Николай К. Data аналитик, Middle+

Data аналитик уровня Middle+ с более 5 годами опыта. Специализируюсь на анализе данных, работе с базами данных и большим объёмом информации. Имею опыт работы в финтех. Инициативный и целеустремленный аналитик с сильным аналитическим мышлением и глубокими техническими знаниями. Умею эффективно работать в команде с различными заинтересованными сторонами для достижения общих организационных целей. Постоянно стремлюсь к улучшению процессов и внедрению инновационных решений.

Senior Data аналитик с опытом работы более 5 лет. Имеет опыт работы в крупных банках, где занималась анализом данных, проектированием хранилища данных, A/B-тестированием, автоматизацией отчётности и формированием дашбордов и др. ПО: Python (продвинутый), SQL (продвинутый), Linux (базовый), Power BI (базовый), Google Analytics 360 (продвинутый), BigQuery (продвинутый), excel (продвинутый), power point (продвинутый), visio (продвинутый), Jira (базовый), Java (базовый) Финансы: ACCA (F1, F2, F3, F4) ИТ: специлизация OTUS - “Python QA Engineer”, специлизация Яндекс и МФТИ - “Машинное обучение и анализ данных”, микромагистратура MIT(edx) - “Statistics and Data Science”

Data-инженер с опытом работы в проектах для отраслей FinTech & Banking, HRTech, E-commerce & Retail и Manufacturing. На проекте «Омниканальность» занимался проектированием и реализацией интеграционных потоков, работал с Oracle 19c, Kafka, Informatica PWC, Airflow, Spark, GreenPlum, PostgreSQL, Python, Hive и ClickHouse. В рамках проекта по построению аналитического хранилища по схеме DataVault создавал, поддерживал и обслуживал веб-сервер на YandexCloud и проектировал базу данных на PostgreSQL. Для проекта «Построение аналитических панелей» готовил витрины данных и формировал аналитическую отчётность. Во время проекта для Mosgiprotransmos проектировал и поддерживал базу данных (PostgreSQL) и интеграционный поток (Python+Airflow), работал с Yandex Cloud, SQL, Python, Clickhouse, Object Storage, Yandex Functions и bash.

Опыт работы как с монолитом, так и с микросервисами, выстраивание процессов тестирования. Ключевые навыки: Функциональное и нефункциональное тестирование (UI, API, Mobile, WEB, Backend) Автоматизированное тестирование (Python, Playwright, Pytest, Selenium, k6, soapui, jmeter) Тестирование мобильных приложений (iOS/Android) Тестирование REST API (Postman, curl, Swagger) Работа с базами данных (PostgreSQL, SQL-запросы) Интеграционное тестирование (синхронные и асинхронные сценарии, Kafka) Анализ логов (Kibana) Работа с TMS (Allure TestOps, Jira) Тест-дизайн (написание тест-кейсов, чек-листов, техники тест-дизайна) Отладочные инструменты (Charles/Fiddler) Работа с метриками и CI/CD (Kubernetes, Git) Docker, Docker-compose Linux Английский — B2

Более 7 лет опыта коммерческой разработки ПО (UI веб-приложений) Опыт разработки проектов с нуля Опыт разработки CRM порталов Опыт разработки админ панелей Опыт разработки видео приложений Опыт работы с картами Умение работать в команде с быстрым погружением в цикл разработки Умение работать с чужим кодом Есть опыт проведения кросс кодревью Есть опыт работы с полной ответственностью за проект и разработки проектов в качестве единственного frontend-разработчика Построение архитектуры frontend

Даниил — React разработчик уровня Senior из Уфы. Специализируется на разработке веб- и мобильных приложений. Имеет опыт работы с Vue, React, Nuxt, React Native, Angular и другими технологиями. Владеет TypeScript, JavaScript, а также инструментами для оптимизации производительности приложений и улучшения времени загрузки. Участвовал в код-ревью, написании unit- и интеграционных тестов. Сотрудничал с дизайнерами для реализации интуитивно понятного пользовательского интерфейса. Работал над проектами в различных отраслях, включая LifeStyle, FinTech & Banking, Insurance, Manufacturing, Marketing, Advertising & Design. Среди проектов — Sxope (LifeStyle), Tenging (FinTech & Banking), RosFines (Insurance), «Газпромнефть цифровые решения» (Manufacturing), Tages (LifeStyle) и другие. На проектах занимался разработкой новых функций, оптимизацией производительности, внедрением тестирования и улучшением пользовательского опыта. Неоконченное высшее Уфимский Государственный Нефтяной Технический Университет

Владислав — data-аналитик уровня middle+. Специализируется на проектах в сфере FinTech & Banking. Имеет опыт работы руководителем направления по исследованию данных в IT-компании (банк). В рамках проекта занимался автоматизацией рассылки отчётности с помощью Python, разработкой витрин в лаборатории данных с помощью Spark, написанием процедур для обработки данных и разработкой дашбордов по модельному риску в Qlik Sense. Выполнил миграцию витрин данных по модельному риску с реляционной базы в лабораторию данных на Hadoop. Вся отчётность была переведена на витрины на Hadoop, выведена в промышленную эксплуатацию витрина данных по модельному риску, построены дашборды на пром источнике. Также работал аналитиком в Сбере, где разрабатывал BI по модельному риску в Qlik Sense: сборка кампаний для коммуникации с клиентом через смс, push, звонок, СБОЛ в соответствии с ТЗ, написание процедур в Greenplum для регулярных кампаний, аналитика по итогам кампании. В качестве руководителя направления в ОТП Банке разрабатывал и автоматизировал отчётность по основным продуктам банка, строил и поддерживал NPV модели для автокредитования, прогнозировал объём выдач кредитов на уровне отделений банка. Также автоматизировал расчёт премий сотрудников отдела продаж потребительских кредитов, выполнял ad-hoc задачи аналитики, писал скрипты для отчётности, собирал данные (SQL), автоматизировал загрузку данных (Python), создавал дашборды (Tableau). Как аналитик в ОТП Банке проводил ретротесты для внешних источников, подсчитывал прирост качества моделей в CASH и POS портфеле, аналитически рассчитывал сроки, анализировал данные кредитных бюро, работал с SQL, Excel, Airflow.