Никита С. Data аналитик, Senior

Аналитик данных с 10+ летним опытом анализа биологических и медицинских данных, и с 2-летним опытом анализа всех данных проекта (google analytics, база данных, ежедневная статистика, модели и прогнозы, статистическая обработка и машинное обучение). - Качественный анализ данных и разработка алгоритмов для повышения производительности. - Комплексная работа с базами данных, использование новых решений для управления информацией. - Прогнозирование и активная работа с другими отделами по добытым данным. - Python3, SQL, Jupiter, Dataspell, Bash, Pandas, Numpy, Scipy, Sklearn и т.д. - Информатика, интеллектуальные устройства, веб-аналитика, анализ данных.

Свободно владею английским; ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Разработка базы данных Логический и физический дизайн базы данных; Мониторинг производительности БД, Root Cause Analysis; Программирование на PL / SQL, T-SQL, хранимые процедуры, функции; Программирование ETL-процессов с использованием PL / SQL; Data Science: Исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, SciPy; Визуализация данных с использованием Matplotlib, seaborn; Разработка веб-приложений с использованием Flask and Docker; Обучение и тестирование моделей машинного обучения с использованием opencv, scikit-learn, keras, tensorflow, Jupyter Notebook; Data Mining: Предобработка данных: выбросы и пропуски в данных; Построение и оценка регрессионных моделей с применением Логистической регрессии и Дерева принятия решений для задачи банковского скоринга; Text Mining с применением Метода опорных векторов и Наивного Баессовоского классификатора для задачи SMS спам фильтра; Анализ потребительской корзины (Аффинитивный анализ) наа базе сети продовольственных товаров с применением алгоритма Априори на языке R; Разработка интерактивных дашбордов с использованием Tableau, Grafana и Excel Power Query. Дополнительные навыки: Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.

Обладает глубоким пониманием DWH, ETL/ELT процессов , имеет опыт в моделировании данных, уделяя особое внимание предоставлению высококачественных решений в области данных. Знает современные инструменты для работы с данными, что позволяет проектировать, внедрять и управлять сложными архитектурными решениями.

Андрей — React разработчик уровня Middle+ из Пензы. Специализируется на разработке веб-приложений с использованием технологий HTML, CSS, SCSS, React, TypeScript, JavaScript и других. Имеет опыт работы с Git, Next.js, Webpack, MobX, Material UI, Redux и другими инструментами. Участвовал в разработке проектов в различных отраслях, включая Government & Public Sector, RnD, VR/AR, EdTech, LifeStyle. Среди проектов, над которыми работал Андрей: - АИС «Реестр зелёных насаждений» для Мосприроды — подсистема «Наше Дерево»; - Task System — система для мониторинга и прогнозирования проектных работ внутри организаций; - Stargazer — виртуальный планетарий с возможностью отображения объектов Солнечной системы и Млечного Пути; - Experiment — образовательная web-платформа с микрофронтенд-архитектурой; - внутренний чат и видеочат с использованием WebRTC и Socket.io. Общая продолжительность работы на проектах — 3 года 10 месяцев.

Опытный инженер-программист на C и C++ с более чем 15-летним опытом разработки систем реального времени, встроенных решений и кроссплатформенных графических приложений. Профессионально занимаюсь разработкой программного обеспечения для высокоскоростных пассажирских поездов, аэрокосмической отрасли и морских судов. Обладаю глубокими знаниями в области системного программирования для Linux, FreeRTOS и Windows, сетевых протоколов, работы с микроконтроллерами и встраиваемыми системами, разработке GUI приложений на основе Qt. Ориентирован на результат, внимателен к деталям и всегда стремлюсь к написанию качественного, надёжного и эффективного кода.