Евгения М. Data аналитик, Middle+

ID 24686
ЕМ
Евгения М.
Женщина, 34 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 506,49 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 4 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Middle+
Навыки
Apache AirFlow
Bash
BI
ClickHouse
DWH
ETL
Python
SQL
Анализ данных
Реляционные БД
Отрасли
E-commerce & Retail
Logistics & Transport
Social Networking
Проекты   (11 лет 2 месяца)
Заказная разработка ПО - картография и навигация
Роль
Аналитик данных
Обязанности
- Сбор и анализ требований для государственных заказчиков из ОАЭ для создания эффективных дата-решений; - Разработка интерактивных дашбордов; - Создание системы управления объездами для более чем 300 водителей, включающую детекцию нарушений и таск-трекер; - Разработка инструментов визуализации данных и отчетности, которые способствуют улучшению городского планирования и мониторинга инфраструктуры; - Работа с реляционными БД; - Участия в 5 русско- и англоязычных проектах, направленных на создание справочных материалов и проведением обучений для заказчиков, помогающие быстро и эффективно внедрить аналитические инструменты в работу.
Стек специалиста на проекте
SQL, Python, Bash, ClickHouse, Анализ данных, Data Lake, BI, ETL, DWH, Apache AirFlow, Мониторинг, Обучение, Реляционные БД, Построение дашбордов
Отрасль проекта
Logistics & Transport
Период работы
Март 2024 - По настоящее время  (1 год 5 месяцев)
Заказная разработка ПО - недвижимость
Роль
Аналитик данных/Дата-инженер
Обязанности
- Сбор данных из более чем 50 различных источников внутри компании; - Анализ данных на консистентность, преобразование и загрузка данных в виде таблиц в даталейк Hadoop; - Создание витрин данных и отчетности на SQL и Python; - Тестирование итоговых таблиц, витрин и отчетности на стадиях стейджинга и продакшена; - Коммуникация с командами BI, ETL, DWH, и продуктовыми командами; - Автоматизация документации; - Создание скриптов для ETL-процессинга на Python и bash; - Написание batch и streaming джоб на Python; - Оркестрация дата-пайплайнов с использованием Luigi и Apache Airflow; - Написание SQL-скриптов и организация непрерывной поставки данных во Feature Store для использования командой Data Science; - Работа с Data Lake (команда DE/ML), занималась: - Сбором данных и выбором способов поставки в data lake в зависимости от поставленных бизнесом задач (kafka/api); - Выгрузкой сырых данных в datalake на Hadoop (Hive с прикрученным сверху Presto для аналитических запросов, в разные диалекты SQL) - Преобразованием сырых данных в нормализованные по 3НФ таблицы для отправки в детальный слой DWH в Greenplum'е (python, airflow, luigi); - Поддержкой дата инженеров и дата сайентистов по части добычи существующих и новых данных; - Ведением базы знаний datalake + dwh; - Расследованием инцидентов с данными (не пришли, пришли неполные, дубли и тд).
Стек специалиста на проекте
Оркестрация, batch, сбор данных, Реляционные БД, Базы данных, Анализ данных, Data Lake, Bash, Apache, Hadoop, ETL, DWH, Data Science, SQL, Python, Storm, Apache AirFlow, Testing, datalake, Luigi, Kimball, BI
Отрасль проекта
Social Networking
Период работы
Апрель 2019 - Март 2024  (5 лет)
Яндекс.Маркет
Роль
Аналитик данных/Аналитик DWH
Обязанности
- Сбор из источников и анализ данных на консистентность для интеграции с DWH хранилищем; - Проектирование структур объектов хранилища и витрин данных; - Взаимодействие с командой аналитиков и поддержка аналитиков по части логики процессов, источников витрин и Ad-hoc процессов; - Ведение wiki-документации, описание бизнес-логики и технической реализации объектов хранилища и смежных систем; - Загрузка таблиц в ClickHouse; - Создание и визуализация отчетности для заказчиков с использованием Tableau; - Постановка задач на разработчиков хранилища.
Стек специалиста на проекте
SQL, Data, ClickHouse, Анализ данных, BI, ETL, DWH, Tableau, Vault, Постановка задач, Работа с интеграциями, взаимодействие с командой, Kimball, adhoc
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Январь 2021 - Июль 2021  (7 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Внутри страны
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский государственный университет пищевых производств, Москва
Специальность
Факультет альтернативных форм обучения, Технология и дизайн упаковочного производства
Завершение учебы
2014 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking • HRTech • Manufacturing
ДН
Давид Н.
Ростов-на-Дону
Data аналитик
Middle+
3 896,1 Р/час
ClickHouse
Docker
Git
GreenPlum
Hadoop
Informatica
PostgreSQL
Python
Django
SQL
+38

Data-инженер с опытом работы в проектах для отраслей FinTech & Banking, HRTech, E-commerce & Retail и Manufacturing. На проекте «Омниканальность» занимался проектированием и реализацией интеграционных потоков, работал с Oracle 19c, Kafka, Informatica PWC, Airflow, Spark, GreenPlum, PostgreSQL, Python, Hive и ClickHouse. В рамках проекта по построению аналитического хранилища по схеме DataVault создавал, поддерживал и обслуживал веб-сервер на YandexCloud и проектировал базу данных на PostgreSQL. Для проекта «Построение аналитических панелей» готовил витрины данных и формировал аналитическую отчётность. Во время проекта для Mosgiprotransmos проектировал и поддерживал базу данных (PostgreSQL) и интеграционный поток (Python+Airflow), работал с Yandex Cloud, SQL, Python, Clickhouse, Object Storage, Yandex Functions и bash.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking
ИУ
Исатай У.
Алматы
Data аналитик
Middle+
3 339,64 Р/час
Python
MySQL
Java
MS Excel
Apache AirFlow
PostgreSQL
ETL
DWH
Docker
MSSQL
+33

Исатай — опытный data-аналитик с навыками программирования на Python, работы с базами данных и инструментами аналитики. Имеет опыт разработки ETL-процессов в Apache Airflow и построения витрин для дашбордов с использованием BI-инструментов (Power BI и Apache Superset). Исатай работал над проектами в сфере электронной коммерции и розничной торговли, а также в финтехе и банковской отрасли. Он обладает навыками работы с различными API, умеет проводить A/B-тестирование и анализировать данные с помощью Google Analytics. На своих проектах Исатай занимался разработкой DWH-инфраструктуры, оптимизацией структуры данных, составлением отчётов и рассылок, взаимодействием с back-end разработчиками и другими задачами. За время работы он накопил значительный опыт в области анализа данных и может быть полезен компаниям, ищущим специалиста для решения сложных аналитических задач.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

Blockchain • E-commerce & Retail
АД
Александр Д.
Таганрог
Верстальщик
Middle+
1 558,44 Р/час
ASP.NET Core
Redux Toolkit
Redux
.NET
Git
MongoDB
Webpack
Swagger
Redis
.NET Core
+31

Александр — верстальщик уровня Middle+ из Таганрога. Специализируется на .NET, .NET Core, PostgreSQL, Python и других языках и технологиях. Владеет русским языком на уровне C2, английским — на уровне B1. Опыт работы: - Back-end Developer в проекте «Система управления малым и среднем бизнесом (cms, erp, e-commerce)». Выполнял задачи широкого профиля в рамках серверной части на начальном этапе разработки API, затем разрабатывал страницу единого входа (NextJS) и админскую часть приложения (Vue 3). Занимался вёрсткой на основе готовых библиотек компонентов (PrimeReact в NextJS-приложении, Vuetify в Vue приложении), а также вёрсткой макетов на HTML для печати наклеек на термопринтере и кастомных страниц внутри админки. Реализовал онлайн-систему управления предприятием для предпринимателей в сфере продаж с различными сервисами на выбор под индивидуальные нужды клиента. - Front-end Developer в проекте NFT коллекция. Создавал веб-платформу для покупки NFT картинок аниме-тематики сгенерированных нейросетью на базе блокчейна TON. Сгенерировано и продано пользователям 1024 NFT картинок. Каждый токен представлял собой отдельного персонажа со своим набором характеристик и способностей, которыми пользователь мог управлять и улучшать в телеграм-боте. Настраивал Телеграм-бот таким образом, чтобы он представлял собой текстовую игру с пошаговым выбором действий и случайными событиями.

Подробнее