Дарья Ц. QA авто, Senior

ID 14122
ДЦ
Дарья Ц.
Женщина
Беларусь, Минск, UTC+3
Ставка
3 766,23 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 18 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
QA авто
Грейд
Senior
Навыки
Allure
Allure TestOps
AWS
CloudWatch
code
Confluence
CSS
Datadog
DevTools
Docker
Elasticsearch
ELK
Git
GitHub Actions
HTML
idea
Identity Server
Java
Jenkins
jetbrains
Jira
JUnit
Kafka
Kibana
Logstash
Microsoft
MongoDB
MySQL
Playwright
PostgreSQL
Postman
Prometheus
RDS
Rest Assured
S3
Scrum
Scrumban
Selenide
Selenium
Selenoid
Spring
SQL
Swagger
TestNG
Visual Studio
Maven
Apache Cassandra
Apache JMeter
JUnit 5
Allure Report
BDD
Chrome DevTools
XML
JSON
Zephyr
Работа с базами данных
Testing
Рефакторинг
Работа с интеграциями
анализ
Xray
Rabbit
Отрасли
E-commerce & Retail
Insurance
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
QA/AQA Инженер с опытом работы 5+ лет QA/AQA инженер, ориентированный на результат, с более чем 5-летним опытом работы в ручном и автоматизированном тестировании веб-приложений. Опыт в тестировании REST API и пользовательского интерфейса, в поддержке автоматизированных фреймворков. Опыт разработки обширной документации для процессов QA (включая планы и стратегии тестирования). Способна применять различные техники тест-дизайна и лучшие практики. Умение настраивать среду непрерывной интеграции для автоматизации. Успешно приобретенный опыт в первоначальном выпуске продукта, в изучении и анализе проблемных ситуаций и нахождении дефектов. Обладает отличными коммуникационными и аналитическими навыками, способна понимать и анализировать сложные проблемы. Домены Финтех, Страхование, Электронная коммерция
Проекты   (6 лет 2 месяца)
E-COMMERCE PLATFORM
Роль
QA/AQA Инженер
Обязанности
Основная платформа электронной коммерции для широкого спектра веб-ориентированных бизнесов. Платформа предоставляет инструменты и услуги для организации проекта электронной коммерции с нуля. В зависимости от потребностей клиентов может быть реализован действительно гибкий поток, включая алгоритмы умных рекомендаций, основанные на опыте серфинга пользователя, адаптивный поисковый движок, интеграцию платежных систем. Роль на проекте QA/AQA Инженер Период 06.2023 – до настоящего времени Обязанности Выполнение тестов для проверки функциональности ПО, включая ручное и автоматизированное тестирование с использованием Java, Selenium, JUnit и Selenide; Применение принципов тест-дизайна для обеспечения полноты тестирования и покрытия всех бизнес-требований; Работа с Allure TestOPS и Allure Server для создания отчетов и мониторинга результатов; Использование Postman для тестирования API; Обнаружение, документирование и отслеживание дефектов с помощью Jira и баг-трекинга; Взаимодействие с командой разработки для быстрого решения выявленных проблем; Настройка и поддержка CI/CD пайплайнов в Jenkins для автоматического запуска тестов; Проверка корректности данных, хранящихся в базах данных MongoDB, в рамках тестирования; Тестирование интеграций с системами обмена сообщениями, такими как Kafka; Использование Kibana для анализа логов и поиска причин возникновения дефектов; Реализация нагрузочного тестирования; Технологии и инструменты Java, Selenium, Allure report, MongoDB, Docker, Devtools, Postman, Swagger, Jira, Confluence, Git, Browserstack, Jenkins, ELK (Elasticsearch, Kibana, Logstash), Kafka, Selenide, Allure TestOPS , Allure Server, JUnit.
Стек специалиста на проекте
ELK, Allure Report, Postman, DevTools, Elasticsearch, Java, Git, Rest Assured, Kibana, Selenium, Swagger, Apache Cassandra, Logstash, Confluence, Docker, Apache JMeter, JUnit 5, Maven, Jira, PostgreSQL, Jenkins
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Июнь 2023 - По настоящее время  (2 года 2 месяца)
СТРАХОВАЯ ПЛАТФОРМА
Роль
QA/AQA Инженер
Обязанности
Страховая платформа, охватывающая области авто- и морского страхования, а также страхование жизни (как личное, так и корпоративное). Платформа управляет всем страховым циклом, начиная с запроса и выдачи полиса до регистрации и обработки претензий. Основное преимущество — легкая настройка под процессы клиента и интеграция с существующими сервисами. Обязанности Поддержка и улучшение основного автоматизированного фреймворка; Расширение тестового покрытия в соответствии с приоритетами; Управление кодом и тестовыми сценариями в системе контроля версий Git; Обеспечение требуемой поддержки (документация, процессы, шаблоны кода) для индивидуальных проектов; Использование RESTer для тестирования API (RESTful), проверки корректности запросов; Проверка корректности обработки и передачи сообщений между сервисами; Открыта для изменения приоритетов при необходимости; Регулярная и эффективная коммуникация с коллегами при необходимости технической поддержки; Участие в проведении интервью для кандидатов на автоматизированное тестирование (включая удаленные офисы); Технологии и инструменты Java, X-ray, Jira, Swagger, Chrome Devtools, Github Actions, Git, BDD, MS SQL Server, MySQL, Playwright, TestNG.
Стек специалиста на проекте
Git, MySQL, Java, Jira, SQL, TestNG, Swagger, GitHub Actions, BDD, Microsoft, Playwright, Chrome DevTools, Identity Server, Xray
Отрасль проекта
Insurance
Период работы
Май 2021 - Июнь 2023  (2 года 2 месяца)
БАНКОВСКОЕ ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЕ
Роль
QA/AQA Инженер
Обязанности
Передовая веб-платформа, поддерживающая крупные компании розничной торговли с точки зрения потока транзакций между банками и сетью магазинов, логистики, включая аналитику за определенный период времени, и интеграции платежных систем для клиентов. Обязанности Анализ и рефакторинг существующей системы автоматизированного тестирования; Адаптация процесса тестирования, чтобы ручные и автоматизированные процессы были тесно связаны; Предоставление отчетности о статусе, активное взаимодействие с руководителями тестирования со стороны заказчика; Работа с базами данных PostgreSQL; Использование техник ручного тестирования для выявления потенциальных проблем; Проверка статуса каждой назначенной задачи и решение возникающих проблем; Решение сложных задач и демонстрация творческого подхода к решению проблем; Сотрудничество с разработчиками для устранения любых выявленных во время тестирования дефектов. Технологии и инструменты Java, Jira, Selenium, Zephyr, Confluence, XML, JSON, PostgreSQL.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, XML, JSON, Java, Jira, Confluence, Selenium, Zephyr
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Июнь 2019 - Май 2021  (2 года)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
-
Специальность
Высшее образование в области компьютерных наук и разработки программного обеспечения
Завершение учебы
2015 г.

Похожие специалисты

FinTech & Banking • Insurance • Manufacturing
АК
Александр К.
Гомель
QA авто
Senior
3 766,23 Р/час
Тест-дизайн
Регрессионное тестирование
Auto testing
Grafana
Gitlab CI
GitLab
MS Windows
test rail
Postman
kafkaibm
+92

Имею опыт в области автоматизации тестирования (UI/backend/unit), ручного тестирования и нагрузочного тестирования в различных проектах. Занимался автоматизированным тестированием для крупных веб-приложений, включая тестирование функциональности, интеграции и регрессионных проверок. Также занимался рефакторингом тестов и переходом на более эффективные решения. В своей роли специалиста по нагрузочному тестированию успешно внедрял и поддерживал тестирование с использованием JMeter, создавал дашборды в InfluxDB и Grafana. Участвовал в развитии и автоматизации процессов нагрузочного тестирования, а также в анализе профиля продуктивной среды. Внедрял регламенты и код-ревью на проектах. Обладаю опытом работы как в WEB, так и в мобильных проектах, проектах с монолитной и микросервисной архиектурами. - Самая интересная и/или технически сложная задача из опыта? Создание фреймворка на Playwright в сжатые сроки самостоятельно было очень интересно и на первых этапах сложно - Куда хотелось бы развиваться: технически или в менеджмент? Хотелось бы развиваться и совершенствоваться в технической сфере - Какими задачами хотелось бы заниматься? Автоматизация тестирования как API так и UI, облачные технологи и облачные базы данных - Какими задачами не хотелось бы заниматься? Только полностью ручным тестированием

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

FinTech & Banking • Information Security • Marketing, Advertising & Design • Telecom
ИС
Илья С.
Москва
Data аналитик
Middle+
2 597,4 Р/час
PostgreSQL
Git
Docker
SQL
BPMN
Python
UML
Power BI
1С:Предприятие
Machine learning
+19

Илья — data-аналитик уровня Middle+. Обладает опытом работы в сферах Information Security, FinTech & Banking, Marketing, Advertising & Design и Telecom. На проектах выполнял следующие задачи: - Автоматизация системы учёта движения товара, техническая поддержка сотрудников компании в сфере IT, закупка компьютерной техники, диагностика и устранение неисправностей (группа «Дельрус», 7 лет). - Продвижение АБС RS-Bank и услуг компании в банковской сфере (R-Style SoftLab, 1 год 4 месяца). - Формирование и руководство командой B2B продаж (R-Style, 7 месяцев). - Управление web-сервисом LAB4U на основе анализа ключевых показателей (ООО «Ваша лаборатория» LAB4U, 3 года 1 месяц). - Аудит информационных ресурсов и организация видеонаблюдения на 50+ объектах во всех регионах РФ (Воентелеком, ОАО, 2 года 6 месяцев). - Разработка системы учёта и анализа экономических показателей проектов по оснащению объектов активным сетевым оборудованием (Воентелеком, ОАО, 1 год 9 месяцев). - Анализ больших объёмов данных в системах биллинга и управления трафиком MVNO, моделирование и автоматизация бизнес-процессов, разработка новых продуктов и услуг (ВТК-Мобайл, с марта 2023).

Подробнее
FinTech & Banking
НД
Никита Д.
Москва
Бизнес/системный аналитик
Senior
3 724,98 Р/час
с4
Grafana
NotePad++
Функциональные требования
архитектура
GitLab
Разработка
Use Cases
Postman
Базы данных
+57

Никита — опытный специалист в области бизнес- и системного анализа с опытом работы более трёх лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как BPMN, C, CJM, Confluence, DB2, diagram, ESB, FTP, Grafana, Grpc, HTML, Java, JavaScript, Jenkins, Jira, JSON, JSON Schema, Kafka, Oracle, PlantUML, PostgreSQL, Protobuf, RabbitMQ, REST API, Sentry, Sequence, SOAP, SQL, Use Cases, User story, WSDL, xmlxsd, XSLT, Zabbix. Державин работал над проектами в сфере FinTech & Banking, включая физический пулинг (Cash Pooling) и Self Service Cash Pooling в ДБО, а также АС КФИ (система котировок финансовых инструментов). На проектах он выполнял задачи по составлению документации, подбору и обучению системных аналитиков, контролю и приёмке задач команды разработки и вендора, проектированию архитектурных решений, тестированию и участию в разработке, развитию гильдии системных аналитиков. Также он занимался подготовкой релизов, проведением UAT, настройкой UI GoldenSourse, составлением инструкций для сотрудников MO, анализом отклонений от штатных ситуаций, разработкой ТЗ, актуализацией Backlog Jira и ведением портала о системе в Confluence.

Подробнее
FinTech & Banking • Marketing, Advertising & Design
АБ
Анастасия Б.
Санкт-Петербург
Data аналитик
Middle
2 597,4 Р/час
Управление продуктом
Анализ данных
Git
Pandas
Power BI
Oracle
DBeaver
Hadoop
Scikit-learn
Seaborn
+29

Анастасия — data-аналитик уровня middle. Специализируется на машинном обучении, проектном менеджменте и управлении продуктом. Опыт работы: - PremierShow (2021–2023): в роли data scientist создала модель оценки влияния рекламного трафика на объём заказов, разработала модель ранжирования специалистов/заказчиков, участвовала в создании чат-бота. - «Фотосклад» (2023–2023) в роли ML Engineer: разработала модель прогнозирования спроса на товары для маркетплейсов, создала аналитическую модель оценки отзывов и распознавания ботов в отзывах. - GlowByte Consulting (2023–2024) в роли Data Scientist: приняла участие в нескольких крупных проектах финтех-компаний, разработала модели склонности к кредитным продуктам и лояльности сотрудников. - Московская Биржа, ОАО (с июля 2024 года) в роли Senior ML Engineer: внедрила 6 моделей склонности для финансовых продуктов, разработала рекомендательную систему персональных советов и модель ранжирования кредитных предложений.

Подробнее