София Я. Data инженер, Senior

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Александр — бизнес-аналитик уровня senior из Москвы. Обладает опытом работы в сферах FinTech & Banking и E-commerce & Retail более 13 лет. Специализируется на анализе, оптимизации и управлении бизнес-процессами, а также на разработке технической документации. На проектах по внедрению систем мониторинга на основе Prometheus и Graphena, а также системы по управлению факторинговыми сделками выполнял задачи аналитика. Занимался сбором и анализом требований, описанием процессов в виде BPMN, UML, User story, Use Case, моделированием бизнес-процессов и разработкой технической документации. Все проекты успешно завершены, системы выведены в Prodaction. В рамках другого проекта осуществлял интеграцию со смежными сервисами посредством Kafka и API, участвовал в создании документов технический и бизнес дизайн решений. Выполнена интеграция со всеми филиалами и офисами крупного банка, разработаны и внедрены 4 API. Также работал над проектом по разработке функциональных модулей для фонда социального страхования, включая модуль «Личный кабинет». Внедрил функциональный компонент «Личный кабинет страхователя» для ФСС.

Виктор — опытный IT-специалист, руководитель проектов в сфере Urban technology, BioTech, Pharma, Health care & Sports, Blockchain, E-commerce & Retail, FinTech & Banking и Telecom. Он обладает навыками управления командой, ведения переговоров и деловой коммуникации, а также опытом технического планирования и бюджетирования. Виктор также обладает техническими навыками умеет анализировать бизнес-процессы, разрабатывать архитектуру проектов, работать с базами данных MySQL и PostgreSQL, производить базовую настройку Linux. Имеет опыт работы в качестве разработчика. Он успешно применяет инструменты для управления проектами и взаимодействия с заказчиками. На своих проектах Виктор руководил кросс-функциональными командами, организовывал процессы разработки ТЗ и технической документации, проектирования интерфейсов и архитектуры, анализа бизнес-требований и оценки итогов спринтов. Он также занимался планированием, управлением рисками и статистическими данными.

6 лет опыта работы в IT сфере. 3 года опыта работы в системном анализе. 3 года опыта работы в мобильной разработке.. Участие в разработке коммерческих продуктов. Опыт сбора требований, составления ТЗ, постановок задач разработчикам. Опыт составления диаграмм. Опыт тестирования. Дополнительные навыки (React Native, React, Node.js, Objective-c, Swift).

Я работоспособен и эффективен – умею организовывать процесс так, чтобы выполнять задачи в срок без потери качества. Благодаря коммуникабельности легко нахожу общий язык с коллегами и клиентами, что помогает выстраивать доверительные рабочие отношения. Опыт работы в условиях неопределённости научил меня гибкости и умению находить решения для нестандартных задач. Дисциплинированность и пунктуальность, выработанные на военной кафедре, позволяют чётко планировать время и соблюдать дедлайны. Кроме того, я обладаю креативным подходом – имею опыт разработки сценариев мероприятий, что помогает мыслить нешаблонно.

- Опыт внедрения на проект автоматизации тестирования и создание автотестов API на Python+Pytest+requests и смарт-контрактов на JS+playwright с интегрированием Allure и CI в Jenkins и Gitlab CI; - Опыт внедрения на проект тестирования и планирование процессов обеспечения качества; - Создание тестовой документации на проекте "с нуля" и ведение документации в системе тест-менеджмента; - Применение различных техник тест-дизайна для обеспечения максимального тестового покрытия; - Уверенное владение CLI Linux, знание базовых команд, bash скрипты; - Есть также минимальный опыт работы с Vagrant и Nginx; - Опыт работы с Docker; - Уверенное знание SQL, опыт работы с SQL базами данных, различными СУБД (PostgreSQL, MySQL), инструментом DBeaver; - Опыт мониторинга и анализа логов, работа с системой логирования Kibana.