Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
GIT: https://github.com/Leotiv-Vibs
Дополнительная информация Закончил бакалавриат с красным дипломом Базовые знания: Java, C#, С++, JavaScript, CSS, HTML, PHP. Создавал простые игры и сайты. Победы в хакатонах как местных так и региональных масштабов.
Проекты
(5 лет)
Smart sort
Роль
Data Scientist/ML-Engineer
Обязанности
Проект: Подмодуль в проекте, который встраивается в аппарат на заводах по сортировке бутылок. Нужно отслеживать положение бутылок на конвейерная ленте и вовремя подавать правильный сигнал в воздушный пистолет для правильной сортировки мусора (на первом этапе бутылок).
Обязанности и задачи:
- Обсуждение задачи с заказчиком и менеджером
- Сбор и подготовка данных
- Составление ТЗ для команды разметки
- Обучение нейронных сетей
- Реализация работы алгоритма с АПИ
- Оборачивание решения в докер контейнер
- Ведение Git-Flow
Команда проекта:
- Ml-инженер (я)
- Менеджер
- Команда разметки
- Инженер
Достижения
Успешное обучения нейронных сетей. Получилось ускорить модель и перенести ее на raspberry pi.
Проект: По изображения подноса с едой, определить сходится ли оно с тем, что есть в меню. Контроль махинаций с меню в соц. учреждениях.
Обязанности и задачи:
- Обсуждение задачи с заказчиком и менеджером
- Сбор и подготовка данных
- Составление ТЗ для команды разметки
- Обучение нейронных сетей
- Реализация работы алгоритма с АПИ
- Оборачивание решения в докер контейнер
- Ведение Git-Flow
Команда проекта:
- Ml-инженер (я)
- Менеджер
- Команда разметки
Достижения
Проведена качественная работа с определением точных классов в меню. Был хорошо проработан момент большого дисбаланса классов.
Проект: Анализ строительных площадок. Подсчет времени работы людей и контроль безопасности (контроль касок и опасных зон). Анализ работы спец. техники (работа или простой). Анализ прогресса строительства в объёме здания(как правило построение новых этажей). Детекция животных (собак, кошек) и пожаров/задымлений.
Обязанности и задачи:
- Обсуждение задачи с заказчиком и менеджером
- Сбор и подготовка данных
- Составление ТЗ для команды разметки
- Обучение нейронных сетей
- Реализация работы алгоритма с АПИ
- Оборачивание решения в докер контейнер
- Ведение Git-Flow
Команда проекта:
- Ml-инженер (я)
- Python Backender
- Frontender
- DevOps
- Designer
- Менеджер
- Команда разметки
Достижения
Качественно обучил нейронные сети. Создал умный алгоритм определения наличия прогресса в построении зданий. Удобно реализовал запуск всех необходимых контейнер для МЛ части проекта.