP и финансовых сервисов. - Глубокое понимание принципов объектно-ориентированного программирования (OOP), паттернов проектирования и архитектурных подходов (MVC, Clean Architecture, SOLID), что обеспечивает качественную и поддерживаемую структуру кода. - Эксперт в разработке RESTful API и интеграции с внешними сервисами, включая SOAP и современные протоколы HTTP, JSON, XML. - Опыт работы с различными СУБД: реляционными (PostgreSQL, MySQL, SQL Server) и NoSQL (MongoDB, Redis), включая проектирование схем данных и оптимизацию запросов для высокой производительности. - Навыки многопоточной и асинхронной разработки для повышения масштабируемости и отзывчивости приложений. - Уверенное владение фреймворками Django, Django REST Framework, FastAPI для быстрой и надёжной реализации серверной логики. - Практический опыт внедрения и поддержки процессов CI/CD с использованием Docker, Docker Compose, а также систем контроля версий и управления проектами (Git, GitLab, JIRA). - Внимание к безопасности данных и соблюдению лучших практик защиты информации, включая аутентификацию и авторизацию через Keycloak и LDAP. - Опыт написания модульных и интеграционных тестов с использованием pytest, что способствует стабильности и качеству продукта.

Python-разработчик с опытом работы на проектах в сфере RnD. Участвовал в разработке мобильной платформы ePeople, где занимался переработкой модуля найма и увольнения сотрудников, реализовал RESTful API для управления графиками и доступностью контракторов, настраивал окружение проекта с помощью Docker и docker-compose, интегрировал внешний гео-API. Также работал над проектами по созданию интернет-магазинов и оптимизации работы с договорами заказчиков. Разрабатывал backend-часть на Django REST Framework, работал с PostgreSQL, выполнял деплой приложений на Linux-сервер, реализовывал Telegram-ботов, разрабатывал систему документооборота, писал юнит-тесты и взаимодействовал с командой по методологии Scrum. Пишет на Django, работаю с PostgreSQL, Redis, Celery, Docker. Привык работать в команде по Scrum, активно участвует в обсуждении архитектурных решений, следит за качеством кода. Хочет расти в сторону более глубокой backend-инфраструктуры и DevOps.

Python-разработчик с 6,5-летним опытом в разработке высоконагруженных и сложных систем, специализируется на создании микросервисных архитектур, оптимизации производительности и интеграции с внешними системами. Опыт охватывает полный цикл разработки: от проектирования и реализации бизнес-логики до рефакторинга, оптимизации и поддержки существующих решений. Опыт включает работу над проектами в сфере онлайн-голосований, рефакторинга веб-сайтов и разработки Telegram-ботов, где успешно внедрялись новые функции, оптимизировалась производительность и обеспечивалась стабильность систем. Имеется опыт работы с кастомными решениями, такими как системы мониторинга и обработки платежей, что позволяет адаптироваться к уникальным требованиям проектов. Ключевые навыки включают: - Разработка на Python с использованием Django, Flask, FastAPI и Django REST Framework (DRF). - Работа с базами данных (PostgreSQL, MySQL, SQLite) и оптимизация запросов для повышения производительности. - Создание и поддержка микросервисов с использованием RabbitMQ, Kafka, Celery и gRPC. - Интеграция с внешними системами и обеспечение безопасности (OAuth 2.0, JWT, Sentry). - Настройка CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) и контейнеризация (Docker, Kubernetes). - Проведение код-ревью, рефакторинг и устранение технического долга.

Опытный Python-разработчик, senior. Специализируется на backend-разработке и управлении командами разработчиков. Обладает глубокими знаниями в области проектирования архитектуры приложений, включая принципы Чистой и Гексагональной архитектуры. Опыт работы на проектах: - PSV Meta (криптоигра через приложение Telegram): руководство командой backend-разработчиков, проектирование архитектуры приложения, интеграция с Telegram. - TBI Bank (банковское приложение): фиксация и исправление багов, оптимизация работы с Redis, реализация маскировки персональных данных в логах. - «Просвещение» (образовательная платформа): разработка backend-системы на FastAPI, интеграция с PIM-системой через Kafka, создание RESTful API. - Криптобиржа LATOKEN: добавление нового функционала, оптимизация архитектуры платформы, сбор и обработка данных с CoinMarketCap и BitQuery. - Студия ТГ (система анкетирования для ФНС): разработка backend на Java Spring, проектирование базы данных, настройка взаимодействия с RabbitMQ, Prometheus, Grafana. - Студия ТГ (государственная кадастровая оценка): создание платформы на Django, настройка Celery, конфигурация Nginx и Docker. - Neuro.net (логика диалогов и интеграция систем через API): разработка логики диалогов, интеграция с внешними системами. - Обучение на курсе «Разработка backend-приложений на Python»: создание RESTful API с Django и DRF, работа с ORM, написание тестов.

Опытный Python-разработчик, специализируется на backend-разработке. Участвовал в проекте Royal Finance, где занимался разработкой масштабируемых RESTful API с использованием Python, Django и DRF. Оптимизировал вычислительную логику на базе асинхронного программирования, Celery и RabbitMQ. Внедрил современные стандарты контроля качества кода и CI/CD процессы. В рамках проекта Iviz SaaS-платформы реализовал высоконадёжный механизм на основе архитектуры CDC для мгновенной обработки изменений в распределённой системе. Настроил и управлял очередями задач с использованием RabbitMQ, ZeroMQ и gRPC. Для Alma services разработал ETL-пайплайн на Python для агрегации и предварительной обработки данных с умных датчиков. Интегрировал систему с Apache Kafka для организации потоковой передачи данных. На проекте Insist services разработал интуитивно понятный интерфейс на Java/Kotlin для мониторинга температуры в реальном времени. Внедрил алгоритм автоматической регулировки оборудования для оптимизации работы систем охлаждения.

Full-stack разработчик с опытом более 3ех лет. Основной упор на React+Redux. Большой опыт с Tailwind Опыт поддержки и работы с NodeJS бэкендом и Postgresql Ответственное отношение к работе. Четкое выстраивание процессов разработки. Хорошие коммуникативные навыки и способность работать в команде. Высокая ответственность и внимательность к деталям.

Middle Data Scientist по работе с данными с опытом работы 3 года. Специалист по обработке данных, специализирующийся на разработке эффективных проектов, ориентированных на данные, и уделяющий особое внимание использованию передовых методов прогнозного моделирования, аналитики и рекомендательных систем. Я обладаю проверенным опытом в выявлении и решении бизнес-проблем с помощью стратегического применения Data Science. Кроме того, у меня есть практический опыт, охватывающий весь жизненный цикл работы с данными - от понимания проблем и разработки функциональных возможностей до внедрения моделей машинного обучения в производство. Для этого я использую различные инструменты, такие как Python, Pandas, пакеты визуализации данных, Scikit-learn, XGBoost, SHAP, Boruta для обработки данных, моделирования и оценки; FastAPI для серверной разработки, Docker и k8s для задач DevOps, облачные сервисы AWS и Azure.

Java-разработчик с опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking и Manufacturing. Участвовал в создании банковского мобильного приложения для клиентов банка, где занимался разработкой основных архитектурных решений, написанием кода, анализом и ревью кодовой базы. Разрабатывал сервисы на Spring Boot, внедрял механизмы аутентификации и авторизации, работал с Camunda BPM, оптимизировал работу Hibernate и запросов к базе данных. Также участвовал в проекте по контролю за оборотом и переработкой вторичного сырья. Занимался разработкой бэкенд решений, разделением монолитного решения на независимые сервисы, построением синхронных и асинхронных моделей взаимодействия сервисов restAPI, ArtemisMQ. Внедрял Hibernate, работал над оптимизацией работы с базой данных и обеспечением синхронизации данных в ней.

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.