Александр В. Data аналитик, Middle+

ID 21763
АВ
Александр В.
Мужчина
Россия, Воронеж, UTC+3
Ставка
4 051,94 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 18 августа 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Middle+
Навыки
A/B testing
Apache AirFlow
BI инструменты
CTE
Data Analysis
ETL
FineBI
Git
GitHub
Hadoop
Hive
Jira
Machine learning
Matplotlib
Microsoft
Miro
Numpy
Pandas
Plotly
PostgreSQL
Power BI
Python
Seaborn
Sklearn
SQL
Trino
XGBoost
Zeppelin
анализ
Визуализация данных
Математическая статистика
Мониторинг
оконные функции
оптимизация
Разработка
теория вероятности
MS Excel
Отрасли
BioTech, Pharma, Health care & Sports
FinTech & Banking
HRTech
Знание языков
Русский — C2
Английский — C2
Главное о специалисте
Александр — data-аналитик уровня middle+. Специализируется на A/B тестировании, машинном обучении и анализе данных. Работал с различными BI инструментами, включая FineBI и Power BI, а также с ETL процессами, Hadoop и Hive. Опыт работы на проектах: - Анализ и борьба с мошенничеством на платформе HeadHunter. Расследовал мошеннические инциденты, внедрял превентивные алгоритмы для борьбы с фродом, работал с большими объёмами данных, строил дашборды в FineBI и Zeppelin. Снизил долю пользователей, сталкивающихся с капчей, на 40%. - Продуктовая аналитика и анализ рисков. Оценивал экономическую эффективность новых фич и продуктов, работал с MS SQL, PostgreSQL, оптимизировал запросы, создавал дашборды. Снизил долю мошенников по определённым каналам на 7–9%. - Разработка скоринговой модели для кредитного портфеля. Разработал более эффективную скоринговую модель (на 23% лучше сторонних сервисов). Внедрял ETL процессы, анализировал большие объёмы данных клиентов, проводил антифрод- и риск-аналитику. - Внедрение аналитики в стоматологической клинике. Внедрил реляционную базу данных, построил ML модели для прогнозирования оттока клиентов. Увеличил прибыль клиники на 11% и снизил затраты на 13%.
Проекты   (4 года 3 месяца)
Анализ и борьба с мошенничеством на платформе HeadHunter
Роль
Антифрод аналитик
Обязанности
Расследование и выявление инцидентов, связанных с мошенническим поведением пользователей. Анализ и выявление поведенческих/технических паттернов фрода. Разработка и внедрение превентивных механизмов и ML моделей для борьбы с мошенничеством. Построение дашбордов и мониторинг ключевых метрик (FineBI, Zeppelin). Взаимодействие с командами разработки и смежными отделами. Создание отчетности с помощью ecxel Работы с большими объёмами данных: Работа с логами пользователей, кластерный анализ, оптимизация запросов. Понимание и опыт расчёта бизнес-метрик: Расчет LTV, Retention, Churn Rate, FPD. Использование Git и GitHub для управления кодом.
Достижения
Расследование крупных мошеннических инцидентов и внедрение превентивных алгоритмов, сокративших долю фрода. Снижение доли пользователей, сталкивающихся с капчей на 40%.
Стек специалиста на проекте
SQL, Python, Machine learning, Zeppelin, Apache AirFlow, FineBI
Отрасль проекта
HRTech
Период работы
Май 2024 - По настоящее время  (1 год 4 месяца)
Разработка скоринговой модели для кредитного портфеля
Роль
Антифрод аналитик/Аналитик данных
Обязанности
Разработка и сопровождение ETL процессов. Анализ и выгрузка больших объемов данных клиентов. Проведение антифрод/риск аналитики. Сегментация клиентской базы (кластерный анализ). Визуализация данных (Power BI, Jupyter Lab). Создание отчетности с помощью excel в том числе с расчетами Работа с базами данных и поддержка PostgreSQL Опыт работы со сложными банковскими продуктами: Анализ рисков и мошенничества в кредитовании.
Достижения
Разработка скоринговой модели, которая оказалась на 23% эффективнее сторонних сервисов.
Стек специалиста на проекте
SQL, Python, Power BI, Jupyter, lab
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Сентябрь 2023 - Декабрь 2024  (1 год 4 месяца)
Продуктовая аналитика и анализ рисков
Роль
Аналитик данных/Продуктовый аналитик
Обязанности
Оценка и прогнозирование экономической эффективности новых фич и продуктов. Сбор и анализ больших объемов данных (PostgreSQL, Python). Работа с MS SQL, PostgreSQL, оконные функции, CTE, оптимизация запросов. Построение и улучшение системы метрик эффективности продуктов. Работа с ETL процессами, Hadoop, Hive. Работа с Data Lake через Hadoop Создание и поддержка дашбордов (Power BI, DAX). Взаимодействие с продуктовой командой для интерпретации данных. Опыт разработки и поддержки хранилищ данных: Внедрение реляционных баз данных, работа с PostgreSQL.
Достижения
Снижение доли мошенников по определенным каналам на 7-9%.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Python, Power BI, Hadoop, DAX, ETL, CTE
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Декабрь 2023 - Апрель 2024  (5 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм, Парт-тайм (8 ч/день)
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский физико-технический институт (Государственный университет)
Специальность
Управления и прикладной математики, Математика. Прикладная математика (бакалавр математики)
Завершение учебы
2020 г.
Высшее
Учебное заведение
Московский физико-технический институт (Государственный университет)
Специальность
Магистр, Факультет управление и прикладной математики, Математика. Прикладная математика
Завершение учебы
2022 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • EdTech • Urban technology
ВК
Владислав К.
Красноярск
Data аналитик
Middle
3 917,65 Р/час
Agile
aiogram
Apache AirFlow
BI
BI инструменты
BigQuery
CI/CD
ClickHouse
Confluence
DataGrip
+94

Владислав — Data аналитик уровня Middle из Красноярска. Специализируется на анализе данных, визуализации и автоматизации процессов. Имеет опыт работы в отраслях EdTech, E-commerce & Retail, Urban technology. Владеет английским языком на уровне B1. Участвовал в трёх проектах: 1. Разработка образовательной защищённой цифровой платформы, где занимался взаимодействием с проектным менеджером, сбором и анализом требований пользователей, оптимизацией обработки данных, проектированием и созданием дашборда в Grafana. 2. Создание системы мониторинга инцидентов и управления рисками для экстренных и аварийно-спасательных служб Красноярского края. Задачи включали расчёт ключевых показателей эффективности, построение визуализаций и интерактивных отчётов, автоматизацию сбора и консолидации данных. 3. Разработка системы мониторинга качества мобильной связи и сбора отзывов от пользователей через Telegram-бот для Красноярского края. В рамках проекта анализировал географическое распределение жалоб, разрабатывал Telegram-бота для отображения данных и сбора отзывов, автоматизировал сбор и обработку данных о телеком-инфраструктуре.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

Отрасли не указаны
АЕ
Анастасия Е.
Саратов
Копирайтер
1 428,57 Р/час
Генерация текстов
+1

Пишу в информационном стиле. Помогаю создавать качественный контент и воронки продаж. Чем могу быть полезна: - проведу CustDev - составлю карту смыслов - напишу продающие письма и дожимы, тексты для лендингов, вебинаров и соцсетей, прогревы в сторис - сделаю лид-магнит, программу для курса Ссылка на портфолио: https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1tgOADhVU1scch_FfV2VIBzKtHoaS9A4M Пройденные курсы по копирайтингу: Максим Ильяхов, платная рассылка для редакторов, курс «Сильный текст в соцсетях», обучалась по книгам: «Пиши, сокращай», «Ясно, понятно», «Новые правила деловой переписки». Академия Digital маркетинга Convert Monster, курсы: «Идеальный Landing Page», «Интернет-маркетолог», «Экспресс-марафон по антикризисному и антисанкционному маркетингу». Панда-копирайтинг, курс «LSI-копирайтинг: мастер контента». Алексей Корзун, интенсив «Деньги с Telegram-блога», «Продающие смыслы». Буду рада с вами сотрудничать!

Подробнее