Константин Р. Data инженер, Middle

Data-инженер с опытом работы в отрасли электронной коммерции и ритейла более 3 лет. Участвовал в проекте по внедрению платформы снабжения и планирования для крупного производственного предприятия. Выполнял обязанности по управлению командой дата-инженеров, обсуждал архитектуру системы, подключался к источникам данных, оптимизировал SQL-запросы, создавал конвейеры Airflow, работал с Pandas, разрабатывал хранимые процедуры, настраивал соединения Kafka, проектировал витрины данных и HDFS. Работал над созданием простого в интеграции приложения для персонализированной бизнес-аналитики на базе искусственного интеллекта. Занимался разработкой конечных точек Flask, нормализацией данных, контролем операций хранилища данных, разработкой моделей DBT, использовал Pandas, NumPy и SciPy, разрабатывал функции с помощью AWS Lambda. Принимал участие в разработке платформы для сбора и обработки больших объёмов данных из различных источников. Администрировал базы данных, разрабатывал и оптимизировал сложные SQL-запросы, использовал Apache Spark, обрабатывал крупномасштабные наборы данных с помощью AWS EMR, выполнял статистические вычисления с помощью SciPy.

Data Engineer с опытом работы на проектах в сфере E-commerce & Retail и FinTech & Banking. На проектах занимался разработкой аналитических платформ, DWH и систем аналитики. Обязанности: - разработка ETL-пайплайнов в Apache Airflow и Apache NiFi; - обработка больших объёмов данных с использованием PySpark, Pandas, NumPy; - оптимизация интеграции Hadoop (HDFS); - агрегация данных в ClickHouse для BI-отчётов; - визуализация данных в Power BI и Superset; - мониторинг и оптимизация производительности запросов в Snowflake; - интеграция PostgreSQL и MS SQL; - использование Docker и Kubernetes для контейнеризации ETL-компонентов; - создание детальных технических проектных документов; - сотрудничество с командой аналитиков; - проведение тестирования системы; - настройка CI/CD-конвейеров с помощью GitLab CI/CD.

Дата Инженер / Бизнес-Аналитик с опытом работы более 5+ лет. Квалифицированный специалист с богатым опытом использования различных технологий для решения сложных задач. Мой опыт позволяет мне эффективно ориентироваться в стеке технологий и быстро находить наиболее эффективные решения. Стремлюсь быть в курсе последних событий в отрасли, чтобы всегда обеспечивать наилучшие результаты. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Airflow, Apache Spark, PySpark, Apache Hadoop, Apache Hive, HDFS. Облачные сервисы Yandex Cloud (DataLens, Object Storage, Compute Cloud, Data Proc, Virtual Machines, Cloud Functions, Managed Service for ClickHouse, Managed Service for PostgreSQL). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis, ClickHouse, Greenplum, MongoDB. Брокеры сообщений Kafka. Data Science Pandas, NumPy. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда», Схема «Снежинка»), Моделирование Сущность-Связь (ER), Нормализация / Денормализация. DevOps Docker, Docker Compose, Bash scripting, Kubernetes. Системы контроля версий Git, GitHub, Bitbucket.

Дата инженер / Системный Аналитик с опытом работы более 5 лет. Я являюсь опытным специалистом, которому нравится создавать новаторские и эффективные решения. У меня обширный опыт в разработке и глубокое понимание современных технологий. Проактивный командный игрок с отличными навыками коммуникации, способен быстро осваивать новые технологии и методологии. Ставлю требования бизнеса на первое место. Независимо от того, работаю я самостоятельно или в составе команды, моя цель – достигать результатов, которые превосходят ожидания и способствуют успеху бизнеса. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Hadoop, HDFS, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow. Облачные технологии Yandex Cloud (DataLens, Object Storage, Virtual Machines, Data Proc, Cloud Functions, Managed Kubernetes, Managed Service for PostgreSQL, KMS, IAM, Monitoring). Базы данных PostgreSQL, Greenplum, Oracle, ClickHouse, MongoDB, Redis. Брокеры сообщений Apache Kafka. Data Science Pandas, NumPy. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда»,, Схема «Снежинка»,), Сущность-Связь (ER) Моделирование, Нормализация / Денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes, Bash скриптинг. Системы контроля версий Git, GitLab, GitHub.

Дата-Инженер с опытом работы более 6 лет. Моя цель в работе - стремление добиваться результатов, превосходящих чьи либо ожидания. Я понимаю важность соответствия моей работы конкретным требованиям каждого клиента и умею создавать эффективные стратегии, соответствующие потребностям. Я всегда ищу идеальное решение для всех задач каждого клиента. Языки программирования Python, SQL, Java. Инженерия данных Apache Hadoop, HDFS, Apache Hive, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow, dbt, Snowflake. Облачные сервисы Yandex Cloud(DataLens, Object Storage, Compute Cloud, Data Proc, Cloud Functions, Managed Service for PostgreSQL). Базы данных ClickHouse, MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis. Брокеры сообщений Kafka. Data Science Pandas, NumPy. Визуализация данных Power BI, Tableau. Бэкенд Spring (MVC, Boot, Security, Data), FastAPI. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда», Схема «Снежинка»), Моделирование Сущность-Связь (ER), Нормализация / Денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Bash scripting, Kubernetes. Системы контроля версий Git, Bitbucket, GitHub.

Веб-разработчик с 6-ти летним опытом. Имею опыт front-end и back-end разработки. Я всегда стараюсь найти лучшее решение проблемы в рабочем процессе, рассматривая ее исходя из требований заказчика и с точки зрения оптимизации кода. Я быстро и эффективно осваиваю новые технологии, легко подстраиваясь под требования в Вашем проекте.

Java backend-разработчик с 4+ годами опыта. Разрабатываю микросервисные системы на Spring Boot, Kafka и Kubernetes, внедряю DevOps-практики и автоматизирую процессы CI/CD. Решаю задачи архитектуры, интеграции и безопасности, фокусируясь на стабильности, масштабируемости и чистоте кода. Есть опыт технического лидерства и развития команды Самые технически сложные и интересные задачи: Одной из сложных задач была разработка собственного SSO-сервера. До этого в компании была реализована система аутентификации на основе логина и пароля для доступа к различным API и окружениям. Используя Spring Security, удалось создать единую точку входа для всех проектов компании и внедрить вход в приложение через известных провайдеров (Google, VK, SberID), что позволило усилить контроль доступа к данным и улучшить пользовательский опыт. Также одна из задач была связана с созданием сервиса для автоматизированного расчета и распределения комиссионных сборов. До этого в компании использовалась ручная установка комиссии, что приводило к частым ошибкам в начислениях. Изменения в бизнес-логике происходили медленно, так как существующий процесс не позволял гибко и быстро адаптировать правила расчета комиссий. В результате была реализована асинхронная обработка большого потока транзакций и добавлена возможность динамического обновления правил расчёта без перезапуска сервиса. Это позволило повысить точность и прозрачность расчетов, сократить операционные затраты и улучшить клиентский опыт. Куда хочется развиваться: В сторону работы с высоконагруженными системами и работы с многопоточностью.

Было реализовано более 30 успешных проектов. Образование: высшее, магистр прикладной информатики и математики Сертификаты: несколько сертификатов от академии 1с битрикс Уровень владения иностранными языками: А2-В1 Коммуникабельна, открыта к изучению новой информации, хорошая командная работа.

Валерий — опытный системный аналитик с навыками работы в различных отраслях, таких как FinTech & Banking, Insurance, E-commerce & Retail, Manufacturing, EdTech и Realty & Constructoring. Он обладает глубокими знаниями и опытом в области системного анализа, аналитики, бизнес-процессов, разработки программного обеспечения и интеграции систем. На своих проектах Валерий успешно выполнял задачи по анализу требований, разработке технических заданий, описанию интеграций между модулями, а также разработке функциональных спецификаций и требований с учётом новых изменений. Валерий работал над проектами, связанными с разработкой банковских приложений, оформлением страховых полисов, автоматизацией процессов расчёта стоимости услуг, техническим осмотром и ремонтом, образовательной платформой и системой безопасности. Он имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как BPMN, Camunda Modeler, Confluence, Jira, PostgreSQL, Python, RabbitMQ и другие.