Андрей Х. ML разработчик, Middle+
ID 21388
АХ
Андрей Х.
Мужчина
Беларусь, Гродно, UTC+3
Ставка
4 196,36 Р/час
вкл. НДС 20% (560 Р)
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
ML разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
- Инженер машинного обучения с опытом работы более 4-х лет, специализирующийся на разработке и внедрении передовых моделей машинного обучения. Обладает опытом в Python, TensorFlow, PyTorch, Keras и Scikit-learn, с пониманием обработки и визуализации данных с использованием NumPy, Pandas и Matplotlib.
- Эксперт в области глубокого обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и предиктивного анализа, со способностью улучшать функции продукта и операционную эффективность. Имел опыт оптимизации моделей с помощью предварительной обработки данных, создания признаков и настройки гиперпараметров.
- Владеет навыками развертывания моделей с использованием Docker и Git, обеспечивающий масштабируемые и эффективные процессы машинного обучения. Знаком с Jupyter Notebooks для прототипирования и MLflow для управления жизненным циклом.
- Демонстрирует сильные аналитические навыки, умело извлекающий инсайты из данных. Тесно сотрудничает с межфункциональными командами для интеграции решений искусственного интеллекта в программные системы.
- Постоянно стремится к обучению и освоению новых методов в области машинного обучения, искусственного интеллекта и науки о данных с целью стимулировать инновации и улучшать результаты.
Проекты
(4 года 10 месяцев)
Азати - Aurora (UK start-up). Семейный ассистент
Роль
ML-инженер
Обязанности
Ассистент использует большие языковые модели и данные из различных источников для упрощения семейного менеджмента. Предлагает персонализированные решения для организации, планирования и коммуникаций.
Команда: 5 разработчиков, 1 руководитель команды
Обязанности/Полномочия:
- Разработка и интеграция функциональности.
- Использование инструментов для анализа, визуализации и предварительной обработки данных.
- Повышение удобства работы пользователей.
- Оперативное проектирование, RAG (Retrieval-Augmented Generation);
- Создание наборов данных для тестирования и пользовательских оценщиков;
- Разработка ИИ агентов и функционала на базе LLM.
Стек специалиста на проекте
Git, Elasticsearch, Python, Pandas, Numpy, FastAPI, gRPC, Работа с интеграциями, langchain, SpaCy, openAI, llm, llama, данных
Отрасль проекта
Urban technology
Период работы
Октябрь 2023 - По настоящее время
(1 год 10 месяцев)
Product Classification for Marketplace
Роль
ML-инженер, Back-end Разработчик
Обязанности
Предсказание категорий товаров на основе их названий и возможных атрибутов из их неструктурированных описаний.
Команда: 2 Разработчика, 1 Тим Лид
Обязанности/Полномочия:
- Разработка ML-моделей для классификации продуктов и предсказания атрибутов.
- Предварительная обработка данных и обучение моделей.
- Тесная работа в команде и опыт ведения проектной документации.
- Оперативное проектирование, RAG (Retrieval-Augmented Generation);
- Создание наборов данных для тестирования и пользовательских оценщиков;
- Разработка ИИ агентов и инструментов на базе ИИ.
Стек специалиста на проекте
Git, Docker, Python, Linux, MongoDB, Machine learning, Scikit-learn, NLTK, Flask, NLP, openAI, claude
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Август 2023 - Декабрь 2023
(5 месяцев)
Опознавание футбольных игроков
Роль
ML-инженер, Back-end Разработчик
Обязанности
Мониторинг футбольных игроков и движений мяча в режиме реального времени для сбора данных каждого матча.
Команда: 3 Разработчика, 1 Тим Лид
Обязанности/Полномочия: Внедрение технологий для мониторинга, сбора и анализа данных о движении в режиме реального времени.
Стек специалиста на проекте
Git, Docker, Python, Analytics, Tensorflow, FastAPI, PyTorch, Keras, Real-time Data Collection, Hugging face transformers
Отрасль проекта
BioTech, Pharma, Health care & Sports
Период работы
Январь 2020 - Октябрь 2022
(2 года 10 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Гродненский Государственный Университет имени Янки Купалы
Специальность
Компьютерная безопасность
Завершение учебы
2022 г.
