ИК
Игорь К.
Мужчина, 26 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
4 220,78 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 2 января 2026 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Senior
Навыки
Apache AirFlow
Celery
Django
Docker
DRF
FastAPI
Flask
Git
Linux
Marshmallow
MSSQL
Nginx
PostgreSQL
Pytest
Python
RabbitMQ
Redis
SQLAlchemy
Zabbix
Отрасли
BioTech, Pharma, Health care & Sports
Government & Public Sector
IoT
Urban technology
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Игорь — Python-разработчик с более чем 5-летним стажем в разработке и сопровождении сложных программных решений. Игорь успешно реализовал широкий спектр задач в различных отраслях, от разработки высоконагруженных RESTful и асинхронных API до оптимизации работы с базами данных и микросервисной архитектурой. Его опыт включает: - Разработку API и сервисов. Создание RESTful и асинхронных API для взаимодействия с внешними сервисами (например, медицинскими организациями) и работы с данными реального времени; - Работу с базами данных. Опыт управления и оптимизации работы с PostgreSQL и MSSQL, включая миграции, резервное копирование и управление транзакциями; - Микросервисы и DevOps. Успешное внедрение и сопровождение микросервисной архитектуры, автоматизация деплоя, настройка контейнеризации через Docker; - Асинхронные подходы. Глубокие знания в области асинхронного API, полученные в ходе реализации проектов и участия в отраслевых мероприятиях; - Оптимизация процессов. Автоматизация сбора и анализа данных, создание механизмов кэширования и работы с большими объемами информации. Игорь обладает навыками работы с современными технологиями, такими как FastAPI, Flask, Django, PostgreSQL, MSSQL, RabbitMQ, Redis, Docker, и демонстрирует высокий уровень владения инструментами и библиотеками Python. Он эффективно документирует и передает свои разработки, что помогает обеспечивать прозрачность и поддержку созданных решений. Его сильная сторона — умение быстро адаптироваться к новым задачам и внедрять инновационные подходы.
Проекты   (6 лет 1 месяц)
Аутстаф-проекты
Роль
Python backend
Обязанности
Проекты: • Платформа для проведения предсменных и послесменных медицинских осмотров; • «SafeOperator» РЖД. Ключевые обязанности: • Разработка на Python, CPython (3.10); • Работа с монолитной и микросервисной архитектурой, реализация некоторых сервисов с нуля; • Разработка рестового и асинхронного (asyncio, aiohttp) API для взаимодействия с внешними сервисами (медицинскими организациями); • Проектирование RESTful API (FastAPI, Flask, Django REST (Django DRF)); • Разработка моделей данных (SQLAlchemy 2.x); • Эксплуатация базы данных (SQL и NoSQL); • Оптимизация запросов к БД (PostgreSQL); • Эксплуатация и настройка распределенного хранилища данных для хранения видеозаписей медицинских осмотров; • Настройка кеширования данных (Redis); • Обеспечение консистентности данных (соединения устанавливаются со случайным nginx-воркером, необходимы его идентификация при повторном обращении к серверу и корректная маршрутизация) • Поддержка, доработка, отладка существующего кода. Особенности проекта: Применение асинхронного API – этот вопрос, пока что, не имеет стандарта. РЖД – одни из первых, кто организовал конференцию по этому вопросу на русском языке. Мне удалось получить глубокие знания в этом направлении и изучить применяемые, на данный момент, подходы к разработке asyncapi.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Python, SQLAlchemy, FastAPI, Flask, Redis, Django Rest, Minio S3
Отрасль проекта
BioTech, Pharma, Health care & Sports
Период работы
Август 2024 - Декабрь 2024  (5 месяцев)
Внутренний веб-сервис
Роль
Python backend
Обязанности
• Разработка на Python, CPython (3.10); • Разработка инструментов автоматизации сбора и анализа большого объема данных, их валидация, парсинг и агрегация; • Поддержка внутреннего веб-сервиса коммуникации между отделами компании; • Сервис загрузки массивных блоков данных через пользовательский ввод (XLS/веб-интерфейс), техническая и бизнес-валидация загружаемых данных; • Разработка API (FastAPI) для специфических запросов в базу данных реального времени (временные слепки данных с точностью до 5 мс), документирование; • Управление базами (MS SQL - бакапирование, развертывание, автоскрипты); • Запуск джоба парсинга из веб-интерфейса, просмотр татуса/длительности/процента готовности промежуточного и финального результата парсинга данных; • Документирование разработок, инструкции пользователям; • Механизм кэширования запросов (Redis) к некоторым категориям базы данных и другие задачи; • Работа с Docker.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Python, Celery, Zabbix, FastAPI, Redis, MSSQL
Отрасль проекта
Government & Public Sector
Период работы
Ноябрь 2021 - Июль 2024  (2 года 9 месяцев)
Работа на серверах и веб-сервисе
Роль
Python backend / младший DevOps
Обязанности
• Развертывание обновлений на серверах (виртуальные машины, веб), деплой в прод; • Работа с БД (SQL, NoSQL); • Создание API на базе Django (Django DRF); • Сервис опроса множества ПК в корпоративной сети на предмет системной информации, сбор актуальных данных и составление статистики; • Разработка и поддержка административного веб-сервиса для широкого круга пользователей.
Стек специалиста на проекте
RabbitMQ, Docker, Celery, Django, Apache AirFlow, MSSQL
Отрасль проекта
Urban technology
Период работы
Июнь 2020 - Ноябрь 2021  (1 год 6 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Норильский Государственный Индустриальный Институт
Специальность
Факультет электроэнергетики, экономики и управления
Завершение учебы
2020 г.

Похожие специалисты

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • Media
АБ
Алексей Б.
Санкт-Петербург
Android разработчик
Senior
3 376,62 Р/час
Room
Kaspresso
Git (GitLab)
Clean Architecture
HTTP
SOLID
Picasso
JSON
Java
Git
+22

Алексей — Android-разработчик уровня Senior из Санкт-Петербурга. Имеет опыт работы над проектами в сферах e-commerce и retail. Участвовал в разработке экосистемы «Департамент Транспорта» для Wildberries, где работал над новой функциональностью, исправлением ошибок, а также занимался CI/CD, Unit tests и другими задачами. В проекте использовались Kotlin Coroutine, Flow, Jetpack Navigation, Gson, Retrofit, OkHttp, Room, Koin, Compose и другие технологии. Также работал над проектом для «Купибилет», где занимался разработкой новой функциональности, рефакторингом и исправлением багов. Проект был выполнен согласно слоистой архитектуре и разделён на порядка 20 фича-модулей. Кроме того, участвовал в создании приложения «Мессенджер» с нуля для внутреннего использования. Мессенджер был выполнен на Single Activity, на навигации Cicerone с применением фрагментов.

Подробнее
BioTech, Pharma, Health care & Sports • Government & Public Sector • IoT • Urban technology
ИК
Игорь К.
Москва
Python разработчик
Senior
4 220,78 Р/час
Zabbix
SQLAlchemy
Git
Linux
Redis
Pytest
Nginx
Celery
FastAPI
Marshmallow
+19

Игорь — Python-разработчик с более чем 5-летним стажем в разработке и сопровождении сложных программных решений. Игорь успешно реализовал широкий спектр задач в различных отраслях, от разработки высоконагруженных RESTful и асинхронных API до оптимизации работы с базами данных и микросервисной архитектурой. Его опыт включает: - Разработку API и сервисов. Создание RESTful и асинхронных API для взаимодействия с внешними сервисами (например, медицинскими организациями) и работы с данными реального времени; - Работу с базами данных. Опыт управления и оптимизации работы с PostgreSQL и MSSQL, включая миграции, резервное копирование и управление транзакциями; - Микросервисы и DevOps. Успешное внедрение и сопровождение микросервисной архитектуры, автоматизация деплоя, настройка контейнеризации через Docker; - Асинхронные подходы. Глубокие знания в области асинхронного API, полученные в ходе реализации проектов и участия в отраслевых мероприятиях; - Оптимизация процессов. Автоматизация сбора и анализа данных, создание механизмов кэширования и работы с большими объемами информации. Игорь обладает навыками работы с современными технологиями, такими как FastAPI, Flask, Django, PostgreSQL, MSSQL, RabbitMQ, Redis, Docker, и демонстрирует высокий уровень владения инструментами и библиотеками Python. Он эффективно документирует и передает свои разработки, что помогает обеспечивать прозрачность и поддержку созданных решений. Его сильная сторона — умение быстро адаптироваться к новым задачам и внедрять инновационные подходы.

Подробнее
E-commerce & Retail • Government & Public Sector • HRTech • Realty & Constructoring • Social Networking
АД
Александр Д.
Волгоград
Data аналитик
Middle+
4 051,94 Р/час
dashboards
Visiology
Прогнозирование
Подготовка и проведение презентаций
VBA
DAX
Анализ данных
Бизнес-анализ
Аналитическое мышление
Pandas
+23

Аналитика данных - осознанное решение для направления профессионального развития. Работаю с любыми форматами и размерами данных (языком программирования python, в MS Excel, в том числе Power Query и Power Pivot). Сбор и анализ требований к отчётам на базе BI, работа с данными: подключение к источникам, обработка данных (ETL), анализ качества данных, проверка чистоты, обогащение. Построение модели данных. Настройка вычислений для последующей визуализации на языке DAX. Настройка визуализации данных в инструментах Power BI и Tableau, Visiology. Каждый день стараюсь получать актуальную профессиональную информацию через различные курсы (Я.Практикум, Stepik, coursera, proskilling и др.), форумы (overflow, habr), github и прочие ресурсы. Профессиональная литература как спутник в решении задач. В работе использую такое программное обеспечение как: PowerBI, Visiology, SAP BO, Microsoft Excel (PowerPivot, PowerQuery), SQL (Oracle, PostgreSQL, Greenplum), Jira, Confluence, Python, OLAP-кубы.

Подробнее