Эдуард М. Data аналитик, Middle+

ID 23247
ЭМ
Эдуард М.
Мужчина, 33 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 571,43 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Middle+
Навыки
Apache
BI
SQL
Разработка
Atlassian
Анализ данных
Git
Pandas
Python
Английский язык
ClickHouse
Confluence
ETL
Data Science
Spark
Numpy
Big Data
PostgreSQL
Jira
CatBoost
Storage
Zeppelin
Amazon
Построение дашбордов
Yandex Cloud
Apache AirFlow
PySpark
Сложные запросы
CRM
Machine learning
Аналитика
Ведение документации
Аналитический склад ума
Математическое моделирование
Ответственность
Trino
API
Apache Superset
Оркестрация
AWS
Базы данных
Computer Vision
SciPy
Keras
Построение гипотез
Cloud Functions
СУБД
Apache Spark
XGBoost
Sklearn
Redash
Yandex
FastAPI
Superset
JupyterLab
Hadoop
PyCharm
Seaborn
Отрасли
FinTech & Banking
Media
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.
Проекты   (4 года 1 месяц)
ООО Руформ
Роль
Аналитик данных
Обязанности
Формирование методологии продуктовых метрик Создание схем данных Оценка качества собранных данных Анализ данных для улучшения пользовательского опыта Проведение АВ-тестов Разработка дашбордов
Достижения
Сформировал raw- и core-слои данных приложений по Yandex AppMetrica; Организовал процесс Data Quality для данных AppMetrica; Создал витрину данных и дашборд для коэффициента удержание (Retention) пользователей для различных платформ и разрезов; Создал методику определения фродовых действий как для каналов блоггеров, так и для отдельных видео.
Стек специалиста на проекте
SQL, Python, ClickHouse, Анализ данных, ETL, Построение дашбордов
Отрасль проекта
Media
Период работы
Август 2024 - Апрель 2025  (9 месяцев)
ПАО Норвик Банк
Роль
аналитик данных
Обязанности
Разработка автоматизированных процессов для сбора, обработки и анализа данных; Написание и оптимизация SQL-запросов для извлечения и обработки данных из реляционных баз данных; Создание витрин данных и BI отчетности; Применение статистических методов и алгоритмов для анализа данных; Построение гипотез и их проверка с использованием статистических методов для АБ тестов; Сотрудничество с другими командами и отделами для понимания их потребностей в данных и предоставления аналитической поддержки;
Достижения
С нуля построил ETL-процесс сбора данных из CRM-систем, API рекламных платформ и их обработки; Cоздал BI отчетность для анализа эффективности рекламных кампаний; Разработал ML-модель для оценки стоимости недвижимости, сервис внедрен в CRM-систему и на сайт банка; Создал программу, которая автоматически формирует заключение о залоговой стоимости недвижимости на основе ее рыночной стоимости и стоимость ее аналогов;
Стек специалиста на проекте
API, SQL, Python, ClickHouse, BI, Yandex Cloud, ETL-процессы
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Апрель 2021 - Август 2024  (3 года 5 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Парт-тайм (4 ч/день)
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
За границу
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Дипломы и сертификаты
Data Scientist 2022 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский
Специальность
государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики, Москва электроника, Нанотехнология в электронике Повышение квалификации, курсы
Завершение учебы
2013 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking
ДХ
Дарья Х.
Минск
Data аналитик
Senior
3 746,75 Р/час
Time series
Time Series Analysis
Time Series Forecasting
Forecasting
forecast
Predictive Analytics
Analytics
Classical ML
Classical ML models
MLflow
+136

▪ Data Scientist / Data Analyst c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

FinTech & Banking • Media
ЭМ
Эдуард М.
Москва
Data аналитик
Middle+
3 571,43 Р/час
Trino
Построение гипотез
Apache Superset
Оркестрация
AWS
Разработка
Базы данных
ClickHouse
Computer Vision
Spark
+58

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.

Подробнее