Денис М. Data аналитик, Senior

ID 22831
ДМ
Денис М.
Мужчина
Грузия, Тбилиси, UTC+4
Ставка
4 007,57 Р/час
вкл. НДС 5% (148.57 Р)
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Senior
Навыки
Airbyte
Ansible
Apache AirFlow
AWS
Bash
BI
BigQuery
Business intelligence
CI/CD
ClickHouse
DataLens
DBT
defect
Docker
GCP
Git
Grafana
Hadoop
JavaScript
Jenkins
Kafka
Looper
MySQL
PostgreSQL
Python
RabbitMQ
Redash
Redshift
Ruby
Superset
Terraform
Yandex Cloud
Базы данных
языки программирования
Отрасли
E-commerce & Retail
FinTech & Banking
LifeStyle
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Денис — опытный специалист уровня Senior, обладает навыками в области Data-аналитики. Работал над проектами в сферах FinTech & Banking, E-commerce & Retail и LifeStyle. В роли Data Engineer занимался разработкой и оптимизацией ETL-процессов, автоматизацией отчётности и поддержкой data-driven решений. Внедрял масштабируемые конвейеры обработки данных на Google Cloud Platform и Yandex Cloud, использовал Airflow, ClickHouse, DBT и другие инструменты для работы с данными. В рамках проектов: - сократил время ручного преобразования отчётов до 10 минут; - ускорил обработку данных в ClickHouse на 30%; - внедрил Airflow для управления ETL и уменьшил ошибки при обработке данных на 40%. На позиции Senior Technical Support (L2) решал сложные технические проблемы, взаимодействовал с командами разработчиков и улучшал функциональность платформы.
Проекты   (5 лет 7 месяцев)
Платформа для аналитики и обработки данных.
Роль
Data Engineer
Обязанности
Ориентированная на оптимизацию ETL-процессов, автоматизацию отчетности и поддержку data-driven решений для клиентов в сферах ставок, healthtech и внутренней бизнес-аналитики. • Разработка и поддержка надежных ETL-процессов с использованием Airflow, автоматизация преобразования и загрузки данных в S3 и ClickHouse. • Оптимизация хранилища данных на ClickHouse, обеспечивая обработку более 100 млн событий в день для внутренней аналитики на платформе ставок. • Проектирование и развертывание масштабируемого end-to-end конвейера обработки данных на Google Cloud Platform, автоматизировав обработку отчетов из 10+ медицинских систем для 150+ клиентов в сфере healthtech. • Разработка внутреннего Slack-бота для учета рабочего времени на GCP, что уменьшило ошибки учета в 2 раза и заменило платное решение. • Настройка мониторинга и алертинга в Grafana и Prometheus, автоматизация логирования с ELK. • Оптимизация запросов в PostgreSQL и ClickHouse, улучшение производительности агрегации данных. • Разработка пайплайнов DBT для трансформации данных и обеспечения чистоты схемы данных. • Участие в CI/CD для управления инфраструктурой данных с использованием Terraform и Docker. • Взаимодействие с командами аналитики и продуктового менеджмента, построение data-driven культуры. • Организация TechTalks для команды по данным, развитие внутреннего обучения.
Достижения
• Сократил время ручного преобразования отчетов с нескольких недель до 10-минутного автоматизированного процесса, повысив надежность данных. • Ускорил обработку данных в ClickHouse на 30% за счет оптимизации индексов и структур хранения. • Внедрил Airflow для управления ETL, что позволило уменьшить ошибки при обработке данных на 40%.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, API, SQL, Python, Grafana, AWS, Prometheus, Slack, ClickHouse, Hadoop, Terraform, ELK, Kafka, Apache AirFlow, GCP, S3, DBT
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Январь 2024 - По настоящее время  (1 год 7 месяцев)
Система аналитики и обработки данных для e-commerce, обеспечивающая мониторинг цен, товарных позиций и конкурентного анализа для крупных ритейлеров.
Роль
Data Engineer
Обязанности
Основной фокус — масштабируемые ETL-процессы, автоматизация сбора и обработки данных, а также оптимизация мониторинга данных с использованием BI-инструментов. Задачи на проекте: • Разработка и оптимизация ETL-конвейеров для автоматизированной обработки данных ритейлеров • Оптимизация извлечения данных, рефакторинг более 100 скриптов парсера и краулера, улучшение логики обработки данных • Внедрение системы мониторинга и алертинга с Grafana для повышения надежности ETL-процессов • Автоматизация проверки данных и разработка 10+ специализированных инструментов для Data Engineers • Оптимизация работы с API поставщиков данных, настройка обхода защит (reCaptcha, DataDome, Akamai, Cloudflare) • Разработка data pipelines на Airflow для агрегации и обработки данных из различных источников • Настройка логирования с ELK для быстрого обнаружения аномалий в данных • Взаимодействие с командами аналитики и продуктового менеджмента для улучшения отчетности • Подготовка документации, наставничество для 3 стажеров и младших инженеров
Достижения
• Увеличил скорость обработки данных на 400% за счет рефакторинга логики проекта и автоматизации data pipelines • Добился 99% безаварийной доставки данных в течение 6 месяцев благодаря внедрению системы мониторинга и алертинга • Сократил время еженедельных обсуждений на 50%, внедрив BI-инструменты для наглядной аналитики данных
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, SQL, Python, Grafana, Prometheus, Data, ClickHouse, Hadoop, Terraform, ELK, Kafka, Apache AirFlow, Cloudflare, Работа с интеграциями, web scraping, BI инструменты, Engineering
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Январь 2022 - Декабрь 2024  (3 года)
Платформа сквозной аналитики и управления маркетинговыми кампаниями, объединяющая данные о звонках, трафике, конверсиях и рекламе для повышения эффективности бизнес-аналитики клиентов.
Роль
Senior Technical Support (L2)
Обязанности
• Анализ и оптимизация бизнес-процессов клиентов для повышения эффективности сквозной аналитики • Решение сложных технических проблем, устранение ошибок интеграции с CRM и аналитическими системами • Взаимодействие с командами разработчиков для исправления критических багов и улучшения функциональности платформы • Оптимизация обработки заявок, сокращение времени реакции на инциденты • Разработка стратегических рекомендаций по использованию аналитических инструментов для клиентов • Обучение новых сотрудников технической поддержке, передача знаний внутри команды • Тестирование API-интеграций с рекламными платформами и настройка трекинга событий • Внедрение улучшений в процесс обработки данных, повышение качества отчетности
Достижения
• Улучшил сквозную аналитику для 30+ клиентов, проведя глубокий анализ их бизнес-процессов, что привело к заключению дополнительных контрактов • Увеличил среднюю стоимость аккаунта на 15% благодаря персонализированной поддержке и стратегическим рекомендациям • Сократил время обработки сложных технических заявок на 20%, внедрив эффективные процедуры диагностики и решения проблем
Стек специалиста на проекте
REST, JSON, SQL, CRM, Техническая поддержка, Работа с интеграциями, Аналитика данных, BI инструменты, Сквозная аналитика
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Январь 2020 - Декабрь 2022  (3 года)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Университет ИТМО
Специальность
Моделирование данных/Хаузинг и администрирование баз данных
Завершение учебы
2021 г.
Высшее
Учебное заведение
Владимирский государственный университет им. А. Г. и Н. Г. Столетовых
Специальность
Связи с общественностью, реклама и прикладные коммуникации, специалист
Завершение учебы
2014 г.
Высшее
Учебное заведение
Владимирский государственный университет им. А. Г. и Н. Г. Столетовых
Специальность
Радиотехника, электроника и медицинские технологии, бакалавр
Завершение учебы
2012 г.

Похожие специалисты

FinTech & Banking • Media
ЭМ
Эдуард М.
Москва
Data аналитик
Middle+
3 571,43 Р/час
Apache
BI
SQL
Разработка
Atlassian
Анализ данных
Git
Pandas
Python
Английский язык
+58

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • HRTech • Manufacturing
ДН
Давид Н.
Ростов-на-Дону
Data аналитик
Middle+
3 896,1 Р/час
ClickHouse
Docker
Git
GreenPlum
Hadoop
Informatica
PostgreSQL
Python
Django
SQL
+38

Data-инженер с опытом работы в проектах для отраслей FinTech & Banking, HRTech, E-commerce & Retail и Manufacturing. На проекте «Омниканальность» занимался проектированием и реализацией интеграционных потоков, работал с Oracle 19c, Kafka, Informatica PWC, Airflow, Spark, GreenPlum, PostgreSQL, Python, Hive и ClickHouse. В рамках проекта по построению аналитического хранилища по схеме DataVault создавал, поддерживал и обслуживал веб-сервер на YandexCloud и проектировал базу данных на PostgreSQL. Для проекта «Построение аналитических панелей» готовил витрины данных и формировал аналитическую отчётность. Во время проекта для Mosgiprotransmos проектировал и поддерживал базу данных (PostgreSQL) и интеграционный поток (Python+Airflow), работал с Yandex Cloud, SQL, Python, Clickhouse, Object Storage, Yandex Functions и bash.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking • LifeStyle
ДМ
Денис М.
Тбилиси
Data аналитик
Senior
4 007,57 Р/час
DBT
Airbyte
Grafana
языки программирования
AWS
Базы данных
ClickHouse
BigQuery
Redshift
Bash
+34

Денис — опытный специалист уровня Senior, обладает навыками в области Data-аналитики. Работал над проектами в сферах FinTech & Banking, E-commerce & Retail и LifeStyle. В роли Data Engineer занимался разработкой и оптимизацией ETL-процессов, автоматизацией отчётности и поддержкой data-driven решений. Внедрял масштабируемые конвейеры обработки данных на Google Cloud Platform и Yandex Cloud, использовал Airflow, ClickHouse, DBT и другие инструменты для работы с данными. В рамках проектов: - сократил время ручного преобразования отчётов до 10 минут; - ускорил обработку данных в ClickHouse на 30%; - внедрил Airflow для управления ETL и уменьшил ошибки при обработке данных на 40%. На позиции Senior Technical Support (L2) решал сложные технические проблемы, взаимодействовал с командами разработчиков и улучшал функциональность платформы.

Подробнее
BioTech, Pharma, Health care & Sports • E-commerce & Retail • FinTech & Banking • GameDev • Hardware • LifeStyle • Logistics & Transport • Marketing, Advertising & Design
РА
Роман А.
Красноярск
React разработчик
Senior
4 025,97 Р/час
Svelte
Sass
MySQL5
PHP
Redux
GraphQL
VBScript
Git
MongoDB
Linux
+33

Заинтересован в работе над сложными проектами, которые упрощают или помогают людям в повседневной жизни. Мне становится скучно без постоянно возрастающих проблем. Люблю делать рефакторинг, доводя все до идеала (субъективно). Работа должна давать свободу выбора и/или возможности участвовать в выборе наилучших решений. Я считаю, что продукты должны меняться вслед за рынком и технологиями. Ненавижу бюрократию и долгие проволочки в принятии решений. Я хочу получать самые сложные задания. Английский на уровне понимания документации (благо есть гугл). Готов к командировкам и командировкам. Не женат. Не имею детей. Не пью спиртное. Интересы: музыка, научная фантастика, линукс, мотоциклы. Я хочу когда-нибудь разрабатывать игры.

Подробнее
GameDev • IoT • RnD • Social Networking • Urban technology
АМ
Антон М.
Челябинск
Java разработчик
Lead
3 896,1 Р/час
C++
Cloud Search
MySQL5
Работа с интеграциями
AWS
GitLab
Разработка
Программное обеспечение
Администрирование
+53

Есть опыт разработки архитектуры ПО нагруженных систем. Несколько лет разрабатываю на стеке Java / Spring и сопутствующих технологиях. Имею представление об облачных микросервисах, SpringCloud, GoogleApplicationEngine (GAE), AmazonWebServices (AWS), и применении Jenkins для связки с BitBucket (Git) в Coninuous Integration (CI) - делал и разворачивал web-приложение на Python (Flask). Разрабатывал фронтенд на JavaScript с использованием NodeJS (ReactJS + Redux + Bootstrap); осваивал разработку под Android. Начинал карьеру с программирования на C, C++ по широкому кругу - IPC; сервисы TCP/UDP разной архитектуры; многопоточность; шифрование и хэш. Разбирался с работой операционных систем (OpenBSD, FreeBSD, Linux), подробно изучал подсистему менеджера памяти, пара патчей была отправлена разработчикам OpenBSD (обсуждения остались в интернет-архивах почтовых рассылок). Есть опыт в качестве DBA и SQL-разработчика (создавал биллинговую систему на PostgreSQL). Большой опыт работы в Linux / BSD системах.

Подробнее