Дарья Ц. QA авто, Senior

Имею опыт в области автоматизации тестирования (UI/backend/unit), ручного тестирования и нагрузочного тестирования в различных проектах. Занимался автоматизированным тестированием для крупных веб-приложений, включая тестирование функциональности, интеграции и регрессионных проверок. Также занимался рефакторингом тестов и переходом на более эффективные решения. В своей роли специалиста по нагрузочному тестированию успешно внедрял и поддерживал тестирование с использованием JMeter, создавал дашборды в InfluxDB и Grafana. Участвовал в развитии и автоматизации процессов нагрузочного тестирования, а также в анализе профиля продуктивной среды. Внедрял регламенты и код-ревью на проектах. Обладаю опытом работы как в WEB, так и в мобильных проектах, проектах с монолитной и микросервисной архиектурами. - Самая интересная и/или технически сложная задача из опыта? Создание фреймворка на Playwright в сжатые сроки самостоятельно было очень интересно и на первых этапах сложно - Куда хотелось бы развиваться: технически или в менеджмент? Хотелось бы развиваться и совершенствоваться в технической сфере - Какими задачами хотелось бы заниматься? Автоматизация тестирования как API так и UI, облачные технологи и облачные базы данных - Какими задачами не хотелось бы заниматься? Только полностью ручным тестированием

Опытный AQA-инженер с 4-летним опытом в Fintech и Media-сфере. Специализируюсь на автоматизации тестирования web- и mobile-приложений с использованием Python, Java и BDD-подходов. Активно внедряю автотесты в CI/CD-конвейеры и оптимизирую процессы QA, опираясь на Agile-практики. Увлекаюсь Python и слежу за развитием ИИ и Big Data; опыт верстки помогает глубже понимать фронтенд.

QA-инженер с опытом ручного и автоматизированного тестирования веб и мобильных приложений. Разрабатывал e2e и нагрузочные тесты, настраивал CI/CD, интегрировал отчётность и мониторинг. Имею опыт работы с REST, WebSocket, SIP и другими протоколами. Уверенно работаю с кроссбраузерным тестированием, базами данных и микросервисной архитектурой.

Квалифицированный и целеустремленный Middle+ QA Automation Engineer. Опыт работы на Java, Python и сопутствующих технологиях. Обладает богатым опытом работы с разнообразными инструментами тестирования. Мотивированный и целеустремленный командный игрок. Получает удовольствие от работы в команде, ориентированной на результат.

• Аналитическое мышление • Общение с заказчиком, сбор и анализ требований; • Работа с большим объемом информации • Документирование: User story, спецификация требований, ТЗ, спецификации интеграций, пользовательские инструкции, договора, акт приема передачи, счет на оплату, тендерные/конкурсные заявки, в т.ч. научные; • Прототипирование интерфейсов • Организаторские навыки, руководство командой до 6 чел.; • Письменный английский; • Деловая переписка, грамотная речь; • Скорость, ответственность, аккуратность;

Опытный инженер по обеспечению качества программного обеспечения с более чем 5-летним опытом в автоматизированном и ручном тестировании UI/API. Глубоконе понимание всех этапов SDLC и STLC для динамических проектов. Активный ученик с навыками работы с инструментами, такими как Maven, Selenium WebDriver, TestNG, Cucumber, Jenkins, Git, основываясь на Java. Опыт разработки и поддержки фреймворков с нуля, используя модель Page Object и Page Factory с автоматизацией. Опыт в проведении дымового, регрессионного, функционального, баз данных, API тестирования и UI тестирования. Обширный опыт в API тестировании, используя Postman для ручного тестирования и библиотеку Rest-Assured для автоматизации тестов.

Илья — data-аналитик уровня Middle+. Обладает опытом работы в сферах Information Security, FinTech & Banking, Marketing, Advertising & Design и Telecom. На проектах выполнял следующие задачи: - Автоматизация системы учёта движения товара, техническая поддержка сотрудников компании в сфере IT, закупка компьютерной техники, диагностика и устранение неисправностей (группа «Дельрус», 7 лет). - Продвижение АБС RS-Bank и услуг компании в банковской сфере (R-Style SoftLab, 1 год 4 месяца). - Формирование и руководство командой B2B продаж (R-Style, 7 месяцев). - Управление web-сервисом LAB4U на основе анализа ключевых показателей (ООО «Ваша лаборатория» LAB4U, 3 года 1 месяц). - Аудит информационных ресурсов и организация видеонаблюдения на 50+ объектах во всех регионах РФ (Воентелеком, ОАО, 2 года 6 месяцев). - Разработка системы учёта и анализа экономических показателей проектов по оснащению объектов активным сетевым оборудованием (Воентелеком, ОАО, 1 год 9 месяцев). - Анализ больших объёмов данных в системах биллинга и управления трафиком MVNO, моделирование и автоматизация бизнес-процессов, разработка новых продуктов и услуг (ВТК-Мобайл, с марта 2023).

Никита — опытный специалист в области бизнес- и системного анализа с опытом работы более трёх лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как BPMN, C, CJM, Confluence, DB2, diagram, ESB, FTP, Grafana, Grpc, HTML, Java, JavaScript, Jenkins, Jira, JSON, JSON Schema, Kafka, Oracle, PlantUML, PostgreSQL, Protobuf, RabbitMQ, REST API, Sentry, Sequence, SOAP, SQL, Use Cases, User story, WSDL, xmlxsd, XSLT, Zabbix. Державин работал над проектами в сфере FinTech & Banking, включая физический пулинг (Cash Pooling) и Self Service Cash Pooling в ДБО, а также АС КФИ (система котировок финансовых инструментов). На проектах он выполнял задачи по составлению документации, подбору и обучению системных аналитиков, контролю и приёмке задач команды разработки и вендора, проектированию архитектурных решений, тестированию и участию в разработке, развитию гильдии системных аналитиков. Также он занимался подготовкой релизов, проведением UAT, настройкой UI GoldenSourse, составлением инструкций для сотрудников MO, анализом отклонений от штатных ситуаций, разработкой ТЗ, актуализацией Backlog Jira и ведением портала о системе в Confluence.

Анастасия — data-аналитик уровня middle. Специализируется на машинном обучении, проектном менеджменте и управлении продуктом. Опыт работы: - PremierShow (2021–2023): в роли data scientist создала модель оценки влияния рекламного трафика на объём заказов, разработала модель ранжирования специалистов/заказчиков, участвовала в создании чат-бота. - «Фотосклад» (2023–2023) в роли ML Engineer: разработала модель прогнозирования спроса на товары для маркетплейсов, создала аналитическую модель оценки отзывов и распознавания ботов в отзывах. - GlowByte Consulting (2023–2024) в роли Data Scientist: приняла участие в нескольких крупных проектах финтех-компаний, разработала модели склонности к кредитным продуктам и лояльности сотрудников. - Московская Биржа, ОАО (с июля 2024 года) в роли Senior ML Engineer: внедрила 6 моделей склонности для финансовых продуктов, разработала рекомендательную систему персональных советов и модель ранжирования кредитных предложений.