Data инженер, Middle+

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.

Дата-инженер с опытом работы более 5 лет. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных HDFS, Apache Hadoop, Apache Hive, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow. Облачные технологии Yandex Cloud (Object Storage, Compute Cloud, Data Proc, Virtual Machines, Managed Kubernetes, IAM, Cloud Functions, Managed Service for PostgreSQL). Базы данных PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, MongoDB, Elasticsearch, MS SQL, Redis. Брокеры сообщений Apache Kafka. Анализ данных Pandas, NumPy. Визуализация данных Power BI, Kibana. Бэкенд FastAPI, Flask. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда», Схема «Снежинка»), Моделирование Сущность-Связь (ER), Медальонная Архитектура, Data Vault, Нормализация / Денормализация. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes, Bash scripting. Системы контроля версий Git, GitHub, Bitbucket.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.

- Опыт разработки на Python более 4х лет; - Опыт написания bash-скриптов; - Умение настраивать и развертывать виртуальные машины на Linux (KVM/qemu), настройка firewalld, fail to ban; - Опыт оптимизации систем; - Создание образов и написание конфигураций docker/docker- compose. Образование: Высшее Новоуральский технологический институт Национального исследовательского ядерного университета "МИФИ" Автоматизация управления.

Имею крайне широкие знания, так как: Учился(школа/университет): Java C++ Basic Delphi Работал: Вёрстальщик Web-дизайнер Маркетолог PHP-разработчик (Jun, Mid, Senior) Системный аналитик Team Lead Руководитель разработки CTO на стартапе CEO небольшой ИТ-компании Проходил курсы: Интернет-маркетинг Разработка на PHP (Professional) TeamLead 2.0 DevOps Microservice Architecture Управление командой разработки ITIL Стратегическое планирование в ИТ

Опыт работы аналитиком более 18 лет. Имею технический бэкграунд и богатый опыт участи в различных проектах по секторам экономики: добычи, производства, логистики, коммерции, банкинга, здравоохранения, образования, науки, безопасности, индустрии развлечений, поддержки и ремонта. Я быстро адаптируюсь под нужды и особенности проекта. Благодаря коммуникабельности, быстро нахожу общий язык со стейкхолдерами. В работе и жизни применяю принципы бережливого производства и гибкие методологии разработки. Благодаря аналитическому складу ума отлично работаю с большими массивами данных, находить связи и закономерности. При постановке задач для команды разработки требования пишу атомарно по советам Карла Вигерса. Поставленные мной задачи понятны как аналитикам и дизайнерам, так и разработчикам с тестировщиками. Считаю, что аналитику, продуктовому менеджеру и руководителю, важно иметь стратегическое мышление и широкий кругозор. По принципу "Лишних знаний не бывает", поэтому я отлично нахожу и устраняю не только узкое место, но и первопричину проблемы.

PHP разработчик Егор с грейдом Middle+ имеет опыт работы в областях Cloud Services, E-commerce & Retail, Logistics & Transport, Telecom и EdTech. Его ключевые навыки включают работу с Amazon S3, Apache, CI/CD, Cloudflare, CodeIgniter, Composer, Docker, Elasticsearch, Git, GitLab, Laravel, Magento, MySQL, Nginx, PHP, PHPUnit, PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, REST API, Symfony, Twig, Zend, CSS, HTML, API, JavaScript. Егор участвовал в разработке корпоративного сервиса для управления бронированием услуг, где занимался развёртыванием тестового стенда, проектированием архитектуры базы данных, разработкой модуля авторизации и бронирования услуг, а также API для веб-сервиса. Также он работал над E-Commerce площадкой для продажи компьютеров и комплектующих, где занимался разработкой модулей Magento для автоматизации бизнес-процессов клиента, оптимизацией ядра Magento и поддержкой десктопного ПО компании. Среди других проектов — веб-портал автоматизации работы с Ebay, внутрикорпоративная система управления доставкой, ERP складская система, ERP система телекоммуникационной компании, платформа для онлайн-обучения и ERP система автоматизации IT бизнеса. Общая продолжительность работы на проектах составляет 3 года 8 месяцев.