АМ
Алексей М.
Мужчина, 25 лет
Россия, Брянск, UTC+3
Ставка
2 337,66 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 31 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Алексей — Python-разработчик уровня Middle. Специализируется на разработке backend-частей, оптимизации SQL-запросов и индексов, внедрении кэширования, настройке инфраструктуры с использованием Docker и Nginx.
Опыт работы на проектах:
- Платформа для хранения и просмотра мультимедиа. Разработал backend платформы для загрузки, хранения и просмотра мультимедийных файлов. Оптимизировал SQL-запросы, внедрил кэширование с Redis, настроил инфраструктуру с Docker, Nginx, Unicorn. Покрыл критические части системы юнит-тестами.
- Внутренний API-сервис для автоматизации бизнес-процессов. Спроектировал и реализовал REST API на Django DRF, оптимизировал запросы и хранилище, внедрил очереди задач через Celery и RabbitMQ. Поднял проектную инфраструктуру через Docker и Docker Compose, добавил автогенерацию документации через Swagger/OpenAPI.
- Разработка сайта для анализа онлайн-магазинов. Спроектировал REST API на FastAPI с автогенерацией документации, разработал асинхронные обработчики на Asyncio и aiohttp, реализовал парсеры для сбора данных с маркетплейсов. Настроил контейнеризацию проекта с использованием Docker и Docker Compose.
Проекты
(1 год 10 месяцев)
Платформа для хранения и просмотра мультимедиа
Роль
Python разработчик
Обязанности
Проект: Разработка backend-части платформы для загрузки, хранения и просмотра мультимедийных файлов (видео, фото) с REST API и интеграцией внешних хранилищ.
Задачи:
Оптимизация SQL-запросов и индексов для PostgreSQL, работа со схемой хранения больших объёмов данных
Внедрение кэширования с Redis для ускорения выдачи популярных медиа
Настройка и сопровождение инфраструктуры с использованием Docker, Nginx, Unicorn
Организация фоновых задач (обработка медиа, генерация превью) с помощью Celery
Написание юнит- и интеграционных тестов (Pytest), контроль качества кода с flake8, mypy, pylint, black
Работа с GitHub: ветвление, pull requests, code review
Достижения
Оптимизировал сложные SQL-запросы для анализа данных в PostgreSQL
Настроил кэширование с использованием Redis
Собрал инфраструктуру приложения в Docker, настроил окружения для разработки и тестирования
Покрыл критические части системы юнит тестами с использованием Pytest
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, HTML, CSS, Docker, Pytest, Nginx, GitHub, Celery, MyPy, Django, Redis, Pylint, Flake8, Uvicorn, block
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Октябрь 2024 - По настоящее время
(10 месяцев)
Внутренний API-сервис для автоматизации бизнес-процессов
Роль
Backend разработчик
Обязанности
Проект: Разработка производительного backend-сервиса для автоматизации внутренних процессов компании. Цель — сократить ручной труд, ускорить операции и обеспечить стабильную работу API под нагрузкой.
Задачи:
Проектирование и реализация REST API на Django DRF для взаимодействия с внутренними системами
Оптимизация запросов и хранилища на PostgreSQL, настройка кэширования через Redis
Внедрение очередей задач и отложенной обработки через Celery и RabbitMQ
Разработка инфраструктуры на Docker / Docker Compose
Документирование API через Swagger / OpenAPI
Интеграция с внешними сервисами и написание вспомогательных скриптов (в том числе BeautifulSoup, aiogram)
Покрытие кода тестами (Pytest), соблюдение code-style (flake8, black)
Достижения
Разработал REST API на Django REST Framework для интеграции с внутренними отчётными сервисами
Реализовал кэширование выборок и временных отчётов с помощью Redis
Настроил асинхронные цепочки задач на Celery с использованием RabbitMQ
Поднял проектную инфраструктуру через Docker и Docker Compose
Добавил автогенерацию документации через Swagger / OpenAPI
Написал скрипты парсинга и интеграции с внешними сервисами через BeautifulSoup, реализовал Telegram-бота на aiogram для получения уведомлений и выполнения команд
Покрыл ключевые участки логики Pytest-тестами
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Git, Docker, REST, Swagger, Pytest, Nginx, GitHub, Celery, Gunicorn, aiogram, Django, Docker Compose, Redis, DRF, OpenAPI, beautifulsoup
Отрасль проекта
EdTech
Период работы
Сентябрь 2023
(менее месяца)
Разработка сайта для анализа онлайн магазинов
Роль
Python разработчик
Обязанности
Проект: Разработка веб-сервиса для автоматизированного сбора, обработки и анализа данных с онлайн-магазинов.
Задачи:
Проектирование REST API на FastAPI с автогенерацией документации (Swagger/OpenAPI)
Реализация асинхронных обработчиков на Asyncio, aiohttp, Uvicorn
Разработка парсеров для сбора данных с маркетплейсов (HTML/JSON, API), обработка через BeautifulSoup
Оптимизация SQL-запросов и структуры БД в PostgreSQL, внедрение индексов и нормализация
Настройка и поддержка окружения с помощью Docker / Docker Compose
Покрытие ключевых бизнес-сценариев тестами на Pytest
Подключение брокеров Kafka / RabbitMQ, организация фоновой обработки через Celery
Достижения
Спроектировал и реализовал REST API на FastAPI с автогенерацией документации через Swagger/OpenAPI
Разработал асинхронные обработчики с использованием Asyncio и aiohttp для обработки запросов
Разработал парсеры для сбора данных с маркетплейсов, использовав BeautifulSoup для парсинга HTML и работа с JSON через API
Настроил контейнеризацию проекта с использованием Docker и Docker Compose
Покрыл критические бизнес-сценарии тестами на Pytest
Интегрировал брокеры Kafka и RabbitMQ для асинхронной обработки сообщений и реализовал обработку фоновых задач через Celery для более эффективного выполнения долгих операций
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Git, Docker, Elasticsearch, REST, Python, Swagger, Pytest, GitHub, Celery, ClickHouse, SQLAlchemy, aiohttp, FastAPI, Telegram API, aiogram, Docker Compose, Asyncio, Redis, OpenAPI, Uvicorn, beautifulsoup
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Октябрь 2022 - Август 2023
(11 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Брянский государственный технический университет
Специальность
Инженер
Завершение учебы
2022 г.