Денис М. Data аналитик, Senior

ID 22831
ДМ
Денис М.
Мужчина
Грузия, Тбилиси, UTC+4
Ставка
4 007,57 Р/час
вкл. НДС 5% (148.57 Р)
Специалист доступен с 23 августа 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Senior
Навыки
Airbyte
Ansible
Apache AirFlow
AWS
Bash
BI
BigQuery
Business intelligence
CI/CD
ClickHouse
DataLens
DBT
defect
Docker
GCP
Git
Grafana
Hadoop
JavaScript
Jenkins
Kafka
Looper
MySQL
PostgreSQL
Python
RabbitMQ
Redash
Redshift
Ruby
Superset
Terraform
Yandex Cloud
Базы данных
языки программирования
Отрасли
E-commerce & Retail
FinTech & Banking
LifeStyle
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Денис — опытный специалист уровня Senior, обладает навыками в области Data-аналитики. Работал над проектами в сферах FinTech & Banking, E-commerce & Retail и LifeStyle. В роли Data Engineer занимался разработкой и оптимизацией ETL-процессов, автоматизацией отчётности и поддержкой data-driven решений. Внедрял масштабируемые конвейеры обработки данных на Google Cloud Platform и Yandex Cloud, использовал Airflow, ClickHouse, DBT и другие инструменты для работы с данными. В рамках проектов: - сократил время ручного преобразования отчётов до 10 минут; - ускорил обработку данных в ClickHouse на 30%; - внедрил Airflow для управления ETL и уменьшил ошибки при обработке данных на 40%. На позиции Senior Technical Support (L2) решал сложные технические проблемы, взаимодействовал с командами разработчиков и улучшал функциональность платформы.
Проекты   (5 лет 8 месяцев)
Платформа для аналитики и обработки данных.
Роль
Data Engineer
Обязанности
Ориентированная на оптимизацию ETL-процессов, автоматизацию отчетности и поддержку data-driven решений для клиентов в сферах ставок, healthtech и внутренней бизнес-аналитики. • Разработка и поддержка надежных ETL-процессов с использованием Airflow, автоматизация преобразования и загрузки данных в S3 и ClickHouse. • Оптимизация хранилища данных на ClickHouse, обеспечивая обработку более 100 млн событий в день для внутренней аналитики на платформе ставок. • Проектирование и развертывание масштабируемого end-to-end конвейера обработки данных на Google Cloud Platform, автоматизировав обработку отчетов из 10+ медицинских систем для 150+ клиентов в сфере healthtech. • Разработка внутреннего Slack-бота для учета рабочего времени на GCP, что уменьшило ошибки учета в 2 раза и заменило платное решение. • Настройка мониторинга и алертинга в Grafana и Prometheus, автоматизация логирования с ELK. • Оптимизация запросов в PostgreSQL и ClickHouse, улучшение производительности агрегации данных. • Разработка пайплайнов DBT для трансформации данных и обеспечения чистоты схемы данных. • Участие в CI/CD для управления инфраструктурой данных с использованием Terraform и Docker. • Взаимодействие с командами аналитики и продуктового менеджмента, построение data-driven культуры. • Организация TechTalks для команды по данным, развитие внутреннего обучения.
Достижения
• Сократил время ручного преобразования отчетов с нескольких недель до 10-минутного автоматизированного процесса, повысив надежность данных. • Ускорил обработку данных в ClickHouse на 30% за счет оптимизации индексов и структур хранения. • Внедрил Airflow для управления ETL, что позволило уменьшить ошибки при обработке данных на 40%.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, API, SQL, Python, Grafana, AWS, Prometheus, Slack, ClickHouse, Hadoop, Terraform, ELK, Kafka, Apache AirFlow, GCP, S3, DBT
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Январь 2024 - По настоящее время  (1 год 8 месяцев)
Система аналитики и обработки данных для e-commerce, обеспечивающая мониторинг цен, товарных позиций и конкурентного анализа для крупных ритейлеров.
Роль
Data Engineer
Обязанности
Основной фокус — масштабируемые ETL-процессы, автоматизация сбора и обработки данных, а также оптимизация мониторинга данных с использованием BI-инструментов. Задачи на проекте: • Разработка и оптимизация ETL-конвейеров для автоматизированной обработки данных ритейлеров • Оптимизация извлечения данных, рефакторинг более 100 скриптов парсера и краулера, улучшение логики обработки данных • Внедрение системы мониторинга и алертинга с Grafana для повышения надежности ETL-процессов • Автоматизация проверки данных и разработка 10+ специализированных инструментов для Data Engineers • Оптимизация работы с API поставщиков данных, настройка обхода защит (reCaptcha, DataDome, Akamai, Cloudflare) • Разработка data pipelines на Airflow для агрегации и обработки данных из различных источников • Настройка логирования с ELK для быстрого обнаружения аномалий в данных • Взаимодействие с командами аналитики и продуктового менеджмента для улучшения отчетности • Подготовка документации, наставничество для 3 стажеров и младших инженеров
Достижения
• Увеличил скорость обработки данных на 400% за счет рефакторинга логики проекта и автоматизации data pipelines • Добился 99% безаварийной доставки данных в течение 6 месяцев благодаря внедрению системы мониторинга и алертинга • Сократил время еженедельных обсуждений на 50%, внедрив BI-инструменты для наглядной аналитики данных
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, SQL, Python, Grafana, Prometheus, Data, ClickHouse, Hadoop, Terraform, ELK, Kafka, Apache AirFlow, Cloudflare, Работа с интеграциями, web scraping, BI инструменты, Engineering
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Январь 2022 - Декабрь 2024  (3 года)
Платформа сквозной аналитики и управления маркетинговыми кампаниями, объединяющая данные о звонках, трафике, конверсиях и рекламе для повышения эффективности бизнес-аналитики клиентов.
Роль
Senior Technical Support (L2)
Обязанности
• Анализ и оптимизация бизнес-процессов клиентов для повышения эффективности сквозной аналитики • Решение сложных технических проблем, устранение ошибок интеграции с CRM и аналитическими системами • Взаимодействие с командами разработчиков для исправления критических багов и улучшения функциональности платформы • Оптимизация обработки заявок, сокращение времени реакции на инциденты • Разработка стратегических рекомендаций по использованию аналитических инструментов для клиентов • Обучение новых сотрудников технической поддержке, передача знаний внутри команды • Тестирование API-интеграций с рекламными платформами и настройка трекинга событий • Внедрение улучшений в процесс обработки данных, повышение качества отчетности
Достижения
• Улучшил сквозную аналитику для 30+ клиентов, проведя глубокий анализ их бизнес-процессов, что привело к заключению дополнительных контрактов • Увеличил среднюю стоимость аккаунта на 15% благодаря персонализированной поддержке и стратегическим рекомендациям • Сократил время обработки сложных технических заявок на 20%, внедрив эффективные процедуры диагностики и решения проблем
Стек специалиста на проекте
REST, JSON, SQL, CRM, Техническая поддержка, Работа с интеграциями, Аналитика данных, BI инструменты, Сквозная аналитика
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Январь 2020 - Декабрь 2022  (3 года)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Университет ИТМО
Специальность
Моделирование данных/Хаузинг и администрирование баз данных
Завершение учебы
2021 г.
Высшее
Учебное заведение
Владимирский государственный университет им. А. Г. и Н. Г. Столетовых
Специальность
Связи с общественностью, реклама и прикладные коммуникации, специалист
Завершение учебы
2014 г.
Высшее
Учебное заведение
Владимирский государственный университет им. А. Г. и Н. Г. Столетовых
Специальность
Радиотехника, электроника и медицинские технологии, бакалавр
Завершение учебы
2012 г.

Похожие специалисты

FinTech & Banking • Media
ЭМ
Эдуард М.
Москва
Data аналитик
Middle+
3 571,43 Р/час
Apache
BI
SQL
Разработка
Atlassian
Анализ данных
Git
Pandas
Python
Английский язык
+58

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.

Подробнее
E-commerce & Retail • EdTech • Urban technology
ВК
Владислав К.
Красноярск
Data аналитик
Middle
3 917,65 Р/час
Agile
aiogram
Apache AirFlow
BI
BI инструменты
BigQuery
CI/CD
ClickHouse
Confluence
DataGrip
+94

Владислав — Data аналитик уровня Middle из Красноярска. Специализируется на анализе данных, визуализации и автоматизации процессов. Имеет опыт работы в отраслях EdTech, E-commerce & Retail, Urban technology. Владеет английским языком на уровне B1. Участвовал в трёх проектах: 1. Разработка образовательной защищённой цифровой платформы, где занимался взаимодействием с проектным менеджером, сбором и анализом требований пользователей, оптимизацией обработки данных, проектированием и созданием дашборда в Grafana. 2. Создание системы мониторинга инцидентов и управления рисками для экстренных и аварийно-спасательных служб Красноярского края. Задачи включали расчёт ключевых показателей эффективности, построение визуализаций и интерактивных отчётов, автоматизацию сбора и консолидации данных. 3. Разработка системы мониторинга качества мобильной связи и сбора отзывов от пользователей через Telegram-бот для Красноярского края. В рамках проекта анализировал географическое распределение жалоб, разрабатывал Telegram-бота для отображения данных и сбора отзывов, автоматизировал сбор и обработку данных о телеком-инфраструктуре.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

FinTech & Banking • FoodTech • Manufacturing
ВЖ
Владимир Ж.
Солнечногорск
1С разработчик
Senior
3 246,75 Р/час
Git
MySQL
C#
SQL
ERP
1С:Предприятие
1С:Зарплата и Управление Персоналом 8
1С:ERP
1С:Конвертация данных
СУБД
+26

Более 16 лет занимаюсь разработкой и внедрением решений на платформе 1С в финансовом секторе, строительстве и ресторанном бизнесе. Специализируюсь на миграциях с 1С 7.7 на 1С 8.x, интеграциях 1С с внешними сервисами и автоматизации отчётности под требования регуляторов. Имею практический опыт использования C# и MySQL и PostgreSQL на Linux‑серверах, а также работы с библиотекой 1С:БСП. В ежедневной разработке придерживаюсь методических рекомендаций v8std, для расширения функционала 1С и построения сервисов обмена данными. Отвечал за автоматизацию рутинных процессов, повышение стабильности интеграций и сопровождение крупных внедрений.

Подробнее