ВЗ
Виктор З.
Мужчина, 23 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
2 727,27 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Системный аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Русский — C2
Английский — B2
Главное о специалисте
Виктор — системный аналитик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на разработке высоконагруженных систем, проектировании интеграционных взаимодействий и работе с большими объёмами данных.
Языки запросов: SQL, T-SQL, PL SQL — опыт составления сложных запросов к нескольким таблицам и работы с хранимыми процедурами.
Python — использование для анализа данных и разработки ETL процессов.
Моделирование: BPMN, UML (Use Case, Sequence, ER-диаграммы) — создание диаграмм для визуализации бизнес-процессов и системных взаимодействий.
API: Проектирование и документирование REST API с использованием OpenAPI, а также разработка интеграционных интерфейсов через протокол SOAP.
EDW (Enterprise Data Warehouse): Проектирование архитектуры хранилищ данных и интеграция ML-моделей в производственные процессы.
Опыт работы на проектах:
- Разработка высоконагруженных веб-сервисов с применением ML. Обязанности включали выявление требований, проектирование REST API, моделирование бизнес-процессов, разработку требований для мобильного приложения и анализ архитектуры сетевых взаимодействий. Достижения: разработана микросервисная архитектура, успешно внедрены два проекта на трёх предприятиях компании.
- Разработка высоконагруженных систем Datalake и ССВД. Обязанности охватывали сбор требований, разработку моделей бизнес-процессов и системных моделей, создание технических спецификаций и реализацию интеграционных интерфейсов. Достижения: собраны требования и создана спецификация для микросервиса проверки больших данных, спроектированы и реализованы интеграционные потоки данных с банковскими источниками.
- Проектирование архитектуры хранилища данных (DWH) и вывод ML-моделей в промышленную эксплуатацию. Обязанности: проведение сбора требований, постановка задач для разработчиков, моделирование бизнес-процессов, разработка проектной документации и создание интерактивных аналитических дэшбордов. Достижение: спроектирована архитектура DWH.
Проекты
(3 года)
Разработка высоконагруженных веб-сервисов с применением ML
Роль
Системный аналитик
Обязанности
Проект: Разработка высоконагруженных веб-сервисов с применением ML
Проект охватывает полный цикл разработки, от идеи до внедрения, на нескольких проектах.
Обязанности:
• Выявление и формализация функциональных и нефункциональных требований.
• Исследование, моделирование бизнес-процессов (BPMN) и системное моделирование (UML Use Case, Sequence, Deployment, C4).
• Проектирование интеграционных взаимодействий с Kafka, MES, логической модели данных в Vertica при интеграции проекта в IT-ландшафт предприятий.
• Проектирование и документирование REST API с использованием OpenAPI, тестирование API через Postman.
• Проектирование логической модели реляционных баз данных (Vertica), подготовка спецификаций для разработчиков.
• Опыт разработки требований для мобильного приложения.
• Проектирование и анализ архитектуры сетевых взаимодействий с учетом протоколов TCP/IP для обеспечения безопасной передачи данных между системами
• Занимался проектированием и реализацией фронтовых компонентов, обеспечивая их интеграцию с бэкенд-системами и соответствие требованиям пользователей.
• Проводил моделирование бизнес-процессов с использованием диаграмм потоков данных (Data Flow), последовательностей (Sequence) и активностей (Activity) для визуализации и анализа системных требований.
• Составлял сложные запросы к нескольким таблицам и использовал хранимые процедуры в SQL/T-SQL/PL SQL для эффективной обработки и анализа данных.
Достижения
Достижения:
1. Была разработана микросервисная архитектура для нового веб-приложения и подготовлена спецификация для микросервисов. Это позволило ускорить вывод решения на рынок.
2. Успешно внедрены 2 проекта на 3 предприятиях компании. Спроектирована система логирования на базе OpenSearch и Grafana, что обеспечило централизацию логов приложения и упростило выявление проблем.
3. Созданы и задокументированы интеграционные потоки данных с внешними системами (Kafka, Vertica, MES), что повысило эффективность взаимодействия и передачи больших объемов данных.
4. Процесс разработки был оптимизирован за счет внедрения Scrum-ритуалов и модификации процесса управления требованиями в команде. Это привело к ускорению разработки и снижению количества ошибок на этапе тестирования.
5. Проводились доклады на аналитических встречах внутри компании, а также оказывалась помощь новым участникам команды в адаптации.
Стек специалиста на проекте
C4, deployment, Grafana, UML, архитектура, management, GitLab, Логирование, Postman, Базы данных, Activity, JSON, REST, XML, API, Redis, TCP/IP, gRPC, Kafka, Sequence, OpenSearch, Дизайн, Message brokers, Workflow, Управление проектами, Мониторинг, Моделирование, Confluence, SQL, BPMN, Python, Приемочное тестирование, Спецификации, Программирование, Apache AirFlow, Figma, OpenAPI, RabbitMQ, Testing, Use case, Jira, oozie, данных, PostgreSQL, Microservice Architecture, SQLite
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Апрель 2024 - Январь 2025
(10 месяцев)
Разработка высоконагруженных систем Datalake и ССВД
Роль
Системный аналитик
Обязанности
Проект направлен на проектирование и разработку решений для обработки и хранения больших объемов данных в условиях высокой нагрузки и доступности.
Обязанности:
• Сбор и документирование функциональных, нефункциональных требований для интеграционных потоков данных с аналитической платформой Datalake.
• Разработка моделей бизнес-процессов (BPMN) и системных моделей (UML Class, Sequence, ER-диаграммы, DFD) для обеспечения понимания взаимодействия систем.
• Создание технических спецификаций и написание требований к интеграциям с внешними системами (Kafka, MongoDB, Elasticsearch, Oracle).
• Разработка и реализация интеграционных интерфейсов через протокол SOAP для взаимодействия с внешними сервисами.
• Проектирование ETL/ELT процессов (в Oozie и Airflow) для эффективной обработки и загрузки данных.
• Проектирование и анализ архитектуры сетевых взаимодействий с учетом протоколов TCP/IP для обеспечения безопасной передачи данных между системами.
• Проводил моделирование бизнес-процессов с использованием диаграмм потоков данных (Data Flow), последовательностей (Sequence) и активностей (Activity) для визуализации и анализа системных требований.
• Составлял сложные запросы к нескольким таблицам и использовал хранимые процедуры в SQL/T-SQL/PL SQL для эффективной обработки и анализа данных.
Достижения
1. Были собраны требования и создана спецификация для микросервиса проверки больших данных от внешних источников. Разработан код микросервиса на Python, что позволило компании выполнять проверки файлов, полученных от внешних источников, и интегрировать его в бизнес-процессы.
2. Спроектированы и реализованы интеграционные потоки данных с банковскими источниками данных (Kafka, Elasticsearch, MongoDB).
3. Разработаны и внедрены потоки контроля качества данных между источниками данных и Datalake, что повысило способность выявлять инциденты и ошибки на ранних этапах поставки данных.
Стек специалиста на проекте
Оркестрация, Работа с интеграциями, UML, Postman, Data Flow Diagrams (DFD), Spark, Activity, Elasticsearch, XML, Git, Oracle, Bitbucket, MongoDB, Scala, TCP/IP, Hadoop, Miro, Kafka, СУБД, Sequence, Vertica, Confluence, SQL, BPMN, Agile, Python, SOAP, Программирование, Apache AirFlow, Figma, ER Diagram, Testing, Use case, datalake, ETL ELT, Jira, oozie, данных, PostgreSQL, Сложные запросы, Microservices, Functional testing
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Январь 2023 - Апрель 2024
(1 год 4 месяца)
Проектирование архитектуры хранилища данных (DWH) и вывод ML-моделей в промышленную эксплуатацию
Роль
Бизнес/системный аналитик
Обязанности
Проект включает полный цикл вывода ML-моделей в производство, начиная с анализа требований и заканчивая развертыванием и мониторингом. Также осуществляется проектирование архитектуры хранилища данных (DWH) и интеграция моделей с существующей инфраструктурой.
Обязанности:
• Проведение сбора требований (бизнес-требования, функциональные требования).
• Постановка задач для разработчиков.
• Моделирование бизнес-процессов (BPMN, DFD, ER-диаграммы).
• Моделирование текущих (AS IS) и целевых (TO BE) бизнес-процессов.
• Проектирование архитектуры DWH.
• Разработка проектной документации.
• Создание интерактивных аналитических дэшбордов в Qlik Sense.
• Проведение анализа данных (EDA) на Python для исследования и подготовки данных перед внедрением ML-моделей.
• Написание сложных SQL-запросов для извлечения, преобразования и анализа данных в рамках работы с хранилищем данных.
Стек специалиста на проекте
Оркестрация, Работа с интеграциями, UML, Бизнес требования, Функциональные требования, Визуализация, EDA, Data Flow Diagrams (DFD), Базы данных, Qlik Sense, SQL запросы, Git, Bitbucket, Проектирование архитектуры, Hadoop, Управление проектами, Моделирование, Confluence, SQL, BPMN, Agile, Python, GreenPlum, Аналитика, Приемочное тестирование, Программирование, Apache AirFlow, ER Diagram, Testing, Jira, oozie, данных, PostgreSQL, Постановка задач, Разработка проектной документации
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Февраль 2022 - Январь 2023
(1 год)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм, Парт-тайм (4 ч/день)
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Москва
Специальность
Робототехники и комплексной автоматизации, Математическое и компьютерное моделирование механических систем и процессов
Завершение учебы
2024 г.
Дополнительное
Учебное заведение
System education
Специальность
Системный анализ и разработка требований в IT проектах
Завершение учебы
2024 г.
Дополнительное
Учебное заведение
Karpov courses
Специальность
System design
Завершение учебы
2024 г.
Дополнительное
Учебное заведение
Сбер
Специальность
Интеграционная архитектура; Работа с СУБД Greenplum
Завершение учебы
2023 г.
Дополнительное
Учебное заведение
VK (Mail.ru)
Специальность
Прикладная аналитика данных; Hadoop
Завершение учебы
2022 г.