Владимир Б. Data инженер, Middle+

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.

Дата-инженер с опытом работы более 5 лет. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных HDFS, Apache Hadoop, Apache Hive, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow. Облачные технологии Yandex Cloud (Object Storage, Compute Cloud, Data Proc, Virtual Machines, Managed Kubernetes, IAM, Cloud Functions, Managed Service for PostgreSQL). Базы данных PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, MongoDB, Elasticsearch, MS SQL, Redis. Брокеры сообщений Apache Kafka. Анализ данных Pandas, NumPy. Визуализация данных Power BI, Kibana. Бэкенд FastAPI, Flask. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда», Схема «Снежинка»), Моделирование Сущность-Связь (ER), Медальонная Архитектура, Data Vault, Нормализация / Денормализация. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes, Bash scripting. Системы контроля версий Git, GitHub, Bitbucket.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.

Опыт работы в разработке UX/UI интерфейсов более 4 лет. Стараюсь соответствовать тенденциям и инновациям в своей профессиональной сфере. Индивидуальный подход к каждому этапу проектирования: от брифа до прототипа интерфейса. Знакома с различными гайдлайнами (Google material, flat, iOS, Android.). Иногда создаю арты в Figma или Procreate. Также создаю полиграфическую продукцию (брошюры, листовки, плакаты и т.д.). При необходимости могу разработать фирменный стиль. Портфолио - https://docs.google.com/presentation/d/1v7l8A35Wqm9xcs7_o2wm5HPUFiwAg3a1ST50B87KruM/ Пример одного из проектов - https://www.behance.net/gallery/151439921/Radio-Airplay-Monitoring-Service

Графический дизайнер, специализируюсь на создании визуальных концепций с использованием Adobe Photoshop, Corel Draw, Adobe Illustrator и Figma. Есть опыт работы в области прототипирования и web-дизайна. Я здоровый перфекционист, внимательна к мелочам. Адекватно отношусь к критике. Способна работать как самостоятельно, так и в команде. Открыта для изучения нового, я понимаю что дизайн - это непрерывное развитие. Здесь можно посмотреть примеры моих работ https://www.behance.net/Nice__Noise

● Опыт работы с СУБД PostgreSQL, Oracle, Greenplum; ● Понимание моделей проектирования БД: третья нормальная форма (3NF), схема типа "звезда", архитектура Data Vault 2.0 и Anchor-моделирование (преимущество); ● Владение средствами управления процессами и миграциями: Apache Airflow, Liquibase, системы контроля версий (Git); ● Высокий уровень владения языками запросов и процедурными расширениями SQL (PL/SQL, PL/PgSQL); ● Базовые навыки написания скриптов на Python; ● Практический опыт интеграции различных источников данных; ● Умение преобразовывать данные между разнородными системами; ● Создание и поддержка автоматизированных ETL-процессов; ● Навыки взаимодействия с системами версионирования программного кода. ● Опыт работы в крупных компаниях розничной торговли

Юлия — опытный бизнес-аналитик и системный аналитик, специализирующийся на проектах в сферах здравоохранения и государственного сектора Она обладает навыками постановки задач, взаимодействия с заказчиками и смежными командами, а также разработки технической документации. Владеет инструментами Redmine, Postman, IntelliJ IDEA, Confluence, SQL и другими. Юлия работала над несколькими проектами, включая сервис сохранения настроек пользователя 3D карты, профиль пользователя для геокарты, микросервис предоставления информации об избирательных участках и другие. В своей работе Юлия использует такие инструменты, как Redmine, Postman, Swagger, Jira, Confluence, MS Office, Kafka explorer. При разработке использует UML, BPMN нотации для построения диаграмм. Имеет опыт работы с форматами данных XML/JSON, обладает базовыми навыками постронения SQL запросов. Юлия готова погружаться в новые предметные области и применять свои знания на проектах.