Тимофей М. Data инженер, Middle+

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.

продуктовый дизайнер с опытом проектирования интерфейсов для мобильных и веб-платформ, включая Android, iOS и планшеты. Владеет Figma, Adobe Photoshop и Illustrator, разбирается в дизайн-системах и UI-kit. Проводит UX-исследования: анализирует конкурентов, строит CJM, User Flow, тестирует гипотезы, использует качественные и количественные методы. Умеет находить баланс между потребностями пользователей, бизнес-целями и техническими ограничениями. Работала в стартапах и крупных компаниях (Sber, INDINS), участвовала в создании продуктов с нуля, включая системы автоматизации и финансовые сервисы. Знает английский на уровне Advanced, понимает основы HTML/CSS. Окончила курс Ohdesign, имеет опыт наставничества. Ссылка на портфолио: https://olivoa.notion.site/0f22433fb0fc4744bec22ff78cfa9ab9

Арина — опытный Vue.js разработчик уровня Middle+. Она обладает навыками работы с JavaScript, TypeScript, API, Composition API и другими инструментами. Арина имеет опыт разработки адаптивных и кроссбраузерных интерфейсов, а также создания веб-приложений на Vue.js. В портфолио Арины есть несколько проектов в сферах Media, EdTech, Social Networking и RnD. На них она разрабатывала интерфейсы интернет-магазинов, образовательных платформ и других сервисов. В работе Арина использовала Vuetify, Axios, Jest, JWT, Material UI, Node.js, Nuxt.js и другие инструменты. Арина умеет работать с Git, GitLab и Jira. Она знает английский язык на уровне A2 (Elementary).

Java-разработчик с опытом работы в проектах FinTech & Banking, E-commerce & Retail и Travel, Hospitality & Restaurant business. На проекте в сфере FinTech & Banking (2022–2025) выполнял функции Java/Kotlin Developer. Занимался самостоятельной разработкой и внедрением новых функций, декомпозицией сложных задач на мелкие подзадачи, формированием бизнес-требований совместно с BA, написанием спецификаций, решением проблем в производственной версии приложения. В рамках проекта в отрасли E-commerce & Retail (2021–2022) осуществлял рефакторинг устаревшей кодовой базы Java и перенос решений на платформу микросервисов. Также работал над проектами в области Travel, Hospitality & Restaurant business (2019–2021), где занимался разработкой CRM для клиники, агрегатора заказов для оптовой платформы, поисковика лучших цен на торговых площадках и других проектов.